作者:Keysight 翻译:陈之炎校对:zrx 本文约2000字,建议阅读5分钟本文为你介绍2022年十项突破性技术。 标签:突破性技术 口令密码的终结 过去的几十年里,通过网络工作时,往往需要输入口令密码,新的身份验证形式最终将会让我们永远摆脱口令密码,使用电子邮件、推送通知或生物识别扫描等全新的身份验证方式,不仅更加便捷,而且会更加安全。 COVID 变体跟踪 COVID大流行给基因组测序带来了前所未有的机遇,基因组测序能力在全球范围得到了提升和拓展。先进的基因组监测使科学家能够追踪冠状病毒的传播,
每次交易被发送到区块链上,必须支付 Gas 费用。消耗的 Gas 与交易所需的计算量有关,即:EVM 执行交易所需的计算量(如果交易不涉及 EVM,例如简单的以太币转账,Gas 的数量是固定的)。
网易高级副总裁,网易有道CEO周枫 响应更快(不需要网络通信延迟),节省流量(不需要上传数据),可以实时处理视频(实时上传和处理视频不够快),对开发者更便宜(不需要租用服务器)。 这四个原因决定了手机端深度学习,将是下一个大浪潮 作者 | 周枫 上周WWDC上苹果发布的大量软硬件产品中,Core ML看起来是很不起眼的一个。简单来说,它是秋季正式上市的iOS 11新增的人工智能编程框架,让开发 者可以更方便地为App增加基于人工智能算法的功能。 关注人工智能或深度学习的产品和技术人员应该重视Co
本文介绍了近日在浙江乌镇举办的2017年世界互联网大会上的各种“黑科技”,包括网易有道翻译蛋、人脸识别技术、智能送快递、AI辅助诊疗、高端鞋履定制等技术。这些技术正在逐步改变我们的生活,让我们的生活更加便捷和智能。
市场上网络摄像头都是不开放的,做计算机视觉,要么就是摄像头+服务器模式,要么就是摄像头+嵌入式模式,前者成本高,部署麻烦,后者开发麻烦。借助移动开发的春风,计算设备小型化和便宜化,需要一款通用的小型计算机视觉设备平台,来实现网络摄像头由“功能机”向“智能机”的转变。理想状态是Arm Linux + OpenCL 或 Android + OpenCL 的模式,形成一个个智能的摄像头Cell,然后单独应用,或构建Camera Network,或作为产品平台的基石。
下文是关于 MIT 6 S094 第 2 讲笔记:自动驾驶深度学习课程(2018),主讲人 Lex Fridman。
作为人工智能第一股,在技术研发方面,科大讯飞一直走在前沿,尤其讯飞语音一直是这家公司的王牌业务。
从前人们有一种刻板印象——大语言模型里好用的,基本上都是闭源模型。而前些日子,Meta推出了Llama3后,你可能已经从中感受到现在开源模型日益增长的威力。当时我也写了几篇文章来介绍这个系列模型,例如这一篇《如何免费用 Llama3 70B 帮你做数据分析与可视化》,很受欢迎。
但出于种种原因,在测评中,我们采用的是瑞士苏黎世联邦理工学院开发的应用AI Benchmark。
本文主要讲述了人工智能技术如何改变未来商业的竞争核心,以及未来商业最核心的竞争力在于提供人情味的服务。随着人工智能技术的普及,未来的商业竞争将不再局限于生产、研发的竞争,而是转向人力资源的竞争。因此,企业需要注重培养有创新精神和人情味的员工,以提供更好的服务。
前段时间,随着 GPT-4o、Sora 的陆续问世,多模态模型在生成式方面取得的成绩无可否认,而人工智能的下一个革命性突破将从何处涌现,引起了大量学者和相关人士的关注。
Gas优化是开发以太坊智能合约所面临的一个独特挑战。要想成功,我们需要学习solidity如何在幕后处理变量和函数。
本期谈谈 《虚拟私人助理》相关的内容。 我们先大致看下人工智能10大细分行业的典型应用: 1、深度学习/机器学习: 预测数据模型与分析数据的软件平台; 垃圾邮件检测; 金融诈骗检测; 2、自然语言处理: 语音识别; 智能客服; 智能化软件帮助系统; 智能化知识管理系统; 智能企业形象代表; 智能导游; 智能查询系统; 3、计算机视觉/图像识别: 面部识别软件; 基于内容的图片检索; 智能交通; 医疗计算机视觉和医学图像处理; 军事探测和导弹制导; 无人驾驶环境检测; 4、手势控制: 电脑手势指令系统; 游
我开始选择了铁威马,购买后发现声音有点大,北京租房的我只能在一个屋里面,虽然我睡眠质量比较好,毕竟还有对象在,体验两天,自费退回去了.后来选择了群辉,比铁威马多了近一千块
序言:先阅读一下 以太坊虚拟机[3],可能会有所帮助,在本文中,我会跳过基础知识直接研究。
据悉,当地时间1月7日下午,英特尔在CES上宣布将和 Facebook 合作在今年下半年完成新款 AI 芯片—— Nervana 神经网络推理处理器——的最后开发工作,以使更多公司更加便宜的使用人工智能技术。
上周硬科技领域投融资事件一共30起,人工智能领域发生18起融资事件,占比61%;生物医药领域发生7起融资事件,占比23%;区块链发生2起融资事件,占比7%;物联网和航空航天以及3R(VR/AR/MR)分别发生1起融资事件,各占比为3%。
随着阿尔法狗、无人驾驶、智能翻译的横空出世,人工智能这个已经存在60多年的词语,仿佛一夜之间重新成为热词。同时被科技圈和企业界广泛提及的还有机器学习、深度学习、神经网络…… 但事实是,如此喧嚣热烈的气氛之下,大部分人对这一领域仍是一知半解。
现在自己在做红外成像仪的越来越多了,两年前有个井下机电设备运行状态的科研项目,当时使用了 AMG8833(8*8 像素),科研毕竟就是科研,后来也没有听说成果得到应用的消息, 我想也是, 8*8 能干什么,也就能做个红外测温枪吧。 前段时间因为公司生产电路板测试需要,打算买一台红外成像仪测量电路板发热是否正常,商用的价格还是有些小贵的,我们电路板都不大所以就找了一台便宜的先用着,无意中发现了 MLX90640 这个东西, 32*24像素, 768 个测温点,基本上可以成像用了。现在都智能手机、信息化、人工智能了,能不能用 MLX90640 做个能和手机连接成像的红外模块呢,那样的话测试、存储岂不是很方便。 说做就做,马上行动。。。。。
AI科技评论按:现今,深度学习的应用非常普遍,而谷歌一直是使用深度学习的一股强大力量,Forbes上的一篇文章详细介绍了谷歌在深度学习上的应用。跟着AI科技评论来看看谷歌究竟将它运用在了哪些地方? 深
【新智元导读】在WWDC2017(全球开发者大会)上,苹果发布了支持移动端深度学习的 CoreML 框架。网易有道 CEO 周枫指出,这个新框架能够解决以往云端数据处理的一系列问题,而且相对安卓的 TensorflowLite 更加成熟,值得人工智能的开发者关注。 周枫博士现任网易高级副总裁,网易有道CEO。周枫在清华大学取得计算机科学学士和硕士学位,在加州伯克利大学取得计算机科学博士学位,曾在多个顶级国际学术会议和期刊上发表超过10篇论文。周枫加入网易后,主持有道词典开发、有道搜索平台架构、有道云笔记和密
在2016 年 11 月 22 日[5],Spurious Dragon 硬分叉引入了EIP-170[6],增加了智能合约的大小限制为 24.576kb。对于作为 Solidity 开发者的你来说,这意味着当你向你的合约添加越来越多的功能时,在某些时候你会达到限制,当部署时你会看到错误:
上周三,微软小冰解锁了新技能——「面试官」,自行对「微软(亚洲)互联网工程院·人工智能组」招募的实习生进行面试,据微软(亚洲)互联网工程院人工智能组人员透露,通过微博等平台,在十几个小时里小冰完成面试初筛12000多人,其中超过3500名粉丝通过面试,进入到下一步人事流程。 我们对这个场景或许会有些似曾相识——这是一种逆向的图灵测试,图灵注意到「智能」这一概念难以确切定义,提出了著名的图灵测试:如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。图灵测试是人工智
要说最近最郁闷的公司,谷歌肯定算得上一个:自家的 Gemini 1.5 刚刚发布,就被 OpenAI 的 Sora 抢尽了风头,堪称 AI 界的「汪峰」。
上周四,OpenAI宣布了GPT API的开放,其中包括更加便宜10倍的GPT3.5-Turbo版本,这无疑会加快人工智能应用的步伐。GPT3.5-Turbo 是与 ChatGPT 产品中相同的模型,对于许多非聊天应用来说,它也是GPT3.5最优秀的模型之一。
原创2015-04-02罗超 智能手环们已人人自危,因为除了更便宜,在手表面前它们已没有什么优势,手表完全可以实现运动记录、睡眠监测、人体健康指数量化等功能,在此之外拥有手环无法具备的信息、应用诸多功能,对手环替代效应明显。因此,已有手环在尝试转向智能手表。 以Google Glass为代表的智能眼镜更是全线溃败。除了难以解决发热等技术问题外,它们的使用方式很难被消费者所适应,脸上戴着一个沉重的电子设备,还是有些异类。从Google宣布放弃Google Glass来看,智能眼镜基本已被宣布死刑。 还有一类是
AI 科技评论按:3 年前,AlphaGo 战胜李在石的场景我们还历历在目,近日,一款名为「秘塔 MT」的人工智能引擎试图在法律翻译这一垂直领域再次向人类精英发起挑战,究竟结果如何?让我们一同去看看。
ChatGPT你听说了吗? 如果ChatGPT你还没有听说,作为一名程序员,那可能你就out了。 使用ChatGPT受阻,为什么不让我们用? 它是一款神器,很有意思,当前被大家众星捧月,初次用起来确实很神奇,短短几天就达到百万用户。在我想成为百万用户之一的时候,遇到一个阻碍。
Uniswap v1 于 2018 年 11 月推出,主要是验证自动做市商(AMM)的概念,是一种任何人都可以将资产汇集到资金池做市策略的去中心化交易所。
在 EVM 中,总共有 5 种方式来结束智能合约的执行。我们将在这篇文章中详细研究它们。让我们现在就开始吧!
编者按:2023 年 8月14日,第七届GAIR全球人工智能与机器人大会在新加坡乌节大酒店正式开幕。论坛由GAIR研究院、雷峰网、世界科技出版社、科特勒咨询集团联合主办。
最近,人们对边缘计算报以越来越大的厚望。在这一行业中,不乏有一些大胆的想法,如“边缘将吞噬云计算”,或是,将实时自动化扩展到医疗保健、零售和制造业。
紧跟着微软的Build 2019开发者大会,今年的谷歌I/O大会也已在美国当地时间5月7-9日举行。不同于微软注重开发理念的大会主题,谷歌更倾向于“实用技术”的体现,希望能让全世界的人们,都能更舒适的使用到谷歌所拥有的庞大数据。
来源:科学网 http://blog.sciencenet.cn/blog-290937-1088590.html 最近看了朱松纯教授2017/9/24在中科院自动化研究所举办的《人工智能前沿讲习班—人机交互》报告的互动记录(修改整理版)(见附件)浅谈人工智能:现状、任务、构架与统一 | 正本清源。学习了很多,有不少感触。结合自己的一些想法,和大家分享,欢迎批评指正。 1.最近人工智能为什么这么火? 最近人工智能火到什么程度?政府、企业、技术开发者、科研人员都在宣传人工智能、开发人工智能应用、抢占人工
本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:王晨光,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载! 本月初,在世界移动通信大会上,Oral B成为第二家推出蓝牙牙刷的公司,自此,能够接入互联网的牙刷便迎来了自己的春天。 原因很简单:这款牙刷能连接智能手机,并告诉你刷牙时容易遗漏的地方。 它还能告诉使用者很多信息,例如何时转换刷头。父母也能确保孩子们好好刷了牙。这款牙刷售价接近200英镑,着实不便宜。 但是,能接入互联网的设备兴起不是什么新鲜事,它们是物联网的一部分。物联网是指普通物品能接
作者:Sandra Upson Executive editor of Backchannel @ Conde Nast, formerly of Medium 编译:徐思彦 腾讯研究院研究员 刘 璐 腾讯研究院助理研究员 虽然语音识别、读唇和图像识别技术已经取得了显著的成就,但这并不意味着它们是一种伟大的、全能的人工智能的基石。对人工智能的部署主要有两个方向:一是利用计算机强大的运算性能对大量数据进行分析,从无限的方案中帮人们选出最
黄学东 微软全球技术院士 精彩回顾 2018 新智元产业跃迁 AI 技术峰会圆满结束,点击链接回顾大会盛况: 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/419 斗鱼
在Solidity[3](用于以太坊智能合约的编程语言)中,你拥有“内存(memory)”(想像计算机上的RAM)和“存储(storage)”(想像硬盘驱动器)。两者均以32字节的块为操作单位(一个字节大约是一个字母)。在Solidity 中,内存价格便宜(存储或更新值仅需要 3 gas)。存储很昂贵(存储新的值需要20,000 gas,更新值需要 5000 gas)。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又一“人类饭碗”被AI抢走,还是和训练AI息息相关的: 数据标注。 苏黎世大学研究发现,在ChatGPT面前,无论成本还是效率,人类可以说是毫无优势: 成本上,ChatGPT平均每个标注成本低于0.003美元,比众包平台便宜20倍; 效率上,在相关性、立场、主题等任务中,ChatGPT也是以4:1的优势“碾压”人类。 论文发出后,有网友调侃,“生成训练数据需要人工”的说法已经成为过去式了。 还有人直呼“古籍修复数字化工作是不是有希望提速了”。
什么一个开端。谷歌I/O 2019主题演讲结束了,但从头到尾感觉都像是一场力作。虽然我们的一些预测没有成真——我们将永远不会有像素手表吗?-最期待的谣言成真,这意味着我们遇到了一些理想的新硬件,包括中
来源:Analytics Vidhya 智能观 编译 【智能观】本文是国外知名技术网站Analytics Vidhya总结的11篇深度学习领域最佳文章,如果你还没有看过,可以找来读一读;如果你还不熟悉深度学习,这些资料将成为一份不错的资源。为了方便不同水平的人,本文还设置了文章的层次和文章中使用的工具。 1.用Python和R理解和编码神经网络 📷 使用工具:Python(numpy),R 级别:中级 神经网络被认为是黑匣子,一般人都无法了解它的工作方式。读过这篇文章后,你将彻底改变这样的观点。 本文从感知
大家好,我是迅雷创始人程浩,现在专注科技领域的投资。今天跟大家聊聊人工智能领域的创业和创新,包括如何选择赛道、团队的搭配、以及如何应对巨头的挑战。 为此我从投资人的视角,给大家总结了人工智能创业的6大核心问题。 第一个问题:互联网 VS 人工智能 首先如果今天大家选择创业,我建议更应该关注人工智能,而非互联网。为什么这么讲? 1. 互联网的流量红利已经消失; 以PC来说,全球PC出货量连续5年下滑。大家知道国内最后出现的一个PC互联网独角兽是谁吗?是知乎,大概是2011年初推出,这么多年过去,再也没有
选文|Cathy Xi 翻译|建曙 校对|任然 智能电话和智能传感器不只驱动物联网和大数据的发展。更重要的是它们也将大大改善我们的医疗服务。在这篇文章里,我们就来看看,这些技术在短期(两年)内以及长期(下一个十年)中会给我们带来什么变化。 智能电话和智能传感器已经在我们生活的很多方面(从银行业务到购物再到娱乐)产生了深远的影响。医疗将会是下一个被影响的领域。借助创新性的云计算以及机器学习技术,智能电话可以和智能传感器通信,这将颠覆医疗服务的每个方面。这种颠覆使得病人可以掌控重要的人体健康数据,而这在以前是不
整理 | 李冬梅 北京时间 10 月 20 日凌晨,Google 2021 年秋季硬件发布会如期而至。此次的发布会上并没有向往年一样发布多款硬件产品,而是主推搭载了其首款自研芯片 Tensor 的旗舰手机 Pixel 6 系列,此外,谷歌历时四年研制的芯片 Tensor 的一些细节也正式对外公布。 谷歌官宣首款自研 Tensor 芯片 发布会上的两款硬件 Pixel 6 和 6 Pro 内部都配备了 Google Tensor 处理器,就像苹果的 A 系列芯片一样,它试图将谷歌的软件与一些定制的硬件结
作者:Veronica Combs 翻译:赵茹萱校对:郑强本文约3700字,建议阅读10+分钟没有单一的解决方案能够让所有社交媒体算法都更加易于分析和理解。 试想一下,如果科技公司必须公布有关算法如何工作的数据,而软件工程师在高等教育时期必须学习社会科学课程,那将会发生什么? 麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School of Management)教授埃克尔斯(DeanEckles)(左上)与斯坦福大学(Stanford University)平台监管主任达芙妮·凯勒(DaphneKell
之前分享的地址又更新了全网电子书都在这了:ZLibrary 官方通道来了,不再担心找不到最新地址,配合这个脚本简直完美
2017年,一篇具有里程碑意义的论文——《Attention is All You Need》横空出世,它首次引入了基于自注意力机制的Transformer模型,这一创新架构摆脱了传统的RNN和CNN的束缚,通过并行处理的注意力机制,有效克服了长距离依赖的难题,并显著提升了序列数据处理的速度。Transformer的编码器-解码器结构和多头注意力机制在人工智能领域掀起了一场风暴,大热的ChatGPT正是基于这一架构构建的。
AI科技大本营导读:狗年的春节已过,想必现在很多读者都已经回到了学习或工作的状态,不然就是在回去的路上。节日期间大家忙着走亲串友,可能错过了一些人工智领域的最新消息,今天营长就为大家盘点一番。 ▌2018年麻省理工十大突破性技术公布,AI 大众化、生成对抗网络、谷歌实时翻译耳塞等上榜 一年一度的麻省理工十大突破性技术发布,和人工智能相关的有三项,分别是: AI 大众化(AI for Everybody) 生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN) 巴别鱼
有些专业,平时也就需要读读英文文献,倒还好说。但是有不少学科,研究生阶段导师是要求用英文写作的。
一分钟AI 北京市首个自动驾驶车辆封闭测试场正式启用!落户海淀。百度、北汽新能源、北汽福田、恒润经纬、禾多科技等正式启动在海淀基地内的研发测试。 Uber与Waymo握手言和:后者获赔2.45亿美元股
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云