腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何利用
遗传算法
在WEKA中寻找投票分类器的权重?
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
weka
、
genetic-algorithm
、
voting
作者用
遗传算法
找到了用WEKA投票的
最优
权重向量,但我不知道他们能做到这一点吗?如何使用
遗传算法
来寻找有WEKA的投票分类器的权重? 为了提高投票算法的性能,采用了加权多数表决。
简单
多数投票算法通常是组合不同分类器的有效方法,但并不是所有的分类器对分类问题都有相同的效果。为了优化权重多数投票分类器的结果,需要找到
最优
的权重向量。应用
遗传算法
求解该问题的
最优
权向量。
浏览 0
提问于2019-01-10
得票数 0
3
回答
先使用GA然后使用ANN进行校准
neural-network
、
genetic-algorithm
使用
遗传算法
进行校准,但为了避免
遗传算法
收敛于局部
最优
值,我希望使用人工神经网络来找到全局
最优
值。安,该怎么做呢?谢谢。
浏览 0
提问于2011-07-09
得票数 2
2
回答
用气体优化函数
artificial-intelligence
、
mathematical-optimization
、
genetic-algorithm
首先,对不起,如果这不是这个问题的正确堆栈交换,那么它可能更适合数学。
浏览 2
提问于2014-08-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在TSP问题中,哪种方法会产生较短的行程:最近邻法还是
遗传算法
?
artificial-intelligence
、
genetic-algorithm
、
nearest-neighbor
、
heuristics
、
traveling-salesman
在过去的几天里,我注意到一些 演示了使用
遗传算法
的TS解决方案。 在TSP问题中,哪种方法会产生较短的行程:最近邻法还是
遗传算法
?
浏览 1
提问于2008-12-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
用启发式和数学规划方法可以求解NP硬problem吗?
optimization
、
heuristics
、
hybrid
、
integer-programming
我有一个
遗传算法
和混合整数规划模型的并行机器调度问题.但是数学模型要花太多的时间来解决问题,而不太可能的
遗传算法
需要较少的时间,但没有给出
最优
解。因此,我很好奇,是否不可能从
遗传算法
中获得解,并将它们作为数学编程的起点。事实上,这有可能吗?
浏览 3
提问于2016-05-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
满足"Hello“局部
最优
的
简单
遗传算法
python
、
algorithm
、
optimization
、
genetic-algorithm
我的目标很
简单
,用
遗传算法
复制经典的"Hello,World“字符串。 我的代码是基于这个的。
浏览 4
提问于2016-04-09
得票数 1
2
回答
带顶N解的
遗传算法
java
、
algorithm
、
genetic-algorithm
、
jenetics
基本上,我需要使用Java (得分最高的解)找到
遗传算法
的顶级N个解决方案。我正在使用Jenetics库作为
遗传算法
,但我无法找到如何在不侵入库源代码的情况下获得这些结果。
浏览 3
提问于2014-10-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python中的性能任务
python
、
algorithm
、
performance
mergeSortInversions(p)[1])literki() # print(start-end) 因此,为了在parts中解释它的作用: File_reader:
简单
地从标准输入中读取输入文件
浏览 2
提问于2020-03-23
得票数 0
1
回答
遗传算法
改进
python
、
optimization
、
genetic-algorithm
、
genetic-programming
在
遗传算法
中,我如何选择这三个元素(2-2-3)从结果中得到
最优
解,或者是否有具体的方程来确定它们与我想要找到
最优
解的元素数之间的关系,如果可能的话,我如何改进
遗传算法
,因为我致力于寻找这两个轨道之间的最短距离
浏览 1
提问于2021-12-26
得票数 -2
1
回答
高维马尔可夫开关/HMM模型似然函数的期望与直接数值优化
algorithm
、
hidden-markov-models
、
markov-models
我使用matlab的
遗传算法
进行数值优化,因为fmincon和fminsearchbnd中的其他方法(主要是基于梯度或单纯形的算法)并不十分有用,因为似然函数不仅具有很高的维数,而且表现出许多局部极大值
遗传算法
似乎运行得很好。不过,我打算进一步增加这个问题的范围。我读过一种估计马尔可夫切换模型的EM算法。据我所知,这个算法释放了一个不断增加的日志相似值。因此,它似乎适合于估计具有许多参数的模型。,我的问题是,EM算法是否适合于涉及许多参数的应用(也许更适合于
遗传算法
)。速度不是主要的限制(
遗传算法
总是非常慢),但我需要一定
浏览 4
提问于2016-03-12
得票数 0
2
回答
为什么
遗传算法
在MATLAB优化工具箱中对相同参数的同一目标函数的优化结果不同?
optimization
、
genetic-algorithm
、
genetic-programming
嗨,我正在使用matlab中的优化工具箱来解决我的最小化问题。当我运行求解器时,对于相同参数的问题,它会给出不同的结果。那么如何得出哪一个是最好的答案呢?我需要做的是让求解器为每次运行提供一个相同参数的结果。非常感谢
浏览 3
提问于2012-12-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用
遗传算法
解决0-1背包问题更好吗?
algorithm
、
dynamic-programming
、
computer-science
、
genetic-algorithm
、
knapsack-problem
解决这一问题的方法有
遗传算法
、动态规划和贪婪方法。我想知道与动态规划相比,
遗传算法
的优缺点是什么?空间复杂性、时间复杂度和
最优
性?
浏览 2
提问于2019-04-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
遗传算法
:支持向量机/朴素贝叶斯的连接
classification
、
svm
、
naive-bayes-classifier
、
genetic-algorithms
我发现了以下七个分类器的列表:最近邻决策树随机林什么是
遗传算法
,为什么它们不被认为是七个分类器的一部分?
浏览 0
提问于2019-10-26
得票数 0
回答已采纳
5
回答
遗传算法
库
algorithm
、
genetic-algorithm
有人知道
遗传算法
库吗?编程语言并不那么重要。可以是C#,Python,Java,...我需要它来找到
最优
的决策树解决方案。
浏览 5
提问于2011-03-25
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在
遗传算法
中使用模式的目的到底是什么?
artificial-intelligence
、
genetic-algorithm
、
evolutionary-algorithm
模式究竟如何帮助
遗传算法
获得
最优
解?模式意味着模板,这是否意味着群体中的每个人都将拥有相同的模式?
浏览 0
提问于2012-05-11
得票数 2
1
回答
如何用枕木来优化n点的位置?
python
、
algorithm
、
scipy
、
mathematical-optimization
现在,我需要找到这些点的
最优
或半
最优
配置。我认为这可能是一个有趣的问题,如果你把n个点看作动物,那么把它当作
遗传算法
来处理,每一个点都是一个“特征”。我一直在研究如何实现
遗传算法
,我发现在这些点的配置中,哪一部分应该死得很混乱。我是否应该杀死所有比原来更合适的配置?我是否应该称重它们,使它们不像原来的配置那么合适?或者只是增加死亡的概率。任何示例代码都会有很大帮助,因为这是我第一次实现
遗传算法
,因此任何帮助都将受到感谢。 顺便说一下,我正在为这个项目使用python。
浏览 4
提问于2015-07-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我需要一种训练神经网络而不是反向传播的方法。
neural-network
、
backpropagation
我想要设计一个神经网络,它把来自盒子的多个输出作为输入,并为盒子产生正确的输入设置,以产生
最优
的下一个输出。 我不能用反向传播来训练这个网络。我该如何训练这个网络?
浏览 1
提问于2015-01-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
预置一种
遗传算法
genetic-algorithm
我正在研究一个非常大规模的问题,我有一个启发式算法,它给出了一个相当好的解决方案,此外,
遗传算法
的启发式效果也很好。我想知道是否有任何增益的预播种
遗传算法
与启发式解决方案,如果是的话,如何。
浏览 4
提问于2013-10-23
得票数 2
回答已采纳
4
回答
遗传算法
-更好的交叉/变异算法?
algorithm
、
genetic-algorithm
对于具有随机交叉边界和随机位点处随机变异数的基本
遗传算法
实现,会产生大量劣势子代,并留下
最优
解被偶然发现。这浪费了大量的CPU,用户不知道什么时候找到
最优
解,因为它可能总是“下一个”。
浏览 1
提问于2014-06-10
得票数 2
6
回答
关于
遗传算法
algorithm
、
function
、
search
、
genetic-algorithm
目前,我正在学习
遗传算法
(个人的,不是必需的),我遇到了一些我不熟悉或者只是基本熟悉的话题,它们是: 我知道一个人的搜索空间是所有可能的解决方案的集合,但我也想知道如何决定他们搜索空间的范围
浏览 1
提问于2012-02-26
得票数 4
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
简单的解释,让你秒懂“最优化” 问题
保存PPT文件格式的简单步骤
怎样简单导出QQ相册上的图片并保存
简单搜索中文件下载保存位置的图文介绍
腾讯文档下载到本地保存的简单方法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券