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谷歌和VRP使用的工具模块是哪一种？
or-tools、constraint-programming、vehicle-routing、operations-research、cp-sat-solver
我已经仔细查看过，但只发现
但是，在CP & VRP信息/指南站点上，没有任何关于这些问题的解决方
浏览 0提问于2019-07-20得票数 12
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最佳开源混合整数优化解算器
mathematical-optimization、linear-programming、convex-optimization、cplex
我正在使用CPLEX来解决巨大的优化模型(超过10万个变量)，现在我想看看我是否可以找到一个开源的替代方案，我解决混合整数问题(MILP)和CPLEX工作得很好，但如果我们想要扩展，它是非常昂贵的，所以我真的需要找到一个替代方案或开始编写我们自己的ad-hoc优化库(这将是痛苦的)。
浏览 3提问于2009-02-02得票数 52
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求解带约束离散矩阵的极小化问题
python、numpy、scipy、mathematical-optimization、discrete-optimization
其中Y是某个最佳能级，范数是2-范数。在约束下，任何列加起来都恰好等于一列，因为订单应该由一个工作者完成，并且只能由一个工作人员完成。我看过scipy.optimize，但据我所知，它似乎不支持这种优化。 有没有人知道Python中有什么工具可以解决这种离散优化问题？
浏览 98提问于2020-04-21得票数 1
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具有多个约束的背包(例如重量、体积等)
c++、algorithm、dynamic-programming、knapsack-problem、greedy
我已经成功地用C++编写了算法，以获得整数背包、小数背包和混合类型背包的最优解，所有这些都有或没有限制每件物品允许携带的数量。 这些只处理具有单一约束的项目，这是权重。整数和混合类型的背包被写成求解动态规划，而小数类型的背包则使用贪婪。 例如。给定两个整数项和一个小数项。
浏览 25提问于2020-06-24得票数 1
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有没有可靠的开源非线性混合整数优化算法？
constraints、open-source、nonlinear-optimization、pyomo、mixed-integer-programming
我一直在努力寻找一些开源的非线性整数优化算法！我试图解决一个16个变量问题，其中8个值是整数，受两个非线性目标函数和5个非线性约束函数的约束。这在开源领域是可能的吗？我得到了PyOmo并创建了我的整个模型，直到我意识到GLPK求解器不支持非线性.面膜
(试着求解给定目标齿轮传动比的变速箱中的齿轮尺寸--我是一名工科学生)
浏览 1提问于2017-04-26得票数 0
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有没有办法让Z3使用多核(多线程)来解决大问题？
optimization、z3、smt
我正在尝试从商业求解器转移到Z3来解决大整数可满足性问题。我所说的“大”是指我试图求解的模型有大约300,000个整数和300,000个(assert (=...语句，每个语句可能有8-16个变量的组合。
我们的商业求解器花了1353秒来解决这个大问题。我们的商业求解器实际上是一个优化器，这是一个混合整数优化问题。然而，这是一个简单的应用程序测试
浏览 20提问于2019-11-30得票数 1
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pyomo中的混合整数二次编程python
cplex、pyomo、quadratic-programming
我可以得到一个完整的例子程序在pyomo优化二次目标函数的约束与cplex求解器？或者pyomo中的混合整数二次编程python的示例。
浏览 43提问于2019-06-17得票数 0
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非线性随机规划的pyomo？
cplex、solver、pyomo、ipopt
我在pyomo中编程解决非线性优化问题(使用ipopt求解器).Later，我想添加随机元素到模型中。我知道在Pyomo中可以使用CPLEX来处理随机编程，但CPLEX只能处理线性规划、混合整数规划和二次规划。 一般的非线性随机规划问题有没有解算器？如果没有，我们如何使用现有的求解器来处理它？
浏览 37提问于2019-06-24得票数 0
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Python混合整数线性规划
python、linear-programming、glpk、integer-programming
有没有适用于Python的混合整数线性规划(MILP)解算器？我对线性规划问题非常陌生。因此，如果混合整数编程与混合整数线性编程(MILP)不同，我会感到相当困惑，也无法真正区分。
浏览 2提问于2014-10-11得票数 81
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在PuLP Python中指定GLPK求解器的容限
python-2.7、linear-programming、glpk、integer-programming
我用GLPK作为混合整数线性规划问题的求解器。解算器收敛到大约。1%的优化速度快，但计算时间较长，精确最优解较高。是否有一种方法可以指定GLPK解算器使用PuLP的百分比公差？我搜索了，但是它没有给出GLPK求解器的任何答案。
浏览 3提问于2014-10-30得票数 4
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Gurobi混合整数线性规划问题间隙信息
matlab、mathematical-optimization、gurobi
我使用求解器gurobi在matlab上求解一个混合整数线性规划(MILP)问题.在迭代过程中，我看到如下信息：
找到最佳解(公差1.00e-04)最佳目标6.076620143590e+02，最佳定界
浏览 0提问于2019-04-01得票数 2
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如何在Python中使用ortools求解二次规划？
python-3.x、or-tools
我知道它不属于线性优化，但我在它的文档中找不到合适的类型。
浏览 159提问于2018-06-02得票数 2
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使用哪种线性优化/混合整数优化求解器？
mathematical-optimization、linear-programming、solver、convex-optimization、coin-or-cbc
我可以使用哪个开源软件/库(Java)来满足我的需求？
问题的复杂性相当简单，有五个约束和一个成本最小化功能，但规模很大。如果没有任何解决问题的方法，请推荐给我最好的解决方案(开源或商业/任何语言)。
浏览 3提问于2016-03-14得票数 0
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大型混合整数规划任务的开源求解器？
r、open-source、parallel、optimization
我目前正在使用通用代数建模系统 ( GAMS )，更具体地说，在GAMS中使用CPLEX来解决一个非常大的混合整数规划问题。是否有一个开源混合整数编程工具，可以作为GAMS和CPLEX的替代品？它必须在速度或更快的速度，使我考虑它。我喜欢基于R的解决方案，但我愿意接受各种建议，其他用户可能对不同的解决方案感兴趣。
浏览 0提问于2014-05-21得票数 4
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如何知道Gekko的APOPT求解器是否在MINLP问题中找到了全局最优解？
python、solver、nonlinear-optimization、gekko
我目前正在使用Gekko优化python中的一个混合整数非线性问题。因此，我正在使用APOPT求解器，到目前为止，我已经用这个求解器获得了相当好的经验。我的问题在决策变量和限制方面并不是很大。只有第二个大数组是整数十进制变量。 所以我猜我有一个非凸问题(?)我在网上读到，大多数求解器不能保证找到全局最优解。但有时求解器会说：“不再有可能的试探点，返回最佳整
浏览 84提问于2021-07-22得票数 2
我需要读取之前存储在.sol文件中的现任者解决方案，然后在调用‘IloCplex’之后使用solve的实例。我需要编写类似这样的代码：...cplex.getObjValue();作为cplex.get*抛出的任何调用，除了。我能做些什么来达到我的目标？
浏览 1提问于2016-01-30得票数 0
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使用SCIP实现CPLEX与CPLEX的速度
scipy、cplex、gurobi、scip、pulp
为什么有人会在CPLEX解决器中使用SCIP，而不是直接使用CPLEX？
浏览 3提问于2016-10-07得票数 7
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的设施选址优化软件包
r、optimization、mathematical-optimization
我正在尝试解决一个优化问题。如何在R中找到设施位置优化包？有谁能帮我一下吗？
浏览 17提问于2020-06-26得票数 0
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CVXR迭代限制
cvxpy、cvx、ecos、cvxr
使用R，我运行了一个混合整数优化，当使用标准的ECOS_BB或psolve函数时，它使用CVXR求解器选项。 如何设置最大迭代次数？我到处都找过了。
浏览 39提问于2020-04-15得票数 0
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