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如何选择最佳最近邻算法

介绍一种通过数据驱动方法,在自定义数据集上选择最快,最准确ANN算法 ?...人工神经网络背景 KNN是我们最常见聚类算法,但是因为神经网络技术发展出现了很多神经网络架构聚类算法,例如 一种称为HNSWANN算法与sklearnKNN相比,具有380倍速度,同时提供了...Small World graphs) 一些其他算法 作为数据科学家,我我们这里将制定一个数据驱动型决策来决定那种算法适合我们数据。...在本文中,我将演示一种数据驱动方法,通过使用出色an-benchmarks GitHub存储库,确定哪种ANN算法是自定义数据集最佳选择。 ?...下图是通过使用距离度量在glove-100 数据集上运行ANN基准而得到图形。在此数据集上,scann算法在任何给定Recall中具有最高每秒查询数,因此在该数据集上具有最佳算法。 ?

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十款性能最佳压缩算法

本文会为你介绍6种不同无损数据压缩算法,以及4种基于深度学习图像/视频压缩算法。 6款无损数据压缩算法 无损压缩算法通常被用于归档或其他高保真目的。...这些算法能够让你在确保文件可被完整恢复同时减少文件大小。有很多种无损压缩算法供你选择。下面介绍6种常用算法。 1. LZ77 LZ77算法发布于1977年。...4种基于深度学习图像/视频压缩算法 除了上面介绍静态压缩算法,还有基于深度学习压缩算法可供选择。 1....首个基于MLP算法于1988年被提出,目前已经被应用到: 二进制编码——标准双符号编码 量化——限制从连续集到离散集输入 特定领域内转换——像素级数据变更 MLP算法利用分解神经网络上一步输出来确定最佳二进制码组合...总结 压缩算法能够帮助你优化文件大小。不同算法有不同结果。本文简述了6种静态无损压缩算法以及4种基于深度学习压缩算法

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首次适应算法最佳适应算法和最差适应算法

关于首次适应算法最佳适应算法和最差适应算法,先看一下百度百科解释,已经说出了三者最大区别。...首次适应算法(first-fit): 从空闲分区表第一个表目起查找该表,把最先能够满足要求空闲区分配给作业,这种方法目的在于减少查找时间。...最佳适应算法(best-fit):从全部空闲区中找出能满足作业要求,且大小最小空闲分区,这种方法能使碎片尽量小。...最差适应算法(worst-fit):它从全部空闲区中找出能满足作业要求、且大小最大空闲分区,从而使链表中节点大小趋于均匀。...426k空闲区; 未找到,此作业将等待释放空间 最佳适应算法: 为212k分配空间: 找到第一个跟212k大小最接近空闲区 找到第四个空闲区300

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算法-买卖股票最佳时机 II

i 个元素是一支给定股票第 i 天价格。...设计一个算法来计算你所能获取最大利润。你可以尽可能地完成更多交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前股票)。...随后,在第 4 天(股票价格 = 3)时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。...执行实际上会陷入死循环;我对于数组遍历舒适区是用for循环,但是实际上for语句和while语句都是有各自适用地方,而且可以相互转换。...节约了内存 显得更加漂亮一些 连续单调增 单调减 如果成立 i++;来进行遍历 这是这个算法精髓

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小白学算法:买卖股票最佳时机!

本文已收录至 Github《小白学算法》系列:https://github.com/vipstone/algorith 今天蚂蚁集团(支付宝)正式上市了,毫无疑问这一举措又造就了一大批富豪,然而作为局外人我们...今天这道题比较有意思,是关于「买卖股票」,题目如下。 题目描述 给定一个数组,它第 i 个元素是一支给定股票第 i 天价格。...如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取最大利润。 注意:你不能在买入股票前卖出股票。...那我们本能直觉是在最低价格买入,再在最高价格卖出就好了,如下图所示: ?...从以上执行结果可以看出,这段代码还算是比较理想,这样面试官也会对你竖起大拇指了。

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算法题-买卖GP最佳时机 II

题目 难度级别:简单 给定一个数组,它第 i 个元素是一支给定GP第 i 天价格。 设计一个算法来计算你所能获取最大利润。你可以尽可能地完成更多交易(多次买卖一支GP)。...注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前GP)。...示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天(GP价格 = 1)时候买入,在第 3 天(GP价格 = 5)时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。...随后,在第 4 天(GP价格 = 3)时候买入,在第 5 天(GP价格 = 6)时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。...} } } if (hasStock) max += prices[prices.length - 1] return max }; 法二 使用贪心算法

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☆打卡算法☆LeetCode 121. 买卖股票最佳时机 算法解析

一、题目 1、算法题目 “在一个数组中,从前往后找两个数,找出后面减前面数字最大值。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接: 121....买卖股票最佳时机 2、题目描述 给定一个数组 prices ,它第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天价格。...你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来某一个不同日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。...maxprofit = profit; } } } return maxprofit; } } 这么写算法...空间复杂度: O(1) 只是用了常数级空间变量。 三、总结 先得到一个最低值,然后判断每天卖出得到利润。 得到卖出时间最大差值,再从中取最大值。

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回溯算法最佳实践:合法括号生成

关于回溯算法,我们前文 回溯算法套路框架详解 反响非常好,读本文前应确保读过那篇文章,这样你就能够进一步了解回溯算法框架使用方法,本文可作为回溯算法最佳实践。...反之,比如这个括号组合))((,前几个子串都是右括号多于左括号,显然不是合法括号组合。 下面就来手把手实践一下回溯算法框架。 回溯算法思路 明白了合法括号性质,如何把这道题和回溯算法扯上关系呢?...,借助回溯算法框架,应该很好理解吧。...算法复杂度是多少呢?这个比较难分析,对于递归相关算法,时间复杂度这样计算[递归次数]x[递归函数本身时间复杂度]。...我们前面怎么分析动态规划算法递归次数?主要是看「状态」个数对吧。其实回溯算法和动态规划本质都是穷举,只不过动态规划存在「重叠子问题」可以优化,而回溯算法不存在而已。

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贪心算法(三)——最佳合并模式

问题描述 给定n个有序文件,每个文件记录数分别为w1~wn,请给出一种两两合并方案,使得总合并次数最少。 注意: 1. 外排序算法是将多个有序文件合并成一个有序文件过程。 2....在一次合并过程中,两个文件中所有记录都需要先从文件中读入内存,再在内存中排序,最后将排序结果写入文件中。 3....方形节点(外界点)表示原始文件,圆形节点(内节点)表示合并过程中文件; 2. 节点权值表示文件记录数 因此,n个文件合并过程总读写次数为带权外路径长度之和。...要求最小合并次数即为求最小带权外路径长度之和。 因此,问题就转化为『如何求扩充二叉树最小加权路径』。 这个问题可以用哈夫曼算法解决。...哈夫曼算法 思路 若要使得带权外路径长度最小,可以将权值大节点尽量靠近根节点,这样路径短一些;而权值小节点可以适当远离根节点,因为权值小,外路径稍微长一点也没事。

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贪心算法:买卖股票最佳时机II

可以看一下公众号左下角算法汇总」,「算法汇总」已经把题目顺序编排好了,这是全网最详细刷题顺序了,方便录友们从头打卡学习,「算法汇总」会持续更新!...❞ 122.买卖股票最佳时机II 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/ 给定一个数组,它第...设计一个算法来计算你所能获取最大利润。你可以尽可能地完成更多交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前股票)。...122.买卖股票最佳时机II 一些同学陷入:第一天怎么就没有利润呢,第一天到底算不算困惑中。 第一天当然没有利润,至少要第二天才会有利润,所以利润序列比股票序列少一天!...打算从头开始打卡录友,可以在「算法汇总」这里找到历史文章,很多录友都在从头打卡,你并不孤单! ?

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IBM新系统可以自动选择最佳AI算法

没有算法适用于每个任务,找到最佳算法可能是一个漫长而令人沮丧过程。幸运是,IBM开发了一个自动化流程系统。...他表示,“在IBM,工程师和科学家从大量可能候选人中选择最佳深度学习模型架构。...这是一个耗时手动过程,然而,使用更强大自动化AI解决方案来选择神经网络可以节省时间并使非专家能够更快地应用深度学习,我进化算法旨在将正确深度学习架构搜索时间缩短到几个小时,从而使每个人都能负担得起深度学习网络架构优化...Martin表示,“在训练前10个小时内,准确度迅速提高,然后进展缓慢但稳定,与最先进的人工设计架构,基于强化学习架构搜索方法结果以及基于进化算法其他自动化方法结果相比,我算法具有分类错误虽然稍高...自动算法选择并不新鲜,这是谷歌用于改善智能手机面部识别和物体检测方法之一,但如果Martin系统与宣传一样有效,它可能代表着该领域重大进步。

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☆打卡算法☆LeetCode 122. 买卖股票最佳时机 II 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定一个数组,表示股票每天价格,求得能获得最大利润。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接: 122....买卖股票最佳时机 II - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 表示股票第 i 天价格。...定义dp[i][0]表示第i天交易完成后最大利润,dp[i][1]表示第i天交易完成后最大利润,dp[i][j]表示到下标为i这一天,持股状态为j时,手上拥有的最大现金数。...因此,只需要从前往后依次计算状态即可,全部交易结束后,持有股票收益一定地域不持有股票收益,也就是dp[n-1][0]收益大于dp[n-1][1],也就是最后答案是dp[n-1][0]。...空间复杂度: O(n) 只需要开辟O(n)空间存储动态规划中所有状态。 三、总结 注意到上面的状态转移方程中,每一天状态之和前一天状态有关。

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买卖股票最佳时机 II——贪心算法

给定一个数组,它第 i 个元素是一支给定股票第 i 天价格。 设计一个算法来计算你所能获取最大利润。你可以尽可能地完成更多交易(多次买卖一支股票)。...注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前股票)。...示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。...随后,在第 4 天(股票价格 = 3)时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。...示例 2: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

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☆打卡算法☆LeetCode 123. 买卖股票最佳时机 III 算法解析

一、题目 1、算法题目 “在一个数组中,表示股票价格,计算最大收益。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接: 123....买卖股票最佳时机 III - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个数组,它第 i 个元素是一支给定股票在第 i 天价格。...设计一个算法来计算你所能获取最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前股票)。...在动态规划结束后,由于不能进行超过两笔交易,因此最终答案在sell1和sell2中最大值。...同时,如果最优情况对应是恰好一笔交易,它也会因为我们在转移时允许在同一天买入卖出,也就是从sell1转移到sell2,已草拟最终答案就是sell2。

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MATLAB优化算法设计时最佳实践以及应用示例

在使用MATLAB进行优化算法设计时,可以遵循以下公认最佳实践:使用向量化操作:MATLAB是一种高效数值计算工具,优化算法执行效率可以通过使用向量化操作来提高。...避免频繁内存分配和拷贝:频繁内存分配和拷贝会降低代码性能。可以通过提前分配足够空间来避免在循环中动态地分配内存。使用适当数据结构和算法:根据问题特点,选择适当数据结构和算法。...下面是一个实际应用示例,演示如何使用MATLAB设计一个基于遗传算法优化算法:% 定义目标函数function y = fitnessFunction(x) y = sum(x.^2); %...目标函数是求解向量各元素平方和最小值end% 遗传算法参数设置options = gaoptimset('PopulationSize', 100, 'Generations', 50);% 执行遗传算法优化...接下来,使用gaoptimset函数设置了遗传算法参数,包括种群大小和迭代代数等。最后,调用ga函数执行遗传算法优化,传入目标函数和参数,得到最优解向量x和最小目标函数值fval。

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【动态规划】【贪心算法】买卖股票最佳时机

动态规划解法 题目 给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天价格。 设计一个算法来计算你所能获取最大利润。...你可以尽可能地完成更多交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前股票)。...day - 1][0] - prices[day]); } // 最后一天手里没有持有股票,就是最大利润 return dp[pricesSize - 1][0]; } 贪心算法...贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好选择。...也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到是在某种意义上局部最优解。 分析 从这个模拟股票涨跌图,可以看出其实我们不关心每天股票价格,只需知道每两点之间差值。

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【LeetCode】贪心算法--买卖股票最佳时机 II(122)

大家都知道不管是校招还是社招算法题是必考题,而这一部分恰巧是大多数人短板,所以刷题首先是为了提高自身编程能力,能够在算法面试中脱颖而出,拿到满意offer。...为面试而生,期待你加入。 二、什么是贪心算法 ? 贪心算法在LeetCode共有41个题目,以中等难度居多。那么什么是贪心算法呢?...贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出是在某种意义上局部最优解。...贪心算法每一步必须满足一下条件:   1、可行:即它必须满足问题约束。   2、局部最优:他是当前步骤中所有可行选择中最佳局部选择。   ...三、今日题目 买卖股票最佳时机 II(122) 给定一个数组,它第 i 个元素是一支给定股票第 i 天价格。 设计一个算法来计算你所能获取最大利润。

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dp算法 力扣123 买卖股票最佳时机 III

买卖股票最佳时机 III - 力扣(LeetCode) 一、题目详情 给定一个数组,它第 i 个元素是一支给定股票在第 i 天价格。 设计一个算法来计算你所能获取最大利润。...注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前股票)。...随后,在第 7 天(股票价格 = 1)时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。...示例 4: 输入:prices = [1] 输出:0 提示: 1 <= prices.length <= 105 0 <= prices[i] <= 105 二、算法讲解 根据题目可知,购买股票最多两笔交易...(即买入和卖出分别最多两次),故我们可以将dp表以买入和卖出两种状态区分开来,即设两个不同表表示不同状态,同时不同交易次数代表不同一维下标: f[i][j]表示:第i天第j次交易买入状态;

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每日算法系列【LeetCode 121】买卖股票最佳时机

题目描述 给定一个数组,它第 i 个元素是一支给定股票第 i 天价格。 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取最大利润。...题解 这是 【买卖股票最佳时机】 系列题目的第一题。 这道题目要求只能买卖一次股票。所以最佳策略一定是挑一个最低价格买入,再挑一个最高价格卖出。...所以我们只需要枚举每个股票,把它当作卖出那一只股票,然后只需要求出它之前价格最低那一只股票就行了。...价格最低股票可以用一个变量来进行维护,然后枚举所有卖出股票,减去它之前价格最低那一只股票,然后和最优答案进行比较,最终就能得到最多能赚多少钱了。 最终答案就是: 时间复杂度是 。...喜欢与人分享技术与知识,期待与你进一步交流~

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