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回答
替换
pandas
dataframe
中
的
字符串
,
保持
第一次
出现
的
内容
不变
、
、
Value is favourable due to J favourable due to F favourable due to M and unfavourable due to Z 除了
第一次
出现
之外,有没有办法将
字符串
"favourable due to"
替换
为","。同样,对于不利
的
部分也需要做同样
的
事情。
浏览 10
提问于2020-09-26
得票数 0
3
回答
如何在
pandas
dataframe
中
的
特定列上执行操作,同时保留其他列
、
、
我正在尝试对我
的
pandas
数据框架
中
除一列之外
的
所有列执行操作。df=df[:,1:]*0.001df=df.iloc[:,1:]*0.001 我希望在除第一列之外
的
所有列上执行该操作。但是,这将仅用我为操作选择
的
列
替换
dataframe
。如何选择特定
的
列来执行操作,而让其他列
保持
不变
?我可能会遇到这样
的
情况:它不一
浏览 1
提问于2017-11-30
得票数 3
3
回答
Pandas
用另一列
中
的
值
替换
另一列
中
的
值,但保留一些值
、
、
因此,我将一个
Dataframe
列
中
的
一些值
替换
为其他列
中
的
值,如下所示:但是A列
中
的
一些值我不希望被
替换
并
保持
原样。我想要保留
的
值
出现
了很多次,并且是一个
字符串
,所以也许有一种方法可以将列A
中
的
所有
内容
都
替
浏览 21
提问于2019-10-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将
pandas
.
DataFrame
.dropna应用于具有inplace = True和axis = 1
的
列
的
子集?
、
import
pandas
as pd 'col1': [99, None, 99], 'col3
dataframe
不变
:A value is trying to be set on a copy of a slice from a
DataFrame
以下
内容
不生成警告,但仍然<e
浏览 0
提问于2018-06-26
得票数 1
1
回答
火花放电应用
替换
、
、
、
、
我有一个包含许多列
的
CSV文件,并且我正在尝试删除我从CSV创建
的
dataframe
中
的
所有双引号(")。目前,我
的
代码如下 return x.replace('"', '') 但是当我运行这段代码时,输出
浏览 3
提问于2022-06-06
得票数 0
1
回答
如何
替换
数据帧
中
的
字符,其中列可能具有不同
的
数据类型条目
、
、
python新手想问一个关于如何同时
替换
多个字符
的
快速问题,因为这些条目可能具有不同
的
数据类型。我只想更改
字符串
,并
保持
其他
内容
不变
: import
pandas
as pd replacements = [("ID", ""),("u", "a"): ['HonduIDCivic', 1, 3.2,
浏览 5
提问于2020-12-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
通过
Pandas
中
其他值
的
比率填充缺少
的
值
、
我在
Pandas
的
Dataframe
中有一列,大约有78%
的
值缺失。我需要用上述三个值
替换
缺少
的
值,以便所有元素
的
比率
保持
不变
。只要比率
保持
不变
,分配可以是随机
的
。 我该如何做到这一点?
浏览 0
提问于2016-08-13
得票数 2
回答已采纳
0
回答
将
DataFrame
列
中
的
逗号
替换
为小数点以使其成为数字
import
pandas
as pd ["two","1,7", "2,4", 0.55],["three","", 5.4, "3,9"]], columns=['a','b','c','d'
浏览 4
提问于2017-06-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
撤消使用
Pandas
执行
的
更改
、
我想知道是否有一种技术可以简单地撤销使用
Pandas
完成
的
更改。 例如,我对几千行
Pandas
Dataframe
进行了
字符串
替换
,其中,其
字符串
中
出现
的
每个"&“都将
替换
为"and”。然而,在执行
替换
之后,我发现我在更改
中
犯了一个错误,并希望在
字符串
替换
完成之前恢复到
Dataframe
的</
浏览 0
提问于2018-06-19
得票数 6
4
回答
删除第一个整数之后
的
所有字符。
、
、
、
、
我需要删除
字符串
中
数字
第一次
出现
后
的
所有
内容
,但数字必须
保持
不变
。当我写这个
的
时候,我很难保留这个号码:它删除包括数字在内
的
所有
内容
。
浏览 5
提问于2015-05-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
访问
Pandas
列
中
不规则
出现
的
列表值
的
第一项
、
、
我有一个
pandas
dataframe
,在其中一列
中
,列表值
出现
在一些值
中
。我需要能够提取列表
的
第一项,如果它是一个列表,如果它不是一个列表,那么它
的
值将
保持
不变
。我正在努力使用lambda函数来实现它: df1 = pd.
DataFrame
({'Fruits':['Apple',['Banana',6],'Kiwi','Ch
浏览 5
提问于2017-08-13
得票数 4
回答已采纳
1
回答
str.replace() bug?javascript
、
、
const newStr = str.replace(str[3],str[3].toUpperCase())const newStr2 = str2.replace(str2[3],str2[3].toUpperCase())预期结果:'tesT' 预
浏览 2
提问于2022-11-16
得票数 -3
回答已采纳
1
回答
如何
替换
pandas
数据框
中
特定列
中
的
特定值
、
、
、
获取格式为
字符串
L和
pandas
数据帧df
的
代码列表:df = A 1我如何
替换
df’‘Price’
中
的
值?所以在这个例子
中
,我想要修改前两行,第四行和最后一行,因为它们
的
代码在列表
中
。 我有另一个列表,其中包含值,此列表
的
长度将是要
浏览 1
提问于2019-08-23
得票数 0
3
回答
熊猫删除数据
中
没有在另一个数据
中
的
行
、
、
我有两个熊猫数据框架,它们有一些共同
的
行。同时
保持
df2
中
的
所有
内容
不变
。df1 =
pandas
.
DataFrame
(data = {'x' : [1, 2, 3, 4, 5], 'y' : [10, 11, 12,
浏览 4
提问于2020-05-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
更改字符计数
的
时间顺序
、
、
、
我
的
代码当前从文件
中
获取一个很大
的
字符串
。它计算特定
字符串
"GCAA“
的
出现
次数,并返回它
出现
的
次数。然后,它通过maptrans.
替换
某些字符。然后重新计算
字符串
"GCAA“
出现
的
次数。最后,它颠倒整个文件/
内容
。我现在
的
问题是,我想改变一些正在发生
的
事情
的
顺序
浏览 0
提问于2013-02-14
得票数 0
3
回答
如何获得子
字符串
,从bash
中
模式
的
第一次
出现
开始
、
我试图从模式
的
一开始就得到一个子
字符串
。 OUTPUT: "ng is an input" 注意:括号意味着输入同时接受一个
字符串
和一个分隔符
字符串
浏览 3
提问于2011-07-28
得票数 2
回答已采纳
3
回答
替换
字符串
中
的
非中断空格\xa0
、
、
我正在用Python编写一个脚本来将Excel数据传输到GCP,我希望从'\xa0shopName'、'\xa0Street Adress'、'\xa0'等
DataFrame
列
中
的
字符串
中
替换
DataFrame
我尝试过df = df.replace(u'\xa0', u''),但它只
替换
了' \xa0 ',
字符串
使用
浏览 24
提问于2022-05-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
数据帧元素上应用条件
、
、
、
、
我正在学习Python,我试图理解apply()方法在
Pandas
数据帧
中
是如何工作
的
。作为练习,我想使用一行代码对
Pandas
dataframe
的
元素应用str.upper()方法,前提是这些元素是
字符串
。我想将lambda条件表达式与apply结合使用,但问题是,当apply调用
Pandas
dataframe
时,
dataframe
--如果我理解得很好的话--返回一个要应用
的
Series,然
浏览 5
提问于2017-01-22
得票数 7
回答已采纳
1
回答
驳回一次事件
、
我
的
代码旨在迭代拆分成列表
的
字符串
,并用新
的
字符串
替换
每个旧
的
字符串
,然后返回该
字符串
。然而,我
的
问题是,只有
第一次
出现
的
次数被计算在内,而其他
的
似乎
保持
不变
: ch="" newMsg=s.split()
浏览 1
提问于2017-12-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
合并时
Pandas
- KeyError
我使用
的
是Jupyter笔记本和
pandas
数据帧。我
的
两个dfs如下所示:product_name objectProduct_idint64product_id int64dtype: object 然而,当我试图跑步
的
时候
浏览 1
提问于2016-05-16
得票数 2
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