所以我用这段代码要做的就是找出图像中某一行上低于某个阈值的所有像素。然而,问题是这段代码是在一个双for循环中执行的(是的,我知道:( ),对每个像素执行一次,所以它非常慢。我想知道还有什么我能做的。
一些技巧会很棒,因为我是MATLAB优化的新手,而且我只知道基础知识(尽量不要使用循环,或者在内部函数中多次调用脚本等)。如果这不起作用,我可能不得不求助于MEX文件,而对于我团队中的其他研究人员来说,这将更难维护。谢谢!
for y = 1:y_len
for x = 1:x_len
%//...do stuff to calc slope and offset for
我是个编程新手,我们开始学习数组和二维数组。我们的任务是制作一个包含5个独立服务的周日历,以及它们在一天中的使用量。我遇到的问题是,我无法弄清楚如何才能在终端中的2d数组旁边获得用户输入的5个服务。我得到的输出是这样的。所以我基本上需要彼此相邻的服务和不同的价值。
service1
service2
service3
service4
service5
Ma Ti Ke To Pe La Su
1 1 1 1 1 1 1
1 1 1
我正在开发一个包含大量空DataGridViews的C#应用程序。用户必须使用从excel复制/粘贴的数据来填充它们。我做的事情如下:
int i = 0;
string s = Clipboard.GetText();
// Separate lines
string[] lines = Regex.Split(s, "\r\n");
foreach (string line in lines)
{
// Separate each cell
string[] cells = line.Split('\t');
foreach (st
我希望有一个函数来报告两个数组中的所有字符串,这些字符串是相同的。
ARRAY_A=("table" "dog" "bird" "caterpillar")
ARRAY_B=("cup" "door" "table" "cat")
for VALUE_B in "${ARRAY_B[@]}"
do
[[ "${ARRAY_A[@]}" =~ ${VALUE_B} ]] && echo ${VALUE_B} is i
对于所有的值,我都有如下的x平方:
kT=linspace(0.01,0.11,10)
v=linspace(0.05,0.5,10)
where:
KT=[]
V=[]
for i in range(len(kT)):
for u in range(len(v)):
KT.append(kT[i])
V.append(v[u])
因此,我有:
KT=asarray(KT)
V=asarray(V)
x=asarray(x)
其中,x[0]为(kT[0],v[0])的a-平方,x[1]为(kT[0],v[1])的a-平方。
等等。
因此,作为概述,我
我很难理解如何将列表中的多个对象和匹配某些条件的
我有:
List<TruckFruit> = truckFruits;
class TruckFruit extends Equatable {
final String fruitType;
final int shape;
final int availableCount;
final int totalCount;
TruckFruit({
required this.fruitType,
required this.shape,
required this.availableCo
import java.util.Random;
public class arrayClass
{
public static void main(String [] args)
{
int [][] array = new int [5][5];
Random gen = new Random();
for(int x = 0; x < array.length; x++)
{
array[x][2]= gen.nextInt(15) + 1;
}
}
}
是否有算法可用于优化下列各项的性能?
for (i = 0; i < LIMIT; i++) {
for (j = 0; j < LIMIT; j++) {
// do something with i and j
}
}
--无论是从0开始的i还是j,都是在相同的条件下循环结束的--,无论是i还是j都以相同的速率递增&<code>H 211</code><code>F 212</code>
这能在一个循环中完成吗?
在过去的两个小时里,我一直在尝试理解这个算法,但似乎无法理解。有没有人能用通俗易懂的方式解释一下?
function lis_length(a)
n := a.length
q := new Array(n)
for k from 0 to n:
max := 0;
for j from 0 to k, if a[k] > a[j]:
if q[j] > max, then set max = q[j].
q[k] := max + 1;
max := 0
for i f
我在delete[]指令中得到堆损坏错误。项目是在VC++ 2008中进行的,它的需求(所以请不要专注于此)。整个构建过程正常工作,但在运行时我得到了错误:(prs_2013是我的项目名称)
Windows在prs_2013.exe中触发了一个断点。
这可能是由于堆损坏所致,它表示prs_2013.exe或其加载的任何DLL中存在错误。
这也可能是由于用户按下F12,而prs_2013.exe有焦点。
输出窗口可能有更多的诊断信息。
这是发生错误的代码,它只是整个项目的一小部分,但是错误限制在以下几个方面:
// Function used for swapping row of ma
我想在每个子目录中创建两个目录(基本上是一个嵌套的循环)。
AKA:我想在每个音频和视频文件夹中创建两个文件夹{裁剪,原始}
我尝试了以下bash命令:
for dir in */; do
for dir in */; do
mkdir -- "$dir"/{Trimmed,Original};
done
done
但是该代码在每个父文件夹(Cog和Personality)中放置了两个文件夹,但没有在子目录(AudioCog、VideoCog、AudioPersonality、VideoPersonality)中放置任何文件夹。
我在XCode 4.3.1中有一个为ARC编写的项目,所以我根本不会弄乱保留计数。当我在模拟器或设备上运行项目时,它运行得很好。如果我在分析器下运行它来查找分配和泄漏,它运行得很好。
但是,如果我存档项目并将其分发给Ad Hoc并加载.ipa文件,应用程序将崩溃,并显示控制台消息:
<Notice>: Quilters_AppP(1812,0x3f85cd98) malloc: *** error for object 0x1109a910: pointer being freed was not allocated
<Notice>: *** set a breakp
我正在做一个项目,我需要从一个巨大的用户数据列表中提取一个被排除的用户列表。这让我想知道在array中使用带有排除id的双for loop是否更快。或者将id放在对象属性中并使用.hasOwnProperty()更快。
var mainList = LARGE JSON OBJECT OF DATA.
var eArray = ["123456","234567","345678","456789","012345"];
var eObject = {"123456":"0",
我创建了一个脚本来删除Google工作表中重复的行:
function removeDuplicates() {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
var data = sheet.getDataRange().getValues();
var newData = new Array();
for(i in data){
var row = data[i];
var duplicate = false;
for(j in newData){
if(row[1] == newData[j]
我有这部分代码,很长时间可以运行,我想知道是否有可能为更快的运行进行优化或矢量化?
if intersect(pt, coord,'rows')
for t=1:size(pt,1)
for u=1:size(Mbb,1)
if pt(t,1)==Mbb(u,1)
img(pt(t,1),Mbb(u,2))=1;
end
end
end
end
我有个问题..。我已经做了一些研究,有人告诉我,拥有一个array_merge可能会非常慢,而且内存非常密集,我需要一种替代方法来处理这段代码。但我不知道什么是最好的选择
有人能帮忙吗?
/**
* Parse long itrative tags
*
* Return array of matches for iterative tag pattern e.g. {%label%} to output the document label on this iteration of the loop
*
* @access public
* @return array
*/
我通过读取一个目录中大量文件生成了一个很大的数据帧。我已经设法并行化了在解析中读取文件的部分。我获取该数据并为下一步生成数据帧。这是计算相似度矩阵。
现在,我正在尝试计算数据框的行之间的余弦相似度。由于它是一个大数据帧,它需要很长时间(几个小时)才能运行。我如何并行化这个进程。
这是我当前计算余弦相似度的代码,它在单个线程上运行:
df = df.fillna(0)
data = df.values
m, k = data.shape
mat = np.zeros((m, m))
"""
scipy cosine similarity is between 0-2
我有一个表格,这是所有的数字从excel读取使用可读性。一些数字出现在撇号内,如'0.084‘等。这是因为excel表格中的单词出现在一些列中,但不在表格数据中。使用isstring返回0。我的主要目标是将表格转换为3D数组(可以创建3D表格吗?)。如何将显示为“x”的单元格转换为数字,以便(从这些表中的几个)构建我的3D数组。
例如,此表中的Var11是其中一个违规者:
对于这些单元格,不同的表格可能具有不同的位置。尝试将整个表转换为数组时出现错误:
B = table2array(z);
Error using table2array (line 27)
Cannot co
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pp
curve = np.genfromtxt('C:\Users\latel\Desktop\kool\Neuro\prax2\data\curve.csv',dtype = 'float', delimiter = ',')
curve_abs2 = np.empty_like(curve)
z = 1j
N = len(curve)
for i in range(0,N-1):
curve_abs2[i] =0
for