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回答
有人知道如何实现“
最优
全局和自
适应
阈值”吗?
、
、
有人知道如何实现“
最优
全局和自
适应
阈值”
算法
吗?谢谢。
浏览 4
提问于2010-07-27
得票数 0
2
回答
带顶N解的遗传
算法
、
、
、
基本上,我需要使用Java (得分最高的解)找到遗传
算法
的顶级N个解决方案。我正在使用Jenetics库作为遗传
算法
,但我无法找到如何在不侵入库源代码的情况下获得这些结果。
浏览 3
提问于2014-10-08
得票数 0
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1
回答
什么时候应该使用学习速率调度而不是自
适应
学习速率优化
算法
?
、
为了适当地收敛到
最优
,人们发明了各种使用自
适应
学习速率的
算法
,如AdaGrad、Adam和RMSProp。另一方面,有一个学习速率调度器,如功率调度和指数调度。我认为使用自
适应
学习速率优化
算法
(如Adam )比使用学习速率调度器更简单、更容易实现。 那么,你如何才能正确地使用它,这取决于什么样的问题?
浏览 0
提问于2017-08-15
得票数 8
1
回答
在scala中对时间和
适应
性进行基准测试
、
、
现在我遇到了不确定的
算法
。因此,我需要知道运行时间和由此产生的
适应
度。我正在寻找一个java/scala基准测试框架,它可以测量平均和最坏情况下的特性。非确定性意味着
算法
依赖于某个随机生成器来做出决策。它过去常常找到一个接近
最优
的解决方案,在这种情况下搜索
最优
解将需要太多的处理器时间。例如TSP问题的解决方案。
适应
度是指优化过程的代价函数。因此,您不仅需要稳定运行时间,还需要稳定成本值(
适应
性)。我不知道重复调用一个函数直到它显示出可接受的运行时变化是不是基
浏览 2
提问于2014-03-27
得票数 0
1
回答
如何将数字分割成给定的范围(范围是基于优先级的)?
、
、
、
第一仓库将是
最优
先的,其次是第二仓库等。所有仓库都有自己的最小和最大库存量来分配。现在,我想将请求的金额平分,以
适应
可用的范围。*没有必要使用所有仓库,但
最优
先的必须首先使用。有什么
算法
可以帮我找到答案吗??> 400,189,200谢谢 ]
浏览 3
提问于2020-02-20
得票数 0
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1
回答
最优
固定大小顺序排序
算法
、
、
大多数排序
算法
都
适应
于集合的大小,但是知道要排序的集合的大小可以为这个大小选择特定的排序
算法
。由于某些排列
算法
,似乎可以产生任意大小的这种
最优
排序
算法
,但我找不到这样的生成
算法
,而且编写这样的
算法
似乎也不简单。我试图找到一些固定大小的近似
最优
排序
算法
,但是找不到任何简单的方法来生成这样的
算法
: 排序网络似乎是个好主意,但它们总是执行固定数量的比较和交换,这意味着它们不
适应
数据。但是
浏览 0
提问于2015-10-05
得票数 4
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1
回答
基于邻接节点计算节点值的图
算法
、
、
、
我想制作一个图形
算法
,它更新/计算节点f(n)的值,作为相邻节点的每个f(n)值的函数。 谁能给出建议和评论(你认为你的建议是
最优
的)或提出任何存在的图形
算法
,我可以
适应
吗?
浏览 4
提问于2012-10-24
得票数 6
1
回答
最优
二维布局
算法
、
是否有找到
最优
布局的Javascript
算法
?我们需要回答以下类型的查询。什么是
最优
的布局形状和长度所需的适合他们全部。 我不知道如何最好地解决这个问题,如果从零开始,我希望已经有一些东西,以避免简单地通过蛮力这样做。
浏览 2
提问于2016-09-29
得票数 1
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1
回答
如何用枕木来优化n点的位置?
、
、
、
假设我有一个
适应
度函数,它接受n个点(其中n是大于或等于2的正整数)并输出一些任意值。我的目标是最大化(或最小化)输出。我一直在研究如何实现遗传
算法
,我发现在这些点的配置中,哪一部分应该死得很混乱。任何示例代码都会有很大帮助,因为这是我第一次实现遗传
算法
,因此任何帮助都将受到感谢。 顺便说一下,我正在为这个项目使用python。
浏览 4
提问于2015-07-10
得票数 0
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1
回答
爬山
算法
在c#神经网络训练中的优化
、
、
经过足够的训练,神经网络表现得很好,但我意识到我自己编写的爬山
算法
可能并不完美,我正在寻找改进的建议。特别是,我能用更少的
适应
度评估函数来达到局部
最优
吗?在C#中,简单的爬山
算法
在网络上似乎并不多见。虽然有.NET数学库,但我更希望不用花钱。
浏览 3
提问于2015-04-29
得票数 0
1
回答
多CPU的快速合并排序
、
、
、
然而,它看起来不是
最优
的。说得通吗?您将如何使排序
算法
适应
这些情况?
浏览 3
提问于2013-07-31
得票数 3
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1
回答
轮盘赌轮盘选择,遗传
算法
、
、
、
我正在为WHPP调度问题的遗传
算法
实现轮盘赌选择
算法
。我遇到的问题是,初始种群(随机生成)从非常相似(非常低)的
适应
值开始,导致父代和随后的子代之间的概率相等(至少非常接近),因此从执行开始就几乎随机选择。问题是我该怎么做呢?我是否应该找到另一种方法来评估人口,以便他们中
最优
秀的人有不成比例的更高机会被选中?或者我生成初始种群的方式不应该产生统一的
适应
值?
浏览 28
提问于2020-04-23
得票数 0
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1
回答
强化学习--优化给定分数的权重
、
、
我的问题是,哪种强化学习
算法
对此最好?我在文献和我的研究中发现的大多数都与分类有关,显然多元回归不起作用。我还尝试实现了Q学习
算法
,但这并不能真正起作用,因为根据所采用的路径和环境的结构,状态和操作的数量是可变的。
浏览 3
提问于2011-03-25
得票数 1
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1
回答
寻找全局
最优
的多个局部搜索
算法
、
、
、
、
因此,我对整个进化和遗传
算法
世界相当陌生,我正在编写一个优化数组并返回最佳解决方案--
适应
度的程序。我的
算法
现在通过模拟退火进行优化,可以改变冷却速度和启动温度来改变人口的压力和多样性,得到不同的结果,效果很大。我的问题是,在一个
算法
中使用两种不同的局部搜索是否可行?例如,我将迭代限制为5000次。是否值得使用4000进行模拟退火,然后将剩下的1000用于登山者的局部搜索,以便从第一次局部搜索中找到
最优
解?还是在一种
算法
中使用两种不同的局部搜索并不是标准的做法?
浏览 5
提问于2017-11-17
得票数 0
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3
回答
如何最好地处理试图确定未知函数的形式的问题
、
、
我有一个
适应
性函数来测试这一点。., Z) -> aX + bY ... cZ 我的第一个想法是使用粒子群
算法
或遗传
算法
来解决a, b, .., c的f问题,我相信它们一定会得到很好的结果。另一方面,我觉得也许这种进化
算法
并不是真的需要。首先,我可以为a,b, .., c想出几个好的“起点”。作为线性函数的f,尝试几个点,然后对它们进行线性回归不是更容易吗?我能想到的最大的一个问题是,也许我认为a,b, .., c的良好起始值可能是一个“局部
最优
”,而拥有某种进化
算法
将产生一个全局
浏览 5
提问于2010-10-16
得票数 2
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1
回答
在R中使用NSGA-II的二进制编码GA
、
在我的
适应
度函数中,由于我的问题的结构,我需要二进制染色体来获得
最优
解。有没有办法在nsga2中对R使用二进制编码的染色体(或者使用不同的
算法
)?谢谢。
浏览 2
提问于2017-06-07
得票数 1
1
回答
贪婪
算法
与
最优
子结构
、
在上,贪婪
算法
仅适用于具有
最优
子结构的问题。 如何证明贪婪
算法
产生全局
最优
解?
浏览 5
提问于2013-11-11
得票数 8
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2
回答
最优
算法
我想知道解决这个问题的最佳
算法
是什么?PS :我只想知道这样的列表的数量,所以我确信不需要创建所有的列表。(我在代码中所做的方式)我在
算法
方面一点也不好,所以请原谅这个冗长的问题。
浏览 2
提问于2012-04-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果我的GA快速收敛到正确的解决方案,如何知道我是否强制收敛得太多了?
、
我正在开发一种遗传
算法
来解决二维背包问题。目前,我正在使用50个iten进行测试,每个iten都有一个重量、体积和值。分析
适应
度图,在我看来它太快地收敛到
最优
解。但是,我如何确定我的
算法
是否良好,我测试的问题是否易于解决,或者我是否强制过度收敛,这可能导致在更复杂的情况下过早收敛到次优解?下面是健康状况图。
浏览 3
提问于2018-09-23
得票数 3
1
回答
排序具有潜在相似特征的多个数组的
算法
、
这取决于任何适用的
算法
来指定一个尽可能大的域,当它们最有用的时候,它们将在其中工作。 编辑:让数组成为独立的样本来缩小范围。将生成的数组存在不变的概率分布。
浏览 3
提问于2014-03-18
得票数 1
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