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灵云平台上线藏、彝、蒙、朝鲜语音识别SDK

继推出维吾尔语、粤语识别,近期,捷通华声联合中国民族语文翻译局,推出藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术,为藏族、彝族、蒙古族、朝鲜族同胞的日常办公、沟通交流提供语音识别服务。 民族语言识别 为企事业单位办公、民众交流提供便利 灵云语音识别技术,已广泛应用于国内的企事业单位会议、公检法、医疗等领域。 通过应用灵云藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术,少数民族企事业单位可以应用语音识别技术,识别日常工作会议发言,快速生成会议记录;地区公安、检察、法院等政法机构可以应用语音识别来转写办案过程中的讯问发言,快速生成办案笔录;

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全量开放合成音频平台,用户零门槛接入

9月3日,腾讯云语音合成团队正式开放面向全量用户的合成音频平台,该平台可以帮助用户零门槛借助语音合成技术生成一段个性化音频,为音视频行业内容创作提供更为快捷的服务。同时,腾讯云还正式发布了11个新增音色,覆盖智能客服、有声阅读、新闻播报、粤语方言等多个业务场景,满足用户在智能语音领域不同应用场景的多样化需求。 新增合成音频开放平台,全面降低语音合成接入门槛 据悉,腾讯云新增合成音频平台服务,后续,用户可以直接在语音合成控制台上生成和下载文本对应的音频文件,让即使不懂开发的普通用户也可以方便、快捷地使用

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极限元温正棋:从前端信号处理到语音识别、对话、声纹情绪与合成,要打造智能交互闭环 | 镁客请讲

在温正棋看来,鉴于开源等原因,智能语音的核心技术已经不存在太大差别,而他们相比之下的优势更多集中在业务服务能力及闭环技术的应用层面。 前段时间,亚马逊智能音箱Echo时而抽风的怪笑声令消费者“震惊”,虽然到底是什么原因造成的,我们目前尚不清楚。不过,我们可以确定的是,语音交互已经成为了人们智能生活中不可或缺的一个因素。 选择极限元 他的初衷就是把研究转化为产品应用到市场 “我自己是中科院自动化所模式识别国家重点实验室的副研究员,就想把研究做成产品运用到市场上,这是我当初加入极限元的初衷。”极限元CEO温正

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独家爆料:科大讯飞的智能硬件来了,Wi-Fi智能音箱!

科大讯飞将于本月20日在北京国家会议中心举行以“语音点亮生活”为主题的发布会,发布面向智能家庭硬件的新一代语音云平台。 在苹果、微软和谷歌等国外巨头纷纷试水智能家居领域的今天,通过语音控制整个智能家居生态系统已成为可能。作为研制智能语音软件起步的科大讯飞,也渐渐地走上软硬件一体化的发展道路。 据雷科技独家获得的最新线报,除了发布面向智能家庭硬件的新一代智能语音技术之外,科大讯飞还将发布的智能语音硬件其实是一款Wi-Fi智能音箱。我们也得到了一张据称是这款智能音箱的泄密图。从图中我们可以看到,方方正正的机身

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十年让70+种语言无障碍沟通?他们决心用系统性创新攻克业内公认难题

---- 新智元报道   编辑:Emil、小匀 【新智元导读】数据稀缺以及开发成本高,多语种识别和翻译被认为是机器翻译技术难以跨越的难题。但随着国际交流日益频繁,跨地域、跨文化间的无障碍沟通成为不断增长的刚性需求。近期科大讯飞表示,通过系统性创新,他们将在10年内让机器在70+语言之间实现互通。 下一个十年,人工智能会从「黑盒」变「白盒」吗? 下一个十年,人机共存时代会真正到来吗? 下一个十年,哪个学科又会与人工智能深入交叉,引发颠覆式的革新呢? 人工智能核心技术的逐渐成熟推动智能产品的落地,以语

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人工智能基础数据服务行业壁垒

AI基础数据服务行业的产品形式主要为数据集产品和数据资源定制服务,二者在业务流程方面基本相同,都按照数据库设计→数据采集(或需求方提供)→数据处理→质检的步骤执行, AI基础数据服务商凭借多年的服务经验,在各环节中均可建立壁垒,以巩固行业地位。通过对需求方和供应方样本的调研分析,发现拥有对计算机视觉、智能语音、NLP等算法训练需求的深刻理解能力、拥有更专业的数据库设计能力、拥有更具前瞻性的数据集产品设计能力,以及参与过更多探索型项目的公司在获取新客户和新任务时具有明显优势;拥有更丰富的方言,小语种,全球各地人脸采集渠道、场景搭建能力,特殊场景数据采集能力和如语音合成、3D点云等高门槛数据标注能力的公司业务更加稳定;拥有稳定的供应链团队、实时量化的可视化管理系统,以及AI算法加持的公司在精细化管理和利润把控方面更具优势。

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微信智能语音服务上线,集成语音识别、语音合成、声纹识别等功能

编辑导语 近日,腾讯云正式上线智能语音服务。智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术,可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。 这是继微信支付提速、微信公众号CDN加速、微信公众号安全护航等一系列动作之后,腾讯云联合微信发布的又一重大举措。腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务,打造专业高效的语音大脑。 一、识别率行业领先云端+嵌入式开放 语音作为继键盘、鼠标、触屏之后人机交互的新体验,其识别技术被广泛应用在呼叫中心、网络搜索、智能终端、移动应用、人工智能等各大领域。 腾讯云平台联合微

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数据万象音视频处理 —— 打开对声音的想象,开启AI创作时代

“前方路口请直行”、“限速100”、“前方路段拥堵”等,是不是看到这些导航常用语句,脑海中已经有您常听的声音浮现了?导航播报所使用的TTS语音合成技术的商业化道路从有声听书、银行智能客服覆盖到虚拟人配音、残障人士辅助应用等,用户需求来源多样,应用场景逐步细化和专业,在这众多的行业所孕育出的应用场景中,TTS语音合成技术大幅减少文字转为语音的时间与企业用工成本的同时,也为用户带来由AI创作赋予的全新体验,语音合成模型经过长时间的发展,由最初的基于拼接合成,到参数合成,逐渐达到了感情充沛、高流畅度、个性化的现阶

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专栏 | 极限元语音算法专家刘斌:基于深度学习的语音生成问题

机器之心专栏 作者:刘斌 深度学习在 2006 年崭露头角后,近几年取得了快速发展,在学术界和工业界均呈现出指数级增长的趋势;伴随着这项技术的不断成熟,深度学习在智能语音领域率先发力,取得一系列成功的应用。本文将重点分享近年来深度学习在语音生成问题中的新方法,围绕语音合成和语音增强两个典型问题展开介绍。 一、深度学习在语音合成中的应用 语音合成主要采用波形拼接合成和统计参数合成两种方式。波形拼接语音合成需要有足够的高质量发音人录音才能够合成高质量的语音,它在工业界中得到了广泛使用。统计参数语音合成虽然整

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倪捷:智能语音扩展数字化服务

广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义,以上是常见的一些热门的场景。语音识别,刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音,这部分我们后面会详细展开。再往后看,声纹识别,在智能车里面有很多的功能需要人的发音媒介来控制命令的时候声纹就很重要。开一个车门,车上有一个小孩,突然哭闹,下一个不合适的指令,你区别不出来这个人,对语音控制来说不合适的。或者有一些不当的操作,可以通过声纹来做,通过声音来做对人的识别和认证的过程。声纹识别其实在未来的应用场景比较热门,实际应用当中遇到大的挑战点是什么?很多其他的生物识别靠人脸或指纹这类比较稳定的特征,可是声纹不稳定,人高兴的时候,第一天晚上唱了卡拉OK,第二天声音哑了,怎么能够在变化比较明显的生物特征上做识别是一个很大的挑战。

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基于树莓派的语音识别和语音合成

语音识别技术即Automatic Speech Recognition(简称ASR),是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息,从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检,导航,智能家居等领域。树莓派自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧,曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”,内“心”却很强大,视频、音频等功能通通皆有,可谓是“麻雀虽小,五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口,在树莓派上实现低于60s音频的语音识别,也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外,若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒,实现语音交互。

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揭秘奥运赛场上的语音技术 | AICon

运动员在不断打破记录的同时,其实离不开新科技的助力。印象最深的是游泳运动员身穿的仿生鲨鱼皮泳衣,在游泳的过程中,可以让水流更加顺畅的从运动员身体的各个部位划过。 除此之外,今年东奥会上也出来现了很多新科技应用场景,有点像科技“秀场”。 这里选取语音技术来展开,例如科大讯飞在开放创新平台基础上,建成了一套具有奥运特征的多语种智能语音和语言关键技术服务平台,为中国奥运代表团提供了“语音转写”和“机器翻译”两项技术类别的支持,方便大家在会场上和不同国家的运动员交流,也便于识别不同语言文字的意思。 另外,像语音合

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干货 | 极限元算法专家:深度学习在语音生成问题上的典型应用 | 分享总结

AI 科技评论按:深度学习在2006年崭露头角后,近几年取得了快速发展,在学术界和工业界均呈现出指数级增长的趋势;伴随着这项技术的不断成熟,深度学习在智能语音领域率先发力,取得了一系列成功的应用。 这次分享会中,雷锋网邀请到了中科院自动化所的刘斌博士。刘斌,中科院自动化所博士,极限元资深智能语音算法专家,中科院-极限元智能交互联合实验室核心技术人员,曾多次在国际顶级会议上发表论文,获得多项关于语音及音频领域的专利,具有丰富的工程经验。刘斌博士会与大家分享近年来深度学习在语音生成问题中的新方法,围绕语音合成和

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AI虚拟人多模态交互落地难题如何破解?我们在乐享A.I.技术沙龙成都站找到了答案

6 月 23 日,讯飞开放平台乐享 A.I. 技术沙龙“A.I. 虚拟人多模态创新交互”专场在成都圆满落幕。 35 秒带你回顾现场精彩瞬间↓↓↓ 近几年,随着图像处理、语音合成、语音识别、语义理解、多语种等多项人工智能技术不断发展,AI 虚拟人开始在各行各业落地应用,各大公司争相布局。这背后,其实是 AI 虚拟人多模态交互技术正在成为大趋势。 多模态融合视觉、听觉、文本等多种模态信息,能够打破单模态输入输出限制,从而更贴近人类真实使用习惯。对于 AI 交互产品来说,只有综合利用多模态信息才能更准确地理解人类

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