开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

更新的好处是什么,而不是删除然后插入同一个表中

更新的好处是什么？

更新的好处是指在数据库中对已有数据进行修改，以满足新的需求或者更新信息的过程。这是一种常见的数据操作，可以带来以下优势：

数据的完整性：更新操作可以确保数据的准确性和一致性，避免出现错误或不完整的数据。
数据的可用性：更新操作可以使数据更加实时和准确，从而提高数据的可用性和使用价值。
数据的安全性：更新操作可以确保数据的安全性和保密性，避免数据泄露或被非法访问。
数据的可维护性：更新操作可以简化数据的维护和管理，降低数据的复杂性和成本。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/dcdb
腾讯云云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云云数据库 for MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb-mysql
腾讯云云数据库 for PostgreSQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb-postgresql
腾讯云云数据库 for SQL Server：https://cloud.tencent.com/product/cdb-sqlserver
腾讯云云数据库 for MariaDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb-mariadb
腾讯云云数据库 for Redis：https://cloud.tencent.com/product/cdb-redis
腾讯云云数据库 for MongoDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb-mongodb
腾讯云云数据库 for Cassandra：https://cloud.tencent.com/product/cdb-cassandra
腾讯云云数据库 for Greenplum：https://cloud.tencent.com/product/cdb-greenplum

这些产品都可以提供数据的更新和修改功能，以满足不同的业务需求和场景。

相关搜索:axios的删除功能只从表中删除最后一个用户，而不是我单击的那个用户 Flutter删除sqlite表中的所有数据，然后插入记录 mongoose中的FindOneAndUpdate子文档数组删除文档而不是更新 pandas如何将数据报的列名作为值插入到mysql表中，而不是作为字段名插入 PostgreSQL:在相同的单个查询中，使用相同的子查询插入一个表，然后更新另一个表 SQL Server :我正在尝试创建一个触发器，当在表保留中插入数据时，它只更新特定行，而不是所有行 SQL触发器:一次将已删除的行插入到表中，而不将每一列都作为插入值列出为什么Mongodb中的while循环要多次插入同一个文档，而不是遍历文档？为什么SQL server在我的表中插入0值，而不是使用函数插入正确的值？如何使用contact表更新、插入或删除数据库中的大量数据？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

MySQL数据库范式

非主属性完全依赖于主关键字，如果不是完全依赖主键（即不全依赖联合主键中的所有关键字），应该拆分成新的实体，设计成一对多的实体关系

04

MySQL实战第四十五讲－自增id用完怎么办？

MySQL 里有很多自增的 id，每个自增 id 都是定义了初始值，然后不停地往上加步长。虽然自然数是没有上限的，但是在计算机里，只要定义了表示这个数的字节长度，那它就有上限。比如，无符号整型 (unsigned int) 是 4 个字节，上限就是 2^32-1。

02

《面试八股文》之 MySql 35卷

但是在我们的日常开发当中，「并不是所有的表一定要满足三大范式」，有时候冗余几个字段可以少关联几张表，带来的查询效率的提升有可能是质变的

02

PostgreSQL的MVCC vs InnoDB的MVCC

任何一个数据库最主要功能之一是可扩展。如果不删除彼此，则尽可能较少锁竞争从而达到这个目的。由于read、write、update、delete是数据库中最主要且频繁进行的操作，所以并发执行这些操作时不被阻塞则显得非常重要。为了达到这种目的，大部分数据库使用多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control）这种并发模型。这种模型能够将竞争减少到最低限度。

01

Mysql最全面试指南

文章目录 1. 前言 2. Mysql 2.1. 什么是SQL？ 2.2. 什么是MySQL? 2.3. 数据库三大范式是什么？ 2.4. mysql有关权限的表都有哪几个？ 2.5. MySQL的

04

数据库范式那些事

数据库范式在数据库设计中的地位一直很暧昧，教科书中对于数据库范式倒是都给出了学术性的定义，但实际应用中范式的应用却不甚乐观，这篇文章会用简单的语言和一个简单的数据库DEMO将一个不符合范式的数据库一步步从第一范式实现到第四范式。

02

数据库范式那些事

原文出处：宋沄剑简介数据库范式在数据库设计中的地位一直很暧昧，教科书中对于数据库范式倒是都给出了学术性的定义，但实际应用中范式的应用却不甚乐观，这篇文章会用简单的语言和一个简单的数据库DEMO将一个不符合范式的数据库一步步从第一范式实现到第四范式。范式的目标应用数据库范式可以带来许多好处，但是最重要的好处归结为三点： 1.减少数据冗余（这是最主要的好处，其他好处都是由此而附带的） 2.消除异常（插入异常，更新异常，删除异常） 3.让数据组织的更加和谐… 但剑是双刃的，应用数据库范式同样也会带来

09

MongoDB Clustered Collection

Clustered Collection在MongoDB中索引和Document存储在同一个WiredTiger文件中，存储和索引更加高效，MongoDB 5.3以后支持创建聚簇集合，创建方式如下：

01

LeetCode 设计循环队列（C语言）

设计你的循环队列实现。循环队列是一种线性数据结构，其操作表现基于 FIFO（先进先出）原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。

00

MySQL数据类型、运算符以及数据库范式

MySQL数据类型定义了数据的大小范围，因此使用时选择合适的类型，会降低表占用的磁盘空间，间接减少了磁盘I/O的次数，提高表的访问效率，而且索引的效率也和数据的类型息息相关。

01

Java 最常见的 208 道面试题：第十七模块答案

165. 一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重启 mysql 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几？

02

undo日志insert，update，delete (1)—mysql进阶（六十四)

前面说了redo日志为了保证系统宕机的情况下，能够恢复数据，恢复数据是在以checkpoint_lsn为起始位子来恢复，在该值之前的都是已经持久化到磁盘的，可以为了提升效率而放弃，而之后的数据，也可能在checkpoint之后，被后台异步运行的线程刷新到磁盘，这时候如果file header里file_page_lsn值大于checkpoint_lsn值，代表已经持久化，也可以跳过。还有会吧同一个页的space id和page number放入一个hash表，这样避免同一个页反复I/O插入。

01

直播回顾 | 随意迁移，无损迁移，其实很简单

腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中，3月24日吴夏的分享已经结束，没来得及参与的小伙伴不用担心，以下就是直播的视频和文字回顾。关注“腾讯云数据库”公众号，回复“0324吴夏”，即可下载直播分享PPT。大家好，我是腾讯云TDSQL高级工程师吴夏，我今天的主题是关于TDSQL异构数据同步与迁移能力的建设以及应用方面的内容。整个内容分四个部分：一是异构数据库方面包括数据分发迁移同步的背景——我们为什么要发展这一块的能力以及现在这部分服务的基本架构；二是TDSQL异构迁移能力有哪些比较

01

根据面试经历，总结mysql面试题（实时更新）

1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果，如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树，如果出现错误，报SQL解析错误。如果正确，向下传递解析时主要检查SQL中关键字，检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。

03

kudu可视化工具:kudu-plus

Kudu是为Apache Hadoop平台开发的列式数据库。Kudu拥有Hadoop生态系统应用程序的常见技术属性：它可以商用硬件上运行，可横向扩展，并支持高可用性操作。

03

MySQL之MVCC原理详解

像select lock in share mode(共享锁); select for update, update，delete，insert(排它锁)这些操作就是一种当前读，因为它读取的是数据的最新版本，读取时还要保证其他事务不能修改当前记录，会对记录进行加锁。

01

【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理

MVCC 在 MySQL InnoDB 中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读-写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读

01

对线面试官 - MySQL隔离级别、锁机制

派大星：MySQL是通过MVCC机制来实现的，就是多版本并发控制，multi-version concurrency control。innodb存储引擎，会在每行数据的最后加两个隐藏列，一个保存行的创建事件，一个保存行的删除事件，但是这儿存放的不是时间，而是事务id，事务id是mysql自己维护的自增的，全局唯一。事务id，在mysql内部是全局唯一递增的，事务id=1，事务id=2，事务id=3 在一个事务内查询的时候，mysql只会查询创建时间的事务id小于等于当前事务id的行，这样可以确保这个行是在当前事务中创建，或者是之前创建的；同时一个行的删除时间的事务id要么没有定义（就是没删除），要么是比当前事务id大（在事务开启之后才被删除）；满足这两个条件的数据都会被查出来。

02

MySQL 核心模块揭秘 | 16 期 | InnoDB 表锁

作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。

01

数据库常见的面试题

我们现在需要建立一个描述学校教务的数据库，该数据库涉及的对象包括学生的学号（Sno）、所在系（Sdept）、系主任姓名（Mname）、课程号（Cno）和成绩（Grade），假设我们使用单一的关系模式 Student 来表示，那么根据现实世界已知的信息，会描述成以下这个样子：

01

数据库常考面试知识点

我们现在需要建立一个描述学校教务的数据库，该数据库涉及的对象包括学生的学号（Sno）、所在系（Sdept）、系主任姓名（Mname）、课程号（Cno）和成绩（Grade），假设我们使用单一的关系模式 Student 来表示，那么根据现实世界已知的信息，会描述成以下这个样子：

04

面经分享 | 面试官问我谈谈对事务隔离机制的理解？我是这样回答的！

事务隔离，是每场高级开发面试过程中，必不可少的一个环节，记得有一次面试某公司，面试官当场提出这个问题，因为没有充足的准备，所以结果可想而知！

03

Java 面试知识点解析(六)——数据库篇

前言：在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。前序文章链接： Java 面试知识点解析(一)——基础知识篇 Java 面试知识点解析(二)——高并发编程篇 Java 面试知识点解析(三)——JVM篇 Java 面试知识点解析(四)——版本特性篇 Java 面试知识点解析(五

03

Java 面试知识点解析(六)——数据库篇

在遨游了一番 Java Web 的世界之后，发现了自己的一些缺失，所以就着一篇深度好文：知名互联网公司校招 Java 开发岗面试知识点解析，来好好的对 Java 知识点进行复习和学习一番，大部分内容参照自这一篇文章，有一些自己补充的，也算是重新学习一下 Java 吧。

09

银行核心海量数据无损迁移：TDSQL数据库多源异构迁移方案

为帮助开发者更好地了解和学习分布式数据库技术，2020年3月，腾讯云数据库、云加社区联合腾讯TEG数据库工作组特推出为期3个月的国产数据库专题线上技术沙龙《你想了解的国产数据库秘密，都在这！》，邀请数十位鹅厂资深数据库专家每周二和周四晚上在线深入解读TDSQL、CynosDB/CDB、TBase三款鹅厂自研数据库的核心架构、技术实现原理和最佳实践等。本文将带来直播回顾第五篇《银行核心海量数据无损迁移：TDSQL数据库多源异构迁移方案》。

03

MySQL 核心模块揭秘 | 06 期 | 事务提交之前，binlog 写到哪里？

作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。

01

美团到家面试，过了！

虽然现在秋招快到了 12 月份，但是其实还是有补录的阶段，最近好几位同学跟我反馈在最后的阶段速通的 offer，很容易就捡漏 offer 了。

01

SQL语句使用总结(一)

1>. FROM 2>. WHERE 3>. GROUP BY 4>. HAVING 5>. SELECT 6>. ORDER BY

01

SQL命令 INSERT OR UPDATE

INSERT或UPDATE语句是INSERT语句的扩展(它与INSERT语句非常相似)：

04

MySQL的这些小知识点，初入门的你必须得学会

第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。

02

Mysql数据库-索引

MySQL索引（index）: 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,所以索引的本质就是数据结构!

01

【黄啊码】MySQL的这些小知识点，初入门的你必须得学会

第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。

02

Hive面试题

1、什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类 SQL查询功能（HQL） 2、Hive的意义（最初研发的原因）避免了去写MapReduce，提供快速开发的能力，减少开发人员的学习成本。 3、Hive的内部组成模块，作用分别是什么元数据：Metastore 元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等；默认存储在自带的derby数据库中，

01

「春招系列」MySQL面试核心25问（附答案）

如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页。如果使用非自增主键（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置，频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片，得到了不够紧凑的索引结构，后续不得不通过OPTIMIZE TABLE（optimize table）来重建表并优化填充页面。

03

MySQL实战之深入浅出索引（上）

提到数据库，大家肯定会想到数据库的索引，很多人都知道索引是为了提高查询效率的，那么今天我就给大家讲一下，什么是索引，索引的数据结构是什么，索引是如何工作的。

07

《逆袭进大厂》第十一弹之MySQL25问25答

这段时间阿秀也是一直在忙自己毕业的事，研究生大论文搞得我脑壳都要大了，艾玛昨天好不容易写完提交外审了。

02

redo日志和undo日志区别是什么？

我们都知道innoDb刷新数据到磁盘是通过页为单位来刷新的，那么总不能每次修改一条数据或者几条，就把整个页刷新到磁盘上，所以这时候redo日志的作用就是记录每条新增或者修改后的数据，在以后特定的时间flush到磁盘上。

01

SQL Server 2014聚集列存储索引

转发请注明引用和原文博客（https://cloud.tencent.com/developer/user/1217611/activities）简介　　之前已经写过两篇介绍列存储索引的文章，但是只有非聚集列存储索引，今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引，也就是可更新列存储索引。在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引（https://cloud.tencent.com/developer/artic

09

SQL Server 2014聚集列存储索引

之前已经写过两篇介绍列存储索引的文章，但是只有非聚集列存储索引，今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引，也就是可更新列存储索引。在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引（http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/5682024.html）。其中对于在小表的指定值或者小范围的查询来讲，尤其针对事务性的负载行存储是很合适的。但是对于分析性负载像数据仓库和BI，在查询中将会对大量数据进行全扫描，例如事实表，这时候列存储索引就是更好地选择。

04

大数据的删除和去重！

海量数据时，需要注意日志的增长，索引碎片的增加和数据库的恢复模式，特别是利用大容量日志操作，来减少日志的增长和提高数据插入的速度。对于大数据去重，通过一些小小的改进，比如创建索引，设置忽略重复值选项等，能够提高去重的效率。

01

2021年最新大厂php+go面试题集(二)

微信公众号：码农编程进阶笔记关注可获得更多的视频教程及面试技巧。问题或建议，请公众号留言!

02

Hive经典简答题

什么是Hive? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）。 2.HIve的意义(最初研发的原因) 减少开发人员

01

PostgreSQL 2023 Cc 大会美女讲 index 维护,膨胀与 vacuum

本期带来的是题目是《管理你元组的坟地》，带来这个话题的是Chelsea，她服务于一家互联网的金融公司，负责以下的工作范围，参加下图，在此之前他是一个后端的开发工程师，现在他是数据管理团队的Team leader

03

100PB级数据分钟级延迟：Uber大数据平台（下）

到2017年初，我们的大数据平台被整个公司的工程和运营团队使用，使他们能够在同一个地方访问新数据和历史数据。用户可以通过同一个UI门户轻松访问不同大数据平台的数据。我们的计算集群中有超过100PB的数据和100000个vcores。每天支持100,000个Presto查询， 10,000个Spark作业，以及 20,000个Hive查询。我们的Hadoop分析架构遇到了可扩展性限制，许多服务受到高数据延迟的影响。

02

《面试季》经典面试题-数据库篇(一)

InnoDB: 支持事务,行锁及无锁读提高了并发的效率,为了数据的完整性,支持外键

01

精读《算法基础数据结构》

掌握了不同数据结构的特点，可以让你在面对不同问题时，采用合适的数据结构处理，达到事半功倍的效果。

00

好好学习一下InnoDB中的页

周末没啥计划，把大佬的<MySQL是怎样运行的>又翻了出来，重新学习一下页的概念。

04

这次终于懂了，InnoDB的七种锁（收藏）

MySQL是目前世界上最流行的数据库，InnoDB是MySQL最流行的存储引擎，它在大数据量高并发量的业务场景下，有着非常良好的性能表现，之所以如此，是和InnoDB的锁机制相关。

04

Java面试——数据库

【1】Read Uncommitted（读取未提交内容）：出现脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据。【2】Read Committed（读取已提交内容）：不可重复读，只能读取到已经提交的数据。Oracle 等数据库默认的隔离级别。【3】Repeatable Read（可重复读）：出现幻读。在同一个事务内的查询都和事务开始时刻一致。InnoDB默认级别。【4】Serializable（串行读）：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞。

04

数据仓库3NF基础理论和实例

最近在梳理大数据模式下的数据仓库数据模型，花了点时间，系统的回顾一下传统数据仓库数据模型设计的理论，作为笔记分享给大家，很多资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关的熟悉，无剽窃之心，共勉吧。

04

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭