调用命令时： print(model.summary()) 我得到以下输出： ? 如何重命名Keras自动生成的突出显示字段？ 提前感谢您的帮助。
浏览 26提问于2020-07-04得票数 4
回答已采纳
我已经定义了如下的keras模型 def __init__(self, nf, ks=3, s=2, **kwargs): self.use_bn = use_bn self.num_classes',
metrics=['accuracy
浏览 0提问于2019-04-29得票数 52
回答已采纳
2回答
逐层评估U-Net
、、、
我有医学背景，是机器学习领域的新手。我正在尝试使用keras和tensorflow来训练我的U-Net模型进行图像分割。然而，我的损失值都是NaN，预测结果也是黑色的。我检查每一层的意思是，例如，我想将我的图像馈送到第一层，并查看第一层的输出，然后移动到第二层，直到最后一层。我只想看看每一层的输出是如何产生的，并检查NaN值是从哪里开始的。非常感
浏览 17提问于2021-04-20得票数 1
回答已采纳
我正在研究喀拉斯的进进出出。因此，在这方面，我检查了model.summary()函数。
我使用了由Keras本身提供的简单，并加载了所提供的各种预先训练的模型(Xception、VGG16等)。如前所述，我使用model.summary()检查了每个模型体系结构。然后，我注意到，由于某种原因，列Connected to (即第4列)并不存在于每个模型摘要中。___________
浏览 0提问于2019-01-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我做了这个功能，将一个resnet集成到一个模型中。效果很好，我可以拯救它。我的问题是我不能加载它，因为它需要一个调用函数。我不太清楚如何把这门课变成一门课。企图是在最底层。一些指点是有帮助的。def build_network():
opt = tf.ker
浏览 1提问于2021-03-02得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用inceptionV3预先训练的模型(在keras应用程序中)提取特性。我的代码有以下几块： 23 image_size = (299, 299)
24 el
浏览 1提问于2018-12-03得票数 1
回答已采纳
很抱歉提出了一个非常基本的问题(我是Keras的新手)。我想知道Keras如何为每个层计算早期(在拟合之前)的参数数，尽管model.summary显示在这个阶段仍然没有值的维度。这些值是否已经以某种方式确定，如果是，为什么不在摘要中显示？我问这个问题是因为我很难计算出我的“张量形状错误”(我试图确定resnet50模型的resnet50块的输出
浏览 4提问于2021-01-29得票数 0
回答已采纳
2回答
关于层数的Keras混淆
、、、、
我对Keras模型中使用的层的数量感到有点困惑。在这个问题上，文档相当不透明。
根据Jason Brownlee的说法，第一层从技术上讲由两层组成，输入层和隐藏层，输入层由input_dim指定。在所有的Keras文档中，第一层通常被指定为model.add(Dense(number_of_neurons, input_dim=number_of_cols_in_input, activtion因此，我们能做的最基本
浏览 8提问于2017-07-26得票数 31
回答已采纳
1回答
我有由姓氏(是姓/不姓)标记的100000个单词的数据集：kennedy _1我试着提取单词的长度、每个字母的计数和这样简单的特征来构建随机森林分类器，但没有成功。如何解决这个问题？
浏览 0提问于2019-11-18得票数 -1
这应该是一个非常简单的Keras程序。它会一直工作到最后一行代码。但我已经调用了predict方法。虽然我使用了与训练数据相同的输入数据，但这并不重要。from keras.models import Sequentialmodel.evaluate(labels, feature
浏览 0提问于2018-07-24得票数 2
1回答
在构建一个使用Tf2.0的模型时，我遵循了TF中的示例。示例的最后一行是 [query_encoding, query_value_attention])model = tf.keras.Sequential()这会产生错误。Found: Tensor(&quo
浏览 1提问于2019-11-23得票数 0
回答已采纳
我试图从我以前训练过的模型中移除顶层。这是我使用的代码：import h5pyfrom keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorfrom keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense
import keras</e
浏览 1提问于2017-02-08得票数 0
回答已采纳
我是AI/ML的新手。我正在学习TensorFlow。在一些教程中，我注意到Conv2D层的input_shape参数只为第一层指定。代码看起来有点像这样： model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.la
浏览 176提问于2021-11-20得票数 1
回答已采纳
9回答
我想用神经网络的超参数和模型结构来编写一个*.txt文件。可以将对象model.summary()写入输出文件吗？(...)(...)out.write(summary)
浏览 6提问于2017-01-15得票数 71
回答已采纳
1回答
我似乎想不出如何在Keras中正确地“切片”数组/张量。我正在写我自己的损失函数，我想加入一个季节性的影响。这里的简单想法是将值与一段时间前的值进行比较。在numpy中，我会写这样的东西(每天一段时间)：但是，如果我想在Keras环境中这样做的话：
K.mean(K.abs(y_true[24:] - y_true[-
浏览 0提问于2019-07-22得票数 1
在keras中加载训练好的模型后，model.summary()会给出网络层的描述。但它不包含有关层中激活函数的信息。如何识别在特定层(例如最后一层)中使用哪个激活函数？
浏览 22提问于2020-10-08得票数 0
1回答
好吧，我有一个问题，设置一个由CNN +自动编码器组成的网络来完成分类任务。其主要思想是使用CNN生成的嵌入作为嵌入重建过程的自动编码器的输入。xhat = keras.layers.Dense(cnn_out.shape[1], activation='sigmoid')(dec)
ae = keras.models.Modelh5 = keras.layers.Average
浏览 20提问于2019-11-10得票数 0
回答已采纳
1回答
这是我第一次使用keras.sequential创建卷积模型。下面是代码，我不明白摘要部分是什么意思。from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense, Dropout
model.add(Conv2D(16, kernel_size=(3, 3), acti
浏览 1提问于2019-10-31得票数 0
回答已采纳
在Keras模型中，我无法正确设置输出名称。输入很容易命名。但是，输出(如果它们不是keras.Layer的实例)似乎没有将它们的名称正确地设置为模型中的输出名称。model.summary()
模型摘要
浏览 5提问于2022-06-01得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
