我想建立一个MITM场景作为我自己的练习。我的设置如下:
Internet <
在这个阶段,我只想把流量从我的AP路由到互联网,而不是监视它。
我在监视器模式下使用Alfa-Network来创建没有加密的AP:
sudo airbase-ng -e demo wlan0mon
下一步是设置网络接口at0并分配一个IP地址:
sudo ip link set at0 up
sudo ip addr add 192.133.1.1/24 dev at0
我允许这样的ip转发
sudo sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1
我的dhcpd.config文件如下所示:
我在玩Red的高可用性插件,一切看起来都很好,但是我有一个问题:
每当我重新启动节点7test2时,资源组g1就会迁移到7test1 (通过设计),然后当7test2返回在线资源组g1时,就好像它有某种粘性或其他东西一样。
[root@7test1 ~]# cat /etc/redhat-release
Red Hat Enterprise Linux Server release 7.1 (Maipo)
[root@7test1 ~]# rpm -q pcs
pcs-0.9.137-13.el7.x86_64
[root@7test1 ~]# pcs status
Cluster nam
请注意:端口22只是一个示例端口,当它不是我正在处理的.
端口时,将会出现实例。
安全组
"server-1" has a security group "group-1"
"server-2" has a security group "group-2"
"server-1" has an elastic ip address assigned to it i.e 111.222.333.444
和
"group-2" is allowed to connect to "group-1
无法给出算法A对给定问题的最优性的形式化证明。让我自己相信,可以按照事件的截止日期的顺序执行一些最优的调度O。但不知道如何正式证明extract_max运算收敛到最优解。
问题
:给出具有截止日期'd‘和持续时间'l’日的事件列表,提供选择事件的算法,以便可以选择最大数量的事件。当然,每个事件都必须安排在截止日期'd‘之前结束,它必须连续运行它的持续时间'l’天,并且只有一个事件可以在任何给定的时间运行。
**Greedy Algorithm A:**
Create max_heap S //schedule
Sort events by their de