学习
实践
活动
专区
工具
TVP
写文章

打造自己喜爱的 Windows10 —— 系统软件配置优化

# 前言 安装系统易,配置优化烦,但我有的是时间,为我喜爱的系统献上祝福 最终效果图 ? ? # 配置优化步骤 # 安装驱动 快捷键 win + i 打开 设置 ,在 更新安全 - Windows 更新 里检查更新,等待驱动安装完毕重启系统 # 改用 Microsoft 账号登录 快捷键 win 睡眠 休眠 的区别,在我看来,在于当前电脑状态是保存在 内存 还是 硬盘 # 修改用户控制 依次打开 控制面板 - 用户账户 - 用户账户 - 更改用户账户控制设置,修改为 从不通知 ? # 微软拼音设置 快捷键 win + i 打开 设置,依次选择 时间和语言 - 语言 - 中文简体的 选项 - 微软拼音的 选项 # 安装腾讯管家 新版的 腾讯管家 比较简洁,逐渐成为我优化电脑的首选软件 使用 电脑管家 优化一波,再重启 首页体检 ? 闪电杀毒 ? 垃圾清理 ? 深度清理 ? 插件清理 ? 系统盘瘦身 ? 电脑加速 ? 启动项 ? # 安装 360 压缩软件 为什么 360 压缩 ?

35420

谁能想到,求值的算法还能优化

其实不然,其中的细节操作十分精妙,渐进时间复杂度肯定是 O(n) 无法再减少,但如果深究算法的执行速度,仍然有优化空间。 接下来,我们想办法优化这两个算法,使这两个算法只需要固定的1.5n次比较。 最大值和最小值 为啥一般的解法还能优化呢?肯定是因为没有充分利用信息,存在冗余计算。 PS:其实这个分治算法可以再优化,比较次数可以进一步降到 n + log(n),但是稍微有点麻烦,所以这里就不展开了。 如果可以利用分治解决问题,复杂度一般可以优化,比如以上两个问题,分治法复杂度都是1.5n,比一般解法要好。 其次,对于同时求最大值最小值的那个问题,怎么想到一次前进 2 步的呢? 如果你能明白这个递归关系(归纳假设),就有可能想到每次前进 2 步的优化解法。

10420
  • 广告
    关闭

    新年·上云精选

    热卖云产品年终特惠,2核2G轻量应用服务器7.33元/月起,更多上云必备产品助力您轻松上云

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    谈谈MySQL优化方面的常用方法(详细)

    MySQL优化方法: 1.选取最适用的字段属性,可以的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接(JOIN)来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作 5.锁定表(代替事务的另一种方法) 6.使用外键(锁定表的方法可以维护数据的完整性,但它不能保证数据的关联性,应该使用外键) 7.可以优化SQL查询算法,提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引 其核心程序采用完全的多线程编程,可以灵活地为用户提供服务而不会耗费过多的系统资源,MySQL具有灵活而安全的权限和口令系统,客户MySQL数据库连接是,所有的口令传送被加密,还支持主机认证。 从根本处找出可以优化的地方,EXPLAIN的查询结果也会告诉你,你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的,通过对这些信息的查看,你可以对自己的查询语句做相应的调整 explain select UNIQUE ( `column` ) 全文索引 添加FULLTEXT ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT(`column` ) 6.利用查询缓存来优化查询

    99840

    小游戏内存优化性能优化

    本文主要跟大家一起来探讨一下Cocos Creator小游戏开发过程中内存优化、性能优化和包体优化。 如果你的小游戏有外网用户反馈“闪退”,或者你自己测试的时候频繁出现“该小程序可能导致微信响应变慢被终止”等提示,那么就应该是时候优化你的小游戏内存了! 1、优化双份纹理(必做!) 另外合图还可以优化Drawcall,减少图片读取和解码操作,对性能也有一定优化。 另外,对于显示效果要求不高的界面,可以适当降低图片的尺寸。 1.9.3以后我提交了一个优化,所有的系统字体渲染共享一个离屏Canvas,这样大概可以优化30M左右的内存(不同的项目效果不一样)。 二、性能优化 目前小游戏的性能瓶颈大多在JS层面,可以使用Chrome先去profiles性能热点,然后针对性地去做优化

    7.1K10

    mysql 问题优化

    幻读(Phantom read): 幻读不可重复读类似。它发生在一个事务(T1)读取了几行数据,接着另一个并发事务(T2)插入了一些数据时。 SQL 标准不同的地方在于 InnoDB 存储引擎在 REPEATABLE-READ(可重读)事务隔离级别下使用的是Next-Key Lock 锁算法,因此可以避免幻读的产生,这与其他数据库系统(如 123%',(如果无前置%,只有后置%,是可以用到列上的索引的) 在定义联合索引时,如果 a 列要用到范围查找的话,就要把 a 列放到联合索引的右侧,使用 left join 或 not exists 来优化 区分度最高的放在联合索引的最左侧(区分度=列中不同值的数量/列的总行数) 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧(因为字段长度越小,一页能存储的数据量越大,IO 性能也就越好) 使用频繁的列放到联合索引的左侧

    24510

    优化调整SimpleAclAuthorizer

    优化调整SimpleAclAuthorizer 优化和调整了以下内容: [ SimpleAclAuthorizer-3745 ] - 考虑向 ValueJoiner 接口添加连接键 [ SimpleAclAuthorizer 模式下重新分配分区 [ SimpleAclAuthorizer-12819 ] - 测试的生活质量改进 [ SimpleAclAuthorizer-12849 ] - 考虑将 TaskMetadata 迁移到内部实现的接口 SimpleAclAuthorizer-12262 ] - 当拥有密钥的追随者成为领导者时,永远不会分发新的会话密钥 [ SimpleAclAuthorizer-12297 ] - MockProducer 的实现异步发送回调的文档相矛盾 控制器无法恢复到内存快照 [ SimpleAclAuthorizer-13104 ] - 控制器应在 RaftClient 辞职时通知它 [ SimpleAclAuthorizer-13112 ] - 控制器提交的偏移量 controllerListener 配置 [ SimpleAclAuthorizer-13127 ] - 修复杂散分区查找逻辑 [ SimpleAclAuthorizer-13129 ] - 修复

    18930

    MySQL 索引优化

    作者:邵建永 索引基础 索引用途 索引有很多用途,并不仅仅是优化查询性能,这些用途包括: 保持数据完整性(主键和唯一索引) 优化数据检索性能(使用索引进行条件匹配和模式匹配) 改进表的连接操作(使用索引连接表 ) 优化结果排序操作(ORDER BY) 优化聚合数据操作(GROUP BY) 创建索引 创建表时指定索引 主键索引: PRIMARY KEY index-name 非主键索引: UNIQUE KEY 我们应该养成习惯,让索引的类型你打算进行比较操作的(值)类型保持匹配。 规则3:验证索引的有效性。 我们可以借助这条命令深入了解MySQL基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节(possible_keys,被评估的索引),以及当运行SQL语句时哪种策略会被优化器采用。 总结 索引是对查询性能优化最有效的手段之一。正确地使用索引能够轻易地将查询性能提高几个数量级。编写查询语句时,应尽可能地选择合适的索引,以避免全表遍历。

    1.3K10

    MySQL设计优化

    怎么优化索引? 常用系统参数代表什么意思?怎么优化参数? mysql优化手段有哪些? 目录 基本概念 mysql概述 innodb引擎架构 mysql设计 mysql优化 总结 一. 基本概念 1. 因为MYSQL对NULL字段索引优化不佳,增加更多的计算难度,同时在保存处理NULL类形时,也会做更多的工作,所以从效率上来说,不建议用过多的NULL。有些值他确实有可能没有值,怎么办呢? where a=3 是,使用了a where a=3 and b=5 是,使用了a, b where c=4 and a=3 and b=5 是,使用了a,b,c.查询顺序无关 select_type: 查询类型,性能由高到低 simple 此查询不包含union或子查询(最常见) primary 外层查询 union union的第一个以外的查询 subquery 子查询的第一个 bigint:8字节 时间类型 date:3字节 timestamp:4字节 datetime:8字节 字段属性 NULL:多加1字节 NOT NULL: 不用多加1字节 ref:使用哪个列或常熟key

    33641

    SQL优化干货总结 – MySQL(2020最新版)

    目录 前言 SELECT语句 – 语法顺序: SELECT语句 – 执行顺序: SQL优化策略 一、避免不走索引的场景 二、SELECT语句其他优化 三、增删改 DML 语句优化 四、查询条件优化 五、 建表优化 一张照片背后的故事(自娱角) ---- 有朋友疑问到,SQL优化真的有这么重要么? 如下图所示,SQL优化在提升系统性能中是:(成本最低 && 优化效果明显) 的途径。 由于原理上从库复制的是主库执行的语句,使用如now()、rand()、sysdate()、current_user()等不确定结果的函数很容易导致主库从库相应的数据不一致。 也因此使用truncate操作有其极少的资源占用极快的时间。另外,使用truncate可以回收表的水位,使自增字段值归零。 7.

    9410

    【MySQL性能优化】概述优化方面(一)

    原文请访问: 【MySQL性能优化】概述优化方面(一) 像sql语句如何进行调优,基本上在中高级程序员面试中都有可能会被问到。 所以说,了解,或者学习一下如何进行sql调优是必要的。 大家一起学下去 首先不具体进行介绍,先大体的概括一下,因为答案基本是死的,但是处理方式是活的 MySQL性能优化/概述 1.数据库的设计 目前只要知道三范式就可以了 2.数据库的分表分库 分库分为两种,水平分割和垂直分割 分表是在同一个数据库当中,减少一个表的查询压力 3.怎么定位慢查询 如果需要知道定位在哪里进行sql调优,那么我们就需要慢查询了 4.数据库索引的优化、索引原理 MySQL如何实现优化 1.数据库设计合理 首先第一点,数据库设计要合理,一般都要遵循三范式。 数据库设计基本上考察的是工作经验,如果你经验不足,可能数据库设计的不合理,导致开发困难。 但是实际上需要我们调优的核心只有: sql语句调优,添加索引,分表分库,读写分离,还有数据库设计 其他的都是小细节上面的 怎么实现优化,在后面的文章,我会一一道来 本文章由[谙忆]编写, 所有权利保留

    19420

    Hiveserver2 性能优化GC优化

    后面都统一称为利用jdbc连接hiveserver2),执行简单查询、复杂分析、超复杂分析等不同的sql任务,session并发量还很高(五六百甚至上千的并发),本质上要求大数据平台同时具备oltp的高并发olap 经过公司内熟悉hiveserver2和spark HiveThriftServer2的同事沟通,之前在公司内部环境也经常遇到卡死的情况,定位原因主要是两类: (1)主要是由于jdbc连接hiveserver2 为了解决该故障,可以通过优化内存GC可以缓解hiveserver2的GC卡死问题。 因此,可以通过优化hiveserver2的内存GC来优化hiveserver2,使之支持更高的并发、能够执行更复杂的sql任务。 4.2 采用优化GC机制和参数 之前hiveserver2进程的启动参数没有添加GC参数,也就是说采用系统默认的GC机制。这一次,我们结合公司内部的使用情况,采用cms GC机制。

    4.4K103

    专访 | 商汤HPC负责人刘文志(风辰):未来战略的两大方向及招人的4个标准

    AI科技大本营:我们知道,你最为擅长的是异构并行计算,对于如何将异构并行计算用以处理具体的工业需求,您的经验非常丰富,而且就这个问题,您已经写了四本书:《并行算法设计性能优化》、《并行编程方法优化实践 》、《科学计算企业经应用的并行优化》、《OpenCL 异构并行计算》,这几本书分别关注的是什么方面,您满意的是哪本呢? 风辰:满意的应该算是第一本《并行算法设计性能优化》。 这本书算是其他几本书的基础,这本书讲道,其他基本偏术。把道掌握了,关于术的东西,学起来是很快的。 比如第二本《并行编程方法优化实践》是从编程语言的角度,介绍有哪些并行的编程语言和工具,每个语言具体应该怎么来用;第三本《科学计算企业经应用的并行优化》是从应用领域的角度来展开的具体实战经验;和陈轶、 已出版《并行算法设计性能优化》、《并行编程方法优化实践》、《科学计算企业经应用的并行优化》、《OpenCL 异构并行计算》等四本个人著作,其中《并行算法设计性能优化》已印刷近万本。

    1.7K50

    史上详细的新浪广告系统技术架构优化历程

    痛点问题的技术分析选择 针对以上的这些痛点,我们进行了技术分析和选择。 功能服务化。各服务相互独立,降低业务耦合度,提高产品需求开发的响应时间。 RPC。 对于广告系统来说监控方面关需注的有两点,一是系统状态实时监控跟踪,二是业务数据实时分析统计。系统实时状态不仅限定于物理机,还要关注qps和超时率以及请求花费的平均时间。 投放引擎执行投放过程中,由用户立项服务查询用户画像,根据用户画像会拿到一堆投放单存放在待投候选集中,之后算法进行交互判断出最适合的投放单,广告投出去后会有计费服务进行计费。 过去我们认为广告请求值得关注,但是在已做到前两个可扩展性的情况下,输入其实并不是问题,关键的还是系统的数据热点。 第二个要点是数据一致性,由于广告系统内部的数据量并不是很大,所以简单的做法是采用分级别的方式来给予保证。

    1.3K30

    Redis 牛实践:业务层面和运维层面优化

    常见延迟问题定位分析,主要分析了Redis常见的导致变慢的场景以及问题定位和分析,主要是由业务使用不合理和运维不当导致的。 我们在了解了导致Redis变慢的原因之后,针对性地优化,就可以让Redis稳定发挥出更高性能。 这篇文章我们就来总结一下,在使用Redis时的最佳实践方式,主要包含两个层面:业务层面、运维层面。 在开发过程中,业务层面的优化建议如下: key的长度尽量要短,在数据量非常大时,过长的key名会占用更多的内存 一定避免存储过大的数据(大value),过大的数据在分配内存和释放内存时耗时严重,会阻塞主线程 推荐使用读写分离,前提是可以容忍从节数据更新不及时的问题 写请求量很大时,推荐使用集群,部署多个实例分摊写压力 运维层面主要是DBA需要关注的,目的是合理规划Redis的部署和保障Redis的稳定运行,主要优化如下 常见延迟问题定位分析,里面详细描述了产生问题的原因。

    27840

    MySQL数据库:SQL优化索引优化

    10、利用索引下推减少回表的次数: 索引下推是Mysql5.6版本推出的功能,用于优化查询。 临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。 三、索引的选择性前缀索引: 既然索引可以加快查询速度,那么是不是只要是查询语句需要,就建上索引?答案是否定的。 所谓索引的选择性,是指 不重复的索引值 表记录数量 的比值: 显然选择性的取值范围为(0, 1],选择性越高的索引价值越大,这是由B+Tree的性质决定的。 有一种索引选择性有关的索引优化策略叫做前缀索引,就是用列的前缀代替整个列作为索引key,当前缀长度合适时,可以做到既使得前缀索引的选择性接近全列索引,同时因为索引key变短而减少了索引文件的大小和维护开销

    14920

    关注

    腾讯云开发者公众号
    10元无门槛代金券
    洞察腾讯核心技术
    剖析业界实践案例
    腾讯云开发者公众号二维码

    相关产品

    • 腾讯 Kona

      腾讯 Kona

      腾讯 Kona(TK)是免费、可立即投入生产的 OpenJDK 发行版。腾讯 Kona 基于 TencentJDK 开发,针对云应用场景定制新的功能及优化, 具备更快的云应用启动速度,更好的性能以及更为便捷的分析、诊断工具……

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券