reindeer-tracking-norway.jpg 迄今为止，领先的物联网动物追踪专家FindMy已在北欧和南美部署了基于Globalstar卫星技术的超过45,000个动物追踪项圈，以追踪绵羊、...借助FindMy系统传输的丰富数据，农民可以智能地管理自己的种群，并最大程度地减少由于食物或水，疾病或天敌造成的损失。...FindMy提供了一条信息丰富的数据线索，使农民能够分析出生产质量最好的肉的动物在哪里放牧，以便农民可以在以后的季节中主动管理畜群的放牧。...利用FindMy的GPS数据，他们可以准确地确定要去哪里进行调查，从而节省了宝贵的时间和资源。部署项圈的农民报告称，牲畜损失大大减少，因此对其业务产生了直接的积极影响。...驯鹿拥有者会同时在智能手机上收到警报，让他们有机会把驯鹿群赶走。通过引进savemyreinde，动物损失会减少，火车网络受到的破坏也会减少。
我们熟知的自动驾驶、语音助手、智能质检，背后就大量运用了 AI 技术。 在AI产业化进程中，如何快捷落地一直是大家关注的问题。边缘开发环节，分散、轻量、低算力、异构多样是常见的基本情况。...如何在精度、性能、成本之间取得平衡是AI开发者在边缘部署过程中面临的巨大挑战。 1 五大灵魂拷问 AI 模型端部署难点在哪里？...灵魂拷问一：我的使用场景需要我将模型部署到端上，但是端上开发可能会面向嵌入式设备，操作系统也可能是Android、iOS，有一定的上手成本，怎样才能更轻松地把模型落地到硬件设备上？...灵魂拷问二：这些年出了好多加速芯片、加速卡、边缘计算盒，价格便宜还不占地，我想知道它们跑模型能达到什么样的精度和性能，帮助我进行选型。...你想把模型部署到Windows PC上？没问题，安排！ 发布到手机上？Android还是iOS，随便选！ 近期新增了浏览器/小程序部署，也将为广大用户在部署方面提供更多选择！
以智能制造为例，智能制造的本质就是设备智能化、信息化，整个系统的工作流程是：采集数据、处理数据、指导生产。这带来了两个方面的问题： 高实时性要求。...再举一个高清视频的例子，4K的高清视频需要至少 40M 带宽，带宽容量和成本是我们必须考虑的重要因素，相对于中心机房，边缘机房的总带宽容量要大，单价也更便宜，因此这类服务很适合部署在边缘。...位于云机房的设备还好，很多终端设备常常位于恶劣的环境，你比如炼钢厂的很多设备长期处于高温环境、水利监测方面的设备部署环境往往都比较潮湿。...； 以前的管理方式是在中心云和边缘云均部署一套 K8s，路口智能设备由于资源有限不足以部署完整的 Kubernetes 集群，未容器化。...路口智能设备由于未容器化，无论是服务升级还是线上 debug 均不方便。
这就是Xnor在2017年从艾伦人工智能研究所分离出来时要解决或至少要减轻的问题。...它可以实时执行一项重要的计算机视觉任务：它可以在几分之一秒内检测到一个人、一辆车、一只鸟或其他什么东西是否在它的视野内，以及在哪里，然后无线传输这些信息。它使用的是与太阳能计算器类似的能量。 ?...它可以单独使用那个电流，但当然没有某种能量储存是不切实际的，为此，这个演示设备有一个超级电容器，可以存储足够的能量，使其可以运行整夜。 为了证明它的效率，我们假设你决定装备一块手表电池。...它不是产品 当然，真正的突破并不在于现在有了太阳能智能相机。这可能是有用的，当然，但这并不是这里值得吹嘘的。...事实上，一个复杂的深度学习模型可以在一台电脑上运行，它比你的手机在睡眠时更便宜，耗电量更少。 ? “这不是产品，”Farhadi谈到这个小巧的硬件平台。“它是一个推动者。”
一起来看看ESP32的规格，就知道它强在哪里了。 ● 内置WiFi和蓝牙，就不需要额外的以太网模块或wifi模块了，集成度高； ● 双核 CPU，可以主频为 80、160 或 240MHz。...不仅功能强大，而且价格便宜。不算flash，只要9元！ 在现在这个时代，9元能买什么？！但却可以买到ESP32，让开发爱好者尽情激发自己折腾的欲望。...首先，ESP32的片上资源和引脚接口特别丰富，打造出各种物联网场景智能设备绰绰有余了。...ESP8266资源太少，而且只支持Wi-Fi，加上现在ESP32的价格也已经非常便宜了，如果想打造一个智能设备，首选ESP32完全OK。...再次，现在已经是物联网的时代了，开发出的智能设备也不能只停留在开发台上，希望能远程控制，访问。但是想要同时做好智能设备开发、连接云端服务、手机设备程序等全链路开发难度还是不小的。
智能手机、平板电脑和其他移动设备不仅仅用于交流，还可以跟踪位置，监测健康状况，了解用户偏好，并与其他设备连接，这将影响所有企业的生产、营销和用户增长。...智能家居设备来到了办公室 面向智能家居的物联网设备越来越受欢迎，在2021年的美国，智能家居的数量预计将达到总家庭的28% 。...智能视频门铃和门锁可以远程访问，更加安全，智能空调通过了解员工的温度偏好以及最便宜的加热和冷却时间，减少能源浪费。 ? 2....大型的基础设施和复杂的网络，将推动使用人工智能，以整合到更有效的系统。企业将需要评估和审计自己的流程，看看这些人工智能服务在哪里带来了最大的好处。 ? 5 ....首先，技术正在进步，语音识别更加准确，可以区分不同的声音，允许多个用户使用同一个设备。另一个因素是，语音识别是一个相对便宜的功能增强。从硬件的角度来看，制造商只需要访问或增加一个麦克风。
爆米花可以间接地用作电源，方法是将未加工的谷粒放在两个板之间的柔性容器中，并将电线连接到它们之间。当爆米花爆裂时，板被迫分开，拉动电线。这可以用来驱动你想要的任何东西，包括一个抓手。...最好不要将爆米花制动器直接与其他类型的机器人制动器进行比较，而是想象一下廉价或一次性机器人需要可靠的一次性制动器，打开或部署某些东西的情况。 ?...IEEE对康奈尔大学研究员Steven Ceron进行了采访： Q：您从哪里获得了以所有这些不同方式使用爆米花的想法？为什么你认为之前没有人尝试过这个？...这绝对是同类产品中的第一件作品，因此我们真的希望在开发新型制动器和机器人设备时，它会激励其他人考虑非传统材料，甚至是像爆米花那样随意的材料。 Q：你下一步将做什么？...我现在正在研究如何利用软机器人中的具体智能和适应性来降低大型机器人所需的成本和控制的复杂性。
虽然边缘平台提供了非常稳定的虚拟机，但在边缘平台部署 CDN 和 AI 应用程序需要很长时间。...物联网 万物互联，让人们有了无限的遐想，穿戴设备、智能家电、云计算……,但是切换到技术层面就是工程上的美：Serverless、处理器、蓝牙、Kubernetes 等等不一而足，看官且慢，待让我向你娓娓道来...的 Yogesh Ojha 带来关于蓝牙的安全处理：低功耗蓝牙正在被广泛地应用于几乎所有的现代“智能”设备中，例如智能手机、智能设备、智能手表以及先进的医疗设备。...这一集群包括 4~5 块 Arm ； 2，容器编排：Kubeedge + K8s； 3，部署：helm； 4，容器：构建最小尺寸的容器； 5，CNF：分布式网关； 6，其他功能：cpu 管理器/设备插件...物联网的终端处理可谓是重中之重，因为芯片的功耗、计算、安全都在挑战着工程师们，但是方案是有的： 英特尔的 Jack Ren 带来的题目是：将实时和 HMI 与 ACRN Hypervisor 整合，随着嵌入式设备的智能程度不断提高以及其始终处于连接状态
云计算可能彻底改变了企业，为组织提供了一种更便宜，更灵活，可扩展且高效的方式来处理和存储数据，而不需要在内部进行任何操作。...“例如，如果汽车上的传感器判断出将要发生碰撞，那么系统就必须具有足够的确定性，能够在一定的时间范围内部署安全气囊。”“如果在长距离传输数据方面有任何[滞后]，那就根本就不安全的。”...为了解决这个问题，Markkanen补充说，可以在边缘添加更多智能来保护系统，使其更强大，可以抵御黑客攻击和入侵。...德国Bundesdatenschutzgesetz数据保护法和欧盟的GDPR是国家法规的例子，规定了数据可以在哪里泄露，处理和存储的内容和位置。 这些法规的首要目标是让公民更好地控制他们的个人信息。...Renaud说，这只能在生成数据的原始设备旁边完成。 这是物联网中的边缘计算可以提供帮助的地方。边缘可以充当新旧之间的中介，为没有现代计算能力的传统资产添加智能功能。
交换机是局域网的核心，它有效地连接特定局域网内的设备，保证局域网内设备之间的有效数据传输。 交换机分为三种主要类型： 管理型交换机 智能管理型交换机 非管理型交换机。...托管 vs 非托管 vs 智能交换机：如何根据您的网络部署进行选择？本文将帮助您了解三种交换机类型及其区别。...管理型交换机专为高工作负载、高流量和需要自定义的部署而设计配置，在大型数据中心和企业网络中，全管理型交换机通常被用作网络的核心层，提供广泛的工具和功能。...相反，非网管型交换机完全没有管理能力，而且非常便宜。智能交换机填补了中间地带。它们具有一些托管设施并支持 VLAN，但与完全托管的交换机相比，它们缺少一些功能。...更好的网络安全 便宜的 中小企业、家庭办公室 非网管交换机 固定配置 即插即用，配置有限 没有安全功能 经济实惠 家庭、会议室 如何选择交换机？
苹果公司多年来一直称霸个人设备市场，特斯拉则已被证明是自动化的创新的先锋。 如果你曾经开过特斯拉， 你会觉得自己在驾驶一辆带着车轮的iPad。...一旦将操作系统与硬件分离开来，各种机构就可以更快，更便宜，更高效地交付服务和软件。 炒作反思：在开源方面， 没有太多炒作。 曾经有一段时间，公司利用开源开发和部署应用程序的速度更快，成本更低。...虽然，SDx具有巨大的效率和成本优势，尤其是在物联网或边缘设备数量增长的情况下。但是，SDX市场在处理边缘的许多安全问题方面进展缓慢。...此外，我预计2018年将是充满泡沫和炒作的一年，特别是在人工智能（AI）和容器（containers）领域。 关于人工智能，许多公司将继续把人工智能与机器学习（ML）以及ML与数据分析相混淆。...而容器（特别是流程和应用程序）将继续在开发和DevOps环境中蓬勃发展，以此更有效地部署代码。
他说，对于冷数据而言，它可靠且便宜。...首先是需要存储更多来自新来源的数据，并通过人工智能和大数据技术增加收入；其次是在包括在Red Hat OpenShift在内的容器环境中部署应用程序，以改进混合多云环境中的应用程序和数据移动性；最后则是数据安全问题...一项调研显示，部署人工智能工作负载将主要面临三大挑战，包括了数据量和质量、需要高级的数据管理，以及技能短缺。在IBM的那次调研中，这三项挑战均被过半企业提及。...“它采用了容器化封装，能给客户带来极大的灵活性。”吴磊说，现在互联网基本上都是以容器化封装快速地部署，IBM也在进行这样的实践。 吴磊对容器化的进程判断同样获得了数据支持。...该解决方案可作为一个虚拟设备轻松部署，而且采用无代理架构，易于维护。
当前，无线电力传输系统用以辅助智能手机和电动牙刷等小型电子设备的充电。然而，大多数依赖磁场的商用系统需要电子设备固定不动，并放在充电垫或充电座上或者靠近它们。...研究者在 3m×3m×2m 的特意搭建的铝合金测试房间中进行了实验，结果表明：无论人在哪里或家具放在哪里，研究者都可以在房间各处为智能手机、灯泡和风扇等电子设备无线充电。...其中 a 为房间概览，b 为无线充电的灯泡，c 为无线充电的智能手机，d 为无线充电的可移式风扇。...研究者在墙身空腔中放置了一种电容器，从而使得这种结构可以生成在房间中共振的磁场，同时捕获到了电容器内部的电场。 另一个挑战是生成能够抵达房间任何角落的磁场。...Sasatani 解释道，「目前，由于维护电池的成本问题，很难在任何地方都部署小型计算机。我们的这项技术可以省略手动充电步骤，从而成为为智能设备配电的驱动力。」
就是一种边缘运算的部署设备~ ? 这个就是Nano的核心板子 ? 这个是最高级的版本，看着真香 ---- ?...所有的Jetson版本都运行着相同的软件系统，也就是说 我们可以用成本高的板子来开发，用便宜的板子来部署~ ---- 所有三代 Jetson 解决方案都由相同的软件堆栈支持，使公司能够一次开发并部署到任何地方...以及云容器能力让部署更加的快速~前景真好 https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/ ?...输入你当前想先把软件下载到哪里 ? 设置对应的密码 ? 开始下载 ? 对无线网络进行一次配置 ? 设置登录的密码 ---- 这个安装的过程，我一会儿再写一篇 ? 看了这个，我有点慌张。...这些是L4T的详细文件 BSP通过冷却设备pwm-fan进行风扇管理来提供主动冷却，该设备提供： •通过编程PWM控制器来控制风扇速度 •斜升和斜降控制可平稳地改变风扇的速度 •各种电源状态下的风扇控制
(a) CELL（细胞） 市场上网络摄像头都是不开放的，做计算机视觉，要么就是摄像头+服务器模式，要么就是摄像头+嵌入式模式，前者成本高，部署麻烦，后者开发麻烦。...借助移动开发的春风，计算设备小型化和便宜化，需要一款通用的小型计算机视觉设备平台，来实现网络摄像头由“功能机”向“智能机”的转变。...理想状态是Arm Linux + OpenCL 或 Android + OpenCL 的模式，形成一个个智能的摄像头Cell，然后单独应用，或构建Camera Network，或作为产品平台的基石。...可以想象到不久之后，一个个手机大小的计算机视觉设备 Cell，或独立部署，或形成 Camera Network 部署在各个地方，除了网络协议栈之外，这些 Cell 还会拥有视觉协议栈进行交互（矫正、3D...但是目前计算设备越来越多元化了，很多时候，写一份代码，需要在Windows上跑，在Linux上跑，在浏览器里Flash的虚拟机上跑，在移动平台上跑，在嵌入式设备中跑。
小编平时老听别人说物联网、物联网，一直不明白到底物联网和互联网的区别在哪里，于是专门去科普了下。...激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知...2021年7月13日，中国互联网协会发布了《中国互联网发展报告（2021）》，物联网市场规模达1.7万亿元，人工智能市场规模达3031亿元。 这么有前景的东东，小编自然要深入研究下了。...； 可定制：添加新的设备协议,并注册到服务中心； 跨平台：使用 Java 环境可异地、分布式多平台部署； 自主可控：私有云、公有云、边缘部署； 完善性：设备快速接入、注册、权限校验； 安全：数据加密传输...； 多租户：命名空间，多租户化； 云原生：Kubernetes； 容器化：Docker。
很大程度上，Kubernetes 能走到哪里，云原生才能走到哪里。...部署是个大问题 回到前面的新闻，把 Kubernetes 装到哪里，当然不代表成功，但是它代表了一个重要的方向，YAML 架构师们都知道——只要这东西起来了，给我一个 Helm，就能搞他个天翻地覆。...然而一谈到 F16 之流的边缘部署，不可避免的会想到奇奇怪怪的设备们，长期以来都有一个固定的句式——我们给 XX 减肥，把它塞到资源有限的 YY 设备里。...资源不足的设备，和上不了容器的用是一样的，如果存在真正的需求，它们自然会适应实际需要，无法适应只能说是需求不强。强扭的瓜不甜，只想要瓜不管甜不甜的可以忽略。...所以在我一个 YAML 架构师的眼里，Kubernetes 下乡，应该是基于原装的 Kubernetes，在一定程度内，满足大部分容器化业务的支撑需要，其它的东西，应该是设备归设备、虚机归虚机。
然而，在边缘计算环境中使用容器也存在挑战，例如有限的资源和安全问题。 边缘容器的好处包括： 灵活性：边缘容器具有高度可移植性，可以在各种边缘设备上运行，从而提供部署的灵活性和敏捷性。...部署策略 在实现边缘计算和容器时，应该考虑部署策略。根据具体的用例，组织可能会选择使用混合云模型，其中一些服务部署在云中，而其他服务部署在边缘设备上。...或者，容器可以直接部署在边缘设备上，这有助于减少延迟并提高性能。 一旦部署，管理边缘计算和容器可能具有挑战性，特别是在具有大量边缘设备的环境中。...例如，边缘设备越来越多地配备了人工智能和机器学习功能，这有助于提高数据处理的准确性和速度。...所有类型的设备都可以使用相关的传感器来优化能源使用，而其他设备可以配备人工智能算法，分析来自传感器和其他来源的数据，以便在设备发生故障之前检测到潜在的故障。
Google Lens 首先出现在 Google Assistant 和 Google Photos 中，使用人工智能（A.I.）来专门识别智能手机摄像镜头中的内容。...他是这样认为的： 常见的反应是：“哦，看，我们的智能手机又多了个玩意儿！”实际上，Google 向我们展示的是通用感应器的未来。...换句话说，它是一个用作通用超级传感器的小型设备，您可以将其插入和部署到任何传感应用中。这些传感器可以检测声音、振动、光线、电磁活动和温度。...于是识别您识别出了“工作中的叉车”（进一步的细化，则可能不仅判断出叉车在工作，还能判断出在哪里工作，它的移动速度有多快，它携带的重量以及其他数据） 然后，您可以编程下一级的应用程序，比如当叉车移动时打开警告灯...在适当的地方，可以部署摄像头式传感器，比如在大厅里。其他一些地方，比如浴室，则可以部署非摄像头式的传感器。 最重要的是，超级传感器的革命将会无处不在。物理传感器非常便宜，而 A.I.
在Docker看来，容器是经过封装的，可以独立部署的一个组件，这个组件通过系统级别的虚拟技术使其可以作为一个独立的实例来运行并和其他实例共享一个系统内核。...每个服务都可以被视为一个独立的应用，有独立的团队、测试、开发、数据和部署。...设备的类型也在持续增多，而且家中的设备也会随着用户增加或者更替智能设备而发生变化。 用户可以在任何能够联网的地方，通过单页应用（SPA）或移动应用来管理设备。...对象存储价格便宜，并且可以用最少的基础设施和运营成本长时间保留大量设备和用户的数据。然后可以晚点再分析这些数据，并且可以通过长的时间跨度或者根据大量设备来做一些趋势性分析。 ?...这个智能家居设备管理服务包括一个后端API，供有兴趣与该服务集成的开发人员使用，也会由客户端（移动设备和单页应用）使用。
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