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我正面临一个问题，当用四分位数规则的上界和下界替换离群值时，内核返回一个错误，说“必须指定axis=0或1”。定义四分位规则的函数来替换具有上下界的异常值的代码如下： def iqr(df): if df[col].dtype !load_boston
df = pd.DataFrame(load_boston(
浏览 137提问于2021-08-08得票数 1
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我希望计算一个小数据集的第一个和第三个四分位数来确定异常值： 6,000 13500 15000 15000 17948 虽然理论上计算相当简单，但我发现python使用了与我想要的方法不同的方法(以及Quartile.EXC使用的Excel函数)。不同之处在于，python在四分位数计算中包含了中位数。所以对于第一个四分位的<
浏览 24提问于2020-03-25得票数 0
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我寻找事务3个标准差以上的平均值。这些是我的离群人。# set threshold above which transaction will be labeled an outlier
# this is the还是我
浏览 0提问于2021-01-22得票数 2
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一旦在Weka中识别出异常值，我应该如何处理这些值，而不是删除它们。例如，一个数据集有一个值从1到1000的列credit_balance，在应用了四分位数区间的公式后，我们得到了值大于800的异常记录。因此，现在我不想删除这些记录，而是希望将值800替换为mean 300。我们如何在Weka Explorer中做到这一点？
谢谢
浏览 7提问于2016-09-06得票数 1
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箱图R计算异常值
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[1,] 56 #Lower whisker by boxplot[3,] 107[5,] 173 Below =>1st Qu -(3rd Qu - 1st Qu)*1.5它们的计算方式不同
浏览 2提问于2018-10-29得票数 3
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我正在尝试从以下代码块中插入一个数字注释来呈现pdf：
``{r boxfreshAe, out.width = c("49%","49%","49%","49%"),fig.align = "center显示的是最小，25个百分位数，第55个百分位数，75个百分位数和最大值.黑点是可能是偏离规则±1.5 *四分位数范围的异常值
浏览 2提问于2018-11-11得票数 0
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我在训练集上执行了以下过滤器，
我在测试数据上使用了"NumerictoNominal“过滤器。测试数据缺少值，而且Class属性也是空的。属性的数量和顺序在测试和培训数据中是相同的。
浏览 2提问于2013-04-01得票数 1
我有一个有431个变量和140个观测值的数据框架，我需要删除异常值。但是，这个数据集有几个NA值，我不想删除所有带有NAs的行。我试图通过IQR方法去除这个异常值，到目前为止，我已经能够通过以下方法获得四分位数和IQR：apply(data,2,quantile, probs=c(0.25,0.75), na.rm=TRUE) -> Quartiles我还
浏览 3提问于2022-09-30得票数 -1
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目前正在考虑的变量约为13-15个。我读过，可以扩展分类数据，让变量中的每个类别都为0或1来进行聚类，但是R/Python将如何处理这些高维数据呢？面对聚类分析的挑战，我还开始尝试将数据切片，一次只看两个变量。例如，我会查看某个员工角色访问的
浏览 2提问于2015-07-09得票数 5
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我有一个关于计算机程序每日使用情况的时间序列数据，下面是一个例子2017年-11-09: 142017年-11-07:62017年-11-05:0正如你所看到的那样，11-06的峰值是102。由于我们收集这些数据的方式，我们知道数据可能是错误的，而且我们确信，根据其他值，102是不正确的。有数学方法可以做到这
浏览 0提问于2017-11-12得票数 1
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我如何找到我的文章的趋势时间？
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我们的文章是以时间为基础的，这意味着我的文章更多的是在一个特定的时间里搜索.如图中所示，这篇文章更多地是在特定时期内搜索的。📷📷我需要知道这段时间为明年做好准备。
浏览 0提问于2019-02-08得票数 3
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方框图将显示数据中的四分位数和异常值，甚至有一个比例尺。您可以使用您的语言所拥有的任何类型的标准库函数，因为这主要是语言展示。？首先，取数据的中位数。然后，取所有严格小于中位数的数据点，计算该集合的</em
浏览 0提问于2013-04-11得票数 11
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我知道数据集中的大多数值都很接近，但也有一些是异常值。我想确定他们中的哪些必须被淘汰。我们在这里看到，在平均值上有一个问题。在计算标准差时也存在这个问题。
我该怎么做呢？
浏览 5提问于2021-10-18得票数 2
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我有一些美貌与年龄的多变量数据。年龄的范围是20-40，间隔为2 (20，22，24...40)，对于每个数据记录，都会给他们一个年龄和一个从1到5的美丽评级。当我做这些数据的箱形图(X轴上的年龄，Y轴上的美容评分)时，在每个框的胡须之外绘制了一些异常值。
我想从数据框本身中删除这些异常值，但我不确定R如何计算其箱形图的异常值。下面是我的数据可能是什么样子
浏览 2提问于2011-01-25得票数 107
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工资预测的货币规范化
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我有一个数据集(35万个数据点)，其中包含过去10年中不同地区员工的数据。数据集包括他们的技能、他们所处的区域、行业、他们目前的角色、以各自货币计算的工资。经过分析，我发现60%的工资是新加坡元，30%是INR，其余的是其他15种货币。是建议我为每种货币建立一个模型，还是有一种方法可以将所有货币转换成一个通用的值，这样我就可以使用所有的数据点来进行训练了？目前，我已经用SGD中的40%的</
浏览 0提问于2021-05-08得票数 0
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我想从我的数据集中删除异常值。看起来是这样的：0 2018-11-20 00:00:00 29.8217484 2018-11-20 01:00:00 38.620987当你看这张表时，你可以看到数字5和2是异常值我编写了一个四分位数范围(IQR)方法来删除它们。但是，它不起作
浏览 0提问于2020-04-30得票数 0
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当前的数据框架由数值组成。我正在逐列地识别数据中的异常值，是否可以立即识别列中的异常值并一次删除它们？现在，我正在将值更改为NA。我的守则： minq <- sapply(names, function(x) quantiles[[x]OP以dput格式以注释形式发布的数据。
浏览 0提问于2019-06-17得票数 0
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我正在做一些简单的文件加密/解密的练习，目前我只是读入一堆字节，一次一个地对每个字节执行适当的位操作，然后将它们写入输出文件。
这种方法看起来相当慢。是否有更好的方法来执行位操作而不是一次执行一个字节？
浏览 0提问于2011-07-10得票数 4
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