3回答
我想将我的items值添加到existing f['ECPM_medio']列上，我对items values进行了一些修改，以获得每个数字的0.8 to 0.9值。问题是，当我尝试将这些新数字添加到现有列中时...我在所有行上粘贴相同的数字！import pandas as pd
jf = pd.read_csv("Cliente_x_Pais_Sitio.csv", header=0, sep = ",&quo
浏览 2提问于2018-01-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用pandas，并尝试用另一个值替换另一个值。我做错了什么？Source
ReferralRadioimport pandas as pd
second = pd.read_csv('T:/pythonfiles/hashtable_class_helper.pxi", line 732, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
浏览 3提问于2017-01-27得票数 2
回答已采纳
我有一个df，其中两个列值分别为True、False或NaN df a b c
4 e False NaN
5 f True False 我正在尝试转换列b和c中的值。如果True出现在一列中，如果NaN显示更改了False，则另一<e
浏览 33提问于2020-07-28得票数 3
我有一个包含列DOB和ID的大型数据帧 import pandas as pd 2237251975.0223725 1975.0223725 1975.0 DOB有63个不同的年份。我想要更改此列中的值，以便将每年替换为一个简单的数字。例如，将最小
浏览 14提问于2020-09-03得票数 0
1回答
100-500 3.680865193Женский 18-24 Миллионники 2.295797363
我需要如果列qsex, age ranges, RuCitySIze中的值相等，将值从active_seconds乘以FOM_quota。
浏览 4提问于2016-08-24得票数 0
1回答
我在pandas dataframe中处理了大约500万行数据&大约45 minutes.There是多列，数据转换涉及到将一些列复制到新列，根据给定的逻辑更改某些列中的值，以及许多这样的转换。由于pandas一次只在一个核心上运行，我的其他节点仍然处于空闲状态。如何让pandas利用所有可用节点并减少总的转换时间？
浏览 52提问于2021-01-12得票数 0
我只想锁定标题(顶行)，并让用户更改其余的单元格。根据下面的代码，它确实锁定了标题，并使我能够更改除"Date“列之外的所有列的值。我无法更改日期列的值。它也应该允许我更改date列的值 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'D
浏览 10提问于2019-05-21得票数 1
问题：如何将Pandas DataFrame中的datetime列的NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000的内容
我使用Pandas数据帧将大型数据文件导入到SQL Server下面的代码正确地将数值列的空值替换为0，将对象(字符串)列的空值替换为空字符串。但是它不会将datetime列的空值<em
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
我知道pivot_table在python中是如何工作的。然而，我有一个不同的问题。我的示例数据帧(或csv文件)如下所示： PRD A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7iu-9 uyt tr uytq hbg nba
然而，我希望我的数据如下8.0
浏览 2提问于2021-09-13得票数 0
1回答
以下是我到目前为止所经历的所有步骤：
Step 1: I converted timestamp1 and timestamp2 to datetime in order subtract and get
浏览 2提问于2019-07-30得票数 0
有一个包含多个列的csv文件，其中一些列混合了字母和数字。需要删除字母并设置为null，并将列更改为整数，但得到了一些错误。看起来Pandas最近添加了可以为空的整数类型。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/integer_na.html。但是，当我更改为int时，仍然会出现错误。我
浏览 47提问于2020-01-17得票数 0
1回答
在我的数据帧df中，如果在Description列中包含子字符串'BC‘，我想将Qty列除以10。df.loc[df.Description == 'ABC', 'Qty'] = df.Qty/10
浏览 27提问于2021-05-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我有这个csvwill,12,2tim,34,10will,12,0tim,34,0file = pd.read_csv(".pd.DataFrame(file)有没有一种方法可以不提及to_replace并直接设置值</em
浏览 1提问于2021-12-29得票数 -1
是否可以像处理Excel电子表格一样使用pandas DataFrame :例如，通过在列中输入一个公式，以便当其他列中的变量发生更改时，此列中的值也会自动更改？类似于：2 3 =a+b
因此，当我更新2或3时，列c也会自动更新。PS:显然可以编写一个函数来返回a+b，但是pandas或其他Python库中有没有内置的功能来以这种方式处理矩阵呢？
浏览 2提问于2013-08-03得票数 11
回答已采纳
我是Python和Pandas的新手，有人能帮我做下面的报告吗？A和B可以是Alpha数字
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
回答已采纳
2回答
列的数据类型是object。但是，我仍然使用astype(str)将其映射为string。甚至使用temp['Injury Severity'].str.strip()从列值中删除空格。
浏览 8提问于2022-08-08得票数 0
1回答
我的CSV文件包含""，这会破坏文件，当我使用Pandas导入时，它认为所有列都是一个值。我想要做的是更改列中的以下值至
4.7,3.2,1.3,.2,'Setosa'
浏览 0提问于2019-11-25得票数 0
1回答
我对此还不太满意，但我不知道如何使它发挥作用：import pandas as pd# initialize listof listsdf = pd.DataFrame(data, columns(int) >= 3 & df['Value'].astype(int) <= 7, 1,
浏览 2提问于2021-10-14得票数 0
如果我在csv文件中更改列的一个值，那么整个列值都会更改，例如，我有一个列类型int64，我将一个项从任意整数更改为字符串，然后当我们读取像df =pandas.read_csv(文件名)这样的文件时，默认情况下整个项类型都更改为字符串。实际上，我必须在df列中找到具有不同数据类型的一个或多个项，例如，如果我的列</em
浏览 142提问于2020-09-10得票数 0
1回答
我用pandas读了一个file.csv。我想创建一个函数来更改dataframe，但只在一列中。例如，如果我找到一个等于0的值，我会将其更改为"setosa"，因此我需要浏览该列的所有值 from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as
浏览 9提问于2019-04-21得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
