与传统的团队领导主导的以交谈为主的头脑风暴不同，工作坊更加强调用游戏的方式，让全体参与者，全程用全员可见的可视化方式，全身心投入沟通、协作、创新和探索的过程，达到集体心流，获得更好成效。
智能工厂是指利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
本文调查了自2008年全球金融危机以来，传统衡量的价值股为何表现不佳，并提出了一种可能更有效的识别价值股方法。
7月3日消息，据中国台湾媒体报道，半导体业下半年市况仍不明朗，晶圆代工成熟制程产能利用率持续承压。有IC设计业者透露，受陆系晶圆代工厂降价影响，使得中国台湾晶圆代工厂压力更大，即使台厂台面上的报价依然未降，但已有部分厂商愿意“以量换价”，协商以特别采购的方式“变相降价”，本季传统旺季效应恐落空。
1990年，詹姆斯·沃麦克（James Womack）和丹尼尔·T·琼斯（Daniel T. Jones）在他们经典的著作《精益思想》中提炼出精益管理五个原则，也可以说是五个步骤，顾客确定价值（Define Customer Value）、识别价值流（Value Stream）、价值流动（Value flow）、拉动（Value Pulling）、尽善尽美（Perfection）。
为客户提供价值 = 增加获取、保留和宣传，并为业务提供价值 = 更高的利润和更高的盈利能力。
怎么解释呢，拿我们平时熟悉的HTML语言来说，HTML就是一种规定了特定标签的语言，而XML语言则没有规定特定的标签（可能有一些基本的？目前我还没有学习到，以后学习到了来补充），所以说XML语言是一种元语言，利用XML可以创造新的语言，换个角度来说，即XML是一种文件标准，是一种约束和规则。
FUTURE智联世界世界人工智能大会 SHANGHAI 世界人工智能大会是由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会、上海市人民政府共同主办的国际型盛会。自2018年起，WAIC已连续四年在上海成功举办，汇集了全球人工智能领域最具影响力的科学家、企业家、政府人士和相关国际组织人士，成为全球人工智能领域学术与行业交流、展览展示、合作洽谈的重要平台和窗口。 经过前四年的沉淀，第五年WAIC强势再出发，致力于聚合“AI力量”，打造前沿、创新
数字化转型已经进入了新阶段，从流程驱动到数据驱动。如何利用数据和AI技术制定战略、驱动创新成为了所有企业都关注的问题。但是数据质量、数据和AI类项目的不确定性给数据驱动创新带来了挑战，如何应对这些挑战，我们需要新的方法，不同的技术选型。
内容提要：近年来，大数据「杀熟」已经成为互联网商家被公开的秘密，这一行为深受广大用户诟病。不过，根据文旅局最新发布的规定，大数据「杀熟」行为将于 10 月 1 日起被明令禁止。
1985年，美国麻省理工学院的丹尼尔·T·琼斯（Daniel T. Jones）、詹姆斯·沃默克（James P. Womack）等筹资500万美元，用了近5年的时间对90多家汽车厂进行对比分析，于1990年出版了《改变世界的机器》一书，把丰田生产方式定名为精益生产，并对其管理思想的特点与内涵进行了详细的描述。四年之后，他们出版了《改变世界的机器》的续篇《精益思想》。
几年以来，全球对5G的价值讨论不断增多，“5G改变社会”成为了街知巷闻的常识。在众多关于5G的判断中，很关键的一点是5G能够为AI所需的数据传输、算力渗透，以及物联网场景提供网络基础。这个逻辑下，5G改变AI成为了科技界共同期待的盛举。
要疏通一个车流量拥堵的道路，加宽堵塞点上游的道路，只会加重拥堵；让堵塞点下游的司机换道行驶，对于缓解堵塞点无济于事。只有识别并解决了最大的堵塞点的拥堵，才能改善全局的流速。
导读： Virtuix Omni的“跳票”以及Magic Leap宣布推迟量产，让很多人多VR/AR的C端市场产生了怀疑。VR市场的发展有着背后的逻辑，C端的主要限制依旧在于硬件的性价比低和资金投入不足。下面是关于VR软件行业的深度报告。 Virtuix Omni的“跳票”以及Magic Leap宣布推迟量产，让很多人多VR/AR的C端市场产生了怀疑。VR/AR的B端应用偏重生产工具属性，更为刚需，将是AR增速最快的领域，而2C硬件尚未成熟，爆发期可能要晚几年。 VR市场的发展有着背后的逻辑，C端的主
如何创建价值流图（VSM）？第一步是从客户的角度准确识别价值。换句话说，是客户指定他们认为你的产品或服务有什么价值。
企业每年在软件和硬件和防止外部网络攻击方面的投资花费有数十亿美元。在安全方面花的钱多就带面安全吗？这些企业无疑是搬起石头砸自己的脚。 Makost.net是一个主要贩卖服务器的论坛，主要是安装了windows系统并且可以使用微软的远程登录服务连接的服务器。Windows有自己的RDP内置接口，可以连接到任何一台连接internet并且有一个合法的外网IP，并且输入正确的用户名密码。连接后，就会看到远程计算机的桌面，就像你坐在他的计算机旁边一样，当然可以访问其所有的程序和文件。
不少朋友看了沙漠君的文章后，都会问：那几十万条租房，二手房，薪酬，乃至天气数据都是从哪里来的？其实我还没告诉你这些数据在十几分钟内就可以采集到！
作者：赵一鸣 摘自：微信公号“沙漠之鹰” 不少朋友都会问：几十万条租房，二手房，薪酬，乃至天气数据都是从哪里来的？其实这些数据在十几分钟内就可以采集到！ 一般我会回答，我用专门的工具，无需编程也能快速抓取。之后肯定又会被问，在哪里能下载这个工具呢？ 最近比较忙乱，说好的一大堆写作任务都还没有完成。授人以鱼不如授人以渔，我做了一个决定，将这套软件全部开源到GitHub。 免费使用，开放源代码！ 从此以后，估计很多做爬虫的工程师要失业了。。。因为我的目标是让普通人也能使用！ 这篇文章介绍爬虫大概的原理，文
双十一硝烟弥漫，按照惯例，硬件巨头都将针对双11推出专属款和特别价，谋个好销量。
又到了周五的回顾课程，这次讲的是DevOps，对于很多新手来说DevOps是个非常“树新风”=“Tree New Bee”的名词。
所有利益相关者的需求模式在快速发展，客户、合作伙伴和监管机构都有迫切地需求。例如，投资者要求业务和规模增长，导致企业收购和重组的发生；竞争对手和合作者要求采取行动以适应快速变化等。
周六UC首席运营官朱顺炎在全球移动游戏发展趋势高峰论坛上透露，UC对PP助手的整合已接近尾声。UC是最大的手机浏览器，PP助手则是主力为iOS App的应用分发工具群：手机助手、电脑助手等七八个工具。 “大”手笔收购：对UC和PP助手都是合适的价格 此前这个消息在业界已经小范围流传,据说全资收购金额在1亿美元左右。就UC目前的体积来说，这依然称得上一个大手笔。因为传说UC的估值为12亿美元。后来阿里战略入股告一段落，UC估值当时就高于12亿美元，偏差不会太多，15亿美元是比较合理的价位。
题目描述：为了提升开发人员编写正确的代码和用正确的方法编写代码的实践能力，可以使用逆向工程的思路和面向对象的分析、设计和编程（Object-Oriented Analysis, Design and Programming, OOADP）方法，为微信朋友圈权限（设置->朋友权限->朋友圈）中的“不让他（她）看”和“不看他（她）”两个功能进行领域建模，设计出包括属性和方法的领域类及其之间的关系，并编写样例代码和自动化测试代码，能够实现如下场景（即验收条件）：
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，拖更的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
一年一度的“618”大促活动即将来临，众多电商平台积极参与其中，并且已经公布了一系列玩法，以提升消费者的参与度。与电商平台步调一致，快递企业们也摩拳擦掌，并发布了多种举措，力争在“618”这个快件高峰期，为消费者带去高速、高质的快递体验。
精益思想源于丰田的精益生产方式，1996 年 James Womack 和 Daniel Jones 的《精益思想（Lean Thinking）》一书问世，精益生产方式由经验变成为理论，新的生产方式正式诞生。从上述精益思想发展的历程说明，精益思想是人、过程和技术的集成。无论是丰田生产方式、还是后来的精益生产，都是从技术的改变和技术的可行开始的。过程的思想则是丰田生产方式产生的基础。而人则是决定性的因素。精益思想比大批量生产关键性的改革是组织结构和分工原则的变化，这是解放被大量生产的分工和等级制度所束缚着的员工积极性的重要进步。
人工智能的历史其实正好与计算机的历史差不多一样长，但两者的发展进度却大相径庭。一个很像一帆风顺的富二代，一个则起起落落很像白手起家的创业者。
提起尤金·法玛（Eugene F. Fama），想必大家再也熟悉不过了。老爷子是全世界引用率最高的经济学家之一、金融经济学领域的思想家，2013年诺贝尔经济学奖获得者。
Eric Evans的《领域驱动设计》一书，主要讨论的是如何做好OOD(Object-Oriented Design, 面向对象设计)，但在面向对象的软件开发过程中，OOD需要基于之前的OOA(Object-Oriented Analysis, 面向对象分析)所产生的分析模型进行设计，而OOA又需要基于之前的需求工作流所产生的用例模型进行分析。这些内容Evans在书中没有讲。所以如果仅读《领域驱动设计》，而没有掌握OOAD整套的方法，是无法将DDD落地的，也无法运用好OOP（Object-Oriented Programming, 面向对象编程）。当需要从一个单体系统中剥离一块业务设计微服务时，不会对这块业务进行软件建模，又何谈运用好DDD呢？从我最近10年接触到的企业内部应用系统的开发人员来看，绝大部分开发人员都缺乏OOADP的实践技能。他们基本上是基于数据库来开发，写出的代码是脚本式的，缺乏面向对象的封装和多态，导致代码难以阅读、扩展和维护。
在股票市场交易的动态环境中，技术和金融的融合催生了分析市场趋势和预测未来价格走势的先进方法。本文将使用Python进行股票模式识别。
1.Devops Team的要求：非临时构造，对小区域负责，全职，跨职能，小的，多样化的专家，自组织，搭配，对正在使用的工具负责。
德里克·汤普森在《引爆流行》一书中这样写道，这放在消费领域也适用。虽然消费渠道逐渐多元、消费品牌此起彼伏、消费理念不断变更，但消费者最感兴趣的主题永远是消费者本身——即花更少时间、更少钱，享受更好的消费。
欢迎回来。 上篇主要回答了一些对人工智能发展基本看法的问题，希望能给大家带来对人工智能未来发展的新想法；接着根据人工智能的主流能力，即图像识别能力、语音语义理解、数据分析能力、机器人技术，开始举例介绍AI具体的应用领域，并穿插了一些笔者浅薄的看法。 前文介绍完了图像识别能力的应用，接下来继续介绍剩下的部分。 应用领域介绍 第二部分 语音语义理解能力的应用 如今的基础的语音转文字、文字翻译技术，跟以前相比，已经有很大的不同了：语音转文字中，当有同音字、同音词或不清楚的输入时，现在的系统会根据对上下文的分析，对
原计划是写名字服务相关的一篇文章，但因为周末出去培训，实在没法完成。公司组织大家出去讨论关于协同效率问题，之前在腾讯也讨论过部门墙的问题。随着公司的日益增大，这类问题会一直存在，且一直在解决而不能彻底
任何企业一定会有流程。无论这个企业有没有制定或繁琐、或精细的流程，流程是一定存在的，哪怕最简单的零售企业也有流程。“用户请求——销售跟进——价格审批——合同签署——商品发出”，它是有流程的，只是没有用系统固化这个流程，并将业务的关键节点识别出来，用系统去实现，将这些数据通过流程沉淀下来，这是最重要的。
标签体系，绝对是数据分析年度工作中，最值得摆在开年做的。因为它和所有工作都有关系，经营分析、投放分析、用户画像、推荐策略、商品运营……都得靠标签带动。
Detecting Ponzi Schemes on Ethereum: Towards Healthier Blockchain Technology讲了庞氏骗局的检测。庞氏骗局是一种早就出现的骗局，它是通过从后来投资者取得的资金，作为“返利”返回给之前的投资者，虚假宣传，让投资者以为一定可以从中获利，而不断给其打钱，但可想而知，一旦发起骗局的人终止了，那么后来加入投资的那些人肯定收不到返利，资金就这样被骗走了。实际也表明，能从中获利的投资者占少部分，大部分参与者的利益是收到严重损害的，而获利最大的就是骗局的发起者。而智能合约由于其自动执行且不可终止，加上账户的匿名性，成为了庞氏骗局的一个很好的栖息地及保护伞。无疑，检测并预警庞氏骗局迫在眉睫。要检测智能庞氏骗局，首先能想到的办法就是可以根据智能合约的源码来手动判断，但这样工作量非常大，也不能实时监控，并且智能合约只需要通过字节码部署，没必要公开其源代码，所以其实以太坊上公开的源代码的合约并不多。所以更好的思路是从字节码入手，通过数据挖掘、机器学习的手段识别并预警智能庞氏骗局。首先，将智能合约的字节码反解成操作码是简单可行的，然后通过操作码的代码特征，如某个词出现的频率，可以判断其是否可能为庞氏骗局。此外，智能庞氏骗局有其独特的账户和交易行为特征，如参与者不多，多次参与，收益随机，大部分投资者没有回报，前期投资者回报次数较多，合约大部分只支付给曾经的投资者，投资次数与收益次数变异很大等，所以可以通过这些特征进行识别。这两个思路结合起来便是智能庞氏骗局的一个识别方法，这一方法无需源代码，在智能合约部署时即可识别庞氏骗局，且实验表明效果较好，有利于相关机构建立监管机制帮助投资者避免损失，帮助区块链技术更好的发展。
这四个阶段是人类文明发展的不同阶段，也是不同领域的重要发展时期。在每个阶段，人们都在不断探索和创新，以实现更加高效和智能的生产和生活方式。 工业革命中，英国机器大生产取代了手工劳作，需要大量人力；电气时代的发展，使得以电为基础的电气自动化成为可能，不再需要大量人力。 计算机技术和互联网技术的发展，使得数据处理和分析越来越简单，不再需要大量人工智力。
作者 | 阿司匹林 599 元！ 当李彦宏公布“小度在家”的价格的时候，现场是沸腾的。谁也没想到，中国智能音箱市场的价格战会来的这么猛烈。 今日（3 月 26 日）下午，百度与小鱼在家联合发布了首款智能视频音箱“小度在家”。 什么是智能视频音箱？其实就是在传统的智能音箱上增加屏幕和摄像头。根据官方信息，“小度在家”有摇滚红、爵士绿、经典灰、朋克黑四种颜色，采用环形六麦克风阵列，配有一块分辨率为 1024*600 的 7 寸屏幕，前置 500 万像素的摄像头，搭载 Android 6.0 操作系统。至于具体
作者 | 阿司匹林 今日（3 月 22 日），阿里巴巴人工智能实验室在北京召开发布会，正式推出天猫精灵曲奇版、天猫路由、天猫魔屏 S1（智能投影仪）等多款产品，售价分别为 299 元、199 元、4999 元。 不过，这次发布会最大的亮点并不是 mini 版的天猫精灵，而是阿里如何为智能音箱引入视觉交互的能力。 ▌AliGenie 2.0 的野望 为了在语音交互基础上更进一步，AliGenie 2.0 在第一代的系统的基础上增加了视觉能力和多模态交互能力。这里的视觉能力包括图像识别、人脸识别、物体检
9月6日，美团云宣布GPU云主机计费永久性下调50%，并将全面开放人工智能计算资源，与各行各业共享成熟且丰富的AI计算能力。此次调价的产品不仅包括此前的M60云主机，还包括最新上线的高端AI服务器P40云主机。调价后，美团云GPU相关产品将达到行业最低价的3-8折，击穿行业价格底线。 高品质低价格 让智能计算普惠化 从AlphaGo战胜李世石到我国近日发布的《新一代人工智能发展规划》，人工智能已经步入高速发展阶段，受到前所未有的关注。无论是互联网公司还是传统型企业，纷纷积极拥抱人工智能，试图用AI为业务注入
折叠手机是智能手机的一种造型，柔性AMOLED屏幕是折叠手机的突破关键。智能手机行业迎来“折叠屏时代”，各大手机厂商积极布局。早在2018年10月底，国内柔性屏生产商柔宇科技就推出了全球首款折叠屏手机FlexPai(柔派)。2019年2月份，三星和华为相继发布了旗下第一款折叠屏手机：GalaxyFold和MateX，并亮相世界移动通信大会(MWC)，揭开了“折叠屏手机时代”的帷幕。此外，TCL也在MWC上展示了一款自己研发的折叠屏手机，其外观和华为、柔派相似。
据《移动身份世界》网站2016年2月12日报道，Acuity市场研究公司发布的一份研究报告显示，配备生物传感技术的智能手机如今已成为主流，目前人们正在使用的此类手机约有6亿台，约占全球智能手机总量的28%。 在过去一年中，带有生物识别功能的智能手机型号从52种增至197种，这一增长主要源于价格下降，此类智能手机的平均价格由2013年9月的800美元降到了2015年第四季度的251美元。 值得注意的是，此类手机中约有60%采用指纹卡，其中有93%运行Android系统。与此同时，苹果公司率先采用了智能手机指纹
作者 ｜ 刘燕 Nuance 已是没落的语音识别巨头，微软欲花 160 亿美元买下它，这笔交易值吗？ 1微软拟斥资 160 亿美元收购 Nuance 北京时间 4 月 12 日，根据彭博社的报道，微软正在就收购全球最大语音识别公司 Nuance Communications Inc. 进行深入谈判。据悉，微软可能愿意为收购这家公司支付高达 160 亿美元（1049 亿元人民币）的收购价格。 报道称，两家公司之间的谈判“正在进行中”，尚未最终敲定。CNBC 援引知情人士消息称，交易可能最早于周日签署，最早于周
智能门锁到底是不是一门好生意？一方面，舆论鼓吹“百亿市场”潜力巨大，外加资本青睐不断加码；另一方面，经销商大呼不好卖，产品销量终归“雷声大雨点小”。
“[T]he concept of multiple regression and the linear regression model in particular constitutes the underlying platform of most econometric modeling, even if the linear model itself is not ultimately used as the empirical specification.”
自从2014年亚马逊发布Echo，智能音箱已成为国内科技圈最热门的风口之一。国内顶尖互联网公司悉数加入到这场智能音箱的狂欢盛宴之中，而中国智能音箱市场有望成为全球第二大市场。
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