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    倪捷:智能语音扩展数字化服务

    广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义,以上是常见的一些热门的场景。语音识别,刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音,这部分我们后面会详细展开。再往后看,声纹识别,在智能车里面有很多的功能需要人的发音媒介来控制命令的时候声纹就很重要。开一个车门,车上有一个小孩,突然哭闹,下一个不合适的指令,你区别不出来这个人,对语音控制来说不合适的。或者有一些不当的操作,可以通过声纹来做,通过声音来做对人的识别和认证的过程。声纹识别其实在未来的应用场景比较热门,实际应用当中遇到大的挑战点是什么?很多其他的生物识别靠人脸或指纹这类比较稳定的特征,可是声纹不稳定,人高兴的时候,第一天晚上唱了卡拉OK,第二天声音哑了,怎么能够在变化比较明显的生物特征上做识别是一个很大的挑战。

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    美国职业棒球大联盟将通信迁移到私有云

    所有行业都受到数字化转型的影响。对于几乎所有垂直行业中的各种规模的组织来说,如今,有能力改善与组织互动的人的体验才是重中之重。数字化转型的第一步是实现底层基础设施的现代化,因为这将为数字化举措的推动带来必要的敏捷性、规模和弹性水平。 美国职业棒球大联盟实施了基于敏迪(Mitel)的私有云以提供一致的全联盟范围的通信。 所有行业都受到数字化转型的影响。对于几乎所有垂直行业中的各种规模的组织来说,如今,有能力改善与组织互动的人的体验才是重中之重。数字化转型的第一步是实现底层基础设施的现代化,因为这将为数字化举措

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