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智能诊断

智能诊断是一种基于人工智能和机器学习的技术，用于自动识别和诊断系统中的问题。它可以帮助开发人员和运维团队快速定位故障，提高系统的可靠性和稳定性。

智能诊断的优势在于它可以自动识别和诊断系统中的问题，减少人工干预的时间和成本。它可以帮助开发人员和运维团队快速定位故障，提高系统的可靠性和稳定性。

智能诊断可以应用于各种场景，例如云计算、大数据、物联网、移动应用等。它可以帮助开发人员和运维团队快速定位故障，提高系统的可靠性和稳定性。

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美国斯坦福大学（Stanford University）研究团队展示了一种“深度学习”算法，能够像执业皮肤病专家一样准确诊断潜在的癌性皮肤病变。...《自然》杂志（Nature）报道的这一癌症诊断发现只是2017年众多这类报道的一例，让我们管中窥豹，看到了人工智能可以协助医生甚至能与他们媲美的“软件诊断”新时代。...美国食药监局要求Arterys公司进行大量测试，确保算法得到的结果与医生的诊断结果水平相同。该公司首席技术官说，“你需要用统计学的方法证明算法符合预期用途或符合营销描述。”...一些非人工智能的手机应用程序，例如Mole Mapper，已经可以让人们追踪可疑的皮肤痣，记录其随着时间推移发生的任何变化。...然而，纪念斯隆·凯特琳癌症中心的皮肤科医生兼国际皮肤数字成像学会会长表示，他认为消费者并没有准备好应对这种会告诉自己一个痣有5％抑或50％的概率变为癌症的诊断系统。“我们并不擅长使用概率。”他说。

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编辑 | TGS 发布 | ATYUN订阅号人工智能是医学，尤其是诊断学领域的一个热门话题。...在实践中，这种方法可以支持传统的诊断，并可以加快治疗的开始。...转录组保存着有关细胞状况的重要信息，它是切入人工智能的关键所在，研究人员可以通过分析它来训练一个专门的算法。...如果投入应用，这种方法可以支持常规诊断并帮助节省成本。原则上，由家庭医生采集血液样本，并送往实验室分析，成本不会高于50欧元。经典的白血病诊断包括多种方法。其中一些项目每轮的成本就达到了几百欧元。

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直击进博会，以人工智能辅助病理诊断

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