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PHP 使用 redis 进行商品设计思路

前期准备 背景 相信很多在小公司打拼的小伙伴 对于系统真的是可遇不可求 我们只通过模拟演练 一方面熟悉高并发场景、提升码技 另一方面,为进入大厂做好准备 此处,我主要还是阐述下设计思路 然后,准备服务器,不影响主业务运行 用户在等待页面,使用 ajax 异步更新倒计时 点击"抢购"触发时 使用 Redis 开启事务 提取用户唯一标识 ID,首先集中到 redis 队列(kill_user) 设置一个或多个线程,也可以是定时任务 去队列(kill_user) 中提取 用户ID,依次执行下单逻 具体的业务处理,要根据实际场景,再做代码优化 … 就要见仁见了 … 附录 总觉得写得太少,那就多做一点补充吧! 对于类的需求,需要考虑的方面会比较多,可不只有码 一般来说 最容易引来用户流量(小项目没有客户群,那就么啥讨论性了) 可要考虑 Redis 集群的部署、负载均衡、带宽等支持 其次

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thinkphp+redis实现

好久没来整理文章了,闲了没事写篇文章记录下php+redis实现商城。 ,这个就是处理的关键所以思路是第一步在类的先做一些基础的数据生成: //现在初始化里面定义后边要使用的redis参数 public function _initialize(){ parent $goods && $this->error("当前已结束!") ; } }else{ $this->error("当前产品已经完!") ; } } 复制代码   走到此处的时候的核心基本就完了,细节还需要自己在去完善,像购物车这边的处理还有订单的处理,好吧开始跑程序利用apache自身的

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    腾讯云+社区系列公开课上线啦!

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    04 整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品项目之高并发优化

    地址接口优化 ? 操作优化分析 无法使用cdn缓存 后端缓存困难: 库存问题 一行数据竞争:热门商品 大部分写的操作和核心操作无法使用CDN,也不可在缓存中减库存。 使用存储过程:整个事务在MySQL端完成,用存储过程写业务逻,服务端负责调用。 接下来先分析第一种方案 ? ? 根据上图的成本分析,我们的系统采用第二种方案,即使用存储过程。 去代码里改造执行的executeSeckill()方法,优化性。 存储过程优化总结 存储过程优化:事务行级锁持有的时间 不要过度依赖存储过程 简单的逻依赖存储过程 QPS:一个单6000/qps 经过简单优化和深度优化之后,本项目大概达到一个单6000qps MySQL:保证过程的数据一致性与完整性。 DNS解析+CDN加速+Nginx并发+Redis缓存+MySQL分库分表,如下图: ? 大型系统部署架构,逻集群就是开发的部分。

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    Phodit:打造的 Markdown

    于是,我希望为自己定制一款全新的器,原因有许多吧,大抵是没有一个满足我的需求。 ? 尽管加上了插件,但是它在提供不了 markdown 实时预览功。 在线工具相比就更加麻烦了。 首先,我想要的不再只是一个简单的器,它应该完成 Markdown 相关的功。 Phodit 对应的技术栈如下: Stencil.js + Web Components 完成了 Terminal 的关闭功 SimpleMDE + CodeMirror 改造了器 React.js 右键搜索 搜索作为写文章的一个常用功,便把它集成到了器里了。只需要右键文本: ? 右键搜索 选中你需要的搜索引擎,即可进行下一步搜索。 走向化 对于整个应用来说,我最希望解决的是自动化一些文本操作,比如生成一些语句,但是就目前而言难度比较大。

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    如何用人工超级马里奥游戏

    近日,Einfach nerdig 在 Youtube 上发起了一个直播:通过人工学习系统来播放“超级马里奥”。目前这个直播仍然很受欢迎。 人工系统 MarI/O 由 SethBling 创造,拥有庞大粉丝群体的他并不是直播发起人。 现在的人工可以自己学习如何玩“超级马里奥”游戏,我们看到系统通过一次又一次的尝试和失败,试图学习如何通过障碍。 人工下,马里奥跳跃的力大概是受到特定条件的限制,所以当水管工遇到障碍物时可会卡住。这就需要手动重置,然后机器再次尝试。 /01/03/this-live-stream-of-ai-learning-to-play-super-mario-bros-is-awesome/ 作者:TRISTAN GREENE 译者:安翔

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    别推塔了快回城,AI预测你的英雄5后就要死了!

    元推荐 来源:arXiv 整理:元子 【新元导读】死亡也是可以预测的吗?如果可以预见未来,那么最远预测多久以后呢? 比如一个英雄的回血速度是每1点,他刚好装备了一件加速回血的装备,可以将回血速度提升10%,那么就有可出现本来刚刚好、但由于回血速度加快,导致技放在对方英雄身上的同时对方回上了一点血,顺利逃脱 其中英雄的相对力量值和特定时间内在地图上的位置,是否被的最关键因素。 那么接下来,就是创建一个够捕获相关数据的特征集。 但是聪明的新元读者肯定会问了,5时间一眨眼就过去了,这么短的时间内做什么?够我扼住命运的喉咙让他反转吗? 预测英雄死亡可对增加游戏的趣味性或者竞技性没什么用,对Dota玩家貌似也没有什么实质的作用。但是对于游戏解说就非常关键了!5的提前量已经可以基本不漏掉任何精彩击镜头了。

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    你防御DDoS时也有这几大困惑吗?如何减少DDoS攻击造成的损失?

    我们知道防御DDoS需要争分夺的进行,快一分钟,业务中断遭成的损失也会减少一分,整个防护系统要足够的实时。 要做到足够快,人工分析一定是来不及的,必须要足够自动化、化,通过离线的基线画像计算,加上实时的策略,现在做到了95%以上的应用层 DDoS 攻击都可以在3分钟内自动防护成功,并且将业务恢复,因为整个分析决策链路比较长 在流量的采集、分析和拦截都要做到实时化,特别是攻击流量大的时候,实时分析对整个链路的性都有很大挑战。误问题是应用层防御DDoS的众多的挑战其中之一。 当业务有促销或者等活动时,短时间内的流量激增,且部分场景中大量IP集中访问一个页面,甚至此时正常业务就已经受到影响,服务端响应过慢了,此时各个维度都跟正常基线相关也非常大,DDoS防护里的攻击检测系统很容易将这种行为误判为 还有一个问题也发生过多次,就是在一些业务中客户端有重连的逻,或者出错后重传的逻。如果客户端逻设置不当,当服务端发生异常时不断重连或重传,也容易误判为攻击行为,导致整个IP被封禁。

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    Java高并发API(三)之Web层

    就是false; isNaN 非数字返回true } else { return false; } }, //详情页 , function () { //时间完成后回调事件 //获取地址,控制现实逻,执行 console.log 负载均衡问题,比如根据地域在nginx哈希,怎样较好的保证各机器成功的尽量分布均匀呢。 负载均衡包括nginx入口端和后端upstream服务,在入口端一般采用DNS解析请求就近进入nginx服务器。后端upstgream不建议采用一致性hash,防止请求不均匀。 上一篇文章:Java高并发API(二)之Service层 下一篇文章:Java高并发API(四)之高并发优化 警告 本文最后更新于 October 5, 2017,文中内容可已过时,请谨慎使用

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    直播间的礼物、弹幕、主播说的话,原来是这么被一家人工公司扒干净的|五一娱乐特

    在直播这块娱乐大市场,人工到底有何用武之地? 面对每天在直播间诞生的超大量级的数据,人工到底帮上哪些忙? 直播的背后,初创科技公司到底有哪些创业机会? 设想我们每天有一百万小时的视频数据,我们要多少看完? 所以这样一个海量非结构化数据的任务我们只使用大数据和人工的方法去完成。 我们把语音转换成文本以后,我们会形成自动摘要,我们可以利用这些内容产生每天直播的文献。 对于视频我们同样也做大量处理,因为视频是我们这个业务里面是非常核心的部分。 这个五信息记录在标注信息里面,如果一个希望产生一个五的集锦,只需要输入五这个关键词进行搜索,搜索完的视频可以自动合成,产生一个高品质的五集锦。 这个画面是我们对视频进行风格转移的例子。 当时我第一份工作是做数字信号处理芯片的设计,那个时候由于我们的工具非常欠缺,我们需要大量做汇语言程,有时候写一千行的代码只需要一个功

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    Java高并发API(四)之高并发优化

    地址接口优化 地址接口优化 操作优化分析 无法使用cdn缓存 后端缓存困难: 库存问题 一行数据竞争:热点商品 大部分写的操作和核心操作无法使用CDN,也不可在缓存中减库存。 } // 执行:减库存+增加购买明细 Date nowTime = new Date(); try { // 否则更新了库存,成功,增加明细 int insertCount 原本没有调用存储过程的执行操作之所以要抛出RuntimException,是为了让Spring事务管理器够在不成功的时候进行回滚操作。 QPS:一个单6000/qps 经过简单优化和深度优化之后,本项目大概达到一个单6000qps(慕课网视频中张老师说的),这个数据对于一个商品来说其实已经挺ok了,注意这里是指同一个商品 MySQL:保证过程的数据一致性与完整性。 DNS解析+CDN加速+Nginx并发+Redis缓存+MySQL分库分表 大型系统部署架构 大型系统部署架构,逻集群就是开发的部分。

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    一行代码让纯文本变 Markdown

    转自机器之心 只要你有纯文本器,加上一条语句,瞬间它就可以成为 Markdown 器。 项目主页:https://casual-effects.com/markdeep/ 我们先看看效果,如下左边是纯文本器的页面,右边是在浏览器上的渲染效果: ? 看着 Markdeep 很简单,但它的功却不少,一点也不逊色于 Typora 等正统的 Markdown 器。 Markdeep 怎么用 如果你需要创建一个 Markdeep 的文件,只需要打开任意一个文本器,然后开始。完成文本工作后,只需要在其底部写下一个简单的代码就行了。 这意味着,在有网的情况下,随意拎一个文本器后,就再也没有人拦得了你使用 Markdown 了。与此同时,时时预览效果也非常简便,只需要在文本器里修改,浏览器中刷新下便可呈现最新效果。

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    flask+redis实现抢购()功

    今天面试了 一家非常高大上的公司,问了我关于redis的实用性问题,但是答的不是很好,所以下午通过再次学习 redis,实现相关实用性功的一种。 对于抢购功,难点在于 抢购时 由于高并发请求,导致一个用户抢购多件商品,库存量小于订单量的情况。 如下通过redis的hash和list类型实现相关功。 思路: hash:主要用来存储用户抢购成功的信息,因其自身的特性,如果hash的key,val重复,会返回0,从而判断一个用户只抢购一个商品。

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    php结合redis实现

    ='$sku_id'";//解锁 此时ih_store数据中goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' 的数据被锁住(注3),其它事务必须等待此次事务 提交后才执行 from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才执行

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    电商平台搞背后的技术实现

    所以我们首先应该将处理逻从普通的订单逻中分离出来,进行独立开发与部署。这样分离的好处就是非常灵活,可以在设计中采用完全不同的技术和架构,在活动结束后也方便下架部署。 既然按照分离的思路,我们就不需要再局限于传统的RMDBS和JavaEE了,因为二者本质上都是企业架构,单机每并发处理力的量级也是在1000左右,如果加上复杂的业务逻的话,经常会下降到500以下了。 如果我们只用Nginx和Redis来完成下单任务的话,加上本身具体的业务逻,那么即使达不到每10万并发,单机每达到1万应该也是可以达到的目标了。 ? 程语言直接使用Nginx(项目中实际使用的是OpenResty)中提供的LUA脚本来实现,我们用LUA来读写Redis,并且进行业务逻的操作。 三、总结思考 看似使用双雄利器Nginx+Redis实现单机每万级的了,你可会有很多疑问,比如Redis还没有来得及写入持久化就宕机了怎么办?

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    如何在一天内帮助蛋糕店快速装修电商小程序?

    微盛小程序可视化,正是基于这一想法而诞生,从此打开了小程序自定义的局面。 彻底解决过去制作小程序,需要由专业人员借助开发工具操作,步骤复杂,频繁预览等问题,微盛小程序可视化,不用敲代码,免程模式,让预览和设计操作同步,三分钟就完成一款小程序的所见即所得,操作简单, 8.png 首先是开放时间设置,根据活动需求,设置固定一个小时为单位或自定义设置其他时间,一场活动建议配置多个商品同时进行;活动提前预热时间建议1-2天左右,单个商品建议限购1个。 配置完成之后,在可视化模块,设置导航图标跳转专题页面,或者活动期间设置弹屏广告,用户进入小程序点击广告,直接参与活动。 9.jpeg 活动上线后,爱来屋蛋糕网上店老板还专门创建了爱来屋微信群,在开始前,就将活动分享至群内提醒群友,并鼓励大家转发宣传,群活跃度一直居高不下。

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    一篇SSM框架整合友好的文章(二)

    本例子采用的Java高并发的API系列课程的例子,创建设计的业务逻接口如下: public interface SeckillService { /** * 查询所有记录 md5) throws SeckillException,RepeatKillException,SeckillCloseException; 二、Service接口的实现 直接上代码了,在这里讲下业务的逻 :首先是获取列表,点击列表进入详情页,这时获取系统时间,如果开始,获取地址,点击,执行。 seckillId))){ throw new SeckillException("seckill data rewrite"); } //执行 md5.equals(getMD5(seckillId))){ } 注意: 1开发团队达成一致约定,明确标注事务方法的程风格 2:保证事务方法的执行时间尽可短,不要穿插其他网络请求

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    解密软件 | JavaScript最佳入门案例用javascript实现倒计时的效果chrome 奇技淫巧 之 脚本器!

    网上购物变得的越来普遍,各种""抢购的活动越来越多,除了早年雷布斯的"饥饿营销",大多数活动还是有货源的,我们不到货,大多是因为我们败给了计算机脚本... ? 用javascript实现倒计时的效果 模拟一个激动人心的 "剁手节" 的倒计时页面! ? 2017年"剁手节"倒计时 chrome "奇技淫巧" 之 脚本器! 使用chrome自带的脚本工具,写一个的脚本! ? 打开脚本工具 ? 写脚本 运行脚本,脚本自动"" ? --按钮-->

    </body> </html> 脚本 // 获取按钮对象 var obu = document.getElementById("butt"); // 设置时间(

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    (二)Java高并发API之Service层

    上一篇:分享一个整合SSM框架的高并发和商品项目 ---- 首先在写Service层代码前,我们应该首先要知道这一层到底时干什么的,这里摘取来自ITEYE一位博主的原话 Service层主要负责业务模块的逻应用设计 exportSeckillUrl(long seckillId); /** * 执行操作,有可是失败的,失败我们就抛出异常 * @param seckillId 的商品ID ' + ", 的商品=" + successKilled + '}'; } } 定义中可会出现的异常 定义一个基础的异常 public SeckillException(String message, Throwable cause) { super(message, cause); } } + 首选可会出现关闭后被情况 然后我们还发现这里存在硬码的现象,就是返回各种字符常量,例如成功,失败等等,这些字符串时可以被重复使用的,而且这样维护起来也不方便,要到处去类里面寻找这样的字符串,所有我们使用枚举类来管理这样状态

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    一场完美的“”:API加速的业务逻

    一天清晨,我被一个客户电话惊醒,客户异常焦急,寻问CDN帮助他们解决“”的问题,他们昨天刚刚进行了“整点活动”,结果并发量过大,导致服务宕机,用户投诉。 (3)的峰值并发到多少? 顺着这些线索,我们先一起还原了应用场景: ? 某电商业务架构图 该公司是一家P2P理财网站,常有用户在整点抢购高利率理财产品的“整点活动”。 该公司的业务主要来自移动端,平时流量较少,但“”活动时会瞬间产生大量流量,峰值并发达到10万以上(其中可包括bot),如此大的并发主要是集中在以下两类接口: 对于理财产品的刷新接口,类似GET / 但这种方法存在很大弊端: (1)需要修改代码,原本一条get请求就可以完成的逻,要换成多条才拼成; (2)日常所有get/set操作的时间消耗都将成倍增加,因为1%的热点事件增加99%常规操作的时间 产品层考虑服务降级设计 该客户在整体业务上,没有服务降级设计,产品功优先级未做划分,导致重要的数据库、Cache等众多基础服务混杂。一旦“”导致数据库穿透等严重问题时,整体服务将不可用。

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