我正在尝试解决间隔调度问题的一个变体:给定一组n个作业,每个作业需要1个处理单元才能完成,并且每个作业都有一个可用的间隔(可以执行的开始时间和结束时间),找出可以调度的最大作业数。
我尝试的解决方案是对作业进行排序,并始终选择可用性结束时间最早的作业,同时在每次迭代后删除不可用的作业。
while jobs are not empty:
remove jobs that are not available
find the job with earliest end_availability_time
execute the job
我使用优先级队列,在该队列中,我在开
谦卑,第14课,任务TieRopes ()。简单地说,问题是将正整数的列表A划分为(连续的)子列表的最大数目,该子列表至少有和K。
我只是想出了一个贪婪的解决方案,因为这就是教训的名称。它通过了所有的测试,但我不知道为什么它是一个最优的解决方案(如果它是最优的)。
int solution(int K, vector<int> &A) {
int sum = 0, count = 0;
for (int a : A)
{
sum += a;
if (sum >= K)
{
的文档声明:
行列式是使用例程z/通过LU分解计算的。
我运行了以下运行时测试和2、3和4度的拟合多项式,因为这涵盖了中最糟糕的选项。该表还提到,LU分解方法需要$O(n^3)$ time,但是给定的LU分解的理论复杂性是$O(n^{2.376})$。当然,算法的选择很重要,但我不知道从那里可以得到什么样的可用时间复杂性。
from timeit import timeit
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from
请给我一个更有效的替代方案来执行这个计划
#include <stdio.h>
int main(void)
{
int k, i, t;
int arr[100]; //Declaring an array
printf("Enter a positive integer: ");
scanf("%d", &k);
for (i = 0; i < k; i++)
{
//printf("enter a value %d : ", i);
在第9步有一个问题。它走错了一步
我在找一个解决方案。我没有找到它,所以我试着把河内的4个pegs代码改成5个pegs。它不能正常工作
void Shift(int s, int d){
cout<<s<<" "<<d<<endl;
}
void Hanoi5(int n, int from_rod, int to_rod,int aux_rod1, int aux_rod2, int aux_rod3)
{
if (n == 0)
return;
if (n == 1) {