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阿里智能对话交互实践及范式思考

导读:传统互联网时代体现出来的更多的是“连接”,现如今,随着智能设备的增加,人和设备逐渐走向“交互”,那么,交互时代,人机之间如何有效通过自然语言实现智能对话交互已经成为开发者面对的直接问题,本文阿里巴巴iDST 自然语言理解和人机对话负责人孙健将带来他们在这个领域的探索和实践分享。 互联网正在从“连接时代”走向“交互时代” 纵观传统互联网时代,如果用一个词来总结和概括的话,“连接”这词再合适不过了,传统互联网时代主要建立了三种连接:第一,人和信息的连接;第二,人和人的连接;第三,人与商品服务的连接。第一种

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IoT技术架构与安全威胁

IoT时代,所有设备都将内置一个智能芯片和智能OS,所有设备都能通过各种网络协议进行通信,而且是724小时相连,能够产生真正海量的大数据;并且,伴随大数据应用的逐步升级,也会让机器变得更加智能,甚至具备自己的意识。万物互联的背后,用户所使用的联网设备,都有可能存在安全漏洞。目前,国内智能硬件的生产和研发都处于起步阶段,以互联网创业公司为主,很多创业公司都参考国外标准的基础架构,然后快速实现产品使用流程、上线、众筹及发布,在整个阶段没有过多地考虑安全的问题。然而,安全问题会给用户带来极大的困扰,甚至对互联网造成一定的威胁。IoT所暴露的安全问题越来越多,被关注度也与日俱增。2015年7月,菲亚特克莱斯勒美国公司宣布召回140万辆配有Uconnect车载系统的汽车,黑客可通过远程软件向该车载系统发送指令,进行各种操作。例如减速、关闭引擎、让刹车失灵等,严重危害人身安全。在2015年8月的黑帽大会和世界黑客大会上,包括汽车在内的各种智能设备都被爆出安全漏洞,黑客利用安全漏洞可以控制智能手机、汽车、交通红绿灯,甚至搭载有智能狙击镜的高级狙击步枪。在2016年的RSA2016大会上,隐私顾问Rebecca Herold表示,大量IoT设备的发布,没有任何安全和隐私控制。一些暴露在互联网上的IoT设备被感染了蠕虫病毒,并定期发起拒绝服务攻击。

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