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定义穿戴设备行业规范,软件绿色联盟发布《智能穿戴设备计步评测标准》

目前市场上可穿戴设备形态多种多样,包括智能手表、智能手环、智能眼镜等等,功能也因设备形态及应用场景不尽相同,其中计步功能是智能穿戴设备最常见、最基础的功能之一。...但目前智能穿戴设备缺乏一套业界认可的计步评价标准,导致以步数为前提的距离、卡路里计算功能受影响,因此准确的评测标准及方法是至关重要的。...2019年11月18日,软件绿色联盟标准评测工作组正式发布《智能穿戴设备计步评测标准》初稿,该标准描述腕戴式智能手表和智能手环计步功能的测试环境、测试指标、测试方法,适用于指导智能穿戴厂商、第三方评测机构对智能手表和智能手环计步功能的评测...计步上报时延:从运动开始到步数显示在穿戴设备上的时间。...关于《智能穿戴设备计步评测标准》测试方法等更多内容. ·END·

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穿戴设备:不要纠结“可穿戴

、手环、手表……从宽泛的角度讲,没有必要要求可穿戴必须是能穿戴的,智能秤、水杯、插座……不都是“软+硬+云”的标配吗?...所谓的可穿戴只是顺应时代大背景产生的一个概念而已。没必要过于纠结概念而让产品陷入拘囿。 手环已作为一个案已将这种后果放大化,在我看来,之前传出的国外某智能风衣也是如此。...最近很多互联网大佬都卷入了可穿戴领域,以智能云或以开放云的形式。平台有利于资源的调动和整合,但不可否认,这依然是一场缺乏统一游戏规则、各自为战的“独角戏”。 3、未来的“智”。...可穿戴是人工智能行业初级阶段的表现形态,虽然说人工智能与人类智能是存在一定差异性,比如,无论人工智能未来发展到何种形态,但决不会出现美国大片中的机器人取代人的意识,成为人类智能。...但有一点,所谓的人工智能应该可以模拟人脑的某些活动,从而让人类逐渐解放双手或部分大脑。从这点看,初级阶段的可穿戴显然还任重道远!

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「深度」智能穿戴设备将走向轻奢化?

既然在当下的智能穿戴设备难以在短期内寻求技术上的突破,那么不如在创意设计方面下足功夫,或者说走轻奢化路线,也许“钱”景光明。 前不久,苹果刚刚获批的新专利曝光,内容关于如何打造一款智能戒指。...这是不是意味着,苹果将引领智能穿戴设备走向轻奢化? 一、自嗨型产品败下阵来,可穿戴行业即将洗牌 根据《2015年上半年中国智能穿戴行业数据报告》显示,68.9%的受访者表示会考虑购买可穿戴设备。...根据IMS报告研究,智能穿戴设备的市场有望在2016年达到1.71亿的出货量,而2011年出货量仅为0.14亿。 从这一最新数据来看,智能穿戴的市场的普及度正在迅速上升。...但是要形容可穿戴设备在过去两年多的表现,用“乱世”一词并不为过。市场上大部分外设主要是针对手腕佩戴的产品,包括各种智能腕表、健身传感器等,但是品类繁杂,功能五花八门。...从行业来看,无论是2015年的CES还是IFA,智能穿戴设备都成为了展会最大的亮点,其风头远超智能手机和各类平板产品。 不少圈内人士将之称为行业探索期。在这一阶段,产业生态以及消费习惯在逐渐形成。

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为可穿戴设备正名

处于聚光灯下的可穿戴设备,冰火两重天。全世界都被Google Glass、智能手表和健康手环这几样具有代表性的可穿戴设备所吸引,巨头寄予厚望,创业者寻觅机会,用户翘首以盼。...最新突破是Google发布了Android Wear,沿袭Android的开放特性和联盟的模式,从智能手表出发,未来扩展到其他可穿戴设备。...四、可穿戴设备前景明朗 IDC最新报告显示可穿戴设备很快成为主流,在今年底,全世界范围内将运送超过1900万个可穿戴设备,这是去年数量的3倍。...其中智能眼镜、智能手表和智能手环占据了近86%,价格低于2000元的产品超过68%。这个列表缺失了一些设备,但足以说明可穿戴设备市场的繁荣,且价格并非都是Google Glass那么昂贵。...可穿戴设备的技术短板已经被突破了。摩尔定律依然生效,Intel等芯片巨头面向可穿戴设备推出了Edison等更加小型和低能耗的芯片。

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智能生活不再遥远,可穿戴设备概念不久就会失效

穿戴设备目前是对智能化的可以穿戴产品的一个称谓,是一类产品的总称。...,越来越多的智能穿戴设备正在由之前的手表、运动装备向更为常用的衣服、首饰等领域发展,越来越多的潮流物品向智能化过度。...因此所谓的可穿戴设备的概念就不准确了,这已经不再是一个单独的产品领域的特有名称。...可以说,将来将不存在所谓的单独的可穿戴设备产品,因为一切产品都在向科技化、智能化发展。可穿戴仅会是科技产品或者说智能化仅会是穿戴用品的一个附加功能,将不存在单独的特定的一种产品的研发。...可穿戴设备的发展可以大致分为三步:首先是谷歌眼镜这样的科技产品,略带智能技术的数码设备;其次是时尚服装领域的智能化;最后就是可以将智能科技用于所有产品,成为你所使用的物品的一个附加功能,真正实现智能化的生活

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穿戴设备技术方案

穿戴设备技术方案 技术论证 前言 目前市场上智能穿戴设备联网功能区分四种分别是蓝牙、wifi、gps、gprs。...蓝牙路由器的关键优势 迄今为止,蓝牙设备受限于传输范围、可连接到一起的设备的数量、路由器以及远程控制的缺乏这三方面的因素。...蓝牙路由器可将您的蓝牙设备扩展到300米,穿透三堵墙;扫描功能每秒可达200设备;控制功能可达40设备 蓝牙手环设备的关键优势 智能手环是一种穿戴智能设备。...智能手环作为目前备受用户关注的科技产品,其拥有的强大功能正悄无声息地渗透和改变人们的生活。其内置的电池可以坚持10天,振动马达非常实用,彩色屏阳光下依旧清晰可见。...智能手环这种设计风格对于习惯佩戴首饰的用户而言,颇具有诱惑力。更重要的是,手环的设计风格堪称百搭。

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穿戴设备【掌声与吐槽齐飞】 无大数据不智能

说到智能穿戴设备,目前广为消费者所知的是智能手表、手环以及智能眼镜。...因为缺乏使用功能上的刚性需求,大多数智能穿戴设备无法长期俘获用户青睐。 创新不足加剧同质竞争 目前,业界基本认可智能穿戴设备还未成熟的观点,不可否认的是,智能穿戴设备正在改变着我们的生活。...同样的,在智能穿戴设备市场,基于目前的软件服务能力,智能穿戴设备产品的竞争也已经白热化。...当智能穿戴设备不是强加给人们某个熟悉的附属品,而是已经同人体的“器官”融合,给人强烈的需求的时候,才是智能穿戴设备市场爆发之时。...这种网络连接数量和类型的增长,不仅能够为用户提供更多的功能,同时也让智能穿戴设备智能。 可以预见,智能穿戴设备将会层出不穷,并且不断更新。

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穿戴设备数据共享是软肋

随着可穿戴设备逐步在科技产业升温,可穿戴外设正成为当下创业的热点方向。...Sonny Vu:你说的很好,我和你想的一样,让人穿戴一个设备是很难的,最理想的状态是不用把设备戴起来。我说的是理想状态,如果一定要穿戴的话,人们会戴一两件设备。...蒋涛:你对可穿戴设备智能硬件的长期愿景是什么?未来十几二十年会怎么发展。...蒋涛:可能是智能钥匙。 Sonny Vu:智能钥匙可能是其中之一,可能是智能信用卡、智能钱包。有意思很有吸引力,如果我有一个设备能开生活中所有的锁,我肯定会掉头回去取。...Misfit档案: 【公司简介】 Misfit Wearable 是一家生产可穿戴智能设备的公司。由Sonny Vu和John Sculley于2011年创立。

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机器学习与可穿戴医疗设备

项目介绍可穿戴医疗设备与机器学习的结合是当今医疗科技领域的一项重要创新。这类设备搭载了各种传感器,能够实时监测患者的生理参数、运动状态等信息,并通过机器学习算法进行分析和预测。...本文将详细介绍机器学习在可穿戴医疗设备中的部署过程,结合实例展示其应用与发展。II. 部署过程A. 数据准备与收集可穿戴医疗设备通过传感器采集大量的生理和运动数据。...多模态数据的综合利用将推动医疗设备在诊断和治疗方面的发展。B. 强化学习在个性化治疗中的应用未来可穿戴医疗设备将更加注重个性化治疗。...例如,对于患有慢性病的患者,设备可以根据个体的生理参数和生活习惯调整治疗方案,提高治疗效果。强化学习的应用将使医疗设备更加智能,更好地满足患者的个性化需求。C....THE END可穿戴医疗设备与机器学习的结合为医疗行业带来了巨大的创新。通过实时监测和智能分析,这些设备能够为患者提供更好的个性化医疗服务。

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看看李嘉诚投资的可穿戴设备

继投资人工鸡蛋及人工智能手机程序后,李嘉诚又看中了一款可以检测饮料成分的智能水杯。 李嘉诚旗下的维港投资与美国基金FelicisVentures联合投资智能水杯Vessyl,总投资额300万美元。...这款智能水杯可分析杯中饮料的成分,包括糖分、卡路里、脂肪等,与智能手机连接后,还能提醒用家何时要补充饮水,满足现代都市人健康生活的需求。...但李首富仍然与时俱进,在智能科技日新月异的新世代,已是耄耋之年的他,仍如当初一样眼光深远独到。 翻阅维港投资近年来的投资项目,李嘉诚似乎日益喜爱投资高科技智能产业。...维港投资眼光不久前才落在一家名为VivLabs的美国人工智能技术开发公司身上。...而早前被谷歌公司收购的人工智能系统DeepMind,和被雅虎公司收购的手机程序Summly,都曾获维港投资的注资。

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荷尔蒙将驱动可穿戴设备发展

目前可穿戴设备大致可分为智能穿戴设备和普通穿戴设备。   ...以Google Glass为代表的头戴式,以传说中的IWatch为代表的智能手表因为拥有自己的CPU、操作系统进而具有微型计算机的特征,可以支持第三方应用,属于智能穿戴设备。...受限于网络环境、计算性能与设备体积之间的矛盾,Glass和IWatch都是智能手机的配角,需要依赖智能手机与互联网通信的能力、计算存储能力。   ...这意味着使用这些设备暂时会很费劲:你必须在事后用智能手机、平板或者PC连接你的运动装备,然后利用PC上的套件来同步数据,生成图表报告。   可穿戴的下一步是可嵌入。...Dugan表示,“对于智能手表这类可穿戴设备的批评包括年轻人根本都不想戴上它们,不过数字纹身的吸引力可要大得多。”相比电子纹身,身份认证药丸则更前卫。

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人工智能下的可穿戴设备:如何争夺物联网的入口

人工智能与可穿戴结合:赋予设备智慧 设备本身不值钱,透过设备获得数据才是核心,任何可穿戴设备或其它智能设备,利用数据提升产品服务价值,通过运用物联网链接和数据将产品作为一种服务方式提供给客户。...可穿戴智能设备在给用户带来完美科技体验,人机交互至关重要,在当今时代,可穿戴智能设备将会成为人的一部分,正在兴起的可穿戴智能设备将作为传感器的载体,实现人、机、云端更高级、无缝的交互,实现情景感知,让可穿戴智能设备拥有...人工智能与可穿戴智能设备融合带来全新的科技体验。...X等智能眼镜和各种智能手表等可穿戴设备,NAO等机器人、智能音箱和智能家电等智能硬件,利用其科大讯飞的“语音唤醒”功能,设定好语音指令,当设备处在休眠状态下,透过语音交互,可穿戴智能设备直接进入工作状态...人工智能支撑可穿戴设备拟脑思考 可穿戴设备是物联网最大消费类产品,作为物联网领域一部分,联网、交互是可穿戴设备最基本功能,对于可穿戴智能设备后端支撑的人工智能、云端运算是可穿戴设备实现科技体验最大的核心支撑技术

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高通推出Snapdragon Wear 2100,新款智能穿戴设备将可独立联网

近年来,智能穿戴设备的话题度已大不如从前。不过,有业内人士分析这不过是该市场迅速发展的“沉淀期”。最近,高通再次升级了其智能穿戴平台的解决方案,推出了Snapdragon Wear 2100。...如果说现在的智能穿戴设备离不开手机,那么搭载智能穿戴处理器的设备将直接脱离手机而单独联网,尤其是在没有Wi-Fi的情况下。...体积的缩小让以后的产品多样化变成了可能,Snapdragon 2100锁定的市场包括智能手表、智能眼镜、儿童与老人追踪器、运动表、智能头戴设备等。...目前,LG正在开发一款基于Snapdragon 2100的新款智能手表,在高通的新闻发布会上,LG可穿戴部门主管大卫·杨(David Yoon)表示:“在过去的2年里,LG和高通技术密切合作,在可穿戴领域处于领先地位...更强大的芯片推出之后,今年的智能穿戴行业将迎来新的发展路线。新的智能穿戴产品将拥有独立的网络连接以及更长的续航时间。 镁客网

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穿戴设备之父艾里克斯·本特

当时,人工智能和计算机模块化是最热门的两个话题。而人工智能和心理学是归属在一个院系下面的。...这些学生笨拙的把设备带在自己的头上,身体上。毕竟这些可穿戴产品的样品,看上去并不太像是一款标准意义上的“可穿戴科技产品”。...手表式可穿戴智能产品,在2000年刚过的时候,开始迈出从想法到现实的第一步,而那个时候,还没有智能手机的影子。那么 Google Glass 呢?...可穿戴科技还能避免智能手机所带来的三心二意的坏习惯。以前你在跟人说话中,肯定有某个时刻说:“等一下。”然后从口袋中掏出自己的手机来,现在你压根不需要转移自己的眼神。...那么现在可穿戴设备替代了朋友家人同事的角色,并且更加准确更加牢靠,何乐而不为呢?

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Apple Watch不是可穿戴设备的全部

因此,已有手环在尝试转向智能手表。 以Google Glass为代表的智能眼镜更是全线溃败。除了难以解决发热等技术问题外,它们的使用方式很难被消费者所适应,脸上戴着一个沉重的电子设备,还是有些异类。...这些设备都期望通过时尚来解决消费者不愿意长期佩戴的问题,但它们在功能上相对孱弱,比如很慢准确地收集数据。还有一点可穿戴设备更可能在男性用户群中爆发,智能首饰面向的群体却是女性,获取早期用户颇为困难。...手表成为现阶段最有机会的可穿戴设备,但不是可穿戴设备的全部。 Apple Watch产能如何,销量如何,依然还存在着不确定性。...此外这个产品带来了全新的输入输出方式,这是可穿戴设备最大弊端,很难进行信息的录入,没有屏幕或者小屏幕看信息实在是一种折磨。...当然,愚人节的玩笑是否成真有待观察,但智能珠环带来的启发是,智能手表是当前最被看好的产品形态,不过它并非终极形态。更时尚的、模块化的可穿戴设备还有机会。

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穿戴设备如何突破市场困局?

前几天写了一篇文章,关于可穿戴设备和大数据结合在未来改善用户的健康状况,收到了很多朋友的反馈,反响还不错。...其实这是一个普遍的问题,现在大量的硬件领域的创业者,看到可穿戴式市场的火热,积极投身到这个领域中,做出了各种可穿戴式的设备原型,并对未来充满了期望。...由此可以看出,如果可穿戴设备走传统的模式是无法满足大规模人群的使用。...而对于可穿戴设备来说,如果作为医疗服务模式的中一个设备环节,必然面临两大难题: 1、医护人员没有足够的时间对可穿戴设备产生的大量数据进行分析;2、设备检测精度的误差带来的误报和漏报导致传统医疗服务体系的排斥...因此我们必须清楚的意识到,传统医疗服务体系和穿戴设备满足的是两种不同的市场需求。

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