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在优化时保持代码的可读性
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我正在用Python和C写一个科学程序，里面有一些复杂的物理模拟算法。在实现了算法之后，我发现有很多可能的优化来提高性能。常见的有预计算值、计算周期外的计算、用更复杂的矩阵算法替换简单的矩阵算法等。未优化的算法要慢得多，但它的逻辑和与理论的联系看起来清晰得多，可读性好得多。此外，优化算法的扩展和修改也比较困难。
因此，问题是-我应该使用什么技术来保持可读性，同时提高性能？
浏览 3提问于2011-09-05得票数 18
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正在使用的算法是的Java端口(mul-plica son)。我知道我需要某种非线性优化，但我根本不是数学家，所以我有点迷失在所有这些理论和概念中。编辑
我有很多不同的时间序列要分析，我想知道是否有一个标准的/足够好的技术(库会更好)来计算平滑参数，我应该给Holt-温特斯算法。
浏览 2提问于2012-09-24得票数 6
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我正在与一个程序，这意味着采取一些参数，并使用遗传算法优化五层镜涂层根据上述参数。在终止之前，该程序将显示反射镜在一定波长范围内的理论反射率图。也许最奇怪的部分是，我复制了整个代码，将其粘贴到终端，并直接从朱莉娅(julia> [ENTIRETY OF .JL FILE])运行，并显示了这个情节。有人知道我错过了什么吗？
浏览 3提问于2016-09-17得票数 1
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在线机器学习资源
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我想知道是否有关于“在线机器学习”的书籍/文章/教程？或者这本书：我似乎在这方面找不到多少资料。我试着理解基本知识，而不是阅读研究论文。
如果有人能分享资源那就太好了。
浏览 0提问于2021-11-15得票数 2
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有很多不同的FFT算法，其中最著名的是Cooley算法.我的想法是:我更喜欢最简单的一个，因为这不是论文或大项目，只是一门关于算法的课程。但它必须与期权定价兼容(与我们一般文献中最优秀的图像/声音处理应用程序形成对比)。因此，这取决于所提供的输入形式(我需要一些建议)。我熟悉一些改进，比如分数FFT、混合基FFT等等，但是这些看起来相当复杂，而且是由优化/性能驱动的，这与我的项目无关。
第二关注:哪种定价模式？因此，与上面所述的目标相同，我最初更喜欢
浏览 6提问于2012-05-05得票数 1
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高维统计中产生的许多优化问题自然分解为几个项的总和，其中单个项相对简单，但复合目标函数只能用迭代算法进行优化。本文研究了F(Kx) + G(x)型的最优化问题，其中K是一个固定的线性变换，而F和G是非凸和/或不可微的函数。我们提出了mocca (镜像凸/凹)算法，这是一种原始/对偶优化方法，在每次迭代时对每个项都采用局部凸逼近。该算法受CT成像中出现的优化问题的启发，能够处理一系列非凸复合优化问题，并为整
浏览 5提问于2018-01-16得票数 0
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在我看来，控制理论必须在数据科学中得到应用。我想在这个领域申请我的学位，但我想确定它与数据科学家的角色有关。如果这种角色存在于数据科学/其他领域，你能不能给我更多关于工作角色/行业的信息/想法以供研究。
浏览 0提问于2015-05-16得票数 3
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最近，在来自UPC/巴塞罗那的Oriol Pujol教授的机器学习课程中，他描述了用于广泛的机器学习相关任务的最常见的算法、原理和概念。贝叶斯分类器，朴素贝叶斯，生成与鉴别；感知器，权重衰减，线性支持向量机；最近邻分类器和理论我应该使用哪种型号？协变量移位；类不平衡；缺失数据，不规则采样数据，测量误差；异常检测，鲁棒性
如何<em
浏览 0提问于2015-01-20得票数 40
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二维坐标映射最小化的快速算法
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现在，编写简单的算法来将顶点排列成一个网格或圆是非常简单的。不过，我想要做的是找到一种通用算法，用于获取n实际顶点坐标和n目标顶点坐标，并找到从前者到后者的最优(或接近最优)映射，以使顶点所需移动的距离之和或平均值(以最简单的为准)最小化。这样做的想法是，如果顶点与预期的排列有点相似，那么这些函数大部分应该只是“清理”现有的安排，而不从根本上改变相对位置。例如，如果我有12个顶点排列在一个粗糙的圆圈中，标记为1-12就像时钟上的小时，我想要我的“排列为圆圈”算法将它们分成一个完美的圆圈，其排序与<
浏览 2提问于2016-02-16得票数 2
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使用散列算法(如SHA-256)加密的文件是否与对称算法(如AES)一样安全？这是使用密码的方法(这是最简单的例子，请不要建议优化，这只是一个概念)：问题是为什么上面描述的加密作为对称算法更容易破解。
浏览 0提问于2022-11-28得票数 1
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我要优化一个由n (n>=1，通常是n=4)非负变量定义的问题。这不是一个n维问题，因为所有变量的和都需要1。我所说的冗余是什么意思？
以二维情况为例。如果没有约束，这将是一个二维问题，需要优化两个变量。但是，由于需要X1 +
浏览 2提问于2010-10-21得票数 2
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集群的默认设置似乎工作得很好-特别是EuclideanDistanceFunction。但是，我希望使用lng/lat形式的空间数据运行集群，并且当我更改距离函数时，elki会崩溃：
Running: -dbc.in /tmp/test_data_lnglat-test.dat -db.index tree.spatial.rstarvariants.deliclu.DeLiCluTreeFactory -algorithm clustering.DeLiClu -algorithm.distancefunction geo.LngLatDistanceFunction -deliclu.mi
浏览 0提问于2013-05-21得票数 0
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对我的团队来说，模仿代理(执行操作和评估奖励)成本太高了，这意味着我们唯一的选择就是在数据集上学习最优策略。好的是我们有大量的数据，这代表了一系列的状态，行动，奖励。我们可以对我们的特工进行数据培训。
我们还需要持续的行动，因为这套行动是很大的。因此，策略梯度是可行的，但它通常使用需要仿真器的参与者-评论家。我们不能效法，其他的选择是什么？
浏览 0提问于2018-04-13得票数 1
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Prolog中信息检索的性能优化
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目前，我有一组(大量)不同的Prolog理论来表示句子中的依赖关系(顺便说一句，我将这些Prolog代码存储在一个文本文件中)-我只想找到那些与用户定义的目标子句匹配的理论。如果我对理论进行一次简单的foreach-like循环，随着理论数量的增加，搜索时间将变得越来越慢，因此我必须引入一些优化。我的想法是创建一个倒排索引，其中我可以保持每个术语的频率，以及它们出现的理论ID。然后，当涉及到搜索时，我会首先过滤掉不必要的理论，否则这些理论</e
浏览 3提问于2013-04-19得票数 0
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对于那些想要回应“基准再优化”的人来说--我当然同意，这就是我们的计划。我只是想知道这个理论。
我搜索了一下这个问题，遇到了一个问题：，它有点过时了。现在我想知道:字符串+=的内存分配算法真的与字符串流的内存分配算法不同吗？那么上述问题中提出的复制问题
浏览 1提问于2015-06-23得票数 9
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will使用较小的数字(如1000，与32000相比)，则会排序并使我的数字连续甚至有助于优化？？stuff // stuff break;如果你需要硬件细节，想象一下我们谈论的是最默认的理论场景: gcc，英特尔，没有优化。
浏览 3提问于2022-10-30得票数 0
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假设您必须实现一个工具来有效地解决NP-hard问题，并且不可避免地会出现内存使用量的爆炸式增长(在某些情况下，输出大小与输入大小成指数关系)，并且您特别关注此工具在运行时的性能。一旦知道了基本理论，源代码也必须是可读和可理解的，这一要求与工具本身的效率一样重要。
我个人认为有三种语言可以满足这三个需求: c++，scala，java。C++具有静态编译和优化的优势，并且使用函数内联(如果仔细设计数据结构和算法)和其他优化技术，可以实现接近纯C的性能，同时保持相当好的可读性。相反，Jav
浏览 0提问于2011-04-11得票数 4
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