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第一章--第一节:环境搭建

负一、阅读前注意 本教程使用Python版本是3.6.5,读者使用Python版本尽量与本教程一致,最低版本必须是***Python3.5***版本 本教程开发环境是windows 10,其他操作系统亦可...一、Ubuntu 搭建Python环境 这里以Ubuntu16.4为例,Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本命令行输入***python3***,就会进入到...如果读者需要将系统自带3.5版本升级到教程使用3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》 二、Mac 搭建Python环境 这里以Mac OS 10.13为例,Mac OS 10.13上已经安装了...Python2.7和Python3.5两个版本命令行输入***python3***,就会进入到Python3环境中。...如果读者需要将系统自带3.5版本升级到教程使用3.6版本请查看《Mac OS 10.13升级Python3》 三、小结 本小结简要讲解了python3不同平台安装,读者只需要快速浏览本小节内容即可

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Python入门系列第一章--第一节:环境搭建

负一、阅读前注意 本教程使用Python版本是3.6.5,读者使用Python版本尽量与本教程一致,最低版本必须是Python3.5版本 本教程开发环境是windows 10,其他操作系统亦可 本教程开发...一、Ubuntu 搭建Python环境 这里以Ubuntu16.4为例,Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本命令行输入python3,就会进入到Python3...如果读者需要将系统自带3.5版本升级到教程使用3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》 二、Mac 搭建Python环境 这里以Mac OS 10.13为例,Mac OS 10.13上已经安装了...Python2.7和Python3.5两个版本命令行输入python3,就会进入到Python3环境中。...如果读者需要将系统自带3.5版本升级到教程使用3.6版本请查看《Mac OS 10.13升级Python3》 三、小结 本小结简要讲解了python3不同平台安装,读者只需要快速浏览本小节内容即可

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《Python分布式计算》 第6章 超级计算机群使用Python (Distributed Computing with Python)典型HPC群任务规划器使用HTCondor运行Python任务

任务规划器是一个中间件,给它一些代码,它就可以寻找一些计算节点运行代码。 如果此时没有可用硬件资源,代码就会在一个队列中等待,直到有可用资源。...它可以清晰显示任务在哪里运行,和运行账户。 这是写Python任务时需要知道重要信息。某些机群有在所有计算节点上都有常规账户,机群上分享用户主文件夹。...首先,要保证运行任务用户可以找到Python 3.5,位置可能和不同。我们可以让HTCondor向运行任务传递完整环境(通过指令GetEnv = True)。...分布式应用,即使是远程运行简单任务,都很难调试。很难知道任务运行在哪个账户之下,运行环境是什么,在哪里运行,使用任务规划器,很难预测何时运行。...如果任务需求资源不足(例如,需要一个特定版本OS或软件包,或其它特别的硬件)或资源过多,任务规划器就需要大量时间找到合适资源。

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Python 入门指南第二节 | 使用 Python 解释器

将 /usr/local/bin 目录包含进 Unix shell 搜索路径里,以确保可以通过输入: python3.5 命令来启动他。...如果没有任何声音,或者显示 ^P 字符,则说明命令行编辑功能不可用;你只能通过退格键从当前行删除已键入字符并重新输入。...第一行之前,解释器打印欢迎信息、版本号和授权提示: $ python3.5 Python 3.5 (default, Mar 16 2014, 09:25:04) [GCC 4.8.2] on linux...如果要正确显示所有的字符,你编辑器必须能识别出文件是 UTF-8 编码,并且使用字体能支持文件中所有的字符。 你也可以为源文件指定不同字符编码。为此, #!... Python 库参考手册 codecs 一节中你可以找到一张可用编码列表。

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《Python分布式计算》 第4章 Celery分布式应用 (Distributed Computing with Python)搭建多机环境安装Celery测试安装Celery介绍更复杂Celer

worker进程订阅任务队列以明确任务是什么,并把结果放到结果后台。 这是一个简单灵活架构。主进程不需要知道有多少个可用worker,也不需要知道worker运行在哪台机器。...只需要知道队列在哪,以及如何发送任务请求。 worker进程也是如此。它们不需要知道任务请求来自何处,也不需要知道结果用来做什么。它们只需知道从哪里取得任务,存储在哪里。...这可以让性能大幅提高。 除此之外,还要指出,如何启动worker、在哪里运行worker、如何确保它们持续运行是很重要。...无论创建实例模式是什么,用Daemon对象注册一个类(或实例)都会返回一个唯一识别符(即URI),其它代码可以用识别符连接对象。...我们可以手动传递URI,但更方便方法是Pyro nameserver中存储,这样通过两步来做。先找到nameserver,然后给URI注册一个名字。

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Windows系统配置TensorFlow教程

Linux对于TensorFlow支持一定是好过Windows,但是作为一个初学者而言,具体好在哪里初期学习阶段可能也不大能体现出来,再加上我对Linux系统并不熟悉,所以选择了更小学习成本开始...CUDA环境搭建需要依赖电脑GPU,我们需要先查看GPU版本: ? 我电脑GPU型号为GTX 960M,其计算能力为5.2,GPU计算能力可以NVIDIA官网查看。...可以看到,其实解压出来三个文件夹在CUDA安装路径中是存在,这三个文件夹里放其实是使用cuDNN所需呀文件。...Anaconda3-4.2.0,该版本Anaconda安装才是Python3.5,而到目前为止TensorFlowWindows下只能用Python3.5版本。...其实如果可以import tensorflow的话,就差不多可以说明配置成功了。

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php必知必会小知识 欢迎来读

php //php是面向对象还是面向过程语言? 可以看成面向过程+面向对象混合体 //php优点是啥? 我学习感觉挺简单,没有指针什么,比较容易学习,框架也少。不像java框架那么多。...都是用来存储数据 //php与java不同点在于哪里? 混写html //composer最低要求php版本是多少? 7.3,不然会发生错误 //localhost是啥? 计算机本身。...因为本地服务器固定就是127.0.0.1 //php是什么语言实现? c语言. //什么是ip地址?...通俗地讲ip就是互联网上门牌号,通过ip地址就可以准确无误找到某台计算机位置,具有唯一性,所以当我们访问某个ip时候才不会出现错误,他就像我们身份证一样....我理解:写好php程序后(cyg.php),浏览器上面写localhost/cyg.php回车。然后 找对应ip,找到了对文件进行处理。处理好后,将文件返回到浏览器上输出即可

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用Python帮你实现IP子网计算

前言   IP地址目前存在两个版本:IPv4和IPv6,平常我们见到最多就是IPv4了,如 192.168.1.1/24,当然,IPv4地址池资源紧缺,IPv6已悄然大量部署了。  ...我们设计网络架构时必须要对设备互联地址、环回地址、业务地址进行规划,那怎么规划?给你一个A类地址你怎么办?最重要是不是得计算?口算怕不准确吧?心算行不行,就不怕你没这本事,哈哈!  ...('192.168.1.1/24' , strict=False) IPv4Network('192.168.1.0/24') #返回网络号 主机接口 说明:表示接口地址(ip/掩码)    一般路由器...IP地址总数: 256 可用IP地址总数: 254 网络号: 192.168.1.0 起始可用IP地址: 192.168.1.1 最后可用IP地址: 192.168.1.254 可用IP地址范围: 192.168.1.1...官方参考文档 https://docs.python.org/3.8/howto/ipaddress.html ---- 如果喜欢文章,欢迎关注我公众号:点滴技术,扫码关注,不定期分享 !

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《Python分布式计算》 第3章 Python并行计算 (Distributed Computing with Python)多线程多进程多进程队列一些思考总结

本章介绍如下内容: 多线程 多进程 多进程队列 多线程 Python从1.4版本开始就支持多线程了。...Finance,并下载最新汇率。 调用Yahoo!Finance API会返回包括数字白文本(或者一个包含信息CSV文件)。这意味着,我们不必解析HTML,直接可以文本中找到需要汇率。...与协程很像,Python中使用线程是可取。并行I/O可以极大提高性能,无论是对多线程还是协程。GUI应用也可以从使用线程受益,一个线程可以处理更新GUI,另一个在后台运行,而不必使前台死机。...我们调用一个Future实例result()方法,来访问值。 不用上下文管理,再来运行一下这个例子。这样,就可以观察运行Future类。...意味着,我们必须要么等待Future对象可用,或不设置超时情况下,询问值。这就是我们做,fut.result(timeout=None),它会一直等待Future对象。

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ubuntu上使用python3安装第三

一,问题发现   使用jenkins管理我python代码,因为使用python3.5版本,先在ubuntu上使用virtualenv生成一个python3.5虚拟运行环境                             ...,因为当我们系统存在多个版本时,并且是2和3这种完全不兼容时候,这个时候我们就需要每个版本一个独立运行环境了  我们查看下这个目录下都会有些什么 ?  ...python2上安装成功了,它从python2库读取路径寻找,使用pip也是2版本,于是使用将这个包×××下来,解压,使用virtual环境中python3.5   python3.5 setup.py...开发包不存在,终于找到问题答案了。...apt-get upgrade    然后psutil包中使用   python3.5 setup.py build    python3.5 setup.py install   彻底解决问题。

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【杂谈】您想要docker环境来了!

快到周末了,咱们就不聊高深莫测算法了,今天咱们就聊下神器docker环境配置 作者&编辑 | 汤兴旺 docker是什么,这里不多讲,你可以拿它当做虚拟机来使用,但是和虚拟机相比,差异还是很大,...2、docker镜像方便传播,使用别人环境,找到提供好docker文件自动配置就行了。 ?...这里我们拉取官方python3.5镜像 ? 下载完成后,我们就可以本地镜像列表里查到python3.5镜像。通过下面命令就可以 docker images python:3.5 ?...上面就是docker中安装python了,当然这不是最好方法,我们用最多还是dockerfile。...总结 以上就是docker配置过程,如果您想要了解关于caffe或者opencvdocker上如何使用,欢迎加入我知识星球了解。

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树莓派4B安装Tensorflow(Python3.5和3.7下分别进行安装)

【前言】 虽然树莓派速度不如PC,但是功耗小、价格便宜,很多同学都用来学习机器学习相关课程,而且tensorflow官方是支持树莓派,我们可以直接在树莓派上进行学习。...---- 【正式安装】 一、python3.7 + tensorflow 这种方式不用更改python版本可以直接安装,出问题比较少,因为更改为python3.5版本进行安装时往往会出现其他依赖版本高低问题...---- 二、python3.5 + tensorflow 如果需要python3.5安装环境,也可以实现。...【注意】最好不要卸载系统系统自带python3.7,因为有好多依赖会在卸载时候一起卸载,到时候可能连系统也进不去了,Ubuntu系统中是这样,树莓派中我还没有试,不过python2.7应该可以卸载...pip是python包管理工具,通过可以很好下载python包,注意python解释器版本不同对应pip版本不同,如果你使用是系统默认python2.7的话,就要用pip安装。

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Python学习利器——我小白 An

packages 管理: 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ,并且更关注于数据科学相关工具包。...虚拟环境管理: conda中可以建立多个虚拟环境,用于隔离不同项目所需不同版本工具包,以防止版本冲突。...不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。 解决了 是什么 以及 为什么 问题后,下面让我们看一下 怎么做(How)。 二、如何安装Anaconda?...安装时,会发现有不同版本Anaconda,分别对应Python2.7和Python3.5,两个版本其实除了这点区别外其他都一样。...(由于需要安装TensorFlow,TensorFlow需要用到Python3.5,因此倾向于直接安装Python3.5对应Anaconda4.2.0) 浏览器打开镜像链接后,会出现这个图片图片描述找到适合自己电脑型号下载

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Python之路,Python基础篇(第

一、Python介绍: python创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum),俗称龟叔。圣诞节期间为打发无聊而开发得语言。...Python是一门什么语言: Python是一门解释性语言 Python优缺点: Python语言,优雅、明确、简单,虽然不如C或JAVA语言快,但并不影响得正常使用。...Python发展史: Python2.x 版本只支持到2020年,Python2.7是个过渡版本,Python3.x 是以后主流。建议使用Python3.x版本进行开发。...Python3.x安装路径:C:\Python35 3、配置环境变量     【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》     【第二个内容框中找到.../usr/local/python35/lib/python3.5/site-packages'] # 最前面的'',代表当前目录,优先于所有其他环境变量。

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python之模块和包

模块别名 具体操作: import 语句 1 找到指定模块,初始化和加载至内存中,若找不到,则抛出异常ImportError 2 import 所在作用域局部名称空间中,增加了名称和上一步创建对象关联...4 总结 找到from子句中指定模块,加载并初始化(注意不是导入) 对于impoer字句后面的名称 1 先查看from字句导入模块是否具有该名称属性 2 如果不是,则尝试导入该名称子模块 3.../x 而Windows本身路径就携带./ 2 模块重复导入 模块是不可以重复被导入,重复导入是浪费内存,其是sys.modules中 ?...,最好不要删除(低版本不可删除) ---- 导入子模块一定会加载父模块,但导入父模块一定不会加载子模块 ---- 包之间只能使用.点号作为间隔符,表示模块及子目录层级关系 ---...包也是模块,但模块不一定是包,包是特殊模块,是一种组织方式,包含__path__属性 5 绝对导入和相对导入 1 概念 凡是通过sys.path 找到,都是绝对路径 绝对导入 import

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