我几乎完全使用了this代码,只是更改了代码行: f = gzip.open("..输出很棒,它是训练和测试数据的酸洗numpy数组,在检查时,我可以看到是否打印了训练数据的长度,它是250,000个numpy数组。我需要将数据恢复为原始MNIST数据的确切格式(即ubyte、训练和测试数据以及分开的标签),以便将其放入我无法控制的外部管道中,因此它必须与原始数据相同。 我真的被困在如何做到这一点上。如果有
我正在训练Bixby识别hashtag,如果一句话以hashtag开头而不是以其他东西开头,我会做一些不同的事情。到目前为止,我已经以该格式提供了培训示例。标签词标签词
标签数字字字
hashtag 420 From Home
另一种说法是,我要问的是,在生成规则时,训练引擎是否将“单词”、数字和字母数字字符串视为同等的权重