更新dnn的2sxc应用程序 - 腾讯云开发者社区

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ConfigMap：动态更新应用程序配置

它提供了一种将配置设置与应用程序本身分离的方法，从而可以更轻松地管理和更新配置，而无需修改应用程序的代码或容器镜像。 ConfigMap通常用于存储键值对或配置文件。...当您在 Kubernetes 集群中运行同一应用程序的多个实例但具有不同的配置要求时，ConfigMap特别有用。...通过使用ConfigMaps，您可以集中配置数据并动态更新它，而无需重新部署应用程序。...使用ConfigMaps，您可以轻松修改应用程序的配置设置，例如数据库连接字符串、API 端点、功能切换或任何其他配置参数，而无需重新生成或重新部署应用程序。...这种灵活性简化了在动态且可扩展的环境中（如 Kubernetes）中应用程序配置的管理。

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手机卫士应用程序更新和签名

，生成了一个keystore文件（非常重要），设置的密码一定要记住第二次导出的时候，选择Use existing keystore Password 写上刚才填的代码： package com.qingguow.mobilesafe...(R.id.tv_splash_version); tv_splash_version.setText("版本号" + getVersionName()); // 检查更新...AlertDialog.Builder builder = new Builder(SplashActivity.this); builder.setTitle("提示更新..."); builder.setMessage(description); builder.setPositiveButton("立即更新...mes.what = ENTER_HOME; } else { // 版本更新

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为你的.NETMono应用程序加入更新支持NetSparkle

从Web又回到桌面软件开发，程序的更新问题是一个必须考虑的问题，如何将程序更新及时优雅的推送给用户，是维持用户忠诚度和提高软件使用体验的一个重要方面。...而作为.NET应用程序开发者，可以使用.NET完成mac，linux，windows各平台的开发，在这里向各位介绍一个非常优秀的开源框架NetSparkle（http://netsparkle.codeplex.com...从事Mac的开发的同学知道有个Sparkle是非常简单且易用的Cocoa应用程序更新框架，Sparkle同时也有个Windows平台（win32）的移植版本 WinSparkle。...NetSparkle就是Sparkle的.NET版本，可以支持Mono开发的程序的更新。...参考文章：为你的Cocoa应用程序加入更新支持 Basic WinSparkle setup

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将我的 Windows Phone 应用程序更新到 Windows Phone 8

更新应用程序首先，很明显，现有的 Windows Phone 7 应用程序可以在Windows Phone 8上正常运行，而无需任何更改。...新的屏幕分辨率我在几周前更新了我的应用程序，但我的首个不错的bug 发生在当HTC Windows Phone 设备运行在分辨率 1280 x 720，而不是 1280 x 768上时。...它告诉我只有最前卫的边缘情况需要这样做，通常这是像素完美锁定屏幕的创作中，所以你的汗可能一点都不会白流。新的锁屏API 最后，我的应用程序可以更新锁屏，而无需用户手动干预。...拥有Windows Phone 7.X 版的人将会得到提示来更新他们的应用程序。此版本中，正如你所记住的，不会自动更新锁屏，因为它不能。...在我的更新之前，Marketplace显示的是 7.1版本的应用程序： ? 点击Update selected，上传我刚创建的面向XAP 的新Windows Phone 7.1。

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正在更新office,应用程序无法正常启动怎么解决?

有时打开wordexcelppt会显示“正在更新 Office，请稍候”，然后弹出一个错误框"应用程序无法正常启动(0xc0000142)。请单击"确定"关闭应用程序。"...这是Office2019或office365的小毛病。解决方法：开始——运行，输入services.msc——找到将Microsoft Office即点即用服务——禁用——设为自动——重新启动

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Flutter应用程序版本更新与自动升级配置方法

应用程序升级流程由于在 IOS 中没法直接下载安装，如果版本不一致则直接跳转到IOS应用对应的应用市场就可以了，所以本文仅介绍Android App的升级流程。...如果本地版本和服务器版本不一致则提示升级，弹窗提示用户是否更新； 4. 用户确定升级，调用文件传输方法下载apk文件； 5. 监听下载进度； 6. 下载完成打开apk进行安装。 2....替换版本安装包下载安装后，默认会生成一个新的版本，并不会覆盖原有的应用程序，为此，需要提前做一些版本号的配置。的值要增加。...# pubspec.yaml version: 0.0.2+2 上面的代码中0.0.2对应的是android:versionName的值，+2对应的是android:versionCode的值。

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DNN在搜索场景中的应用

所以我们第一考虑到的是降维，在降维的基础上，进一步考虑特征的组合。所以DNN（深度神经网络）很自然进入了我们的考虑范围。...DNN网络中学习，但实验发现这样会削弱统计特征的作用。...将embedding后的向量作为DNN的输入。考虑到最终线上预测性能的问题，目前我们的DNN网络还比较简单，只有1到2个隐层。...deep端网络参数和wide端参数更新的策略有所不同，wide端是大规模稀疏特征，为了使训练结果有稀疏性，最好用FTRL来做更新。...异步SGD更新造成模型不稳定现象：权重学飘掉(非常大或者非常小)，权重变化太大。解决：mini batch，一批样本梯度累加到一起，更新一次。

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2024-05-13 manjaro更新出现应用程序打不开，全部应用程序图标消失的问题

alt+space input：dolphin enter 选择打开程序选择/bin/dolphin F 4 调出终端更新 sudo pacman -Syu移除当前的KDE Plasma桌面（如果需要的话...KDE Plasma桌面： sudo pacman -S plasma-desktop为了确保所有依赖项都正确安装，运行以下命令： sudo pacman -Sdd plasma-desktop重新启动您的系统...： reboot但是，这个更新后的设置里没有外观设置，我的一些配置也不见了，比如字体，其他情况暂时未知

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深度神经网络（DNN）的正则化

回想我们在深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)中，$W$的梯度下降更新公式为：$$W^l = W^l -\alpha \sum\limits_{i=1}^m \delta^{i,l}(a^{x,...当然，dropout并不意味着这些神经元永远的消失了。在下一批数据迭代前，我们会把DNN模型恢复成最初的全连接模型，然后再用随机的方法去掉部分隐藏层的神经元，接着去迭代更新$W,b$。...总结下dropout的方法：每轮梯度下降迭代时，它需要将训练数据分成若干批，然后分批进行迭代，每批数据迭代时，需要将原始的DNN模型随机去掉部分隐藏层的神经元，用残缺的DNN模型来迭代更新$W,b$。...每批数据迭代更新完毕后，要将残缺的DNN模型恢复成原始的DNN模型。　　　　从上面的描述可以看出dropout和Bagging的正则化思路还是很不相同的。...dropout模型中的$W,b$是一套，共享的。所有的残缺DNN迭代时，更新的是同一组$W,b$；而Bagging正则化时每个DNN模型有自己独有的一套$W,b$参数，相互之间是独立的。

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OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计

原文: OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计 - AIUAI OpenCV4.0 版本以后可以直接读取 Caffe、TensorFlow、ONNX 等模型的 API，直接采用...OpenCV 的 DNN 模块即可....这里主要测试下基于 DNN 模块和 OpenPose 模型的单人人体姿态估计的具体实现....class general_pose_model(object): def __init__(self, modelpath, mode="BODY25"): # 指定采用的模型...) self.pose_net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGET_OPENCL) output = self.pose_net.forward

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OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计

原文: OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计 - AIUAI OpenPose 可以对图片中单个人体目标的姿态估计，也可以处理图片中多人的姿态估计....OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计 - AIUAI 这里主要记录基于 OpenCV 4.x DNN 模块和 OpenPose 开源模型的多人人体姿态估计的实现....OpenPose 的 OpenCV DNN 实现根据检测过程，主要涉及的函数有：getKeyponts() 、 getValidPairs() 和 getPersonwiseKeypoints() ....[0,0,255], [255,0,0], [200,200,0], [255,0,0], [200,200,0], [0,0,0]] # dnn...() in_blob = cv2.dnn.blobFromImage( img_cv2, 1.0 / 255, (net_width, net_height), (0

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Google Play中止俄罗斯用户付费应用程序下载更新

Bleeping Computer 网站披露，谷歌将禁止俄罗斯用户和开发者从 Google Play 商店下载或更新付费应用程序。...Google 在其网站更新中声明：作为“合规”的一部分，2022 年 5 月 5 日起，Google Play 禁止俄罗斯用户或开发者下载付费应用程序和更新付费应用程序。...据悉，俄罗斯用户和开发者目前仍然可以发布和更新免费应用程序，但所有付费应用程序的更新已经被自动阻止。...如果用户愿意，同样可以选择免费提供应用程序，或者暂时删除付费订阅。...战争爆发后俄罗斯禁止多款应用在境内运行俄乌战争爆发后，谷歌开始制裁俄罗斯，3 月 10 日，首次暂停了其在俄罗斯的 Google Play 计费系统，以阻止俄罗斯用户购买应用程序和游戏，支付订阅或购买任何应用

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使用ML 和 DNN 建模的技巧总结

问题是：难以确定模型性能的改进是由于特定数据的数量增加还是总体数据的数量增加。新的50万条数据使训练时间延长1小时甚至几天。它增加了机器故障的风险。建议用虚拟epoch代替原始静态epoch。...基线模型不需要在性能方面非常好，但它必须是可解释的。业务用户总是想知道预测结果的原因。易于实施是非常重要的。客户不能等一年才能得到一个足够好的模型。...然而，它伴随着几个问题，也增加了故障排除的难度。以下是一些缺点：影响系统的灵活性。从体系结构设计的角度来看，解耦是构建高柔性系统的途径之一。...如果我们生成ID并将带有此ID的预测结果传递给客户，那么客户需要在其数据库中持久使用它。如果我们更改了格式或数据类型，需要通知所有使用者更新他们的数据库。...我们可能需要根据使用者的关键数据收集更多的元数据。额外的关键数据增加了连接的复杂性和存储消耗。为了克服这个问题，预测结果应该直接与使用者的关键数据相关联。

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汇总 | OpenCV DNN支持的对象检测模型

引言 · OpenCV DNN不光支持图像分类，对象检测作为计算机视觉主要任务之一，OpenCV DNN支持多种对象检测模型，可以快速实现基于COCO数据集与Pascal VOC数据集的对象检测。...本文总结了OpenCV DNN支持的各种对象检测模型与它们的输入输出。...可以看出越是分辨率大的对象在高层特征抽象上毕竟容易被预测检测，分辨率小的对象在底层特征会被检测，如果分辨率过小则有可能无法检测，所以SSD对象检测是对微小目标检测效果不佳的对象检测方法，根据使用的特征网络不同可以分为...VGG-SSD，MobileNet-SSD等，下图是基于VGG16的SSD对象检测网络模型结构： OpenCV DNN支持SSD-VGG， SSD-MobileNet两种SSD对象检测模型。...OpenCV DNN模块支持最新版本的YOLOv4对象检测模型部署，同时还支持Tiny-YOLO网络。

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基于DNN的歌声演唱系统的测试结果

DNN 演唱引擎简单的描述思路样本：wav 和对应乐谱xml格式样本的预处理 wav需要运用ffmpeg软件转化为raw格式的文件 xml格式的乐谱需要借助festival 或者praat...或者HTK工具实现label化输入的包含三个（mono label 【声音学模型】或者full label【时长模型】）训练样本集大约300首歌曲需要对音素有所研究测试样本集结果样本1

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dotnet 桌面端基于 AppHost 的配置式自动切换更新后的应用程序路径

相对来说这个方式的启动速度会比较快，而且不会破坏用户将应用程序固定到标题栏，也不需要去更新快捷方式和注册表的路径。...多次更新时入口程序的路径没有变更，有变更的是 dotnet 应用程序，不同的版本的 dotnet 应用程序放在不同的版本号文件夹里面，同时更改配置文件里面的路径即可本文提供的方法实现了以下功能。...从而实现了可以在不更改应用程序，只修改配置文件下，通过修改配置文件实现修改实际被加载的 dotnet 程序的路径而实现自动更新的功能。...那么此时的自动更新逻辑，只需要将文件下载存放到 AppData 文件夹里面，然后更改 AppData 文件夹里面的 App.txt 配置文件的路径，完全不需要用到需要权限的应用程序文件夹，因此也就可以使用用户权限在后台更新...详细请看 Windows 上的应用程序在运行期间可以给自己改名（可以做 OTA 自我更新） - walterlv

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Google团队在DNN的实际应用方式的整理

构造了千万量级热门视频集合，每个用户的负采样结果来源于这个集合，会有一些筛选的tricks，比如剔除浏览过的商品，负采样的数量Google在200万条。...新上的video如何处理 google的推荐基于多种推荐算法的组合，YouTubeNet主要解决的是热门商品的一个推荐问题，冷启动或者没有被点击的video会有其他算法进行计算。...user+vedio的组合形式，train过程中，是用户点击该vedio的时间距离当前时间的间隔；predict过程中，为0。该部分对模型的鲁棒性非常重要。是否遇到神经元死亡的问题？...没，youtube的用户上亿，可以构造出上千亿的数据，过拟合的情况不明显。但是会存在未登录用户，我们会通过一些其他CRM类的算法补充构造出他们的基本信息，比如gender、age......不存在，建议在GPU上计算，后面由于V**网络信号抖动没听清，大概就说Google在训练模型的时候会有大量GPU支持，每天大概更新2-3模型，没有遇到什么计算瓶颈。

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OpenPose 基于OpenCV DNN 的手部关键点检测

原文：OpenPose 基于OpenCV DNN 的手部关键点检测 - AIUAI 手部关键点检测，旨在找出给定图片中手指上的关节点及指尖关节点....OpenPose 基于OpenCV DNN 的单人姿态估计 - AIUAI OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计 - AIUAI ?...一旦有了同一手部的不同视角的关键点，则构建关键点测量(Keypoint triangulation)，以得到关键点的 3D 位置....关键点的 3D 位置被从 3D 重新投影到每一幅不同视角的 2D 图片，并采用 2D 图像和关键点，进一步训练网络.，以鲁棒的预测手部关键点位置. 这对于关键点难以预测的图片而言是尤其重要的....采用的检测网络类似于人体关键点中所用的网络结构. 进度提升的主要因素是采用了多视角图片标注图片数据集. 手部关键点检测模型共输出 22 个关键点，其中包括手部的 21 个点，第 22 个点表示背景.

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Google团队在DNN的实际应用方式的整理

构造了千万量级热门视频集合，每个用户的负采样结果来源于这个集合，会有一些筛选的tricks，比如剔除浏览过的商品，负采样的数量Google在200万条。...google的推荐基于多种推荐算法的组合，YouTubeNet主要解决的是热门商品的一个推荐问题，冷启动或者没有被点击的video会有其他算法进行计算。换句话说，解决不了。...user+vedio的组合形式，train过程中，是用户点击该vedio的时间距离当前时间的间隔；predict过程中，为0。该部分对模型的鲁棒性非常重要。是否遇到神经元死亡的问题？...没，youtube的用户上亿，可以构造出上千亿的数据，过拟合的情况不明显。但是会存在未登录用户，我们会通过一些其他CRM类的算法补充构造出他们的基本信息，比如gender、age......不存在，建议在GPU上计算，后面由于V**网络信号抖动没听清，大概就说Google在训练模型的时候会有大量GPU支持，每天大概更新2-3模型，没有遇到什么计算瓶颈。

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DNN的隐喻分析：“深度学习”，深在何处

【编者按】DNN现在已经被互联网公司广泛使用，但大众对深度学习的理解水平并不一致。...Nuance的这篇文章从另外一个角度来审视DNN技术的演进——分析隐喻如何作为强大的工具来引导我们的思维进入新视野，同时又引诱思维步入新的误区。作者告诫说：不要被“深度学习”的隐喻冲昏头脑。...缩短训练时间不仅对实际应用有意义，也间接地帮助算法的改进：原来DNN消耗几周或几个月的时间在有意义的大型数据集上训练（它们直到几年前还是这个状态），实验代价非常高，进展也缓慢。...例如，使用GPU完成所有DNN训练步骤仍是一个挑战，这是由于网络结构的属性。...这里的挑战是实际应用的系统使用另一个说话者相关的训练方法，使得基础模型适应特定的说话者。根据你用几秒钟的语音素材还是几个小时的语音来训练，不同的方法将被采用。

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