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回答
进化
算法
比较中
的
t检验
matlab
、
hypothesis-test
我已经实现了2个进化
算法
。让他们每个人都进行100次试验。如何使用T-Test将每个
算法
的
最终平均
适应
度与matlab进行比较?我想看看
算法
性能之间是否有显着差异?
浏览 1
提问于2013-04-28
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2
回答
在某些iPhones上,ViewController内部
的
UITableView位于导航栏后面
ios
因此,在应用程序中,我在导航栏后面放置了一个
空
视图,并在视图中放置了我
的
UITableView,以尽量
适应
间距。我该如何解决这个问题呢?
浏览 0
提问于2016-05-26
得票数 0
3
回答
简单
的
Mahout分类示例
java
、
mahout
、
document-classification
我检出了MIA源代码,并针对非常基本
的
培训任务更改了以下代码。常见
的
问题与mahout
的
例子要么是他们展示了如何使用cmd提示使用20新闻组,或代码有很多依赖Hadoop Zookeeper等如果有人可以看看我
的
代码,或指出我到一个非常简单
的
教程,显示如何训练一个模型很抱歉发布了完整
的
代码,但没有看到任何其他选择 private static final int FEATURES = 10000;
浏览 0
提问于2013-02-21
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1
回答
在有多个端点
的
导航网格中使用路径查找
算法
path-finding
我需要在具有多个端点
的
navmesh中实现路径查找
算法
,并且我希望找到最接近端点
的
路径。我认为Dijkstra
算法
是解决这个问题
的
最佳
方法,但它需要一些
适应
性。有人能帮我吗?
浏览 0
提问于2015-03-26
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1
回答
在Python包中使用“名人堂”函数时,最大值降低
python
、
algorithm
、
genetic-algorithm
、
evolutionary-algorithm
、
deap
DEAP是一个支持进化
算法
的
了不起
的
Python包。使用HallofFame on,“它将跟踪进化中出现
的
最佳
个体(即使在其熄灭
的
情况下)”。但当我使用它时,种群在进化过程中
的
最大
适应
度有时会下降一些。这是我直接在DEAP网站上复制
的
代码。在第三代中,最大
适应
度
浏览 3
提问于2016-05-01
得票数 1
1
回答
快速杂乱遗传
算法
中
的
种群规模
optimization
、
size
、
genetic-algorithm
、
evolutionary-algorithm
、
population
我正在尝试使用Goldberg,Deb,Kargupta
的
论文来实现快速混乱遗传
算法
: fmGA -使用快速混乱遗传
算法
快速准确地优化困难问题。我坚持使用关于初始种群大小
的
公式来解释构建块评估噪声: ? 这里
的
子函数是m=10 order-3(k=3)欺骗函数: ? l=30,l'=27,B是信噪比,它是
适应
度偏差与
最佳
适应
值和次优
适应
值之差
的
比率(30-28=2)。根据上表,
适应</
浏览 17
提问于2019-04-25
得票数 0
1
回答
MATLAB:
最佳
适应
度与平均
适应
度,初始范围
genetic-algorithms
在地块函数中,如果我选择了“
最佳
适应
度”,那么在相同
的
图上“平均
适应
度”也会被绘制出来。我非常了解“
最佳
适应
度”,在每一代与迭代数之间绘制
最佳
函数值。过了几次,它将达到零值。我不明白图表中
的
“平均
适应
度”。这些“平均健康”值是什么意思?“平均
适应
度”图如何帮助理解Rastrigin
的
函数? 初始人口、初始分数和初始范围
的
含义是什么?我希望对这些术语有更好
的
理解。初
浏览 0
提问于2012-11-28
得票数 0
1
回答
连接网格上
的
区域
algorithm
、
grid
、
pseudocode
、
flood-fill
‘'false’表示一个
空
正方形,'true‘表示一面墙。我需要通过移除墙壁来连接所有的空
白区
域。到目前为止,我所有的想法都相当低效。样例轴网(#表示墙,.对于空白处):#....#.....##..#...##..##...#..#...# #....##
浏览 1
提问于2015-04-30
得票数 2
1
回答
为什么你需要在遗传
算法
中进行
适应
度缩放?
genetic-algorithm
读了大卫·E·戈德伯格(DavidE.Goldberg)
的
“遗传
算法
”()一书,他提到了遗传
算法
中
的
适应
度缩放。 我对这个函数
的
理解是约束最强
的
候选人,这样他们就不会为了繁殖而淹没池。你为什么要约束最好
的
候选人?在我看来,尽早拥有尽可能多
的
最佳
候选人将有助于尽快找到
最佳
解决方案。
浏览 1
提问于2016-06-02
得票数 2
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2
回答
用测试样本来比较
算法
可以吗?
machine-learning
、
scikit-learn
、
sampling
我正在做一个小项目,我
的
数据集有6k行和大约300个特性,有一个简单
的
二进制结果。 因为我还在学习ML,所以我想尝试所有我能找到并比较结果
的
算法
。正如我在教程中所读
的
,我将我
的
数据集分成一个训练样本(80%)和一个测试样本(20%),然后用交叉验证(5倍)训练我
的
算法
。我
的
计划是以这种方式训练我
的
所有模型,然后在测试样本上衡量它们
的
性能,以选择
最佳
的
算法<
浏览 0
提问于2019-04-21
得票数 3
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1
回答
Bootstrap
的
奇怪行为
twitter-bootstrap
我做了一个自
适应
站点,在小屏幕上右边出现了空
白区
域。我不知道它是从哪里来
的
,如何删除它?Twitter Bootstrap
的
最新版本
浏览 2
提问于2015-07-16
得票数 0
1
回答
遗传
算法
中
的
欺骗性景观
java
、
genetic-algorithm
我目前正在做一个关于遗传
算法
的
项目,是什么让它们很难被解决。对于这个项目,我需要生成一个二进制字符串
的
填充,并获得每个个体
的
适配性。
适应
度函数应该给出具有所有1s
的
字符串为
最佳
适应
度值,所有为0
的
字符串为第二
最佳
值,然后,如果存在更多
的
1s (除非所有1s都是1),那么任何0和1s
的
变化都应该返回一个更糟
的
值,而越多
的
值越好。我
的</em
浏览 1
提问于2018-03-27
得票数 0
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2
回答
将2D数组分成尽可能相等和
的
连续区域?
algorithm
、
multidimensional-array
我有一个浮点数
的
二维数组,我想把这个数组分成任意数量
的
区域,这样所有区域
的
元素之和或多或少是相等
的
。区域必须是连续
的
。所谓尽可能相等,我
的
意思是区域和
的
标准差应该尽可能地减小。我这样做是因为我有一个与一个地区
的
“人口”相对应
的
值图,我想将这个地区划分为人口相对相等
的
组。 谢谢!
浏览 1
提问于2014-02-04
得票数 0
1
回答
优化已找到全局最小值,但收敛到局部最小值
optimization
、
evolutionary-algorithm
我使用
的
是随机优化
算法
CMA-ES。尽管它在第一个周期中找到了全局最小值(我知道这是一个虚构
的
基准测试),但
算法
在一些周期之后收敛到另一个最小值(局部最小值,因为它具有更大
的
成本函数值)。仅仅使用这样
的
全局最小值,而不关心
算法
在哪里收敛,这是错误
的
吗? 从结果中我
的
观点是,这是由于正态分布造成
的
,全局最小值只有几个解,但局部最小值有很大比例
的
解。(我尝试了许多不同的人口值,但结果是相同
的</
浏览 14
提问于2021-02-14
得票数 0
2
回答
粒子群优化:处理候选解
适应
度中
的
不确定性/不精确性
evolutionary-algorithm
、
fitness
、
particle-swarm
我希望使用粒子群优化(PSO)优化复杂
的
参数化模型对噪声数据
的
拟合。数据是时间序列
的
化学浓度值。在我
的
优化目标函数中,我使用浓度时间序列轮廓和模型预测之间
的
Bray Curtis距离1来测量适合度(模型预测是使用与优化问题
的
候选解决方案相对应
的
参数产生
的
)。目前,我没有考虑到我
的
注意力数据
的
不精确性。实际上,浓度已四舍五入为整数值。我怀疑,如果PSO例程和/或目标函数“知道”输入数据
的
不精
浏览 7
提问于2012-03-24
得票数 0
2
回答
算法
的
最佳
用例
algorithm
、
time-complexity
例如,如果我对某个数据结构有一个递归
算法
if T == null ... 当树为
空
时,该
算法
的
最佳
情况会出现吗?
浏览 5
提问于2020-06-26
得票数 0
1
回答
我应该总是在稳态选择中突变后代吗?
selection
、
genetic-algorithm
、
evolutionary-algorithm
在阅读了和这个中
的
遗传
算法
中实现稳态选择
的
伪码之后,我应该总是对孩子进行变异,还是让它服从突变概率,比如说50%?我有点担心,如果我总是在每一代进行突变,那么种群就不会收敛,因为染色体是用0到1之间
的
实数值表示
的
。
浏览 4
提问于2016-07-26
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回答已采纳
2
回答
Q:遗传
算法
的
初始化
r
、
algorithm
、
artificial-intelligence
、
genetic-algorithm
、
evolutionary-algorithm
我有一个函数,有一个很大
的
搜索空间,所以我想用遗传
算法
来接近最优点,然后使用其他方法,比如BFGS来找到最优点。我用R来做这件事。因为我对煤气不太了解,所以我很难找到解决这个问题
的
办法。我唯一想到
的
就是选择一个非常大的人口规模(大约10e5)
浏览 0
提问于2015-05-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在达到某个目标值时终止最小化(pymoo)
python
、
optimization
、
evolutionary-algorithm
、
pymoo
1e-6, n_last=20, n_max_evals=100000 ) 但是,我不想在达到某个f_tol时停止
算法
,而是在达到某个f_treshold时停止
算法
。因此,一旦我
的
最佳
适应
值达到这个值,我希望迭代停止。然而,似乎没有这样
的
选择。有什么变通办法吗?
浏览 39
提问于2021-08-11
得票数 0
1
回答
如何实现具有距离、时间和代价
的
遗传
算法
java
、
algorithms
、
genetic-algorithms
我想找个解决办法,找出
最佳
的
学校参观路线。例如,我想参观我市
的
5所学校(A,B,C,D,E)。如果选择了五条路线,我应该先去哪所学校,然后去第二条,然后再去第三条,那么如何用距离、时间和成本标准来计算每条路线
的
效率呢?一旦我这样做了,我如何在遗传
算法
中使用我
的
计算(与时间和燃料消耗
的
距离)来寻找
最佳
路线?
浏览 0
提问于2014-08-25
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