我使用lowess函数来拟合两个变量x和y之间的回归。现在我想知道x的一个新值的拟合值。例如,如何在下面的示例中在x=2.5找到合适的值。我知道loess可以做到这一点,但我想复制某人的情节,他使用了lowess。
set.seed(1)
x <- 1:10
y <- x + rnorm(x)
fit <- lowess(x, y)
plot(x, y)
lines(fit)
我正在为android做一个像素游戏。我使用的是32x32的图像。为了让游戏看起来一样,无论屏幕尺寸如何,我都会动态放大图像。我的问题是,当放大时,图像的某些部分不会保持其原始颜色:
6块瓷砖,最初为32x32。正如你所看到的,就在黑色边缘之前有一条不需要的阴影线(大概是黑色和红色的平均值)。
这是我用来缩放的代码:
public abstract class Drawable {
protected int x;
protected int y;
protected Bitmap image;
Drawable(Bitmap image, int