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回答
可扩展性和加速比之间的区别?
、
、
答案后更新:所以我的问题是:要衡量加速速度,我应该使用原始代码(我链接的代码)还是类似于欺骗?
浏览 2
提问于2017-05-30
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1
回答
并行差分进化
、
、
我一直在使用R中的差分进化库,我想知道:这是一种有意义的
并行算法
吗?在我看来,您可以将
优化
间隔分成几个段,在每个段上运行算法,然后比较每个段的结果并返回最小值。
浏览 5
提问于2012-01-23
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2
回答
将concurrent_vector转换为std::载体
、
、
、
、
我有一个函数,它在std::vector中返回其结果,但可能在内部使用
并行算法
,也可能不使用
并行算法
。//Fill sv in a sequential algorithm }虽然insert操作的性能目前并不是真正的is (
与
函数体相比编辑:std::vector<Foo> Bar() { concurrency::concurrent_vector<Fo
浏览 4
提问于2014-06-05
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2
回答
在c++中查找浮点寄存器的数目
、
、
我的工作是
并行算法
优化
(稀疏矩阵)和寄存器阻塞。我希望在机器中找到寄存器的数量和类型(特别是浮点寄存器和其他寄存器),以便根据可用寄存器对代码进行调优,并使其独立于平台。
浏览 3
提问于2013-08-11
得票数 0
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3
回答
C#和
并行算法
、
、
我想知道:尝试用Python创建
并行算法
有什么好处吗?假设我想研究一种新的
并行算法
,我可以选择C、C#和Python语言,在测试和基准测试这些算法时,哪一种更“好”,或者它们只是“功能等价”,除了
与
解释/编译/vm语言相关的常量外,它们都是一样的?谢谢
浏览 0
提问于2011-06-10
得票数 3
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1
回答
从显式线程到TBB
、
、
假设我有一个
并行算法
,它使用显式线程和一个或两个锁进行同步,并且经过
优化
以利用缓存线(包括多个内核之间的共享L3缓存),那么有什么好方法可以将其整合到TBB程序中?
浏览 0
提问于2013-04-09
得票数 3
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1
回答
c++
并行算法
调用期间的安全内存分配(
与
Intel )?
、
、
、
、
我想了解线程执行的函数内的内存分配对于c++
并行算法
是否安全。我想知道我是否仅仅是幸运的,还是执行策略考虑了这样的内存限制,还是捕捉到了
与
内存相关的异常?
并行算法
是通过Intel TBB实现的。
浏览 4
提问于2021-11-14
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2
回答
std::execution::unseq支持哪些
优化
?
它实现了哪些
优化
?就我在整个实现中所看到的,这个标志几乎被视为seq,除非我遗漏了一些东西(很可能)。
浏览 17
提问于2021-07-07
得票数 0
1
回答
分配器:线程安全还是不安全?
、
、
、
、
我正在查看Spliterator的文档,根据它,Spliterator并不是线程安全的: 源管理并发修改。
浏览 3
提问于2017-08-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在C++中使用OpenMP的算法库
、
、
、
、
我正在尝试用C++实现一些PRAM
并行算法
。据我所知,在多核CPU上使用OpenMP或多或少有助于模拟CREW PRAM算法。不知何故,在谷歌搜索了大约15分钟后,似乎没有提供这种功能的库,即一些开箱即用的基本
并行算法
或数据结构,如标准模板库。 有人能列出这样的库吗?编辑:从本质上讲,我需要的是一个
与
CUDA世界中使用的推力库类似的OpenMP。
浏览 2
提问于2012-07-14
得票数 5
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1
回答
可视化并行处理的方法
、
、
、
、
有没有一些常见的方法来可视化
并行算法
/分布式进程?
与
状态机或UML序列图一样用于单线程执行?
浏览 0
提问于2014-03-19
得票数 1
2
回答
P6架构-除了寄存器重命名之外,有限的用户寄存器是否会导致更多的操作花费在溢出/加载上?
、
、
、
、
据我所知,x86 (IA-32)体系结构仍然具有
与
以前相同的基本有限寄存器集,但内部寄存器数量已大幅增加,但这些内部寄存器通常不可用,并与寄存器重命名一起使用,以实现代码的并行流水线,否则无法并行化。我很好地理解这种
优化
,但我的感觉是,虽然这些
优化
有助于提高总体吞吐量和
并行算法
,但我们仍然面临的有限寄存器集会导致更多的寄存器溢出开销,因此如果x86将可用的寄存器增加一倍或四倍,那么典型指令流中的push或者,有没有其他的处理器
优化
,也
优化
了这一点,我不知道?基本上,如果我有一个代码单元,
浏览 1
提问于2010-03-17
得票数 6
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2
回答
C++,除了使用tbb::task_group之外,我如何能够同时运行三个不同的parallel_for函数?
、
、
、
我有代码,我必须同时运行parallel_for (相互独立)。tbb::parallel_for(range1,func1());//first 我试过使用task_group。还有其他可用的方法吗?
浏览 5
提问于2017-08-31
得票数 2
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1
回答
计算平方和的
最
并行算法
?
、
、
有人能为我指出一个很好的
并行算法
吗?谢谢!
浏览 3
提问于2014-08-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何计算GPU程序的加速比?
、
、
、
定义: 是指
并行算法
比相应的顺序算法快多少,其定义为:问题:我已经在CUDA C中实现了我的算法,并对其进行了计时以获得Tp。
浏览 33
提问于2013-01-16
得票数 16
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1
回答
在CPLEX中实现真正的决定论
、
我无法在CPLEX中实现真正的确定性(我正在使用DOCplex python )。即使在没有超时的情况下找到了最佳的整数最优解(因此它是唯一的),两次相同的单独运行也会导致不同的结果。cplex_model.parameters.randomseed = 42另外,我正在修复所有可能涉及的随机种子:np.random.seed(seed)
浏览 7
提问于2022-02-19
得票数 0
3
回答
对于对大量数据的给定操作,有没有一种方法可以确定数据是否可以分解为mapreduce操作?
、
、
、
我们在大数据集上做统计等等。现在这一切都是在一台机器上完成的。我们正在研究迁移到map-reduce范例的可行性,在这种范例中,我们将数据分解为子集,对其运行一些操作,然后合并结果。或者在某个地方列出哪些可以分解,哪些不能分解?编辑:添加标签
浏览 1
提问于2011-12-20
得票数 0
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1
回答
如何才能获得GHC所做的
最
聪明的
优化
?
、
、
、
因为我能预见到它的到来:这是一个不同于的问题,因为我要求的不是最可靠的
优化
,而是
最
聪明/最强大的
优化
。我特别寻找GHC所做的非直觉
优化
,这些
优化
可能会对性能产生严重影响,并演示
与
惰性评估或纯度相关的编译器
优化
的威力。并直接解释如何得到它们。最好的答案是:
优化
实际上将代码转换为什
浏览 2
提问于2013-12-30
得票数 18
4
回答
我想在Linux/C/C++中使用任意大小的缓冲区
、
、
、
它的性能是否
与
仅使用malloc缓冲区的性能相同?一旦你弹出堆栈,有没有办法通知Linux你的内存已经用完了?实际上,只要运行时堆栈足够大,就应该足够好。有没有办法知道/确保堆栈的大小?
浏览 8
提问于2011-11-30
得票数 6
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1
回答
c++17
并行算法
与
CMake
、
、
、
、
看起来越来越多的标准库实现依赖于TBB的
并行算法
。这对我来说有点令人惊讶,因为我不认为标准库会有外部依赖(除了pthread这样的东西),但这是一个不同的问题。我们现在已经可以在CMake中使用这些
并行算法
了,但如果能让创建这样的项目变得更容易,那就太好了。
浏览 1
提问于2020-11-21
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