我有两种矩阵乘法算法-一种比另一种更有效-并在计算N = [500, 1000, 1500, 2000, 2500]的两个NxN矩阵的乘积时测量了这两种算法的速度。
浏览 0提问于2017-10-27得票数 0
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与申请人匹配工作
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我想要创建一个应用程序，在作业和合适的候选人之间进行自动匹配*应用什么是最好的算法(数据挖掘或人工智能)来实现这个应用程序。
谢谢你的答复
浏览 4提问于2011-07-11得票数 0
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到目前为止，我还没有想出一个多项式时间算法(即log(B)中的多项式)，我能找到的最佳算法是O(sqrt(max))。这是一个已知的难题，还是有人知道多项式时间算法？需要明确的是，"mod B“只适用于i*A，而不适用于总和。因此，例如
sum(i=0..3) (i*7mod 11) =0+7+3+ 10 = 20。
浏览 1提问于2014-04-10得票数 0
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从理解NLP的卷积神经网络的角度来看，卷积神经网络不仅适用于图像识别，也适用于NLP。
一般来说，CNN是否是NLP文本分析的最佳选择，例如情感分析？如果没有，是否有关于识别性能(F1评分或类似的)的不同算法的概述或比较？
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
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所以我用y= mx+b从头到尾写了线性回归，并运行了50个历次的算法，以最小化成本，得到最佳的参数。
当我使用Scikit学习，我只是调用线性回归方法和拟合数据集，然后开始预测。这不仅适用于线性回归，也适用于一般的其他ML方法。
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
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在C或C++中，有没有什么普遍适用的技巧可以减少浮点舍入误差的累积？我主要考虑的是如何编写编译成最佳汇编语言指令的代码，尽管整体算法设计的策略也是受欢迎的。
浏览 0提问于2012-09-19得票数 1
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在这个特定的算法中，bese的情况是什么？从严格意义上说，这是否比最坏的情况更好呢？在我看来，这两者似乎是一样的。
浏览 6提问于2014-02-04得票数 0
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其目的是为A、B、C和D找到一个基于某种质量度量(例如)的“最佳拟合函数”的值。我已经描述过的一个算法是，它在计算上非常昂贵。虽然我并不是说对于这类问题会有“廉
浏览 2提问于2015-03-26得票数 1
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谁能带我去地图探索/路径规划论文/算法/网站来解决我的问题：因此，我们需要一种算法来控制3个机器人，使每个点至少访问一次，同时为每个机器人创建最优路径。
浏览 2提问于2012-10-08得票数 0
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自然语言处理算法
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我已经对适用于NLQ系统的可能算法进行了文献研究。此外，应答部分已经完成。我正确地选择了我发现的算法列表。并决定：
此外，问题中应提及的变量并不是独立的。在那种情况下，朴素贝叶斯也
浏览 0提问于2017-01-31得票数 0
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如何重放音频？
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改变PCM音频采样率的最佳算法是什么？我是否需要实现 +逆，还是有一些计算成本较低的东西？例如，三次样条是否适用于这个用例，或者它们将引入频率伪影？
浏览 2提问于2021-10-28得票数 0
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我需要一些建议来选择一个排序算法来编码这个问题。
在第一阶段，程序将从数据库中获取clientID和相应的散列(可能会使用结构)。可以有0条记录，也可以有数千条记录。我应该使用哪种算法？(我将用C编写代码)。
浏览 2提问于2013-01-16得票数 0
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在找到到达目标的最短路径方面，似乎更快，因为Dijkstra的算法在遍历图形时必须放松所有节点。是什么让Dijkstra的算法比Best First Search更好？
浏览 1提问于2012-04-30得票数 13
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话虽如此，这句话适用于像随机森林这样的“正常”机器学习算法吗？如果是这样的话，当搜索算法的最佳超参数时，理论上你应该有尽可能多的数据作为输入数据集(当然，进一步划分为交叉验证集等)，而不仅仅是一个样本。因此，基本上，是否可以假设为适当大小的数据集样本找到的参数是用于整个数据集的“最佳”参数，不是吗？
浏览 15提问于2017-02-01得票数 0
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现在我正在使用torch.distributed训练一个模型，但我不知道如何设置随机种子。例如，这是我的当前代码： np.random.seed(args.seed) torch.cuda.manual_seed(args.seed)
cudnn.benchmark = True
mp.spawn(main_worker, nprocs=args.ngpus
浏览 4提问于2020-05-30得票数 1
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