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回答
进化
算法
比较中的t检验
、
我已经实现了2个进化
算法
。让他们每个人都进行100次试验。如何使用T-Test将每个
算法
的最终平均
适应
度与matlab进行比较?我想看看
算法
性能之间是否有显着差异?
浏览 1
提问于2013-04-28
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1
回答
快速杂乱遗传
算法
中的种群规模
、
、
、
、
我正在尝试使用Goldberg,Deb,Kargupta的论文来实现快速混乱遗传
算法
: fmGA -使用快速混乱遗传
算法
快速准确地优化困难问题。l=30,l'=27,B是信噪比,它是
适应
度偏差与
最佳
适应
值和次优
适应
值之差的比率(30-28=2)。根据上表,
适应
度偏差为sqrt(155)。
浏览 17
提问于2019-04-25
得票数 0
1
回答
在有多个端点的导航网格中使用路径查找
算法
我需要在具有多个端点的navmesh中实现路径查找
算法
,并且我希望找到最接近端点的路径。我认为Dijkstra
算法
是解决这个问题的
最佳
方法,但它需要一些
适应
性。有人能帮我吗?
浏览 0
提问于2015-03-26
得票数 0
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1
回答
基排序和桶/箱排序是否是自
适应
的?
、
、
、
、
密切相关的排序
算法
,基排序和桶排序是自
适应
的吗?然而,我无法断定基和桶排序
算法
是否是自
适应
的。
浏览 5
提问于2020-08-21
得票数 0
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1
回答
在Python包中使用“名人堂”函数时,最大值降低
、
、
、
、
DEAP是一个支持进化
算法
的了不起的Python包。使用HallofFame on,“它将跟踪进化中出现的
最佳
个体(即使在其熄灭的情况下)”。但当我使用它时,种群在进化过程中的最大
适应
度有时会下降一些。这是我直接在DEAP网站上复制的代码。在第三代中,最大
适应
度下降:
浏览 3
提问于2016-05-01
得票数 1
2
回答
用测试样本来比较
算法
可以吗?
、
、
因为我还在学习ML,所以我想尝试所有我能找到并比较结果的
算法
。这会导致过度
适应
吗?如果是这样的话,由于我无法比较model_selection.GridSearchCV内部的几种模型,我如何才能防止它过度
适应
呢?
浏览 0
提问于2019-04-21
得票数 3
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2
回答
遗传
算法
的自
适应
变异/交叉率
、
、
、
、
我一直在寻找为我正在研究的遗传
算法
实现自
适应
突变率的方法。我见过一种
算法
,它使用当前的个体
适应
度和平均群体
适应
度来计算变异率,但我不确定它是否非常有效。在我所见过的
算法
中,您可以执行以下操作: mutationRate = (bestFitness - individualFitness) / (bestFitness - averageFitness
浏览 3
提问于2014-10-27
得票数 4
1
回答
MATLAB:
最佳
适应
度与平均
适应
度,初始范围
在地块函数中,如果我选择了“
最佳
适应
度”,那么在相同的图上“平均
适应
度”也会被绘制出来。我非常了解“
最佳
适应
度”,在每一代与迭代数之间绘制
最佳
函数值。过了几次,它将达到零值。我不明白图表中的“平均
适应
度”。这些“平均健康”值是什么意思?“平均
适应
度”图如何帮助理解Rastrigin的函数? 初始人口、初始分数和初始范围的含义是什么?我希望对这些术语有更好的理解。如果我知道我的问题的lb和ub在0和5之间,我是否一直将初始范围设置为[0,5],并且可以假
浏览 0
提问于2012-11-28
得票数 0
1
回答
为什么你需要在遗传
算法
中进行
适应
度缩放?
读了大卫·E·戈德伯格(DavidE.Goldberg)的“遗传
算法
”()一书,他提到了遗传
算法
中的
适应
度缩放。 我对这个函数的理解是约束最强的候选人,这样他们就不会为了繁殖而淹没池。在我看来,尽早拥有尽可能多的
最佳
候选人将有助于尽快找到
最佳
解决方案。
浏览 1
提问于2016-06-02
得票数 2
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1
回答
从
适应
度函数返回附加值
、
、
我想知道在使用优化
算法
时,是否有一种简单的方法可以从
适应
度函数中返回附加值(除了目标值之外),比如matlab中的遗传
算法
或多目标遗传
算法
?例如,使用函数句柄指定要传递给
适应
度函数的附加参数非常简单:但是,据我所知,它没有说明是否可以对
适应
度函数的输出执行此操作。我的一些想法包括将
适应
度函数中的值保存到一个文件中,然后在父函数中读取它们,或者将值保存为全局变量,但这两种方法看起来都有点混乱。 有什么建议吗?
浏览 0
提问于2015-09-14
得票数 0
1
回答
优化已找到全局最小值,但收敛到局部最小值
、
我使用的是随机优化
算法
CMA-ES。尽管它在第一个周期中找到了全局最小值(我知道这是一个虚构的基准测试),但
算法
在一些周期之后收敛到另一个最小值(局部最小值,因为它具有更大的成本函数值)。仅仅使用这样的全局最小值,而不关心
算法
在哪里收敛,这是错误的吗? 从结果中我的观点是,这是由于正态分布造成的,全局最小值只有几个解,但局部最小值有很大比例的解。
浏览 14
提问于2021-02-14
得票数 0
1
回答
遗传
算法
中的欺骗性景观
、
我目前正在做一个关于遗传
算法
的项目,是什么让它们很难被解决。对于这个项目,我需要生成一个二进制字符串的填充,并获得每个个体的适配性。
适应
度函数应该给出具有所有1s的字符串为
最佳
适应
度值,所有为0的字符串为第二
最佳
值,然后,如果存在更多的1s (除非所有1s都是1),那么任何0和1s的变化都应该返回一个更糟的值,而越多的值越好。对于十进制字母表,我能够创建一个欺骗性的
适应
度函数,方法是给每个数字9分配权重,它们是最好的,8最坏的,当你达到0的值时。这将使遗传
算法
远离提供欺
浏览 1
提问于2018-03-27
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2
回答
将2D数组分成尽可能相等和的连续区域?
、
我有一个浮点数的二维数组,我想把这个数组分成任意数量的区域,这样所有区域的元素之和或多或少是相等的。区域必须是连续的。所谓尽可能相等,我的意思是区域和的标准差应该尽可能地减小。谢谢!
浏览 1
提问于2014-02-04
得票数 0
1
回答
是否所有染色体的
适应
度得分都必须不同?
我有一个遗传
算法
,我必须计算每个染色体的
适应
度分数。所有染色体的
适应
度得分必须不同,或者其中一些染色体的
适应
度得分相同?
浏览 0
提问于2017-05-17
得票数 0
1
回答
在遗传
算法
中,
适应
度函数是否具有“最小值即最优值”的类型?
我已经实现了一种遗传
算法
,其中
适应
度函数将数据的变异系数作为
适应
度值,因此COV越接近于零越好。它还会被称为健身功能吗?通常,
适应
度值的定义使越大值越好。
浏览 3
提问于2020-05-09
得票数 0
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1
回答
如何在达到某个目标值时终止最小化(pymoo)
、
、
、
1e-6, n_last=20, n_max_evals=100000 ) 但是,我不想在达到某个f_tol时停止
算法
,而是在达到某个f_treshold时停止
算法
。因此,一旦我的
最佳
适应
值达到这个值,我希望迭代停止。然而,似乎没有这样的选择。有什么变通办法吗?
浏览 39
提问于2021-08-11
得票数 0
1
回答
基于非支配秩的排序遗传
算法
精英问题
、
、
我正试图为我的硕士论文实现一个关于卫星星座设计的遗传
算法
。我想得到多目标函数的pareto锋。我正在编写我自己的
算法
,基于基于非支配排序的遗传
算法
,由Ashish和Mrinal ( ),这是基于NSGA-II。该
算法
通过将父种群和子种群组合成一组个体,大小为2N,然后选择N个
最佳
个体成为新的子种群,其中N是初始种群的大小。健身是基于非支配的前线,排名在每一个前线,以及个人在这方面的间隔。这可能是我的代码中的一个问题,但是在考虑了
算法
的工作方式之后,我想知道这是否是
算法
浏览 7
提问于2014-08-06
得票数 4
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2
回答
当使用无监督的芦荟时,什么是“学习”部分,因为它属于机器学习领域?
、
、
我有过使用聚类
算法
进行机器学习的简要经验,我还阅读了简单分类
算法
的基本思想和计算。我的理解是,学习和
适应
演绎(输出)而不进行重新编程的能力是主要思想,根据我个人的理解,这种“
适应
”只有通过一种新的训练“监督
算法
”才能实现,这种训练允许对具有相同程序和源代码的输出模型进行更改/
适应
/改进因此,根据我的理解,这个“自
适应
”和“学习”的定义不适合无监督的机器学习
算法
,因为所有计算的模型都是固定和实现的!任何更改都需要更新源代码!
浏览 0
提问于2018-02-19
得票数 4
2
回答
适应
度函数遗传
算法
中的随机元素
、
、
、
因此,我正在使用遗传
算法
来训练前馈神经网络,任务是识别遗传
算法
给定的函数。也就是说x= x**2或者更复杂的东西。我意识到我在我的
适应
度函数中使用了随机输入,这使得
适应
度对于群体中的一个成员来说是随机的,然而,显然它仍然与给定函数的接近程度保持一致。一位同事评论说,奇怪的是,人口中的同一成员并不总是获得相同的
适应
能力,我同意这有点不合常规。然而,这让我思考,为什么这会对遗传
算法
不利呢?(对于随机生成的10次迭代测试集,与给定函数相比,
适应
度函数是MSE )
浏览 0
提问于2017-10-29
得票数 0
2
回答
比赛选择平均体能不增加吗?
、
、
、
我正在尝试实现一种遗传竞赛选择
算法
,在这种
算法
中,群体的
适应
度平均上升,但我的平均
适应
度没有变化。 如果有人能看一下我的代码,告诉我我做错了什么,我会很感激。
浏览 0
提问于2020-03-07
得票数 0
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