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有人知道用于优化SVG路径的js库/算法吗？我只需要优化路径(减少节点数量)。我的路径是自动生成的，充满了贝齐尔，因此类似问题中提到的simplify.js不适合。最完美的优化是由Inkscape完成的，但我不想将路径优化代码的1000+行从C++移植到JS。
我在找这样的东西：
浏览 5提问于2016-08-30得票数 1
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我要优化一个由n (n>=1，通常是n=4)非负变量定义的问题。这不是一个n维问题，因为所有变量的和都需要1。我所说的冗余是什么意思？
以二维情况为例。如果没有约束，这将是一个二维问题
浏览 2提问于2010-10-21得票数 2
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我很难在python中创建一个优化算法的简单示例。在约束条件下，使用x**2 + 2*y**2 -4*x*y - 0.5*y -ES算法优化函数-2<x<2和-1<2*(x**2)*y<1的最简化的方法是什么？
浏览 17提问于2016-05-18得票数 7
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对于那些有经验的人来说，这可能是一个简单的问题。但我自己想不出来。
假设有大量的对象需要我从中选择一些。每个对象都有两个已知变量:成本和收益。我有一个预算，比如说1000美元。我想要一个数值优化解决方案。谢谢!
浏览 0提问于2011-03-30得票数 0
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我正在优化算法策略。在从多个优化策略库中进行选择的过程中，我正处于搜索(评估)策略鲁棒性的阶段。根据Pardo博士在第231页的“贸易战略评估”一书中的指导方针，Pardo博士在数字3中对优化的数据适用以下比率：问题:从优化结果来看c.)每个模拟的平均净利润减去它的标准差的关系
尽管这句话看起来“很简单”，但我真的很想理解帕多所说的话是什么意思，以及如何计算它，以便筛选出最稳健的算法策略
浏览 5提问于2014-03-18得票数 1
Skiena的“算法.设计手册”中的一个问题，问题陈述是：
给出一个算法来寻找一个有序的词对(例如“纽约”)，在给定的网页中出现频率最高的词对。您会使用哪种数据结构？优化时间和空间。一个明显的解决方案是在散列映射中插入每个有序对，然后遍历它们，找到最频繁的一个，但是，肯定有更好的方法，有人能给出什么建议吗？
浏览 6提问于2014-09-28得票数 3
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使用散列算法(如SHA-256)加密的文件是否与对称算法(如AES)一样安全？这是使用密码的方法(这是最简单的例子，请不要建议优化，这只是一个概念)：问题是为什么上面描述的加密作为对称算法更容易破解。
浏览 0提问于2022-11-28得票数 1
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我发现的所有FFT版本都是为了速度而优化的，但是很难理解。
Opencl版本是针对某些gpu模型进行优化的。当我正在为单核、多核、opencl算法比较做一个案例研究时，我正在寻找最简单、最免费的C# / Opencl版本的快速傅立叶变换，工作在浮点上，正反可选将是很棒的。
浏览 3提问于2012-06-05得票数 0
我有一个复杂的算法，可以更新存储在数组中的3个直方图。我想调试我的算法，所以我想在用户界面中将数组显示为直方图。做这件事最简单的方法是什么？(快速应用程序开发比优化代码更重要。)(我将把这个问题搁置一两天，因为如果没有更多的经验，我很难评估解决方案。希望社区的投票将有助于选择最佳答案。)
浏览 45提问于2010-11-09得票数 20
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我有一个问题，我想应用机器学习。为此目的，我一直在学习这个主题，并遇到了监督的，无监督的，半监督的机器学习技术。基本上，我们要优化利润，我们可以选择调整某些参数。举个例子，假设我们想要ML算法来找到能够优化利润的产品的价格。
我能在这里申请什么样的ML？您有推荐的框架吗？我们已经处理了数据，可以对算法进行训练和验证。但是我们不知道当前的参数是否正确，所以我假设用我们拥有的数据来训练算法并不能给出最优的解决方案(因为标记的目标，即获得的利润可能不是最优的)。通过这个具体的算法</e
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
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优化n体模拟
、、
我试图优化n-body算法，我看到了最昂贵的函数是： f.x = rx * s; f.z = rz * s;
}
使用perf记录，我可以看到除法是最昂贵的指令，这个指令具有O(n^2)的复杂性，但我不知道如何优化它。
浏览 6提问于2019-12-17得票数 0
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正在使用的算法是的Java端口(mul-plica son)。我知道我需要某种非线性优化，但我根本不是数学家，所以我有点迷失在所有这些理论和概念中。编辑
我有很多不同的时间序列要分析，我想知道是否有一个标准的/足够好的技术(库会更好)来计算平滑参数，我应该给Holt-温特斯算法。
浏览 2提问于2012-09-24得票数 6
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当我得到简单的回溯算法时，我正在用Nocedal&Wright进行一些优化阅读/练习，如果d是我的直线方向，a是该算法寻找的步长对于大约0<c< 1，他们建议使用一个很小的c，10^-4的顺序我做了一些c= 0.3的实验，它似乎比建议的10^-4更有效(对于一个简单的二次问题和最陡峭的下降)。谢谢。
浏览 0提问于2014-03-25得票数 0
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我以为我现在正在寻找的东西有一种树算法，但我忘了它的名字，谷歌也没有帮上忙。
我正在寻找一种算法，它对数据具有最佳的查找性能。特征：-每次查找都会很成功。因此，所有查找的键都存在(可能有一些遗漏，但这些键将被视为“错误配置”，这种丢失的发生可以忽略不计)--很有可能(为此优化了数据集)随后也会出现相同的查找--例如，键123可能有一百万次查找，在之间可能有一个键当然我可以用哈希算法。但是，为了达到给定的目的，我记得有一个搜索优化树，它以这样的方式优化查找，以至于最近的查找都位于树的<em
浏览 8提问于2014-05-23得票数 2
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我有一个简单的无约束非凸优化问题。由于这些类型的问题有多个局部极小值，所以我正在寻找产生唯一/全局最小值的全局优化算法。在互联网上，我遇到了诸如遗传算法、模拟退火等全局优化算法，但是对于求解一个简单的一个变量不受约束的非凸优化问题，我认为使用这些高级算法似乎不是一个好主意。有人能推荐我一个简单的全局算法来解决这样简单的一个变量无约束的非凸优化问题
浏览 6提问于2016-01-12得票数 2
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在我看来，the和其他降维算法主要是为了获得数据集的印象而将维数降为二维。如果做得好，它们看起来不错(例如，像这样)，但我想知道这是否比在网格上按类显示随机图像/分组更好。我的意思是:如果你已经有了一个比随机/猜测最频繁的类要好得多的分类器，那么than能帮助你做更好的分类器吗？多么?
有多维降维算法。如何比较非线性的？什么时候一种算法比其他算法更好？*：您可能也可以为其他降维算法回答这个问题，但the似乎是最流行的算法</
浏览 0提问于2017-03-29得票数 2
我正在寻找解决类似TSP问题的建议或资源，但在以下方面：
x
一个常规的TSP解决方案可以是：|\| /但我想要这种解决办法，根据新的规则，这是更好的办法： \ /这个问题是否有一个名称，是否有一些关于优化解决方案的出版物？
浏览 0提问于2019-06-03得票数 0
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我有一个关于进化算法的任务，要找到x的值，以便在区间0 ≤ ≤ 255上最大化() = sin(/256)。算法的第一步是选择一个字母表来表示问题的解决方案。另外，如果你碰巧有任何与这个问题相关的资源，请让我知道。我对此真的很迷惑。
浏览 1提问于2018-11-19得票数 0
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我正在解决一个问题，即我们有一个包含从1到N的整数的列表L，我们必须执行以下操作N，−，1次：
从L中删除选定的元素。有人能提供更好的优化解决方案吗？
浏览 2提问于2019-05-06得票数 2
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