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搜狗公司CEO王小川在2016年最后一期《一站到底》结束时为大家留下的悬念:“我会让搜狗的机器人来替我‘报仇’的!” 依约,王小川“派来”的搜狗问答机器人汪仔登陆了新年全新改版《一站到底》。在人类获胜
量子位 | 若朴 发自 凹非寺 春天来了,又到了人机交战的季节。 七年前的二月,IBM人工智能计算机Watson在答题节目《Jeopardy!(危险边缘)》中称王,击败了这个节目历史上最强大的两位人类高手。这个二月,搜狗人工智能机器人汪仔在答题节目《一站到底》中登场,击败了站到最后的人类选手。 在《jeopardy!》里,最强的人类选手最后不得不写下名句,俯首称臣;而在《一站到底》的赛场上,汪仔也表现出碾压般的优势。同样是答题节目,同样是人工智能,七年时间过去,现在的汪仔和当年的Watson,到底有何不同?
知识图谱(KG)是一个多关系图,其中包含数以百万计的实体,以及连接实体的关系。知识图谱问答(Question Answering over Knowledge Graph, KGQA)是利用知识图谱信息的一项研究领域。给定一个自然语言问题和一个知识图谱,通过分析问题和 KG 中包含的信息,KGQA 系统尝试给出正确的答案。
原作者 Shane Brennan 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 对于数据科学领域的新手来说,以下的十大常见误区每一条都是血与泪的教训。 对于数据科学领域的初学者和职场小白来说,理想往往很美好,现实却很骨感。理想的数据科学世界与现实中遇到的问题之间往往存在着鸿沟。 许多数据分析课程都旨在教授学生编程、统计学、数据整理等方面的基础知识。然而却极少涉及在实际的数据科学工作中会遇到的挑战。 数据分析课程提供了数据和工具,并要求你得到预期的结果。而在实际工作中可能不会给你提
“ 除了Nvidia的硬件技术支援,微软使用了DeepSpeed训练加速函式库与ZeRO记忆体最佳化方法,大幅提升模型训练效率。”
机器之心原创 作者:王艺 几乎在同一时间,微软和阿里巴巴的机器阅读理解系统在最新的 SQuAD 数据集测评结果中取得了并列第一的成绩。这是历史上第一次,机器阅读理解的精准匹配分数超越了人类的评测结果。 这两天 NLP 圈炸锅了,焦点围绕着微软阿里到底是谁先打破了机器阅读理解的人类记录。 事情是这样的。两家的 PK 发生在 SQuAD 数据集上,这是行业内公认的机器阅读理解标准水平测试,也是该领域顶级赛事,被誉为机器阅读理解界的 ImageNet(图像识别领域的顶级赛事)。和 ImageNet 一样,SQuA
随着人工智能的发展,人机交互技术愈发成熟,应用场景也越来越多。智能客服是人机交互在客服领域的一个应用,服务于客人以及相关的客服人员。本文将介绍智能客服在旅游场景下的主要技术和应用。
最近公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见的面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试的同学,提供一点点帮助!
Bruker D8 Advance采用当前最先进的技术,能够精确地对金属和非金属多晶样品进行物相定性、定量分析。仪器应包括长寿命X射线光管、高精度测角仪、能量色散探测器以及相关外围设备。设备总价14万美元。
作为一个高大上的码农,你肯定用到过 StackOverflow,必须的。会有人否定这个断言么?那他恐怕不是真正的码农,或者说还没入门。StackOverflow 对于码农的重要性,基本就和诸葛亮对刘备的重要性差不多,它上知 Java 下知 MySQL,中间懂得各种算法。只要你拥有与它沟通的技巧,它几乎可以回答你遇到的任何技术问题。
最近,微软提出的全新方法 DeepSpeed 将每个节点的批处理大小增大了 4 倍,而训练时间减少到原来的 1/3,新的工具兼容深度学习框架 PyTorch。这一研究会成为深度学习发展的重要一步吗?
之前的一些文章里都有提到过这个开源的线上商城项目,但是一直没有单独整理一篇文章来介绍它,今天就来谈谈这个项目。
使用图模型解决问题时,面对实际环境中来源多样、形式复杂的数据,怎样将多种信息进行合理融合是一个值得关注的问题。本文将介绍两篇发表于KDD 2020的与图模型信息融合相关的工作。
自 django博客教程发布以来,已有超过上万名读者学习了该教程。一些学习者跟随教程顺利地完成了个人博客的搭建,但一直以来也不断地收到读者的评论留言、QQ 留言、邮件等求助信息,他们被开发中的一些问题卡主了,并且不知道该如何解决。随着教程阅读者越来越多,我收到的求助信息也越来越多。一个人的力量始终是有限的,我个人也难以回答所有求助者的问题。为此,我想向大家介绍一些当初我学习 django 时遇到问题如何有效求助的一些经验,一些更容易得到解决方案的求助渠道,以及一些可供查阅的 django 资料等。 求助首选
·一个世纪前,爱因斯坦改变了人类观察宇宙的方式。直到现在,他的研究仍能带给我们新的发现。 “阿尔佛雷德,它在旋转。”罗伊 克尔,这位新西兰出生的,快三十岁的物理学家在半个小时内一根烟接一根的抽着,原来正在解决一个棘手的数学问题。阿尔佛雷德席尔德,他在德克萨斯大学新建立的相对论中心的老板,也坐在旁边注视着他。现在,打破了沉寂,克尔放下铅笔。他一直寻找爱因斯坦广义相对理论公式的一个新的解法,现在,从他的数字和符号中,至少可以准确的描述时空(公式描述的四维宇宙纤维:Universal Fabric
本次整理的论文还是主要偏向于Open-Domain QA,其中主要涉及到结合文本与知识库的GRAFT-Net模型、基本词汇的检索-阅读者模型、改进的DS-QA模型、结合了教育语义的动态概念网络模型、知识增强的图神经网络(KGNN)等。(四篇含源码)
非常抱歉,我是一个靠激情来工作的人,有心情做什么多快,没心情的时候什么都不爱做。最近很烦,所以速度也很慢。原本打算周一拿出来Demo的,结果延迟了现在。希望大家多多包含。这个Demo并不完整,目前权限方面只实现了角色的添加和修改,其他的还没有实现。我还是一点一点来吧,我是怕如果我等到Demo更完善才拿出来的话,我会承受不了,而放弃这个计划。所以,咬咬牙,一步一步来。后续功能的Demo也会尽快拿出来,一两天吧。 一、 环境 Vs2008、.net Framework 2.0、asp.n
今天中午知乎又一次宕机,访问返回502错误,有网友提问:知乎作为一个问答内容管理系统,技术上有什么难点?为啥叕崩了?,看到之后我做了如下回答:
AI 科技评论按:当 AlphaGO 横扫之后,越来越多的学者意识到强化学习在人工智能领域所扮演的重要角色。同时随着深度学习的发展,应用深度学习,很多自然语言的传统难题得到突破。另外,引用 David Silver 的一句话:深度学习 (DL)+ 强化学习 (RL) = 人工智能 (AI)。
雷锋网 AI 科技评论按,2019 年 3 月21 日,google 发布了他们有史以来第一个人工智能 Doodle ,以庆祝世界著名的德国作曲家和音乐家——巴赫的生日!
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