capsnet的机器学习架构，这是一种经过培训的多层方法，在目前流行的基准上实现了最先进的图像分类性能。...在他们工作的后续行动中，辛顿、萨博和牛津机器人研究所的研究人员详细介绍了胶囊网络的一个版本，该版本在无人监督的分类任务中优于当前领先的算法。...它由一个解码器训练，该解码器使用混合的姿态预测来预测已经发现的图像部分（由自动编码器分割）的姿态，并将每个图像像素建模为转换后的部分。...合著者注意到，物体胶囊的存在概率向量更有可能形成紧密的集群，并且为每个紧密的集群分配一个类会产生最先进的结果，在街景房号数据集（一个由60万张真实世界图像构成的数据集，来自G.Oogle街景图片）。...此外，这种实现导致了mnist（手写数字的语料库）的接近最先进的结果，并进一步提高了性能，参数小于300。 End
编辑 | TGS 发布 | ATYUN订阅号 强有力的证据表明，人类总是依靠坐标系或参考线和曲线来推测空间中点的位置。这与广泛使用的计算机视觉算法不同，后者往往通过物体特征的数字表示来区分物体。...2017年，人工智能领域最重要的理论家和图灵奖获得者——杰弗里·辛顿，与学生萨拉·萨布尔和尼古拉斯·弗罗斯特一起提出了名为“CapsNet”的机器学习体系架构，这是一种经过差别训练的多层次方法，在流行的基准上实现了最先进的图像分类性能...具体来说就是，负责分析各种对象属性(如位置、大小和色调)的数学函数集胶囊被添加到一种经常用于分析视觉图像的人工智能模型上，并且多个胶囊的预测被重复使用，以形成部件的表示。...胶囊系统非常独特，但与所有的深度神经网络一样，胶囊的功能被安排在相互连接的层中，不同只在于其权重是根据前一层函数预测下一层输出的能力动态计算的，而不是根据数据传输信号。 SCAE包括三个阶段。...(OCAE)试图组织发现的部分和它们的姿态集成一个更小的对象集合，然后试图重建。
据美国《商业周刊》10月17日报道，百度新进首席科学家吴恩达(Andrew Ng)计划研究人工智能的子域-深度学习领域，旨在通过训练类人思维电脑提升搜索结果与计算任务。...ITG经纪公司的郭成刚认为，百度并不是像谷歌甚至必应那样真正严格意义上的搜索引擎。对此，百度发言人郭怡广表示：“在尽可能为每个市场提供最棒的搜索体验上，我们是十分严肃的。”...今年5月，李彦宏聘请了机器人与机器学习领域的著名科学家吴恩达为百度首席科学家。“掌握人工智能者，将赢得中国乃至世界互联网，而百度正在路上。”吴承恩说道。...鉴于大量人才涌入百度的项目，大量基于搜索行为的数据收集以及巨额科研预算，Riedel Research Group的创始人、总裁David Riedel认为，百度十分有可能在像人工智能这样的新兴技术领域成为巨头...中国香港城市大学首席信息官、人工智能研究员Andy Chun表示，这项研究能否帮助百度摆脱谷歌的阴影取决于其进步是否具有足够的革命性。
虽然SRAM目前仍将是主力存储器，但在先进工艺下使用SRAM有了新的挑战。 尽管SRAM的设计年代久远，但它已成为AI的主力存储器。...因此，自推出以来的60多年里，SRAM一直是优先考虑低延迟和可靠性应用的首选存储器。 SRAM对于人工智能至关重要，尤其是嵌入式SRAM。它是性能最高的存储器，你可以将其直接与高密度逻辑集成。...如果物理学不允许更小的SRAM，那么替代方案将需要重新思考架构并采用chiplet，可以将更先进工艺的逻辑芯片与采用旧工艺制造的SRAM芯片相结合。...当你拥有更大的 AI 工作负载时，内存会随着计算而扩展，但如果其中一个组件的扩展速度比另一个组件快一点，那么根据系统的设计方式，你会遇到不同的瓶颈。人工智能工作负载大大增加了所需的处理器数量。...他们甚至突破了芯片光罩尺寸的极限，所以现在你需要像UCIe这样的高速互连器件来处理芯片到芯片系统，这意味着多芯片系统是不可避免的，以处理人工智能工作负载。
参考链接： 人工智能世界的知识基础 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。...因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。...知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。...搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。...为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。
人工智能认知差距存在：已走入平常生活 在另一阵营，包括扎克伯格、李开复、吴恩达等在内的多位人工智能业界和学界人士都表示人工智能对人类的生存威胁尚且遥远。...人工智能的商业潮起：九大领域形成热点 人工智能的历史已经有60年的时间，但它作为一个商业化浪潮是最近几年爆发的。与以往几次人工智能浪潮不同，此次的人工智能革命跨越了技术商业化的临界点。...正如马化腾所说的未来的企业都是在云端用AI处理大数据。并且在一些领域开始试水消费级人工智能的场景。 认识人工智能的能力与局限 AI要在商业上取得成功，首先要理解人工智能的真实能力。...人工智能的经济影响 人工智能在经济层面的影响，主要有三个方面： 第一，生产效率的提升。人工智能创造了一种虚拟的劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务。 第二，交易成本的下降。...创新科技公司已集体转型，传统行业又改如何应对即将到来的人工智能时代？实现人工智能的转型，需要从几个方面并行： 数据、算法和算力是我们常说的人工智能的“三驾马车”，是人工智能得以应用的基础。
然而，随着零件的小型化和高性能小型处理器的出现，市面上出现了具备先进能力的传感器。这类传感器能轻松地获取那些原来难以当成数据来处理的信息。...这样的传感器与其说是零件，不如说是狭义上的设备，或者说是多个因素复杂协作的“系统”（图 4.1）。本章将会为大家讲解这些功能先进的新型传感器。 首先要说的是用于感测的设备。...然而，使用这种先进的感测设备时必须注意一件事，即传感器的进化可能会造成“信息获取过剩”（图 4.2）。...虽然谈了不少消极的方面，但先进的感测设备能比传感器感测到更多的信息，所以它才能够实现单凭以往的传感器无法实现的服务，才会极具魅力。毫无疑问，日益进化的感测设备丰富了我们的生活。...超声波与光不同，就算是透明玻璃之类的物体，也能测出到此物体的距离。 自然用户界面 RGB-D 传感器都用在什么方面呢？ RGB-D 传感器最广泛最普遍的用途是用在一种叫作自然用户界面的设备上。
首先，如果大家想借助 GPS 的力量，则需要专用的“接收器”。接收器的功能不同，其尺寸和价格也不同。小到用在智能手机上的小接收器，大到带有精密的土地测量功能的接收器，可谓是一应俱全。...这里就不细讲原子钟了，大家把它视作世界上最精确最难产生误差的时钟即可。 第二条是卫星的位置，这或许有点难以想象。在前面讲过的 GPS 的结构里，出现了监控站这一事物，大家还记得监控站的作用吗？...大家在智能手机的地图应用和车载导航上应用的 GPS 显示的不是“一条线上的某一处”，而是清晰的一个点（尽管可能存在误差）。这里就需要用到“球的交点”这一思路了。...接收信号强度 先想个最直接的定位方法，那就是利用 Wi-Fi 的信号强度来定位。 大家在使用移动电话中碰到通话 / 通信不顺畅时，一般都会查看屏幕上显示的天线标志（图 4.26）。...在开发应用时，需要事先进行试验，选择发送器信号的强度。此外，在设计时还需要考虑到各种各样的情况，例如接收器接收到强度为多少的信号时才会有响应，以及接收到多个信号时要怎么办，等等。
虽然电影没能真实还原机器学习的过程，但对场景的描绘却非常准确。如今很多最先进的人工智能算法都会让机器人经历一个反复试错的过程。...意识是所有这些电影中最大的主题之一，Hutter 认为，如果意识已经实现，它可能是先进的人工智能的一个新兴属性，而不是明确地编程或激活的东西：“一般来说，我会说， 如果我有一个足够复杂的系统…如果他们显示出来的行为...“好莱坞描绘的恐惧或焦虑是有可能是最严重的事情，被虐待。 偏离现实之处： Hutter说，像Andrew先进的机器人一心想成为人类的愿望，这使人类有些太“以自我中心的”。...像Transcendence，足够先进的机器可以认识到好处或其无机电路。...此外，考虑到出现了如此先进的人工智能，而外面的世界文明却没有发生多大的变化，这让人有点不可思议。 真实程度得分：8/10 第一名：2001太空漫游 ?
---- 新智元报道 来源：Google 编辑：QJP 【新智元导读】据外媒报道，近日苏黎世联邦理工学院的档案管理员发现了世界上最古老的Z4数字计算机的使用手册，这使得后人可以更好的理解Z4...世界上现存最古老的数字计算机「Zuse Z4」一直被放置在苏黎世联邦理工学院，该校的档案管理员Evelyn Boesch的父亲Rene Boesch自1956年以来一直在该校的飞机建造学院工作，他在父亲的文件中找了...现存最古老计算机Z4的使用手册被发现 Rauscher是P-16飞机的顾问，而Boesch则有收集历史文献的本领，Z4手册正好就在他的收藏中。...研究人员在Z4丢失已久的手册被找到后，将能够更深入地了解这台被认为是世界上现存最古老的(数字)计算机。...在 Boesch 的文件中有关于Z4解决的数学问题的记录，这些问题与「P-16喷气式战斗机」的研制有关。
这些由基于组合算法的预处理阶段驱动，该组合算法改善对角线优势，减少填充，并改善并发性以允许并行处理。 此外，这些方法检测密集子矩阵，这些子矩阵可以由基于多线程级别3 BLAS的密集矩阵内核处理。...我们将演示电路仿真产生的问题，近年来的改进如何显着提升直接求解方法。
他在分析报告中指出：“英伟达还处于从电脑显卡公司转变为人工智能平台的初级阶段，这一转型可能在未来几年带来巨大的增长。” 英伟达现在业绩几何，量子位在此前的报道里有所提及。...人工智能都在说中美争霸，我们来看看股市上的表现。 中国的人工智能领军者：百度，股价从年初的168美元，涨到现在的180美元，涨幅不到10%。...所以，过去半年想投资人工智能相关股票，特斯拉是最好的选择？ 还有没有比特斯拉涨幅更大的人工智能股票？ 有。而且就在国内的A股市场。...上周的世界智能大会期间，科技部部长万钢透露，最近新一代人工智能发展规划已编制完成，该规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统部署，包括与此相关的人工智能重大科技项目。规划将于近日向全社会公布。...未来国内的人工智能相关股票，可能还会持续有政策利好。对于多数人来说，想要分享人工智能产业的增长，股票可能是一个最便捷的选择。 但，股市有风险，股市有风险，股市有风险。
本文精选26个经典的工业互联网+人工智能案例，涉及的企业是业界主流一线企业，供大家参考学习。、 1....大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业 PaaS 服务，以及面向开发者的公共服务组件库和 200 多种 API 接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。...在通讯层， 通过使用工业 PON 或移动通讯方式， 将采集到的数据传输到云平台。在应用开发层， 基于数据集成与大数据存储， 通过先进的业务计算模型和科学分析方法，优化业务逻辑，生成平台应用功能。...充分使用人工智能技术，实现总部智能决策与任务分配，协调五大制造基地的任务协调和过程管控， 并实现供应商和客户设计交互和进度跟踪。实现设计、供应、制造和服务环节并行组织和协同优化。...阿里巴巴-阿里云 ET 工业大脑平台 16.1 平台介绍 阿里云 ET 工业大脑平台依托阿里云大数据平台，建立产品全生命周期数据治理体系，通过大数据技术、 人工智能技术与工业领域知识的结合实现工业数据建模分析
今天我们所谓的人工智能只不过是一种高级机器学习软件，运用广泛行为算法来调节自身以适应人类的喜好。...虽然人工智能的用途不可小觑，但是从存在主义角度来看，这些机器并不会越变越“聪明”，但是他们会根据越来越多的数据来提升自己的技能和可用性。 以下我列举了当今最为人所熟知的人工智能应用案例。...特斯拉可能是人类能够造出来的迄今为止世界上最棒的车。不仅是因为全世界都对它大加赞赏，还因为它本身的预测能力、无人驾驶功能和绝对高端的技术“冷却”。...通过机器学习和人工智能，这家公司已经成为这个行业的佼佼者，帮助他们的客户设计和体验他们的旅程。...John Paul是人工智能应用的另一成功案例，它运用预测算法来维护与现有客户之间的联系，能够准确明白和了解客户的意愿和需求。
韩国先进科学技术研究院（Korea Advanced Institute of Science and Technology，KAIST）发布消息称，该院研发团队研制出能够以超低功耗运行人工智能算法的半导体芯片...由于能够区分输入的人脸是来自保存的照片还是来自真人，智能手机不会被用户的照片欺骗。 K-Eye系列还拥有其他独特功能。它能够先检测人脸再进行识别，并能够以不到1毫瓦的低功耗保持“始终在线”的状态。...卷积神经网络处理器拥有全球最低的报告功耗，引起了广泛关注，并促成了当前K-Eye系列人脸识别系统的开发。 研究人员表示，“人工智能处理器会在第四次工业革命中占据领导地位。...借助这一人工智能芯片的开发，我们希望韩国能够在人工智能技术领域处于全球领先地位。” 该研究团队和UX Factory Co.准备在2017年年底前将K-Eye系列商业化。...据美国市场研究公司IDC报告，人工智能行业的市场规模将从2016年的1270亿美元增长为2017年的1650亿美元。
有一次洗完之后，我看到蓬蓬乱乱的，就想着给梳顺了再吹，谁知道这梳子一下去怎么也梳不动，稍微使劲又拽着头发痛，我就犯嘀咕了，这不是刚洗完的头发应该丝滑般顺柔的么？...要么接受现在的方案，毕竟进度已经推进的差不多了，要么推翻现在的方案，毕竟目前的结果并不是用户需要的。 如果是有如果的话，优先确认需求合理性是不是能发现这个问题？...这个例子稍微有点极端，因为过程中的漏洞太多了，但是不排除实际没有这样的事情发生。 为了更准确的说明，我就再讲个故事好了。...可是二麻子并没有按照用例优先级的顺序跑，因为想着反正今天都要跑完嘛，从上到下比较好计算进度，免得跳来跳去的。 结果还真就出问题了，因为这个项目是有驱动文件的，最后几条用例写的是要加驱动校验。...我大概总结了这么几条原则，仅供参考： 1、优先完成用户实际场景的测试，其他再按需各种测； 2、优先保证需求的合理性，再验证实现的正确性； 3、优先验证实现方案的合理性，再验证实现的正确性； 4、优先测试容易出现问题的地方
Mac最先进的API工具-RapidAPI for Mac 目录 1、前言 2、简介 3、快速上手 1、前言 当使用 Mac 进行接口测试的时候，一般都会想到接口测试工具 Postman、Jmeter...本篇将介绍另一款功能齐全的接口测试工具 - RapidAPI for Mac 2、简介 RapidAPI for Mac 是一个功能齐全的 HTTP 客户端，允许你测试和描述你构建或使用的 API。...它有一个漂亮的原生 macOS 界面，用于编写请求、检查服务器响应、生成客户端代码和导出 API 定义等。 主要特点： 1、功能齐全的 HTTP 客户端。...点击创建一个新的 API 项目。 创建后的界面。 创建新请求并为其命名。 通过单击左下角的加号按钮或使用快捷方式添加请求⇧⌘N，然后双击请求以为其命名。 例如此示例命名为 GetDemo。...输入 URL 地址和 GET 的请求参数。 添加接口描述，并可以进行预览。 如果想获取此请求的代码，可以进行生成客户端代码。 可支持的客户端代码。 例如设置 Python 代码。
Structor 是 ReactJS 的用户界面构建器，也就是 Node.js Web 应用 React UI 的可视化开发环境，支持编辑和可视化预览两个模式。...Structor可以通过预先构建好的组件，来使你快速开发用户界面。它自带了React Bootstrap，React Material UI等组件库，你可以通过拖拽轻松完成页面设计。...使用 Structor 的时候不需要安装额外的热重载基础设施 (webpack-dev-middleware, webpack-hot-reloading, react-transform-hmr) ，...口头描述已经无法形容它的强大了，赶紧看它的视频演示吧！ ? 全局安装 npm install structor -g 全局安装后可以通过 structor 这个命令运行。...本地安装 npm install structor 在 package.json 中的 scripts 添加如下行： "structor": "structor" 可以通过 npm run structor
而如今，则是新一代人工智能公司的崛起，深度学习将机器学习推进到成熟，计算能力和云计算的普及，互联网带来了海量数据和人机频繁互动，这些使人工智能变得更加实用，它已经通过多种方式在逐渐改变着我们的行业，渗透进了我们的生活...而初创企业也通过自身强大且灵活的技术创新能力和垂直场景的应用给行业带来惊喜。 在过去两年多时间里，机器之心采访、记录和报道了全球人工智能领域无数优秀的人工智能技术、公司和产品。...关于人工智能行业，到底哪些才是最值得我们关注的公司，而哪些公司又将主导人工智能的未来? 为此，机器之心和 Comet Labs 联合发布了影响全球人工智能公司的榜单。...此外，来自美国的人工智能医疗平台 CloudMedX ，以及将两大学科人工智能和基因结合起来的 Deep Genomics 。...未来几年，基于人工智能的应用将能够改善数百万人的健康状况和生活质量。 6. 金融 由于较高的数据质量和明确的需求，金融称为人工智能最有前途的应用之一。
编辑 | KING 发布 | ATYUN订阅号 Facebook AI 部门表示，它创造了最新的AI，可以在玩纸牌游戏Hanabi时达到最先进的性能。...人工智能系统在25分制中的得分为24.61分，而之前的最好的系统得分为23.92分。...与人工智能挑战的国际象棋或围棋之类的游戏不同，Hanabi是一种合作游戏，参与者可以共同努力以实现一个共同的目标。...根据题为“部分通过合作中的搜索改进策略” 的论文，该蓝图允许搜索代理“将其他代理的已知策略作为环境的一部分进行处理，并基于其他行为来维护对隐藏信息的信念”。...关于灵长类动物是否具有心智论证以及人类婴儿在多大年龄发展心智论证一直存在着长期的争论，我认为最终在人工智能中看到这种行为真的很有趣。
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