替换python数据帧中的值

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 替换数据帧中的值
df.replace(2, 20)  # 将值为2的元素替换为20

# 替换多个值
df.replace([2, 4], [20, 40])  # 将值为2的元素替换为20，将值为4的元素替换为40

# 替换指定列的值
df['A'].replace(3, 30)  # 将'A'列中值为3的元素替换为30

# 使用字典进行替换
df.replace({2: 20, 4: 40})  # 将值为2的元素替换为20，将值为4的元素替换为40

# 替换时忽略大小写
df.replace('a', 'b', regex=True, inplace=True)  # 将值为'a'的元素替换为'b'，忽略大小写

# 替换时使用正则表达式
df.replace(r'^[A-Za-z]+$', 'new', regex=True, inplace=True)  # 将值为字母的元素替换为'new'

# 替换时限制替换次数
df.replace('a', 'b', limit=2, inplace=True)  # 将值为'a'的元素替换为'b'，最多替换2次

# 替换时指定数据类型
df.replace(1, 'one', inplace=True)  # 将值为1的元素替换为'one'，并将数据类型转换为字符串

# 替换时处理缺失值
df.replace([1, 2], method='pad', inplace=True)  # 将值为1和2的元素使用前一个非缺失值进行替换

# 替换时使用正则表达式匹配并替换
df.replace(r'^ba.$', 'new', regex=True, inplace=True)  # 将以'ba'开头、任意字符、任意字符结尾的元素替换为'new'

# 替换时使用函数进行自定义替换
def custom_replace(value):
    if value < 5:
        return value * 10
    else:
        return value

df.replace(custom_replace, inplace=True)  # 将小于5的元素替换为原值乘以10

# 打印替换后的数据帧
print(df)