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(7773)
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沙龙
1
回答
更改
循
环中
的
随机
种子
并
生成
训练
测试
拆分
我正在使用Python3.7,我试图将我
的
数据分成10000次
训练
和
测试
set.For,我试图改变我
的
随机
种子
。x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.20) #80% training data print(x) 但在列车
测试
拆分
中你能建议我如何在循环和
生成
训练
测试
分裂中改变我
的
种子</
浏览 24
提问于2020-05-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
机器学习中
的
测试
和
训练
数据
、
、
我
的
代码运行得很好。但是对于
测试
,我想固定我
的
测试
值,例如我有50个数据集。因此,我想
测试
前20个值。如何在代码中修复此问题?我使用了以下代码。
浏览 21
提问于2019-09-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
特定
训练
/
测试
拆分
的
线性回归系数“爆炸”
、
、
我正在使用"“数据集,比较线性回归、岭和套索
的
系数。 我首先进行
训练
/
测试
拆分
,然后标准化数据,然后
训练
三个模型
并
比较系数。对于大多数
训练
/
测试
拆分
随机
种子
,三个模型
的
系数在相同
的
尺度上,我可以比较它们。但是对于一些
随机
的
种子
,一些线性回归
的
系数“爆炸”,从大约1
浏览 0
提问于2020-09-23
得票数 1
2
回答
这是哪颗
种子
分裂
的
?
通常,我们固定一个
种子
号,以便在每次运行代码时
生成
相同
的
拆分
。所以代码data <- (1:100)test <- (1:100)[-train] 总是给出相同
的
训练
和
测试
集(因为我们修复了
种子
)。现在,假设我有数据、
训练
和
测试
。有没有办法从数据中知道用来
生成
训练
和
测试
浏览 1
提问于2016-09-16
得票数 1
1
回答
什么是“
种子
”在分裂
测试
-val数据在Python和如何得出一个正确
的
数字?
、
我试图分割我
的
图像数据集,以便它可以有一个
训练
集和验证集。我找到了这个叫做
的
Python库。语法很容易理解。splitfolders.ratio("input_folder", output="output", seed=1337, ratio=(.8, .1, .1), group_prefix=None) 但我不知道这个
种子
参数和它
的
作用页面上
的
描述只写着“
种子
分裂成可再生
的
”和“它洗牌”,但它并没有真正为我
浏览 1
提问于2021-05-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么每次我重新运行程序时准确性都会发生变化
、
、
、
、
我正在
训练
模型,但我面临着一个问题,每次我运行程序意味着如果模型
训练
了10个时期,其准确率像80%,但在10个时期后,我重新运行程序,准确率发生了变化,像95%,等等,每次我得到改变accuracy.Should我坚持非常第一次或多次尝试,这是过拟合
的
迹象或其他东西?
浏览 73
提问于2020-07-11
得票数 0
1
回答
种子
值是否会影响R中
训练
数据
的
结果?
、
、
、
我正在尝试创建一个模型,将我
的
数据分为
训练
(70%),验证(15%)和
测试
(15%) set.After运行模型我获得了一些准确性(ROC)和一些值我
的
混淆matrix.But每次我不断改变
种子
值,它正在影响我
的
输出这是预期
的
行为吗?如果是这样,我如何得出选择哪个值作为最终输出
的
结论?
浏览 3
提问于2016-03-23
得票数 1
5
回答
Scikit learn中
的
随机
状态(伪
随机
数)
、
、
我想在scikit学习中实现一个机器学习算法,但我不明白这个参数random_state是做什么
的
?我为什么要使用它? 我也不明白什么是伪
随机
数。
浏览 86
提问于2015-01-21
得票数 182
回答已采纳
2
回答
ML.NET TrainTestSplit
随机
种子
、
、
我在ML.NET中使用ML.NET,反复将我
的
数据集分割成一个
训练
和
测试
集。例如,sklearn中,对应
的
函数接受一个
种子
作为输入,因此可以获得不同
的
拆分
,但是在ML.NET中,对TrainTestSplit
的
多次调用似乎返回相同
的
拆分
。是否有可能改变TrainTestSplit使用
的
随机
种子
?
浏览 1
提问于2018-11-15
得票数 4
回答已采纳
2
回答
为什么cross_validation.train_test_split中
的
参数random_state是整数而不是布尔型
、
、
、
我想知道为什么cross_validation.train_test_split中
的
参数random_state是整型
的
,而不是布尔型
的
,因为它
的
作用是标记
随机
分配?
浏览 0
提问于2017-03-30
得票数 0
2
回答
在Python中
拆分
数据集和
拆分
比率以获得恒定精度
、
、
random.randrange(len(copy)) return [trainSet, copy]index = random.randrange(len(copy))
浏览 0
提问于2018-07-18
得票数 0
1
回答
为什么CNN模型
的
准确性每次都在变化?
、
、
、
、
当我通过CNN运行图像分类代码时,我得到了“分配73138176超过系统内存10%”
的
错误。我用不同
的
解决方案来解决我
的
问题。然而,它改变了模型
的
准确性在每次
测试
。然后,当我将batch_size降低到2时,这里
的
精度提高到0.8451。此外,它没有出现任何与分配问题有关
的
错误。os.environ['TF_C
浏览 5
提问于2021-07-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在多个
种子
上使用K-折叠交叉验证来评估模型
的
正确方法是什么?
、
、
我正在
训练
一个深度学习模型,使用3个
随机
种子
上
的
5倍CV (
随机
种子
用于模型初始化,CV
拆分
一次)。对于每个折叠,我保存最好
的
模型。因此,在模拟之后,我得到了15个模型。为了评估性能,我取了这15个模型中
的
最好
的
(在整个评估过程中没有变化),
并
使用每个
种子
的
所有5折
的
验证折叠来对其进行评估。然后我对这些
种子
的
结
浏览 28
提问于2020-01-10
得票数 0
1
回答
尽管
种子
值不同,Weka
的
预测结果是一致
的
、
、
、
我有75个
训练
实例和75个
测试
实例。问题是,无论我如何
更改
'seed‘参数,它都不会对精度产生太大影响。它几乎总是下面的统计数据。
种子
是否用于
随机
初始化权重?有没有人能帮我解释一下为什么会这样呢?
浏览 15
提问于2019-04-26
得票数 1
1
回答
在Logistic回归中使用不同random_state值
的
sklearn.linear_model.SGDClassifier得到完全不同
的
权重值
我认为,权重应该随着
随机
状态
的
不同而略有变化。在random_state = None
的
情况下每次运行都会得到不同权重
的
原因是什么fr
浏览 1
提问于2021-03-28
得票数 0
2
回答
为什么我在
训练
我
的
模型时会得到如此不一致
的
结果?
、
、
、
我正在使用Keras来
训练
我
的
模型。print (np.std(test_accuracy_vec))我明白了:有时,它给出了不可接受
的
误
浏览 4
提问于2018-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
按百分比
随机
划分和存储SQL表
、
、
、
我正在尝试
拆分
Microsoft
的
SSMS (SQL Server)中
的
数据库,以便在机器学习应用程序中使用数据。 我想将数据分成
训练
表和
测试
表,比例为80/20。不幸
的
是,我知道
的
唯一方法是将表
的
前20%用于
测试
集,然后将其余数据设置为
训练
集(从...中选择前20%)。我不想这样做,因为我
的
测试
和
训练
集完全基于它们在SQL中
的
组织方式
浏览 17
提问于2019-10-25
得票数 1
回答已采纳
3
回答
你应该在机器学习模型中使用
随机
状态还是
随机
种子
?
、
、
在我看到
的
所有例子中,创建ML模型的人使用了一个
随机
状态或一个
随机
种子
来阻止过程
的
随机
性。但是,在现实生活中,当你试图将机器学习模型应用到一个公司
的
实际项目中时,你应该使用任何
随机
状态或
种子
吗?(从数据科学
的
角度来说)对机器学习模型设置一个
随机
状态
并
使结果可复制是正确
的
吗?
浏览 0
提问于2020-07-22
得票数 7
回答已采纳
1
回答
StyleGAN/StyleGAN 2
的
混合风格
我一直在
训练
StyleGAN和StyleGAN2,
并
想尝试使用真实人物形象
的
风格组合。根据官方回购,他们使用列和行
种子
范围来
生成
随机
图像
的
样式,如下所示-python run_generator.py style-mixing-example --network=gdrive个人
测试
样本而不是
种子
来
生成
风格混合?在
生成
假
的
或手写笔作为每个存储库时,我们通常会给出<e
浏览 11
提问于2020-09-16
得票数 4
2
回答
使用要素
训练
和
测试
拆分
数据
、
、
、
将数据集
拆分
为
训练
部分和
测试
部分。选择4个特征中
的
2个。或者它是不同
的
东西?
浏览 32
提问于2020-12-20
得票数 0
回答已采纳
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