我有一个DataFrame,我用"N/A“替换了一些缺少的字段值,比如.na.fill("N/A", naColumns)。但是,当数据从S3复制到RedShift时,我收到错误:Invalid timestamp format or value [YYYY-MM-DD HH24:MI:SS]
我知道用字符串值填充时间戳字段可能不是最好的主意但是,如果我没有替换DataFrame中的空
我想在Pandas DataFrame中将字符串替换为其自身的一部分。 示例: 将MSc Joe L. Scott更改为Joe L. Scott MSc 所以只有MSc需要移动。我可以用正则表达式来解决这个问题,但是我不知道如何用熊猫DataFrame来解决这个问题 result = re.sub(r'(MSc)(.*)' , r'\2 \1',s) 我在想类似这样的东西(但是这里的**) 或者使用Dat
问题:如何通过把_作为单词边界来替换整个单词?我有一个包含以下任意字符串的DataFrame:0 My World MyWorld我还有一本字典,里面有我喜欢替换的词format(k):v for k, v in dictionary.items()}dataframe.replace(to_replace=dictionary, re