最优化算法优势 - 腾讯云开发者社区

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小数组( 32或64个元素以下)的快速稳定排序

.net、performance、arrays、sorting

例如，对最多64个元素的数组使用(二进制)插入排序；来自：一些分而治之的算法，如快速排序和合并排序，通过递归地将列表划分为较小的子列表，然后排序。在实践中，这些算法的一个有用的优化是使用插入排序来排序小的子列表，因为插入排序优于这些更复杂的算法。插入排序具有优势的列表的大小因环境和实现的不同而不同，但通常在8-20个元素之间。如果这在很大程度上取决于平台，我对.NET最感兴趣。

浏览 6提问于2009-08-14得票数 4

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使用‘`std::search` ` over’`string::find`‘

c++、string

我知道，与标准库算法相比，使用类特定的成员函数算法通常更好，因为它可以基于类进行优化，但我想知道，为了一致性起见，在迭代器中使用std::search而不是带索引的string::find是否合理。在表现或风格上，两者之间有什么巨大的优势吗？

浏览 2提问于2017-04-27得票数 13

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解决用户定义函数和约束的Python ES算法

python、algorithm、optimization、genetic、deap

我很难在python中创建一个优化算法的简单示例。在约束条件下，使用x**2 + 2*y**2 -4*x*y - 0.5*y -ES算法优化函数-2<x<2和-1<2*(x**2)*y<1的最简化的方法是什么？

浏览 17提问于2016-05-18得票数 7

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优化、时间复杂度和流程图(Scilab)

optimization、time-complexity、shortcode、scilab、flowchart

我试图优化这段代码，但不可能再进行优化了。R = [];for l=1:N3 R(y)=C(l); end disp(R);但我还不确定。复杂性函数(最坏情况)最糟糕的计算复杂度：()

浏览 2提问于2020-01-08得票数 0

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并行最小生成树算法

algorithm、parallel-processing、graph-algorithm

我知道一些最小生成树算法: Boruvka，Prim和Kruskal。它们中的哪些可以并行实现？谢谢!

浏览 5提问于2012-11-07得票数 9

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如何逆转CSV- Python？

python、pandas、alpha-vantage

我正在尝试创建一个股票市场预测算法，并且我使用α优势作为我的股票价格api。然而，他们存储的数据从最新到最古老。有没有办法把这个从最老的变成最新的？

浏览 1提问于2020-10-23得票数 0

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为非常大的列表选择STL容器

c++、optimization、stl

我有一个非常大的项目列表(大约200万)，我想要优化访问速度。我使用迭代器(++it)遍历这些项。我知道分析是答案，但在实现这一点之前我需要一个意见...

浏览 2提问于2011-04-20得票数 1

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优化Mergesort

algorithm、sorting、mergesort、divide-and-conquer

合并排序是一种相当常见的排序算法，我已经编写了一种有效的合并排序算法.然后我想优化它。第一步是将它从递归转换为迭代，我就是这样做的。然后我看不出还有什么是可以优化的。然而，这些文档中没有一个提供了任何伪代码，甚至都不愿意解释如何做到这一点，以及它如何提供作者所说的优势，比如对缓存友好和本地性的改进。有人能详细说明这件事吗?如果可能的话，可以提供一些伪代码吗？

浏览 0提问于2012-09-25得票数 1

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简化javascript中的SVG路径

javascript、algorithm、svg、vector-graphics

有人知道用于优化SVG路径的js库/算法吗？我只需要优化路径(减少节点数量)。我的路径是自动生成的，充满了贝齐尔，因此类似问题中提到的simplify.js不适合。最完美的优化是由Inkscape完成的，但我不想将路径优化代码的1000+行从C++移植到JS。我在找这样的东西：

浏览 5提问于2016-08-30得票数 1

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O3优化标志使并行处理的速度变差

c、openmp

但是，与没有优化标志的编译代码相比，对于不同的线程号(2,4,8,16,24)，我的速度一直在变慢。这怎麽可能？这是关于我到目前为止发现的更多信息。我正在编写一个基于的查找素数的代码，并试图使用OpenMP的并行版本优化它。

浏览 4提问于2016-08-19得票数 4

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在Neo4j v4.0中，图形数据科学库:为什么本地投影在性能上要优于Cypher投影？

neo4j、cypher、graph-algorithm、graph-data-science

文档声称在使用本机投影而不是Cypher投影时具有这样的性能优势，但没有给出多少解释。提供最好的表演..。更灵活、更有表现力的方法，不太注重性能。据我所知，所有预测结果都将是：那么，为什么性能的提高呢？另外，假设所获得的性能是用于加载(物化)投影图，还是以后用于处理，例如使用PageRank算法？

浏览 2提问于2020-05-29得票数 3

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简单的快速傅立叶变换在C#作为单核，多核和OpenCL版本？

multithreading、c#-4.0、opencl、fft

我发现的所有FFT版本都是为了速度而优化的，但是很难理解。 Opencl版本是针对某些gpu模型进行优化的。当我正在为单核、多核、opencl算法比较做一个案例研究时，我正在寻找最简单、最免费的C# / Opencl版本的快速傅立叶变换，工作在浮点上，正反可选将是很棒的。

浏览 3提问于2012-06-05得票数 0

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OpenAI用来创建捉迷藏游戏代理的算法是什么？

machine-learning、deep-learning、reinforcement-learning、policy-gradients、genetic-algorithms

v=kopoLzvh5jY&t=9s是遗传算法还是策略梯度还是别的什么？如果是策略梯度法，那么他们使用了哪种策略梯度法？

浏览 0提问于2021-04-16得票数 0

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优化n体模拟

c、algorithm、optimization

我试图优化n-body算法，我看到了最昂贵的函数是： f.x = rx * s; f.z = rz * s; } 使用perf记录，我可以看到除法是最昂贵的指令，这个指令具有O(n^2)的复杂性，但我不知道如何优化它。

浏览 6提问于2019-12-17得票数 0

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基于Robert的算法交易的鲁棒测度

optimization、algorithmic-trading、measures

我正在优化算法策略。在从多个优化策略库中进行选择的过程中，我正处于搜索(评估)策略鲁棒性的阶段。根据Pardo博士在第231页的“贸易战略评估”一书中的指导方针，Pardo博士在数字3中对优化的数据适用以下比率：问题:从优化结果来看c.)每个模拟的平均净利润减去它的标准差的关系尽管这句话看起来“很简单”，但我真的很想理解帕多所说的话是什么意思，以及如何计算它，以便筛选出最稳健的算法策略。

浏览 5提问于2014-03-18得票数 1

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我们可以使用GAE与A3C异步强化学习吗？

reinforcement-learning

与PPO等算法相比，广义优势估计在强化学习中显得非常有效。但我看到的大多数A3C算法都使用平均优势估计。有什么理由吗？

浏览 0提问于2018-07-31得票数 2

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如何使用默认参数实现函数

java、function、optimization

现在，对这些函数进行编码的两种方法摆在我面前： F (a，b) {//算法有a和b}f (a) {//算法有a和常数}f () {//2常量}缺点:当我需要对我的函数进行修改时，我将不得不修改代码，因为我已经多次编写了这个函数(这里是3次)。返回前一个函数，方法是在参数中给出常量： F (a，b) {//算法}f (a)

浏览 1提问于2014-11-16得票数 0

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我以为我现在正在寻找的东西有一种树算法，但我忘了它的名字，谷歌也没有帮上忙。我正在寻找一种算法，它对数据具有最佳的查找性能。特征：-每次查找都会很成功。因此，所有查找的键都存在(可能有一些遗漏，但这些键将被视为“错误配置”，这种丢失的发生可以忽略不计)--很有可能(为此优化了数据集)随后也会出现相同的查找--例如，键123可能有一百万次查找，在之间可能有一个键当然我可以用哈希算法。但是，为了达到给定的目的，我记得有一个搜索优化树，它以这样的方式优化查找，以至于最近的查找都位于树的<em

浏览 8提问于2014-05-23得票数 2

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