一、问题复现 在实际的软件系统开发过程中，随着使用的用户群体越来越多，表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大。...而事实上，一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为慢 SQL，有的公司运维组要求的可能更加严格，比如小编我所在的公司，如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s，也被称为慢 SQL，必须在限定的时间内尽快优化...这种方案还是非常可行的，如果当前业务对排序要求不多，可以采用这种方案，性能也非常杠！...elasticSearch 中，通过 elasticSearch 实现快速分页和搜索，效果提升也是非常明显。...但如果当前表的主键 ID 是字符串类型，比如 uuid 这种，就没办法实现这种排序特性，而且搜索性能也非常差，因此不建议大家采用 uuid 作为主键ID，具体的数值类型主键 ID 的生成方案有很多种，比如自增
一、问题复现在实际的软件系统开发过程中，随着使用的用户群体越来越多，表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大。...而事实上，一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为慢 SQL，有的公司运维组要求的可能更加严格，比如小编我所在的公司，如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s，也被称为慢 SQL，必须在限定的时间内尽快优化...这种方案还是非常可行的，如果当前业务对排序要求不多，可以采用这种方案，性能也非常杠！...elasticSearch 中，通过 elasticSearch 实现快速分页和搜索，效果提升也是非常明显。...但如果当前表的主键 ID 是字符串类型，比如 uuid 这种，就没办法实现这种排序特性，而且搜索性能也非常差，因此不建议大家采用 uuid 作为主键ID，具体的数值类型主键 ID 的生成方案有很多种，比如自增
博主最近开发中遇到关于Navicat经常非常慢接近卡死的问题！困扰了我很久，今天终于知道原因了！这里分享给大家！希望对大家有所帮助！...问题描述 最近公司换网络了，突然发现有时候使用Navicat打开一张表会非常慢！即使是表中没数据也是慢！ 最开始的时候，我怀疑是网络的问题！但是ping数据库服务器IP也不丢包。...数据库也是通过内网访问的！ 直接用SQL语句查询结果也是非常快的！ 原因分析 我试了连接其他数据库，貌似这个问题不明显！只有连接这一个数据库出现类似问题！最终找到原因了！...Mysql服务器端会定时清理长时间不活跃空闲的数据库连接，以此优化数据库的性能。 Navicat客户端有一个设置：保持连接间隔，默认是240秒！...当我们打开一张表的时候，Navicat还是使用旧的连接去请求数据，发现旧的连接超时不能用了，最后又申请了一个新的连接，再去请求数据！ 所以导致我们打开一张表时间需要挺久的！
问题 Android Studio目前已经更新到2.0 Preview 6了，作为Google大力推崇的开发工具，相对于Eclipse ADT有着不可比拟的优势。...这样解决了客户端版本不一致的问题，但是也带来了一个新的问题：国内连接到远程服务器下载Gradle包的速度非常慢！...这一点做的非常不友善。实际上，之所以卡在这，就是因为后台在服务器下载Gradle包。而这个Gradle包往往有几十兆，在网络环境不太好的情况下，可能要下很久才能完成。...解决方法 在网络上搜罗了一番，通常的做法是修改Gradle Wrapper配置文件中的Gradle版本，但是都不太完整。最后在这里看到了完整点的解决方法。...（这个是单个module的配置，project中每个module都需要修改） 3. 参数修改完成，开始正式导入项目。一般情况下，这时候可以很顺利的就导入到Android Studio中来了。
免费体验 Gpt4 plus 与 AI作图神器，我们出的钱 体验地址：体验 是的，你没听错！JSON，这种在网络开发中普遍用于数据交换的格式，可能正在拖慢我们的应用程序。...竞争优势：速度可以成为重要的竞争优势。与反应慢的应用程序相比，反应迅速的应用程序往往能更有效地吸引和留住用户。 搜索引擎排名：谷歌等搜索引擎将页面速度视为排名因素。...移动性能：随着移动设备的普及，对速度的需求变得更加重要。移动用户的带宽和处理能力往往有限，因此，快速的应用程序性能必不可少。 JSON 会拖慢我们的应用程序吗？...何时使用：Avro 适用于模式演进非常重要的情况，如数据存储，以及需要在速度和数据结构灵活性之间取得平衡的情况。...MessagePack 的编码长度可变，因此非常紧凑，但缺乏模式信息，因此适用于已知模式的情况。
本文来源：www.codacy.com/blog/how-to… 在Postgres中更新大型表并不像看起来那样简单。如果您的表包含数亿行，您将发现很难及时进行简单的操作，例如添加列或更改列类型。...一般准则 当您更新列中的值时，Postgres将在磁盘中写入一个新行，弃用旧行，然后继续更新所有索引。此过程等同于INSERT加上每一行后再DELETE，这会占用大量资源。...更新行时，不会重写存储在TOAST中的数据 从Postgres 9.2开始，在某些数据类型之间进行转换不需要重写整个表。例如：从VARCHAR（32）转换为VARCHAR（64）。...这种方法的主要问题是性能，这是一个非常缓慢的过程，因为就地更新成本很高。在迁移期间，它可能还需要更复杂的应用程序逻辑。 创建一个新表 更新大表的最快方法是创建一个新表。...如果可以安全地删除现有表，并且有足够的磁盘空间，则执行更新的最简单方法是将数据插入到新表中，然后对其进行重命名。
在Windows上安装Docker Desktop时，如果选择使用WSL，则可能会出现在运行程序前要求升级WSL的步骤。...程序会提示使用下面指令来升级 wsl.exe --update 但是升级速度特别慢，于是在网络不稳定的情况下经常会出现下载失败的情况。 百度里一直没搜到好的方案。...WSL的全称是Windows Subsystem for Linux 2。它是微软的产品，于是我就在微软旗下的bing.com上搜索，第一条搜索结果就给出了准确答案。...在https://github.com/microsoft/WSL/releases中，有提供WSL 2.1.5的离线包地址（https://github.com/microsoft/WSL/releases
《大表删除字段为何慢？》的案例中，提到删除一张大表的字段，产生了很多等待，但是测试环境模拟的现象，看起来和生产，略有区别。...从这段内容中，有几点值得说明， 1. db file scattered read Oracle在执行全表扫描(Full Table Scan，FTS)或全索引扫描(Index Full San)时，为保障性能...产生在删除字段的表上。...DML，就会产生redo，就会占用undo空间，这就能解释，为何执行过程中，出现大量“db file scattered read”，这种等待事件，原因就是要将表中所有数据，注意是所有数据，从本地磁盘文件...应用中对该字段的引用，需要删除，例如insert操作，需要删除这个字段名称，否则就会出问题。 2.
备注：上面介绍的慢查询指的是步骤3的时间，也就是Redis命令的执行时间，所以在Redis中慢查询的时间和客户端的超时时间根本不是一回事。...---- 慢查询的配置参数 要想使用Redis中的慢查询功能，我们要明白两个事情： 怎么设置超时参数 记录的日志目录 在Redis中我们可以使用 showlog-log-slower-than 参数来设置命令的超时时间...---- 下面我们看一下Redis中慢查询的日志存储的位置。实际上在Redis中，当有慢查询记录命令的时候，并不是将信息存储在某个真正的目录中，而是将信息存储到了一个列表中维护。...下面我们了解一下怎么操作慢查询中的列表。 1.获取慢查询日志 slowlog get [n] ?...因为慢查询的信息是被记录到了Redis中的一个列表中，并且是先进先出的。所以当Reids中的慢查询过多时，曾经记录的慢查询信息则会被删除。
摘要： 本篇写的是触发器和外键约束 关键词： 触发器 | 外键约束 | 储存表链接更新 | Mysql 之所以用这个标题而没用触发器或者外键约束的原因， 1、是因为在做出这个需求之前博主是对触发器和外键约束丝毫理不清楚的...2这个标题比较接地气，因为老板就是这样给我提需求的 先说需求： A关联B表派生C表 C随着A,B 的更新而更新 走的弯路： 关联更新，所以我的重点找到关联上去了，然后就找到了外键，看了一大波外键的文章博客...，当我成功设置好外键时候，测试删除没问题，插入不会更新，所以我一开始以为是我外键设置的问题 直到我继续找资料看到一句话： sql里的外键和主键的定义是一样的，都是代表了索引 （这句话看了好多次，第一次是设置外键时候没法设置...解决办法：——触发器 在百度大佬的帮助下我终于回归正途，触发器，插入时候触发更新 DELIMITER // CREATE TRIGGER test_tri AFTER INSERT ON test FOR...再加一句，标题是三个表，我只写了两个表，其实原理都是一样的！会一个后面的就自由发散吧！哈哈
在本教程中，我们将使用BERT从文本数据中提取特征，即单词和句子的嵌入向量。我们可以用这些词和句子的嵌入向量做什么？首先，这些嵌入对于关键字/搜索扩展、语义搜索和信息检索非常有用。...这个词汇表包含个东西： 整个单词 出现在单词前面或单独出现的子单词(“em”(如embeddings中的“em”)与“go get em”中的独立字符序列“em”分配相同的向量) 不在单词前面的子单词...因此，不是将词汇表中的单词分配给诸如“OOV”或“UNK”之类的全集令牌，而是将词汇表中没有的单词分解为子单词和字符令牌，然后我们可以为它们生成嵌入。...我们甚至可以平均这些子单词的嵌入向量来为原始单词生成一个近似的向量。 下面是词汇表中包含的一些令牌示例。以两个#号开头的标记是子单词或单个字符。...，它们应该是不同的，虽然单词“bank”是相同的，但在我们的每个句子中，它都有不同的含义，有时意义非常不同。
慢日志分类 Elasticsearch 中的慢日志主要有两种：搜索慢日志 （search slow logs）和索引慢日志 （index slow logs）。 让我们讨论一下。...在下一部分中，让我们看看如何配置日志并检查上面讨论的两种慢速日志类型。 索引慢速日志记录设置 首先，创建要为其配置索引慢日志的测试索引。..."index.indexing.slowlog.level": "info", "index.indexing.slowlog.source": "1000"} 我们可以通过 _settings 来更新这些配置...因为我们所设置的阈值为0，所以任何一个操作都会触发相应的索引慢日志操作。在实际的应用中，可以根据自己的实际要求分别进行阈值的设置。...在这些日志中，我们可以查看详细信息，例如搜索类型，节点以及带有详细查询的分片号信息。 结论 在本教程中，我们探讨了 Elasticsearch 慢日志的重要性。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀（fá）值的语句。...具体指的是运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。...如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。...Creating tmp table 创建临时表。copy数据到临时表，用完再进行删除。 Copying to tmp table on disk 把内存中临时表复制到磁盘，危险操作！！...-- 此后所编写的sql语句将会记录到mysql库里的general_log表中 5.2、去表里面查看所有记录的执行sql（select * from mysql.general_log） select
但是，对于表操作就有一个问题产生，那就是如果执行第二遍的时候表的结构发生改变了，那么不进行reprepare而直接execute是会发生错误的。...因此，本文章的目的在于寻找sp多次运行时候如何确认表版本更新并进行正确的操作。...Query OK, 0 rows affected (13.78 sec) #接着我们执行表结构的更新。...因此这里就解开了之前的问题， #为何表版本更新了会return true然后重新进行parse操作。...四、总结 在MySQL的sp操作中涉及表操作的sql语句一定会执行check_and_update_table_version这个函数，每次会根据这个函数的结果来确定要不要重新parse该sql语句，如果没有版本改变就直接进行
有时我们可能需要多个表之间进行更新数据。
我们在使用Eclipse的Android SDK更新时，常常会遇到SDK更新慢或更新不了的问题（Fail to fetch...）,接下来我们来看看解决办法： 方法1....修改hosts文件： C:\Windows\System32\Drivers\etc，修改hosts文件的权限，在其中添加： #Download 下载 203.208.46.146 dl.google.com...developer.android.com 打开SDK manager，点击Tools->Options，将Force ..http://...sources to be fetched using http://..的选项打钩...设置SDK manager的HTTP Proxy： 打开SDK manager，点击Tools->Options，对如下参数进行设置： HTTP Proxy server：mirrors.neusoft.edu.cn...HTTP Proxy Por：80 将Force ..http://...sources to be fetched using http://..的选项打钩，然后重启SDK manager。
numpy(Numerical Python)是一个开源的Python数据科学计算库，支持对N维数组和矩阵的操作，用于快速处理任意维度的数组。 numpy库的功能非常聚焦，专注于做好“一件事”。...ndarray在存储的数据类型上做限制，换取了运算效率的提升和数据处理的便捷，在数据分析中非常实用。...三、ndarray中的数据类型 前面已经提到，在一个ndarray对象中，存储的是同一类型的数据，ndarray中常见的数据类型有下表这些。...dtype表示ndarray中的数据类型。 linspace()中的start或stop也可以传入形似array的数据，此时可生成二维数组。...实际应用中需要的各种功能基本上都有，使用时只需要调对应的函数或方法就行了，非常方便。
四、Update 更新慢的排查思路 五、常见问题 一、简介 在开始排错之前我们需要知道 Update 在 MySQL 中的生命周期是什么，MySQL 如何执行一个事务的。...2、在 BP 缓冲池的 LRU List 中 old 区的 midpont 中对改数据页的行记录的字段值做更新操作。...检查 SQL 是否存在产生额外临时表。 使用 profile 分析单条 SQL 语句。 4、分析应用程序执行 SQL 慢的时间 观察是单个 SQL 执行慢，还是所有语句都慢。...使用 strace 分析 MySQL 内部哪里慢，哪个函数导致的。 五、常见问题 1、Update 全表更新一个字段，数据量为 10w，更新特别慢。 2、Update 引起死锁问题。...4、Update 同一个表，有些更新快，有些更新慢。 Update的问题还不止于此，通过阅读本篇文章，相信您对如何发现、排查、解决Update可能引发的问题，有了更进一步的认识。
现我系统中有一条复杂SQL，由于业务复杂需要关联人员的工作离职三个表，并进行分支判断，再计算人员的字段信息，由于人员多，分支多，计算复杂等原因，一次执行需要5min，容易卡死，现在使用MERGE INTO...MERGE INTO 表A USING 表B ON 关联条件 WHEN MATCHED THEN 满足执行 WHEN NOT MATCHED THEN 不满足执行 MERGE INTO TABLE_A...TABLE_B ON (TABLE_A.id=TABLE_B.id) when matched then update set TABLE_A.NAME=TABLE_B.NAME 以上是针对当前情况的使用方法...，带入我的SQL优化后只需要 323ms。...Oracle中的MERGE INTO： https://docs.oracle.com/apps/search/search.jsp?
我只在Mysql中做了测试，其它数据库各位读者如果有兴趣可以自己试试。 1. 创建测试数据 首先新建三张表：user、company、school。...三个表结构很简单，数据类型什么的我就不放出来了，把表数据列在下面。...user表中id为1的数据中age字段的值改为22，再将company表中id为1的数据中address字段的值改为‘小明的第二家公司’，第三条语句是将school表中id为1的数据中address字段的值改为...表中第一条数据中“小明的公司地址”被改成了“小明的第二家公司地址”，而其它两个表的数据没有发生任何变化。...总结 在平时的工作中，如果涉及到数据库事务操作，一定要对库和表的性质特性了解清楚，以防一些不支持事务的库和表，影响了事务操作的原子性。 你的点赞关注是对我最大的支持，求一键三连：分享朋友圈、点赞、在看
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