我想在没有bbox检测的情况下使用YOLOv3进行分类,并遵循此链接how to train a classifier with darknet 然而,我似乎找不到每个图像的确切类被分配到哪里。对于每个图像都没有任何.txt文件,比如用于检测。这个类只是从文件名中提取出来的吗? 如何为多类分类中的每个图像分配类?
div标签的索引可能会在纸张之间发生变化。我为查找类别而编写的代码是driver.find_element_by_xpath("//*[contains(text(), 'Web of Science Categories我只想要“数学”,而不是“科学网分类:数学”,所以我把结果分成26个字符。编辑:经过一些进一步的测试,我似乎确实得到了一个结果,但它并没有打印,因为我的python代码只看到“科学分类网”:自然
我有兴趣探索一下暗网,我想知道从本地代理(如Burp Suite )后面运行Tor退出节点的可行性,这样我就可以识别目标URL并查找隐藏的服务,这可以让我从本质上为暗网开发一个“搜索引擎”的种子列表。编辑:同样令人感兴趣的问题也同样适用于一般的互联网。我知道案例上有个人因为做这件事而被审问。免责声明:我不想窃取别人的信息,也不想发布,更多的是好奇。
我只有100张图片作为训练数据集,我用多边形给它们贴上了标签。我已经决定用下面给出的代码来增加数据。我有500张新照片,但问题是我不想再给它们贴标签了。我正在寻找任何方式与标签包围框(多边形)调整(保存)与新闻增强图像,以便我可以得到多边形数据,而不做标签再次。简而言之,我想在图像增强过程中保留标签。用于增强的码Rotation=[10,-10] # Different ro