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回答
八倍频程
优化
包中的
lm
_svd_feasible
算法
是什么?
、
、
我正在使用来自Octave中optimization的lsqcurvefit函数进行非线性LSQ
优化
。在编写函数的文档中,只有“
lm
_svd_feasible”后端
算法
可用。这是哪种
算法
?
浏览 10
提问于2017-02-16
得票数 0
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2
回答
如何在R中进行训练和交叉验证
、
你好,我是R的新手,
浏览 1
提问于2012-09-01
得票数 2
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1
回答
如何在R中进行约束回归
、
假设我有一个简单的回归方程我知道如果我想把截距减少到0,我会写然而,有没有一种方法可以产生逐步回归,同时将每个系数限制在一个特定的范围内例如:上面的方法不起作用,但有没有一种方法可以说产生一个回归,基本上产生最佳拟合,并迫使每个系数大于1,000?或者,小于指定的范围。
浏览 3
提问于2018-06-09
得票数 2
4
回答
如何使用Eigen不支持的levenberg marquardt实现?
、
、
,x[n-1])现在,本征Lev
算法
以不同的方式工作。我需要定义一个函数向量(为什么?)此外,我无法设置
优化
参数。NumericalDiff<my_functor> numDiff(functor); Eigen::Levenbe
浏览 15
提问于2013-08-29
得票数 16
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3
回答
基于C++的信任域反射
算法
库
、
、
、
从文档中看,它使用了“信任域反射”
算法
(我已经使用Levenberg-marquardt
算法
构建了它,并且它以完全不同的方式收敛)。有没有人能推荐一个用C/C++做这类
优化
的库?
浏览 1
提问于2012-10-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
解决用户定义函数和约束的Python ES
算法
、
、
、
、
我很难在python中创建一个
优化
算法
的简单示例。在约束条件下,使用x**2 + 2*y**2 -4*x*y - 0.5*y -ES
算法
优化
函数-2<x<2和-1<2*(x**2)*y<1的
最
简化的方法是什么?
浏览 17
提问于2016-05-18
得票数 7
回答已采纳
1
回答
是否有可能将Tensorflow Graphics的Levenberg-Marquardt
优化
器与Tensorflow 2.0模型集成?
、
现在,我的技术规范规定使用Levenberg-Marquardt
优化
器来适应这个模型。Tensorflow 2.0并不提供它作为一个现成的
优化
器,但它可以在模块中使用。
浏览 5
提问于2019-10-25
得票数 6
回答已采纳
1
回答
简化javascript中的SVG路径
、
、
、
有人知道用于
优化
SVG路径的js库/
算法
吗?我只需要
优化
路径(减少节点数量)。我的路径是自动生成的,充满了贝齐尔,因此类似问题中提到的simplify.js不适合。
最
完美的
优化
是由Inkscape完成的,但我不想将路径
优化
代码的1000+行从C++移植到JS。 我在找这样的东西:
浏览 5
提问于2016-08-30
得票数 1
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1
回答
matlab运行所有linprog
算法
(有matlab
算法
列表吗?)
、
、
Matlab提供了多种求解线性规划的
算法
。例如,Matlab线提供了:‘活动集’,‘信任-区域-反射’,‘内点’,‘内点-凸’,'levenberg-marquardt',‘信任-区域-狗腿’,‘
lm
- R2012b -搜索’,或'sqp‘。但是其他版本的Matlab支持不同的
算法
。所以我的问题是:有没有可能自动获得安装
浏览 2
提问于2017-06-05
得票数 1
1
回答
在Python中拟合正弦余弦曲线
、
、
year <- c(0:100)现在我想在Python中做同样的事情,我遇到了非常长的方法,包括进行初始猜测,然后
优化
等等。什么是实现可比较结果的
最
简单的方法?
浏览 9
提问于2020-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
简单的快速傅立叶变换在C#作为单核,多核和OpenCL版本?
、
、
、
我发现的所有FFT版本都是为了速度而
优化
的,但是很难理解。 Opencl版本是针对某些gpu模型进行
优化
的。当我正在为单核、多核、opencl
算法
比较做一个案例研究时,我正在寻找
最
简单、
最
免费的C# / Opencl版本的快速傅立叶变换,工作在浮点上,正反可选将是很棒的。
浏览 3
提问于2012-06-05
得票数 0
1
回答
具有glmnet和
lm
的普通最小二乘
、
、
、
拉索与glmnet() =0等价于普通的最小二乘,但在R中,λ和
lm
()的情况似乎并非如此。., data = mtcars)coef(glmnet(X, y, lambda = 0))它们的回归系数最多可达2个显著数字,这可能是由于它们的
优化
算法
的终止条件略有不同:(Intercept) 12.19850081 12.30337
浏览 4
提问于2017-02-23
得票数 3
回答已采纳
2
回答
优化
n体模拟
、
、
我试图
优化
n-body
算法
,我看到了
最
昂贵的函数是: f.x = rx * s; f.z = rz * s; } 使用perf记录,我可以看到除法是
最
昂贵的指令,这个指令具有O(n^2)的复杂性,但我不知道如何
优化
它。
浏览 6
提问于2019-12-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
NTLM和
LM
是公共
算法
吗?
、
NTLM和
LM
是公共
算法
吗?XP使用
LM
,Vista使用NTLM作为密码,对吗?Windows7使用哪种
算法
浏览 5
提问于2011-02-19
得票数 1
1
回答
绘制不同的线性函数
、
、
我正在尝试使用梯度下降法来
优化
一个线性函数。在我的
算法
结束时,我得到了a系数和b系数的向量,它们的维度相同,与我的
算法
计算的a和b系数不同。自己的是拥有通过
算法
计算的中间线性函数的所有表示。最后,我想添加
lm
()获得的线性回归,以演示该方法可以很好地
优化
a和b系数。
浏览 0
提问于2018-09-29
得票数 1
2
回答
基于Robert的
算法
交易的鲁棒测度
、
、
我正在
优化
算法
策略。在从多个
优化
策略库中进行选择的过程中,我正处于搜索(评估)策略鲁棒性的阶段。根据Pardo博士在第231页的“贸易战略评估”一书中的指导方针,Pardo博士在数字3中对
优化
的数据适用以下比率:问题:从
优化
结果来看c.)每个模拟的平均净利润减去它的标准差的关系 尽管这句话看起来“很简单”,但我真的很想理解帕多所说的话是什么意思,以及如何计算它,以便筛选出
最
稳健的
算法
策略。
浏览 5
提问于2014-03-18
得票数 1
2
回答
树或其他数据结构最有效地查找“最近的搜索”
、
、
、
我以为我现在正在寻找的东西有一种树
算法
,但我忘了它的名字,谷歌也没有帮上忙。 我正在寻找一种
算法
,它对数据具有最佳的查找性能。特征:-每次查找都会很成功。因此,所有查找的键都存在(可能有一些遗漏,但这些键将被视为“错误配置”,这种丢失的发生可以忽略不计)--很有可能(为此
优化
了数据集)随后也会出现相同的查找--例如,键123可能有一百万次查找,在之间可能有一个键当然我可以用哈希
算法
。但是,为了达到给定的目的,我记得有一个搜索
优化
树,它以这样的方式
优化
查找,以至于最近的查找都位于树的<em
浏览 8
提问于2014-05-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
约束n维空间的有效随机抽样
、
、
我要
优化
一个由n (n>=1,通常是n=4)非负变量定义的问题。这不是一个n维问题,因为所有变量的和都需要1。我所说的冗余是什么意思? 以二维情况为例。如果没有约束,这将是一个二维问题,需要
优化
两个变量。但是,由于需要X1 +
浏览 2
提问于2010-10-21
得票数 2
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1
回答
为什么sp.optimize.leastsq会在sp.optimize.least_squares不收敛的情况下收敛?
、
、
、
我正在尝试拟合我的数据,到目前为止我已经使用了sp.optimize.leastsq。我更改为sp.optimize.least_squares来添加参数的界,但无论是在使用界还是不使用边界时,搜索都不会收敛,即使在数据集中,sp.optimize.leastsq拟合得也很好。他们之间有什么区别,使新的不找到老的解决办法呢?
浏览 19
提问于2022-08-24
得票数 0
4
回答
查找文档中最常见的有序词对
Skiena的“
算法
.设计手册”中的一个问题,问题陈述是: 给出一个
算法
来寻找一个有序的词对(例如“纽约”),在给定的网页中出现频率最高的词对。您会使用哪种数据结构?
优化
时间和空间。一个明显的解决方案是在散列映射中插入每个有序对,然后遍历它们,找到
最
频繁的一个,但是,肯定有更好的方法,有人能给出什么建议吗?
浏览 6
提问于2014-09-28
得票数 3
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