我有一个包含多索引列名的时间历史数据的pandas.DataFrame。多索引的一个级别是列的单位。我希望能够更改列的单位,这是相当简单的。不过,更改多索引来显示新的单元会让我感到困惑。multi-index to `new` ('mm' -> 'm' by default)我想我可以暴力地将多索引放入数组中,替换、重建和重新索引,但我希望有一些更简单
当我做nc转储时,它们是不正确的。设置为DF索引,则日期/时间的维度很好,并将其视为维度:Dimensions: (Date: 8) * Date (Date会希望得到尺寸设置的指针。使用netCDF模块,可以使用语法: lat = dataset.createDimension('lat',73)来创建维度。所以这个例子也没有帮助。也许我错过了什么,或者这是我在学习上的局限。我想把它弄到nc转储产
102,8,60)输入: OFFICE NO DAY HOURS DAY RATES102 8 60 我的最终输出在文本文件中只需要两列在一线办公室没有,白天的工作。第二行将需要两个划分的小时,费率列下的“白天工作”主列名称。OFFICE NO DAY JOB101 8 60
102 8 60 您能指导我如何在pandas中定义两行不同