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回答
基于字典
替换
NumPy
数组
中
的
值,避免新值和键之间
的
重叠
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
我希望根据python
中
的
以下字典
替换
2D
numpy
数组
中
的
值:334 08 3116 1724 2732 21我希望在
numpy
2D
数组
中找到与code匹配
的
单元格,并在region列中用相应
浏览 11
提问于2017-11-08
得票数 8
回答已采纳
3
回答
计算一维
数组
与二维
数组
中所有
行
的
余弦相似度
的
有效方法
python
、
arrays
、
numpy
、
cosine-similarity
我有一个一维
数组
的
形状(300, )和一个二维
数组
的
形状(400, 300)。现在,我想计算这个
2D
数组
中
每个
行
与一维
数组
之间
的
余弦相似性。因此,我
的
结果应该是形状(400, ),它表示这些向量有多相似。 我最初
的
想法是使用for循环迭代
2D
数组
中
的
行
,然后计算向量之间
的
余弦
浏览 0
提问于2018-08-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
替换
2d
numpy
数组
中
的
行
python
、
numpy
我正在尝试
替换
二维
numpy
数组
中
的
一
行
。np.arange(20).reshape(4,5) array2d[i] = array2d[i] / np.sum(array2d[i]) 但我得到
的
全是0: [[0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0]] 预期
的
结果是: [[0 0.1 0.2 0.3 0
浏览 24
提问于2021-10-16
得票数 2
9
回答
Numpy
:从
2D
数组
中
获取随机
行
集合
python
、
numpy
我有一个非常大
的
2D
数组
,它看起来像这样:[[a1, b1, c1], ...,使用a,有没有一种简单
的
方法来获得一个新
的
2D
数组
,例如,从初始
数组
numpy
中
随机获得2
行
(不需要
替换
)?
浏览 1
提问于2013-01-11
得票数 197
回答已采纳
1
回答
从一个
numpy
数组
在文本文件上同时写入浮点数和整数
python
、
text
、
numpy
、
ascii
我有一个nxm
numpy
数组
,它要么有带有8个小数点
的
正值,比如0.02113342,要么有NoValue数据,即-9999。我使用下面的
行
从
numpy
数组
生成一个文本文件。
numpy
.savetxt("result.asc",
Numpy
_Array, fmt="%.8f")#
2D
array to ASCII 但是,我将使用-9999.00000000而不是-9999。我打开文件并使用以下
浏览 4
提问于2014-08-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
返回错误“期望
的
二维
数组
,得到一维
数组
”
python
、
scipy
、
scikit-learn
import KNeighborsClassifierclf.fit(X, y)ValueError: Expected
2D
这个问题/错误已经在这里发布过了,但是我不明白为什么我
的
代码会触发这个错误。我
的
X是二维
数组
,而不是一维
数组
,所以我不明白我应该重塑什么。我
的
数据在本质上与相同 我做错了什么?
浏览 2
提问于2018-03-17
得票数 0
1
回答
替换
数组
中
从0到1
的
500个随机元素
python
、
numpy
、
random
Numpy
:
替换
数组
中
从0到1
的
500个随机元素import random arr = np.zeros
浏览 1
提问于2022-11-12
得票数 -1
1
回答
用向量值转换二维
numpy
数组
中
的
NaN值
python
、
arrays
、
numpy
、
nan
我有一个
2D
的
numpy
数组
,希望用一维
数组
中
的
对应值
替换
每一
行
中
的
每个NaN。例如,这个矩阵: [4. 5. 6.] [NaN NaN 9.]]如何在不重复索引
的
情况下完成此操作?
浏览 2
提问于2016-04-18
得票数 0
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1
回答
如何用白色窗口
替换
图像
的
一部分?
python
、
image-processing
我将RGB图像作为Python
中
的
输入,它显然会转换为
2D
numpy
数组
。我希望只
替换
一个窗口/图像
的
一部分,使它完全白色(或者用一个只有255值
的
2D
numpy
数组
来
替换
它)。以下是我尝试过
的
:r,c是我
的
窗口大小(128*128),
浏览 1
提问于2018-05-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
numpy
矩阵转换为pyspark
python
、
pyspark
我有一个
2d
的
numpy
数组
我如何从矩阵
中
的
每一
行
都是rdd
中
的
一个条目来创建pyspark?使:其中aaData是
numpy
2d
数组
(矩阵),rddData是从aaData创建
的
rdd。
浏览 2
提问于2016-03-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
根据条件将
Numpy
2D
数组
中
的
元素
替换
为另一个
Numpy
2D
数组
的
对应元素
python
、
arrays
、
numpy
我是
Numpy
的
新手,我想知道是否有一种快速
的
方法来
替换
满足特定条件
的
2D
数组
中
的
元素(让我们称之为"A"),使用其他
2D
数组
的
对应元素(我们称之为"B"),同时将其余元素
的
值保存在不满足此条件
的
数组
"A“
中
;我应该提到,"B”
的
形状
浏览 0
提问于2015-11-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
NumPy
数组
中
的
`[ i,i,i]`来快速
替换
元素i
的
Pythonic方法?
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
numba
我见过很多关于如何有效地用特定元素
替换
NumPy
数组
元素
的
问题,比如"1“或其他东西,如果它们满足特定条件的话。我希望将
2D
NumPy
数组
中
的
所有元素
替换
为包含元素本身
的
数组
,即将元素i转换为元素[i,i,i],或者对于我指定
的
某些函数f(x),g(x),h(x),将其转换为[f(i),g(i),h(i)]。如何才能做到这一点(最好是以一种符合Numb
浏览 12
提问于2019-04-14
得票数 0
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3
回答
从给定
数组
创建“包装”ndarray
python
、
arrays
、
numpy
我试图从
数组
中
创建一个
2D
数组
,方法是使用一个给定
的
滚动
数组
作为指定
行
维
的
2D
数组
的
行
。例如:想要3
行
的
矩阵(使用r)作为 [1,2,3,4],我想通过使用
numpy
.roll和for-循环来定义一个函数,我有一个想法,但是我试
浏览 6
提问于2015-05-02
得票数 1
回答已采纳
3
回答
将
2D
numpy
数组
的
行
更改为字符串
python
、
arrays
、
numpy
我有一个
2D
numpy
数组
,我想把它
的
行
转换成字符串,这样我就有了一个一维
numpy
数组
,其中每个元素对应于一个对应于
2D
数组
的
一
行
的
字符串。我觉得应该有一个简单
的
方法来做这件事,但我找不到。
浏览 3
提问于2016-12-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在for循环中逐行构建
numpy
数组
?
python
、
numpy
这基本上就是我想要做
的
:第二,我知道最后一
行
是不正确
的
,但我不知道如何在python/
numpy
中
调用它。
浏览 5
提问于2016-02-28
得票数 5
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1
回答
替换
[row][ col ]索引
中
的
字符
替换
col
中
的
所有字符
python
目前,我正试图在Python3.6
中
的
2D
数组
列中放置一个单词 self.board = [["."] * 10] * 10我认为这是一个打印错误,但是当我print(self.board)时,它也显示了每一
行
中
的
第一个元素是'T'。编辑:我尝试在上面对
numpy
库做同样
的
操作,而不是创建一个
2D</e
浏览 1
提问于2022-04-19
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3
回答
生成大量随机卡板-
NumPy
arrays
、
performance
、
numpy
、
vectorization
我需要产生大量
的
随机扑克牌甲板。速度是很重要
的
,所以每件事都必须是以
numpy
矩阵
的
形式。据我所知,我可以从一张牌中产生两张卡片,如下所示:如何执行相同
的
查询,以便在没有for循环
的
情况下创建
2d
数组
?困难在于,每一轮都需要从原始堆栈中分发,因此只对
行
替换
为true,对于列则为False。我也试过了 originalDeck=np.ar
浏览 5
提问于2016-02-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Numpy
2d
数组
从每一
行
切片不同
的
元素
python
、
numpy
、
numpy-slicing
假设我有一个二维
的
numpy
数组
[4,5,6]]a[:,0:2] [[1,2]但是我如何用不同
的
长度分割不同
的
行
,就像第一
行
的
3个元素和第二个
的
两个元素一样。
浏览 3
提问于2022-06-10
得票数 0
2
回答
替换
python
数组
中
的
元素,其中条件基于
数组
中
的
位置。
python
所以我想知道用一种节能型
的
方法来计算。我有一个带有所有零
的
2D
numpy
数组
。现在,根据协调
的
不同,我想在它
中
填充一些值。具体来说,假设我们有两个整数,(a,b),然后在
数组
中
,我想用max(abs(index1-a), abs(index2-b))填充每个位置。我正在考虑用一条
行
来解决这个问题,例如,如果我们想用0
替换
所有的负元素,那么:关于如何在一
浏览 1
提问于2018-09-10
得票数 2
回答已采纳
5
回答
Numpy
:
替换
数组
中
的
随机元素
python
、
numpy
、
random
我已经搜索了一点,没有找到任何好
的
答案。我找到了一些使用
numpy
.random.choice为
数组
创建掩码
的
答案。不幸
的
是,这并没有在原始
数组
上创建视图,所以我不能
替换
它
的
值。假设我有带有浮点值
的
2d<
浏览 10
提问于2015-07-13
得票数 17
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