数据集中有以下数据
Key Assignee Sev InOps InTek
1 A 1 Y Y
2 B 2 Y N
3 C 3 N Y
需要按以下方式绘制图表,这样我才能得到
在X轴上的Sev -Y轴计数(键)
Sev 1 Ops Tek
1 1
Sev2 1 0
Sev3 0 1
我的图表配置如下所示
我已经拖动了类别组中的键列,我在系列组中有Sev列,是否需要分别放置两个系列操作栏和tek?
我使用的是高图表组件中的基本列图,我需要实现的一个功能是绘制一个弹出窗口(使用popover),其中包含与所选系列和选定类别相关的信息。在下面的代码中,您可以看到,我将popover组件附加到每一列:
load: function(e) {
$(".highcharts-tracker rect").hover(function() {
$(this).attr('data-content',
'here should be a nic
我是R的新手,我想知道如何为以下情况生成直方图:
我最初有一个包含两列的常规频率表:A列是类别(或bin),B列是属于该类别的病例数
Col A Col B
1-10 7
11-20 4
21-30 5
根据这个初始频率表,我创建了一个包含3列的表:A列也是类别(或bin),但现在B列是“总案例的分数”,因此对于类别1-10,B列的值为7/(7+4+5) = 7/16。现在还有第三列,C列,它是“分类1-20之间的总案例的分数”,因此对于1-10,C列的值是7/(7+4) = 7/11。完整的表格如下所示:
Col A Col B Col C
这是两个表:一个是类别表,另一个是产品表。
类别表
id name
1 mealA
2 mealB
产品表
id name category_id ( refer to category table)
1 chicken 1,2
2 fries 1
3 tomato 2
SELECT * FROM product INNER JOIN category on product.category_id = category.id where category.name='mealA'
当我
我有两个数据集在Pandas数据中读取。
categories_df:
id category
0 foot
1 electricity
2 car moto
3 driving licence
sentences_df
sentence_id sentence
0 I love football
1 Yesterday I didn't have elec
2 I only have a car
3 I have driving licence car since 2020
4
如果我有两个表及其各自的列:
=====================
product_categories
=====================
id | name
=====================
=======================
products
=======================
id | category_id | name
=======================
我有以下PHP函数:
// Returns an array of all rows from the products
function getProducts()
我正在导入一个Excel文件,当我检查熊猫系列的数据类型时,有些是object,另一些是int64。
我想知道所传递的列是否是object类型的。
当我跑步时:
if df['dim_weight'].dtype == object or df['dim_length'].dtype == object or df['dim_height'].dtype == object:
有些列不是像预期的那样工作的对象,但是当我做相反的操作时:
if not df['dim_weight'].dtype == object or not d
在下面的代码中,我有4个节点的x和y坐标。前两个节点,即1和2属于类别c(矩阵c),而后两个节点,即3和4属于类别d(矩阵d)。"dist“表示所有节点之间的距离。在matlab中有没有什么命令可以用来判断c中的任何节点与d中的任何节点之间的距离是否小于R,例如
if distance of any of the nodes in C from any of the nodes in D > R
%do this
end
我可以使用for循环来做这件事,但是要寻找一种更短的方法。谢谢
x=[1 2 4 4];
y=[3 5 6 1];
range=R
dist=[0.7 1.6
我目前正在努力使用python labelEncoder。
我尝试将其应用于一个数据集,该数据集由模式填充值和某些列中大量缺失值的“自编”值组成。
我尝试对数据集进行编码,当我只使用模式、中值或均值函数时,它工作得很好。但是,一旦一列包含了我自己计算的部分值(例如9999)来创建一个包含这些值的新类别,LabelEncoder似乎就不起作用了。
出现以下错误:
TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'float'
因为我知道当奇怪的符号或NaN仍然在数据集中时