更改geom_ribbon填充颜色
是指在数据可视化中使用ggplot2包中的geom_ribbon函数来绘制带有填充颜色的区域图形，并对填充颜色进行修改。
geom_ribbon是ggplot2包中的一种几何对象，用于绘制带有填充颜色的区域图形。它通常用于表示数据的置信区间或误差范围。在使用geom_ribbon函数时，可以通过修改fill参数来更改填充颜色。
填充颜色的选择应该根据数据的特点和可视化的目的进行决定。一般来说，可以选择与数据相关的颜色，以突出显示不同的数据区域。此外，还可以使用色彩搭配工具来选择合适的填充颜色，以确保图形的可读性和美观性。
在腾讯云的产品中，与数据可视化相关的产品有腾讯云图表（Tencent Cloud Charts），它提供了丰富的图表类型和样式，可以方便地创建各种数据可视化图形。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云图表的信息：https://cloud.tencent.com/product/tcc
请注意，以上答案仅供参考，具体的选择和推荐应根据实际需求和情况进行决策。
相关·内容
Aim
我试着在R中用of图来填充两条线之间的区域，我想用与水平线下面不同的颜色来填充水平线上方的线之间的所有内容。
我成功地用一种颜色填充了两条线之间的每一条线，但是，我并没有用两种不同的颜色区分垂直线上面和下面的颜色。
码
set.seed(123)
# Load packages
library(tidyverse)
# Create sample dataframe
df <- data.frame(x=seq(1,50,1),y=runif(50, min = 0, max = 10))
# Generate plot
ggplot(data = df, aes(x =
浏览 2提问于2019-02-14得票数 6
回答已采纳
下面的代码行将两个geom_ribbons绘制到相同的画布上，以创建一个看起来像geom_area的图，但其中一个带状表示数据(就像geom_area那样)，另一个表示数据+ ( 100 - data ) = 100。守则是：
customBars3 <- ggplot(barsFrame, aes(x = as.numeric(as.character(rAge)), y = PositivePercent)) +
geom_ribbon(aes(ymax = 100, ymin = PositivePercent, fill = "red")) +
geo
浏览 9提问于2013-12-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图根据条件填充颜色，如果x值大于y，一种颜色，反之亦然。我有一个两行的步骤图，我需要显示颜色编码。
任何帮助都将不胜感激。
geom_ribbon(data=df, aes(x = datetime,
ymin=min_value-10,
ymax=min_value-20,
fill=x > y)
我使用的是，geom带，，不知怎么的，颜色编码不像日期时间序列预期的那样工作。一种
浏览 0提问于2021-04-08得票数 0
1回答
我试图在R中画一个圆圈，然后用一种颜色填充水平线上方的一部分，用另一种颜色填充水平线下的一部分，但我无法很好地让它工作。
我已经画出了我想要的圆圈，在上面画一个矩形来“擦去”圆圈中应该透明的部分。然而，我不能做类似的事情来使圆圈的其他部分在顶部，因为白色的矩形将覆盖第一个圆圈。
理想情况下，我希望找到一种方法来定义和弦，然后删除和弦一侧的任何内容。
下面是我现在拥有的简单代码以及它创建的示例：
ggplot()+
geom_circle(aes(x0=0,y0=0,r=1,fill="red"),color=NA)+
geom_rect(aes(xmin=-1,ymin
浏览 5提问于2022-11-03得票数 2
回答已采纳
1回答
我想在曲线下划一小块区域。然而，带状几何加入了两个“部分”的分发。
library(tidyverse)
density(rnorm(1000, 0, 1)) %$%
data.frame(x=x, y=y) %>%
mutate(area = dplyr::between(x, 1.5, 2.6)) %>%
ggplot() +
geom_ribbon(aes(x = x, ymin = 0, ymax = y, fill = area))
我相信避免这种行为的方法之一是将分配分成三个不同的部分，并用相同的颜色填充这两个部分。然而，我正在寻找一个更整洁和
浏览 1提问于2018-05-10得票数 4
回答已采纳
我想给我的传奇加上一个标题。参数“填充”和“颜色”具有相同的变量: varC (14个因素)。我试着这样做：
g.mean <- ggplot(df,aes(x = as.numeric(xx),y=yy,color=varc)) +
geom_line() +
geom_ribbon(aes(ymin=Born_Inf, ymax=Born_Sup, fill=varc), alpha=0.1) +
guides(color= guide_legend("My title for line"),fill=guide_legend("My titl
浏览 0提问于2018-04-24得票数 0
回答已采纳
2回答
我相信这个问题很容易解决。
我正在尝试使用ggplot2填充我从"mydata“绘制的线下的区域。
这里的例子是：
a = seq(10, 100, 5)
b = -(runif(19, 0, 50))
mydata <- data.frame(a, b)
ggplot(data = mydata, aes(x = a, y = b)) +
geom_area()
geom_bar填充在线的上方，考虑从0到值(负值)的区域。我想填另一个区域，我想我应该划出我想要着色的区域，但我不知道怎么画。
上面的脚本只是一个简单的例子。我真正的剧本是
ggplot(data = ctd,
浏览 0提问于2018-04-27得票数 0
回答已采纳
1回答
如果有下面的情节。
library(ggplot2)
n <- 1169
df22 <- data.frame(x = 1:n, val = seq(0, 0.5, length.out = n), type = 1)
ggplot(df22, aes(x = x, y = val)) +
geom_ribbon(aes(ymax = val, ymin = 0, fill = type, group = type))
而不是蓝色，我想要一个渐变填充(从蓝色到红色垂直。因此，从底部的蓝色和顶部的红色开始，用一个参数来控制颜色变化的平滑性)。
我找到了以下资源：
不幸的是，由于
浏览 0提问于2018-11-20得票数 3
回答已采纳
我正试着用ggplot2给丝带上色。使用geom_ribbon时，我可以指定ymin和ymax以及填充颜色。它现在所做的是给ymin和ymax之间的所有东西着色，而不考虑上限或下限。
示例(改编自互联网)：
library("ggplot2")
# Generate data (level2 == level1)
huron <- data.frame(year = 1875:1972, level = as.vector(LakeHuron), level2 = as.vector(LakeHuron))
# Change Level2
huron[1:50,2] &
浏览 9提问于2016-05-17得票数 16
回答已采纳
1回答
我试图创建一个维恩图，其中每个圆都有一个独特的颜色，交叉点将这些颜色混合在一起。
我可以用ggforce包做圆圈。我可以通过将alpha值设置为0.75来混合颜色：
library(ggplot2)
library(ggforce)
propositions <- data.frame(
cirx = c(-.75 , .75),
ciry = c(0 , 0),
r = c(1.5 , 1.5),
labx = c(-2.25 , 2.25),
laby = c(1 , 1),
labl = c("A",
浏览 20提问于2018-07-20得票数 2
我正在使用ggplot2开发R。我想给两条线之间的区域上色: OLS拟合线和通过截点的线。 显然，我可以在两条曲线上创建许多点，并用geom_ribbon填充它们之间的空间，但为了简单起见，我想知道是否有可能有一个依赖于两条曲线的参数化定义的解决方案。 MWE： test <- data.frame(x=c(1,2,3),y=c(1.2,1.4,1.1))
ggplot(test, aes(x,y))+
geom_smooth(method = "lm", fill = NA, fullrange = T, color="green") +
浏览 20提问于2019-10-03得票数 0
回答已采纳
我使用ggplot来显示数据的百分位数。我正在使用以下代码，
data <- seq(from=0,to=30,length.out=1000)
q <- quantile(data)
ggplot()+
geom_density(aes(x=data)) +
annotate(geom="text", x=q, y=0, label=names(q)) +
theme(text = element_text(size=10)) +
geom_vline(x=q, linetype = "longdash")
下面是我得到的
浏览 0提问于2015-12-02得票数 9
我有一个函数，它的域是(-100,100)
fun.1 <- function(x) (-100*x)/(x+100)
下面是我绘制函数的代码。
ggplot(data.frame(x = c(-50,50)), mapping = aes(x=x)) + stat_function(fun = fun.1, color = "black", size = 1)
我想把这个函数的曲线下的区域用“红色”的颜色表示，在这个功能的上方用“绿色”的颜色表示。有人知道怎么做吗？
谢谢。
浏览 2提问于2020-05-21得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在绘制一些分析的结果，在这种情况下，我试图用颜色填充黑线下方的区域，这是一个可变的阈值。我在geom_ribbon上做了一些类似的事情，但是考虑到了一个固定的阈值。
这是我正在使用的数据：
df <- data.frame(month= seq(560,624,1),
US= c(0.67,0.71,1.49,3.47,8.13,12.13,10.52,9.33,5.48,2.72,1.74,
0.16,0.04,0.15,0.76,0.94,10.60,26.50,15.09,17.9
浏览 2提问于2018-09-26得票数 0
回答已采纳
我有这个图
set.seed(28100)
df <- data.frame(value = sample(1:10000,1000,replace=TRUE),
gender = sample(c("male","female"),1000,replace=TRUE))
ggplot(df, aes(value)) +
geom_density() +
geom_density(data=subset(df, gender=='male'), aes(value), colour="b
浏览 6提问于2015-05-22得票数 4
1回答
我有下面的ggplot直方图
library(ggplot2)
set.seed(1)
df <- data.frame(PF = 10*rnorm(1000))
ggplot(df, aes(x = PF)) +
geom_histogram(aes(y =..density..),
breaks = seq(-50, 50, by = 10),
colour = "black",
fill = "white") +
stat_
浏览 5提问于2022-06-01得票数 0
回答已采纳
我想用ggplot2 of GeneX表达式(y轴)对Order (x轴)绘制一幅图，用一条与组颜色(分类)相匹配的回归线来表示每个顺序的值。也就是说，它将有多个颜色与与订单编号相对应的组相匹配。
我有一个带有GeneX表达式的数据集，每个唯一条目都附加了一个唯一的序号(1到5456)。每个条目只有一个序号从1:5456开始，每个订单编号只对应于6个组中的一个。下面显示了一个100个条目示例
一幅散点图，上面有6个“群”中的一个点，这些“群”是不同的血管(动脉、静脉等)。如下所示(代码)：
library(ggplot2)
ggplot(data = test.data,
浏览 7提问于2022-09-20得票数 1
我想使用ggplot2生成一个像下面这样的图，其中线和参考值之间的区域是阴影的，而阴影的颜色取决于y是大于还是小于参考值。
下面是一个使用LakeHuron数据集的reprex，将579设置为引用值，并使用geom_ribbon()进行阴影处理。这一点很接近，但我只想填充这条线和参考线之间的区域。
huron <- data.frame(year = 1875:1972, level = as.vector(LakeHuron))
ggplot(data = huron, aes(x = year)) +
geom_ribbon(aes(ymin = 579, ymax
浏览 5提问于2022-07-13得票数 1
回答已采纳
我似乎无法为geom_ribbon()设置不同的填充颜色，将其中一列用作fill的输入
library(ggplot2)
time <- as.factor(c('A','B','C','D'))
grouping <- as.factor(c('GROUP1','GROUP1','GROUP1','GROUP1',
'GROUP2','GROUP2','GROUP2&
浏览 1提问于2022-09-13得票数 0
回答已采纳
我正在尝试让一个geom_area有双色依赖于Y轴的值。
因此，例如，如果我们有一个最大X值为50的geom_area，我希望填充颜色在低于10时为蓝色，高于10时为红色。
样本数据；
df <- data.frame(
y = sample(1:50),
x = sample(1:50)
)
到目前为止，我所能做到的最接近的是使用下面的代码；
ggplot(data = df, aes(x = x)) +
geom_area(aes(y = y),fill = "red") +
geom_ribbon(aes(ymin = 0, ymax = ifel
浏览 0提问于2017-03-31得票数 5
1回答
我正在用下面的代码绘制一系列随时间变化的均值和标准差，并尝试使用geom_ribbon来显示sd，如下所示。
由于明显的重叠，我想在功能区中添加一个边框，它的颜色与相应的变量相同，但却是一条虚线，但我不知道这将放在代码中的什么位置。我知道"colour“和"linetype”命令之间有某种联系。
谢谢!
graph.msd <- ggplot(data=g.data, aes(x=quarter,y=mean,group=number))
graph.msd <- graph.msd + geom_line(aes(colour = number),size=1)
浏览 2提问于2013-03-20得票数 10
回答已采纳
新的R，新的堆栈溢出，所以请原谅我.
我正在使用ggplot2在R中做一个时间序列图。我想显示两张线图，它们在给定日期的值以下填充。我一直试图用geom_area(position="identity")函数来完成这个任务。
然而，只有一种颜色显示在我的图表上(虽然这两种颜色都显示在图例中)。我从使用melt()熔化数据开始，现在使用三列(X=time、variable=groundwater well、value=groundwater海拔)。下面是我的代码的简化版本，以及我得到的截图。
Bank01MWtest<-data.frame(X=(c(1,2,2,1)),v
浏览 0提问于2016-10-11得票数 4
回答已采纳
1回答
随着时间的推移，我有一个关于两个县人口的数据：
dat <- data.frame(Year=rep(c(2012, 2013, 2014, 2015), each=2),
Region=rep(c("County1", "County2"), 4),
Count=c(125082, 122335, 126474, 121661, 128220, 121627, 130269, 121802))
我可以很好地画一张线图：
ggplot(data=dat, aes(x=Ye
浏览 6提问于2016-11-11得票数 1
回答已采纳
我在geom_line()和geom_hline()中为date和fb列绘制了df
df <- structure(list(date = c("2015-5-1", "2015-6-1", "2015-7-1", "2015-8-1",
"2015-9-1", "2015-10-1", "2015-11-1", "2015-12-1", "2016-1-1",
"2016-2-1", "2016-3-1",
浏览 2提问于2022-03-01得票数 1
回答已采纳
使用，我创建了以下图表：
我想在geom_smooth线下遮荫，就像这样：
我只想要蓝色线下的点，或者只有粉色线下的点才有这些颜色，而在这两条线下的所有东西都是深灰色的。
我使用了以下代码来创建图形：
p3 <- ggplot(df, aes(x = SECONDS, y = AGE, color = GENDER)) +
geom_point() + theme_fivethirtyeight_mod() + ggtitle('Seconds vs. Age') +
geom_hline(yintercept = 0, size = 1.2, col
浏览 5提问于2016-05-21得票数 5
我读过几篇关于如何使用geom_area函数填充上面的geom_ribbon图的文章，但没有一篇文章也涉及到数据子集。
请考虑以下数据和绘图。我只想在这个例子(y轴)中填充超过一个阈值，25，但也只能在每个月内的一个子集内填充，在第2天到第12天之间。总之，必须满足这两个条件才能填充，而且我试图得到一个平滑的填充。
我可以通过使用approx函数在我的行上插值许多点来改进下面的图形，但是它仍然不处理我的子集，并在几个月之间连接填充线。
library(ggplot2)
y = sample(1:50)
x = seq(as.Date("2011-12-30"), as.Date
浏览 0提问于2018-05-08得票数 1
回答已采纳
我正在用ggplot2绘制X轴中的连续变量，对应Y轴中的相应计数(而不是密度)。
这是我的密码
p <- ggplot(matched.frame, aes(x = AGE, color = as.factor(DRUG_KEY))) + geom_freqpoly(binwidth=5)
p1 <- p + theme_minimal()
plot(p1)
这会产生一个这样的图表：
我希望这些线下的区域充满颜色和一点点透明度。我知道ggplot2中的密度图是这样做的，但是我被这个频率多边形卡住了。
另外，我该如何改变右边的传说呢？例如，我想要'Cases‘代替’
浏览 5提问于2016-05-17得票数 1
回答已采纳
2回答
我看到了这个例子
library(dplyr)
library(ggplot2)
tibble(x = 1:10) %>%
group_by_all() %>%
do(tibble(y = rnorm(100, .$x))) %>%
median_qi(.width = c(.5, .8, .95)) %>%
ggplot(aes(x = x, y = y)) +
# automatically uses aes(ymin = .lower, ymax = .upper, fill = fct_rev(ordered(.width)))
geo
浏览 2提问于2020-03-20得票数 0
回答已采纳
1回答
怎样才能填充用plot()绘制的两条线之间的整个区域
plot(years,investments1)
plot(years,investments2)
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2021-05-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用下面的代码来绘制我的数据，但是我无法正确地将颜色设置为geom_ribbon。
我的图表包含4行，每一行都有不同的颜色。我希望每一行的'geom_ribbon‘与其线条具有相同的颜色(具有透明度- alpha)。
此外，当我将alpha的值(例如从0.1更改为0.9)时，我没有看到透明度上的任何变化。最后，在图例中添加了一个额外的类，我想删除它吗？在这个基本图形上有什么帮助吗？
ggplot(dfmean_forplot, aes(x = image, y = value, group = ID)) +
geom_line(aes(colour=factor(ID)))
浏览 3提问于2017-11-24得票数 1
回答已采纳
我正在尝试用matplotlib将我在R中生成的图与我在python中生成的图进行匹配。
我使用的当前代码与我想要正确使用的自定义颜色不匹配。我能改变什么才能让它正常工作呢？
我主要关心的是线条颜色的匹配。
我正在尝试使用比例填充手册。这改变了颜色，但没有改变我想要的方式。
ggplot(data = reactor.summarised.ci, aes(x=standard_time, y=value, group =
group, colour=group)) +
geom_line(size = 0.25)+
geom_ribbon(aes(x = standard_time, ym
浏览 4提问于2020-03-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我希望有任何帮助应用下面的透明背景颜色，将基于x值的区域划分为两个部分，如下面的图(垂直分割)所示。
这里是我的示例数据和代码：
mtcars$cyl <- as.factor(mtcars$cyl)
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, color=cyl)) +
geom_point() +
theme(legend.position="none")+
geom_smooth(method=lm, se=FALSE, fullrange=TRUE)
这里是我想要复制的图，这个图例说明了我想实现的更改：
提前谢谢
浏览 0提问于2018-12-13得票数 1
回答已采纳
我想用ggplot2给时间序列加上颜色.我有两个不同的状态(类)，由下面的labels向量给出，我想在Close价格图的基础上增加这一点。
下面是我的尝试，不幸的是，它不能按州产生不同颜色的区域.我主要是在使用geom_ribbon()时遇到麻烦
library(TTR)
library(ggplot2)
data <- getYahooData("IBM", start = 20130101, end = 20150101, freq = "daily")
df <- data.frame(data)
df$Date <-as.Date(r
浏览 1提问于2015-02-09得票数 0
回答已采纳
我在R中有以下图，它是使用ggplot2包生成的，结果如下： ? 获取此图的代码为： df <- data.frame(value_x = c(10,20,30,40), value_y = c(89.3, 89.4, 89.60, 90.1))
myplot <- ggplot(data = df, aes(x = value_x, y = value_y)) +
geom_point() +
geom_line()
myplot 现在我想填充这条曲线下的区域，但仍然保持y轴的比例。当我将geom_area(alpha = 0.40)添加到代码中时，图变成如下：
浏览 22提问于2019-03-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下ggplot2代码，用于从第3个四分位数到第97个四分位数绘制功能区：
h <- ggplot(l, aes(x=age[limit]))
h <- h + geom_ribbon(aes(ymin=X3rd[limit], ymax=X97th[limit]), fill="gray80")
h
geom_ribbon 建议梯度，gradient2等是这个geom的填充的‘相关比例’。我所追求的是在外面有丝带浅灰色，在中间有较深的灰色，然后在外面再次有较浅的灰色，但我得到的印象(和一些谷歌结果加强了这种印象)，渐变实际上不能应用于丝带。
浏览 1提问于2011-02-06得票数 6
回答已采纳
我正在尝试使用scale_colour_manual中定义的自定义颜色来填充ggplot2中的geom_ribbon。下面是我从学来的一个例子
set.seed(12345)
data <- cbind(rep("A", 100), rnorm(100, 0, 1))
data <- rbind(data, cbind(rep("B", 100), rnorm(100, 5, 1)))
data <- rbind(data, cbind(rep("C", 100), rnorm(100, 10, 1)))
data <-
浏览 4提问于2017-10-10得票数 1
回答已采纳
我正在尝试绘制一条彩带，通过分组因子，例如，使用不同的颜色或alpha，沿着该彩带突出显示特定的感兴趣区域。 以下是一些虚构的数据： myYears=1980:2009
randDF <- data.frame(Year=myYears,
lowerQ=rnorm(myYears),
upperQ=2+rnorm(myYears),
mygroup=c(rep(1,10),rep(2,10),rep(1,10))) 第一个选项-将色带分成不同的颜色-不起作用 g
浏览 15提问于2020-03-27得票数 1
我想用ggplot2做一个图形，我需要截距(=1)和值(我通过geom_line连接)之间的空间/面积是红色(如果值小于1)或绿色(如果值大于1)。数据来自微软(1999年以来的性价比)。
数据：
require(quantmod)
require(dplyr)
require(ggplot2)
getSymbols("MSFT", from ="1999-01-01")
microsoft <- data.frame(time(MSFT), MSFT[,6])
microsoft$time <- as.Date(microsoft$time.M
浏览 4提问于2017-07-06得票数 1
我在一个数据框架中有3列，我想用geom_smooth()创建一个可视化：
ggplot(my_data_frame) +
aes(x = fin_enquete,
y = intentions,
colour = candidat) +
geom_point(alpha = 1/6,
shape = "circle",
size = .5L) +
geom_smooth(mapping = aes(y = erreur_inf),
size = .5L,
浏览 18提问于2022-03-10得票数 0
回答已采纳
1回答
#Plot the in sample forecasts against the actual values
#Build the confidence interval
Upper95 <- fcast1 + 1.96*sqrt(Var1)
Lower95 <- fcast1 - 1.96*sqrt(Var1)
Upper80 <- fcast1 + 1.28*sqrt(Var1)
Lower80 <- fcast1 - 1.28*sqrt(Var1)
#Create a data frame
dfb <- data.frame(TeslaWeekl
浏览 5提问于2021-03-20得票数 0
1回答
在使用geom_area处理绘图时，我遇到了一些问题。我有一个包含日期和计数的数据框，如下所示：
dates <- c("02/01/00", "02/04/00", "02/07/00", "02/10/00", "02/01/01", "02/04/01", "02/07/01", "02/10/01")
dat <- data.frame(date=as.Date(dates, "%d/%m/%y"), count=(sample(1
浏览 4提问于2017-07-18得票数 6
回答已采纳
我想在R中的geom_ribbon()中显示每个变量的两条丝带，例如(max - min带和置信度带)，如下例所示。我还没能把每条丝带的颜色分开。理想情况下，我可以将调色板映射到分类变量(type)的每个级别，这两个色带将从这些色带中提取颜色。
## Set up data
set.seed(999)
n <- 100
mn1 <- seq(0.5, 0.9, length.out = n)
mn2 <- seq(0.75, 0.25, length.out = n)
tmp1 <- lapply(seq_len(n), function(x) {
x1
浏览 5提问于2021-02-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我在用丝带画图形时遇到了问题。我在这里偶然发现了一个线程中的示例脚本。也有同样的问题。
下面是来自线程的脚本(稍作修改)
x=1:10
y1=1:10
y2=2:11
y3=10:1
y4=9:0
dt=data.frame(x,y1,y2,y3,y4)
library(ggplot2)
g<-ggplot(dt)+
geom_ribbon(aes(x=x,ymin=y1,ymax=y2,fill='red'),
alpha=0.4)
g<-g + geom_ribbon(aes(x=x,ymin=y3,ymax=y4,f
浏览 1提问于2015-03-05得票数 3
1回答
我正在使用一个数据框架，其中有列：
species replicate position DOY RED.PEAK RED.PEAK.SD FAR.RED.PEAK FAR.RED.PEAK.SD
1 LINGONBERRY 1 LOW 1 0.10218177 0.050779465 0.14498610 0.04848566
2 LINGONBERRY 1 LOW 10 0.12089622 0.039990500 0.18177440 0.03263417
3 LINGONBERRY
浏览 3提问于2020-08-12得票数 0
我试图使用ggplot2和geom_step填充每个步骤函数下的区域。下面是一个示例数据集：
time = c(0, 5, 8, 11, 14, 18, 20, 0, 3, 7, 13, 19, 20, 0, 4, 9, 15, 18)
prob = c(1, 0.95, 0.80, 0.62, 0.30, 0.03, 0, 1, 0.92, 0.75, 0.57, 0.21, 0, 1, 0.80, 0.64, 0.43, 0)
group = c(1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3)
df = data.frame(time, prob, group)
浏览 8提问于2021-12-06得票数 0
我想更改plot_model输出的图的颜色。当我通过在术语=c(.，.)中包含多个变量来创建多行时，我没有遇到这些问题，但是当我执行以下代码时，除了黑色之外，我无法得到其他颜色：
df_test <- data.frame('subj' = c('Joe', 'Joe', 'Moe', 'Moe'), 'A' = c(1, 0, 1, 0), 'B' = c(3, 2, 1, 4))
m = glmer(A ~ B + (B | subj), data=df_test, fa
浏览 1提问于2019-05-25得票数 3
回答已采纳
2回答
我有三张桌子：
Upper Bound
Q C
1 30
2 50
3 40
Lower Bound
Q C
1 10
2 15
3 20
不良数据：
Q C Name
1 50 Sample 1
2 40 Sample 1
3 30 Sample 1
1 0 Sample 2
2
浏览 2提问于2016-07-19得票数 1
回答已采纳
我想在R中取得以下效果：
我得到了6套数据，如下所示：
系列1：
a_1 <- c(1,2,3,4,5,6)
a_2 <- c(2,3,4,5,6,7)
系列2：
b_1 <- c(2，6，4，7，7，3，5，8，5，4)
b_2 <- c(2,3,4,4,5,6,2,4,6,7,3)
系列3：
c_1 <- c(8、7、6、5、4、3)
c_2 <- c(6、5、4、3、2、1)
我想把线弄平，把中间的区域涂上颜色。
浏览 1提问于2011-01-14得票数 2
回答已采纳
我有一个数据来生成一个geom_ribbon，然后在它上生成一个geom_line。现在，我想把红线上的丝带部分涂成不同的颜色。
地块的数据数据：
#simulate data
dat <- data.frame(1:12)
colnames(dat) <- c("code")
dat$code <- month.abb
dat$code <- factor(dat$code, levels = dat$code)
dat$Th <- c(42, 44, 53, 64, 75, 83, 87, 84, 78, 67, 55, 45)
da
浏览 1提问于2017-01-15得票数 1
回答已采纳
1回答
填充绘图中多行之间的区域
、、、、
我有一个有3行的图，如下所示：
a = data.frame(time = c(1:100), x = rnorm(100))
b = data.frame(time = c(1:100), y = rnorm(100))
c = data.frame(time = c(1:100), z = rnorm(100))
plot(a$time, a$x, type = 'l')
lines(b$time, b$y, type = 'l')
lines(c$time, c$z, type = 'l')
我需要填充线条的最低值和最大值之间的区域，以便
浏览 5提问于2018-01-11得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
