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2
回答
GA
R
包
是最好的遗传
算法
包
吗?
、
、
这就是我开始写博客的原因,我的第三篇文章是关于使用遗传
算法
解决NP问题。这篇文章是https://datasciencecgp.wordpress.com/2015/01/31/the-amazing-genetic-algorithms/ 我有一些专业的GA
包
解决问题,如TSP,但你知道任何最强大的
R
包
吗?
浏览 0
提问于2015-02-03
得票数 6
2
回答
解决用户定义函数和约束的Python ES
算法
、
、
、
、
我很难在python中创建一个
优化
算法
的简单示例。在约束条件下,使用x**2 + 2*y**2 -4*x*y - 0.5*y -ES
算法
优化
函数-2<x<2和-1<2*(x**2)*y<1的
最
简化的方法是什么?我还查看了
包
,但我不清楚如何实现约束。
浏览 17
提问于2016-05-18
得票数 7
回答已采纳
1
回答
计算给定区域对公交线路的估计移动需求
、
、
、
我的怀疑更多的是概念性的,而不是与编程
相关
的,但我们来看看。我们应计算全港所有道路的每一个地点的流动需求,以便设置上述的停车站。我处理这个问题的方法是:在此之后,使用(因为它基于距离),我们可以计算出该地区
最
相关
的K质心,从而获得第一个止损样本。在此
浏览 7
提问于2022-06-30
得票数 0
1
回答
实现萤火虫
算法
的
R
包
?
、
我对实现萤火虫
算法
来解决一些
优化
问题很感兴趣。因为我的大部分工作都是基于
R
的,所以我正在搜索一个
R
包
来做这件事。 通过网上搜索,发现该
算法
在"matlab“上是可行的。然而,在
R
中似乎没有可用的
包
。
浏览 0
提问于2013-04-30
得票数 3
1
回答
将
R
函数作为C函数传递给C函数
、
、
、
、
背景目标 我希望这个软件
包
能够处理任何用户提供的目标函数。但是,我不想从C调用
R
函数,这会引起很大的开销,而且很可能会非常慢。我真正想要的是将有限类的
R
函数(在统计和机器学习中通常将其视
浏览 7
提问于2015-03-18
得票数 8
1
回答
粒子群
优化
算法
在
R
中的实现
、
、
我在
R
中检查了一个简单的移动平均交叉策略,而不是在二维参数空间(短期移动平均的长度,长期移动平均的长度)上运行巨大的模拟,我想实现粒子群
优化
算法
来找到最优的参数值。我一直在浏览网页,读到这个
算法
非常有效。此外,
算法
的工作方式让我着迷……非常感谢你的评论。 马丁
浏览 1
提问于2010-10-17
得票数 10
回答已采纳
2
回答
在
R
中生成一个非常多的组合
、
、
、
、
这是一个图
优化
问题,所以,我甚至想把约束应用到这组组合中。In combn(theDataSet, 20, myFunction) : NAs introduced by coercion 对此问题的任何解决方案、替代
包
或
算法
都将不胜感激由于这是一个图
优化
问题,任何与此
相关
的
包
或
算法</em
浏览 5
提问于2012-11-18
得票数 3
1
回答
R
代码:提取高度
相关
的变量,并使用选定的变量运行多元回归模型
、
然而,不幸的是,由于内存不足,
R
出现了错误。因此,或者,我尝试删除一些低
相关
值的自变量-可能低于0.5- 对于与每个因变量高度
相关
的变量,我想运行回归模型。
浏览 3
提问于2013-09-28
得票数 1
1
回答
lmer的替代
优化
算法
、
、
、
默认情况下,lmer
包
中的lme4函数使用来自minqa
包
的bobyqa作为
优化
算法
。根据下面的文章,也可以在minqa
包
中使用其他
优化
算法
library(lme4) fm1 <- lmer(Reaction ~ Days +
浏览 3
提问于2014-08-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
R
中使用遗传
算法
优化
C语言中的函数
我需要
优化
一些C语言中的函数,但是使用
R
语言中的遗传
算法
包
。在matlab中,我知道通过"mex“有这种可能性。在
R
中也有类似的东西吗?
浏览 1
提问于2015-07-01
得票数 0
1
回答
"pyOptSparse错误:在以下文档中导入已编译的IPOPT模块时出错“
、
、
我正在尝试使用pyOptSparse
包
安装IPOPT
算法
。我让SNOPT和SLSQP
算法
起作用了。对于IPOPT
算法
,构建是成功的,但是当使用该
算法
时,我得到了错误:我正在一个基于Ubuntu的Docker容器中构建这个项目,并且非常准确地遵循了pyOptSparse中IPOPT上的文档(doc/
优化
器/pyipopt.
浏览 13
提问于2017-03-03
得票数 0
0
回答
R
中神经网络的自定义误差函数
、
、
我使用
R
-packages (nnet,amore,neuralnet)来设计神经网络。问题是我想使用一个自定义的错误函数。根据神经网络的输出,我有一个自定义的计算。这似乎是不可能做到这是在
R
的一个
包
?有谁知道我能做什么吗? 另一种可能性是,我使用遗传
算法
来
优化
我的神经网络的权重,但我在这里没有得到所需的
优化
。我的网络28个输入和9个隐藏神经元太大,无法使用遗传
算法
进行
优化
,我陷入局部最优…(也许遗传
算法
方法是一种选择,但尝试使用它来
浏览 14
提问于2017-06-05
得票数 0
2
回答
在
R
中存在哪些并行
算法
,用于处理大数据
、
、
、
、
我试图找出在CRAN/github/ several的
R
包
或
R
包
中存在哪些统计/数据挖掘
算法
,它们可以在1台服务器上并行处理大型数据集,或者在不遇到内存不足问题的情况下顺序处理大型数据集,或者可以同时在多台机器上工作我想把它们分成三部分: - Buckshot ([https://github.com/lianos/buckshot](https://git
浏览 7
提问于2012-11-26
得票数 5
1
回答
关于solve.qp输出中“值”分量的定义和
算法
、
、
、
我在
R
的solve.QP软件
包
中使用quadprog求解经典的均值-方差
优化
问题.据我理解,输出分量“值”指的是
优化
投资组合的方差,而在网上发布的许多均值-方差
优化
代码也表明,sqrt(sol$value)是
优化
投资组合的标准差。然而,当我使用solve.QP求解简单的均值-方差
优化
时,sol$value提供了一个负值,这与使用组合方差函数:w%*%covariance%*%t(w)计算的值也不同。我试图在网上搜索sol$value的定义或
算法
,但不幸
浏览 2
提问于2016-03-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R
等效于MATLAB的fmincon的约束
优化
?
、
、
是否存在与MATLAB函数()等价的函数,该函数在
R
中寻找约束非线性函数(具有线性等式和不等式约束)的最小值?我可以排除
R
页面上列出的constrOptim (不支持等式约束)和quadprog (只支持二次函数)。
浏览 0
提问于2011-12-15
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Oracle企业(矿石) KMeans软件
包
、
、
我有一项任务要在SAS服务器上运行K均值聚类
算法
,但是内存不足。数据集是500 g,我知道我可以对它进行采样以适应内存,但是如果我想对整个数据运行模型,Oracle
R
Enterprise (ORE)会对我的问题有所帮助吗?与矿石和ORCH有关的其他
相关
问题: Oracle
R
包
是否包含任何聚类
算法
?是否有可用Oracle
R
软件
包
的列表?如果我在Oracle
R
Enterprise中运行kmeans
算法
(
浏览 3
提问于2012-05-31
得票数 1
1
回答
对于不同的
优化
度量,决策树的构建有何不同?
、
、
、
我理解如何使用诸如熵、基尼指数和方差减少等准则构造决策树(在ID3
算法
中)。但是这些标准的公式并不关心诸如准确性、召回、AUC、kappa、f1分数等
优化
指标。
R
和Python
包
允许我在构建决策树时对这些度量进行
优化
。他们对这些指标中的每一个都有什么不同?变化在哪里发生? 对于不同的分类/回归
算法
,这些变化是否有一个模式?
浏览 0
提问于2020-03-13
得票数 1
4
回答
Python中的分位数回归与
R
中的结果不同
、
、
包
中的QuantReg给出的结果与
R
中的结果非常不同,使用的数据如以下代码所示。 我分别在Python和
R
中尝试了STACKLOSS数据,结果是相同的。我想知道数据本身是否在Python中引起了一些问题,或者可能在
算法
的两个实现中存在一些根本的差异,但无法弄清楚。],] nro
浏览 59
提问于2019-05-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
最佳机器
优化
多项式极大极小逼近[-1,1]上的arctangent?
、
、
生成的系数通常采用高精度
算法
计算.众所周知,简单地将这些系数舍入到机器精度中就会导致结果实现中的次优精度。 相反,可以搜索与机器数完全可表示的密切
相关
的系数集,以生成机器
优化
近似。后一篇文章中的LLL
算法
的一个实现可以作为的命令使用。我的理解是,所有关于机器
优化
近似生成的
算法
都是基于启发式的,因此通常不知道通过最优近似可以达到什么精度。由于目前无法访问Linux机器,我没有使用Sollya来生成这些系数,而是使用了我自己的启发式,可以松散地描述为
最
陡峭、体面和模拟退火的
浏览 16
提问于2014-11-01
得票数 24
回答已采纳
3
回答
条件随机场
、
、
、
、
是否有适合于图像分类的二维(二维)条件随机场(CRF)的训练和
优化
算法
? 有没有人用过
R
()中的CRF
包
进行图像分类?我想有一个工作的例子代码的看法。谢谢。
浏览 0
提问于2011-10-18
得票数 5
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