我想知道是否应该考虑glsl中不使用的变量。
在下一种情况下(这只是描述的示例代码)。如果“触发器”为真,则在片段着色器中不使用“位置”和“正常”。那么,是否放弃了“立场”和“正常”?或者用光栅仪计算?
顶点着色器:
layout(location = 0) in vec3 vertice;
layout(location = 1) in vec2 uv;
layout(location = 2) in vec3 normal;
out VertexData{
out vec3 position;
out vec2 uv;
out vec3 normal;
f
你好!
我正在尝试使用MS认知服务进行语音到文本的转录。不过,我需要先运行一个示例,然后才能将其构建到我的生产应用程序中。所以我尝试了一下:
此示例基本上只要求您填写主机名、订阅密钥和Azure blob URL。我已经完成了所有这些工作,并且我能够获得JWT令牌并读取到目前为止我上传的文件(实际上是0)。只是当我试图上传一个文件进行转录时,它会给我这样的响应:
InnerException {"Only \"Standard\" subscriptions for the region of the called service are valid."} S
我的目标是使用一个语音到文本模型来处理几个视频。
令人困惑的是,谷歌有两款产品似乎都在做同样的事情。
这些产品的主要区别是什么?
Google语音到文本:
- Speech-to-Text has an "enhanced video" model for interpreting the audio.
谷歌视频智能:
- VI has the option to request a `SPEECH_TRANSCRIPTION` feature
又是一年一度的云+峰会,在昨天的腾讯云+未来峰会上,Pony提出了很多重磅消息:打造“超级大脑”,语音版微信,再次提出“三网”设想,另外还给出了一个AI全免费开放的消息,可以看出“AI in All”不只是谈谈而已,而是整个社会的趋势走向,那么如何理解“超级大脑”?云计算又如何助力实现“AI in All”呢?