我在我的Pandas Dataframe中有这些值，Dataframe本身有大约400000行，其中一列称为"Value“。array(['Yes', 'No', 'N', 'Y', 'YES', 'NO', 'y', ' No ', ' Yes ', ' ',
nan], dtype=object
浏览 6提问于2019-08-06得票数 0
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68.583276 75.309592 17.852992 ... 178.271558 NaN 9432
然而，在hpc上对一堆这样的文件运行分析，然后尝试打开相同的pickled文件(它现在的名称不同，但它与上面显示的文件相同，并对其执行了相同的分析)，我得到了pandas抛出的一个属性错误。它声明dataframe没有“_data”属性。字典具有相同的键，并且打印不是数据帧的键时没有任何问题：
>>> resultfile = '..
浏览 0提问于2020-08-24得票数 15
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嗨，我有这样的dataframe，它在time列中有71个唯一值，在lat列中有721个唯一值，在lon列中有1440个唯一值，并且temp列中的所有值都是唯一的。.73715040 rows * 4 cloumn现在，由于它是pa
浏览 0提问于2021-03-15得票数 1
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因此，我正在尝试Datashader，它看起来和性能都很好。然而，所有的示例都必须在具有大量ram的机器上完成，或者只是不使用那么大的数据集。因为我在做大图的时候会炸掉我的16 do的内存。
浏览 19提问于2020-06-11得票数 1
给定具有pandas.NA值的数据帧，如何在其上运行决策lambda？issue它引发TypeError: NA的布尔值是不明确的。(如果将pandas.NA替换为numpy.NaN，代码将运行)
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s',
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
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当我用df = dask.dataframe.read_parquet(path_to_parquet_folder)加载数据文件并运行任何类型的计算(如df.describe().compute())时，我的内核就会崩溃。我注意到的事情：我试图创建一个可重复的示例，但没有成功，但我发现了其他一些奇怪之处，似乎都与我正在使用的较新的pandas
浏览 31提问于2021-12-12得票数 1
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我正在使用Python语言中的pandas DataFrame，它有10个变量(4个数字，6个分类)。我想用当前值的自然对数替换4个数值变量的值。下面是我的数据示例：logcolumns =要转换为自然对数的列的名称Import pandas as pdlogcolumns = ['Volume', '
浏览 3提问于2018-12-05得票数 0
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我正在寻找一种根据值是否很小来替换值的pythonic方法。假设我有一个数据框架：我想替换x上小于2乘2、大于4乘4的值。类似地，用y值替换小于5的值和大于7乘7的值，以便得到这个数据帧：
ds = panda
浏览 1提问于2019-08-14得票数 1
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我正在接收来自具有大量列(~20000)的上游组件的Pandas DataFrame，所有这些组件都具有dtype float64，并且大多数条目是NaN (这是一袋文字编码文档)。我知道在Pandas中，您可以像这样转换和填充缺少的值问题是，一旦代码开始填充丢失的值，它就会很快溢出内存并崩溃。目前，我正在磁盘上保存Dataframe，并使用另一个脚本逐行处理它(将浮点数转换为int并用0<e
浏览 3提问于2020-10-02得票数 1
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我正面临着一个我不明白的问题： >>> Y.isnull().values.any()>>> Y.where(Y == 0).isnull().values.any()
True 我不明白NaN值怎么会出现在第二个结果中
浏览 22提问于2020-06-15得票数 0
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考虑一个数组 a = np.array([5, 12, 56, 36]) 和一个熊猫数据帧 b = pandas.DataFrame(np.array([1, 3, 0, 3, 1, 0, 2])如何通过将其值用作a的索引来替换b上的值，即预期的值为： c = pandas.DataFrame([12, 36, 5, 36, 12, 5, 56]) 我不太明白这一点。
浏览 10提问于2019-04-20得票数 1
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我尝试过组合使用df2 = df.loc['Entity‘!= ('World')] df2.loc[’Code‘.str.include(’，na=False)]。两者都成功了我的需求问题是把它们结合在一起。它似乎只是不想工作。在一篇题为“数据中的代码”的专栏文章中，各大洲都加入了'NaN‘，所以我用’df.loc‘[ 'Code’.str.include(‘，na=False’)‘过滤掉了它，它起了作用，但又与"df2 = df.loc['Entity’!= ('World')]“
浏览 1提问于2022-07-25得票数 0
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我正在尝试根据一个df中对应的索引值对替换另一个df中的列的值。例如：d = {'var1': [A, B, A, B]}df0 A 3 B df2 val1
B 2 df0 11 2
2
浏览 0提问于2019-03-26得票数 0
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我有一个如下所示的输入，其中列名称在dataframe中重复。 1. Product Month lives paid
2.
浏览 7提问于2020-10-13得票数 0
如果我有一些缺失的值，并且我想用前面值和后续值的平均值替换所有的NaN，我如何做到这一点？我知道我可以将pandas.DataFrame.fillna与method='ffill'或method='bfill'选项一起使用，将NaN值替换为前面的或后续的值，但是我希望将这些值的平均值应用到dataframe上，而不是迭代行和列。
浏览 3提问于2016-02-18得票数 3
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import pandas as pdb = pd.DataFrame({'A':[100,102,104,105],'B':[1230,1890,1700,1980]})
da = dd.from_pandas(a, npartit
浏览 6提问于2017-11-03得票数 0
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我的数据集包含了很多带有布尔值的列，我真的需要修改它们以便将它们插入到算法中吗？
我现在要使用KNN，但稍后会测试其他算法，所以我正在准备我的数据集
浏览 0提问于2018-12-11得票数 2
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我正在尝试用Python Pandas中dataframe col1的values列col1 (总共250行)替换dataframe df_B的列col1中的第500到750行的值。df_A.col1.iloc[500:750] = df_B.col1A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame并且NaNs替换了df_A.col1.iloc[500:750]中
浏览 1提问于2018-06-01得票数 0
如何将生成的dask.DataFrame转换为pandas.DataFrame (假设我已经完成了繁重的任务，只想将sklearn应用到聚合结果中)？
浏览 27提问于2016-08-18得票数 43
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