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我创建了一个方法，它根据初始输入的数据帧返回数据帧。初始输入的数据帧如下所示：2021-02-23 698.84输出的数据框如下所示：0 673.47
0 684.018我希望能够将零更改为前一个数据框中给出的日期。我粘贴了我的方法的
浏览 20提问于2021-03-12得票数 0
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我正在遵循这个项目指南，我到达了一个我不太确定代码如何工作的部分。'Issuance type',
df.drop(to_drop, inplace=True, axis=1) 这是在执行前面的代码之前csv文件的格式代码的哪一部分告诉pandas删除列而不是行？inplace=True和axis=1是什么意思？
浏览 22提问于2020-06-26得票数 0
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我在pandas数据框中有一列全是大写字母。我想将其更改为仅第一个字母大写的单词。我尝试过以下几种方法：data = pd.read_csv('my_file.csv')
这将返回错误：
'Series' object has no attribute &
浏览 9提问于2016-04-13得票数 4
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我有一个类似于下面的源表：b=pd.Series([234,4353,355,453,345,453,56])df.columns=['First', 'Second']
我想用列' first‘中的值的第一个数字将新列添加到此数据<
浏览 1提问于2016-02-22得票数 60
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我正在尝试根据另一个Python Pandas数据框列查找超过阈值的值的第一个实例。在下面的代码中，"Trace“列对于多个行具有相同的编号。我想要找到"Value“列超过3的第一个实例，然后，我想从该行获取其余信息，并将其导出到新的Pandas数据框中(
浏览 24提问于2018-07-29得票数 3
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我完全是一个使用Python的初学者，我正在尝试找到一种方法来知道我的表中有多少女性和男性。我导入了我的表并打印了它，但不知道如何在我的列中查找匹配项 tableur = gc.open("KIDS91").sheet1
CITY CSP BIRTHDAY
浏览 28提问于2019-05-14得票数 1
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我有一个填充了几列的数据帧。我需要更改列的值以进行数据规范化，如下例所示：751730951 0...and so on
我需要将列中每个非0(字符串)的值替换为类似于"is not empty“的值。我已经尝试了几个小时了，但仍然不能将每个不是0的值都更改为其他值。Replace()-funct
浏览 0提问于2017-10-19得票数 2
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目前，我有一个包含4列的dataframe，其中3列是二进制true/false，第一列是唯一标识符。有没有办法，使用pandas，我可以在这个数据框中添加一个额外的列，根据3个二进制列中的1个以上是否存在true (即1)值来返回true或false？我对学习CS、Python和pandas非常陌生，所以任何答案都会
浏览 15提问于2019-07-04得票数 0
我有两个数据帧df1和df2。 df1 =1 2 3 7.
A E F G.
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A',how='inner') 然而，我感兴趣的
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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我想选择由多索引构建的pandas数据框中的列。特别是，我想基于多个二级标签选择列。举个例子： bar bar baz baz foo foo qux1.187678 1.130127
C -1.413681 1.607920 1.02
浏览 1提问于2018-04-25得票数 3
我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。
这些列标签元组可以不包含任何内容。当我尝试使用以下任一方法向数据框添加列时，标记元组中的None被隐式转换为numpy.nan。有没有一种方法可以使用DataFrame[]或DataFrame.insert语法向标签为None的元组的现有数据框添加列？(奇怪<em
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
我有一个如下的数据框架：我想根据“状态”模式的变化创建一个新的列“Group37 0 39 1 4简单的方法是迭代每一行，然后根据模式的变化更新“Group”<
浏览 20提问于2018-09-17得票数 2
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具有两个具有相同列名(名称、部门)的数据框。我正在尝试合并两个数据框，如果有任何重复的名称，并将dept值连接到dept列。我希望第一个数据帧上的行数保持不变，但如果有重复的数据帧，则只将第二个数据帧的值添加到第一个数据帧中。到目前为止，我已经尝试使用pandas .merg
浏览 0提问于2019-10-30得票数 0
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我需要从不同的字典创建一个pandas数据框，其中键必须作为数据框内的列名。如果数据框中没有作为列列出的键，则必须动态创建它，并将其作为新列附加到数据框。mse': 0.04, 'accuracy': 0.91}
3rd dict-> {'mse': 0.04, 'accurac
浏览 11提问于2019-07-02得票数 1
我有一个像这样的熊猫数据框架： 0 3.61 380 3 1 4.00 8001 0 2.93 520 4 admit gpa0 2.93 520 4
我
浏览 1提问于2013-10-23得票数 1
我正在尝试理解如何将包含时间戳的行添加到具有数据类型为datetime64ns的列的Pandas数据帧中。不幸的是，当我添加一行时，列数据类型更改为object，这最终中断了通过Rpy2到R数据框的转换。
下面是我发现问题的几行有趣的代码，其中包含debug输出的语句，我也将
浏览 8提问于2020-05-19得票数 1
我的DataFrame如下所示： col1() | abr(ddd = 66, acop = 11) | cdb()111 | 222 | 3333 并且我需要更改列的名称。要更改列的名称，我喜欢在每个列名称中的()之前获取所有值，因此我需要如下所示的<
浏览 44提问于2021-08-07得票数 0
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例如，我有一个具有列A的数据框，如下所示： import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A': [4, 2, 5, 7, 1]}) 我想要创建另一个列'B‘，它的基础是从第一行开始乘以所有先前的A值，因此它应该在行号之后如下所示： 4, 8, 40, 280, 280 这是作为pandas中的一个函数来实现的</
浏览 15提问于2020-10-01得票数 1
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我试图将一个经过过滤的数据帧传递给一个函数，该函数用于操作某些列(再次使用过滤)。我知道这个问题已经出现过很多次了，但即使在阅读了文档和其他相关问题后，我仍然无法理解。我想我只需要一个工作的例子，我可以开始实验。>>>
>>> df1 = pd.
浏览 0提问于2016-11-14得票数 0
当我尝试将所有列转换为float64以进行进一步操作时，我使用pandas导入了一个Excel文件。我有几个列，它们的类型如下：
column_name_1 float64它不能做任何计算。我可以问一下如何将此列类型更改为float64吗？
浏览 3提问于2020-11-27得票数 1
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