本文是 futureoflife 公开信，原文地址 https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/ 目前已经有 1127 名 AI 学者参与签署。
Facebook 人工智能副总裁Jérôme Pesenti，首次在公开演讲中亮相，表达了对日益增长的、创建强大AI系统所需计算能力的关注。
近日，为落实《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，加快人工智能产业发展，国家发改委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》（简称《方案》），《方案》明确
2016年5月20日，Tessella咨询公司的分析师Matt Jones在技术世界网站（http://www.techworld.com）撰文探讨了开源人工智能及其产生的影响。 在过去的几个月里，谷歌、微软和脸谱网已经采取了重大决策，向所有人公开其人工智能应用程序接口（API）。IBM以免费增值商业模式(freemium basis)公开了他们的沃森应用程序接口(Watson API)，而特斯拉执行总裁Elon Musk也已经启动了他们的OpenAI项目并拥有了“众星云集”的支持者。 这些异常强大的工具是
大数据文摘转载自学术头条 近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2023 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2023）。这是该机构发布的第 6 份年度报告，分析了人工智能的影响和年度趋势。 新报告显示了 2022 年 AI 行业的几个主要趋势： AI 在许多基准测试中继续发布最先进的结果，但在几个方面的同比改进微乎其微。此外，达到基准饱和的速度也在增加。许多用于衡量 AI 进展的传统基准测试，如 ImageN
2022年6月28日，一些学术界和产业界的领先机构宣布成立OpenFold，这是一个非营利性的人工智能研究联盟，其目标是为生物学和药物发现开发免费和开源的软件工具。
腾讯科技讯 专门在AI领域进行的风投公司Air Street Capital日前发布了《2023人工智能现状报告》。这已是这家风投公司连续第六年发布该报告，今年长达150多页的报告涵盖了人工智能研究、行业、安全和政治方面的内容，并对2024年的行业动态进行了预测。Air Street Capital去年的预测正确率约50%。
在2018年蒙特利尔NeurIPS大会上，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）和谷歌的研究人员发表了一篇论文，描述了一个能够生成具有逼真纹理的人工智能系统。
来源：专知本文为书籍，建议阅读5分钟本书鼓励新的从业者拥抱日益自动化的架构设计。 https://www.morganclaypool.com/doi/10.2200/S01052ED1V01Y202009CAC055 人工智能已经在多个领域取得了关键进展，但它对计算机架构的影响才刚刚开始。特别是，最近的工作已经探索了更广泛的应用，以设计，优化和计算机结构的模拟。值得注意的是，基于机器学习的策略往往超越了之前最先进的分析、启发式和人工专家方法。这本书回顾了机器学习在系统范围内的模拟和运行时优化的应用，以及
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】3人团队如何用AI改变语音市场？ 三人打下的专注语音技术独角兽，如今又成功融资了。 前段时间，美国音频API平台AssemblyAI完成了3000万美元的B轮融资。 这是一个可以自动将音频和视频文件以及实时音频流转换为文本的平台。 AssemblyAI的创始人兼首席执行官Dylan Fox表示， 「我们正在构建用于定制化语音识别的API，开发人员可以用我们的API 将语音转录成文字或者创建自己的语音接口，而且他们不需要做任何数据上的挖掘和训练，我们
NVIDIA在语言理解方面成功突破，它在BERT的训练和推理方面创下了纪录，使开发人员有机会使用BERT和实时推理工具（如TensorRT）更自然地开发会话AI应用程序，从而大大加快其AI语音应用程序的速度。
随着越来越多的东西依赖于越来越难以捉摸的人工智能（AI），发现后者的缺陷就显得越来越重要，此文中的黑箱研究就越来越必不可少。 上面的图案是什么？很简单的黄黑间条嘛。不过如果你问问最先进的人工智能，它给
整理 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 毋庸置疑，ChatGPT、GPT-4 引领了 AI 新时代的到来，但这种让很多环节都可以实现自动化流程的工具也让人颇为恐慌。 据路透社报道，包括图灵奖得主 Yoshua Bengio、伯克利计算机科学教授 Stuart Russell、特斯拉 CEO 埃隆·马斯克、苹果联合创始人 Steve Wozniak 等在内的数千名对人工智能领域关注的学者、企业家、教授最新发起了一封公开信，强烈呼吁：暂停训练比 GPT-4 更强大的系统，期限为六个月，理
在昨天的乌镇第三届互联网大会上，百度CEO李彦宏称，“移动互联网的时代已经结束了……互联网的下一幕将是人工智能”，并表示，未来的每一个行业，都会因人工智能的到来发生巨大的改变。 具体到医疗领域，在今天的“互联网+智慧医疗”分论坛上，他发表了主旨演讲《智能医疗 奇点临近》，进一步解释了人工智能对医疗的变革。 李彦宏指出，人工智能和大数据在医疗上的发展分为四个层次：医疗O2O智能分诊，人工智能参与的智能问诊，基因分析和精准医疗，基于大数据的新药研发。他认为，从分诊到新药研发，人工智能健康大数据奇点已经临近。
工作太伤脑，那来仿造人脑造一台计算机来代替人工作怎么样？其实，这样疯狂的想法并不是现在才被提出了来，早在20年前就有科学家提出了这一方法，不过，时至今日，我们连自己的大脑如何运作都还没搞清楚，更遑论造
2022年9月，杭州碳硅智慧科技发展有限公司（以下简称“碳硅智慧”）完成5000万人民币天使轮融资。
人工智能平台公司Petuum公开了Petuum Neurobots，这是一系列智能过程自动化（IPA）工具，为机器人过程自动化（RPA）提供前沿的人工智能功能。
根据最近的麦肯锡全球研究所的研究，谷歌和百度等科技巨头去年在人工智能领域的花费从200亿美元到300亿美元不等。在这些财产中，90%的资金推动了研发和部署，而10%投向了人工智能的收购。 研究在人工智
1997年，IBM的“深蓝”(Deep Blue)电脑在一场国际象棋比赛中击败了国际象棋大师加里•卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)。这是一个历史性的时刻，标志着人类能够在复杂的战略游戏中击败机器的时代的结束。
「深度」揭秘Facebook神秘的人工智能实验室 如今的Facebook已经不仅仅是一个成功的社交网络公司，近年来，它用无人机提供互联网服务、收购Oculus发展虚拟现实、不断探索人工智能，可以说Fa
NVIDIA DGX-2 是 NVIDIA 首款 2-petaFLOPS 系统，它整合了 16 个完全互联的 GPU，使深度学习性能提升 10 倍，突破了人工智能速度和规模的障碍。它采用 NVIDIA® DGX™ 软件和基于 NVIDIA NVSwitch 技术构建的可扩展架构，可以帮您应对众多复杂的人工智能挑战.
2024年1月8日，Deepcell宣布与英伟达开展研究合作，加速生命科学领域先进计算机视觉解决方案的开发和应用。
人工智能用于各种语音识别和理解活动，从启用智能扬声器到为失聪或有语言障碍的人设计辅助工具。然而这些语音理解算法经常在最需要它们的日常场景中表现不佳：当很多人同时说话或有很多背景噪音时。即使是先进的降噪技术也常常无法有效应对海滩旅行中的海浪声或嘈杂的街头市场背景的喧闹声。
在以模型为中心的AI开发中，数据集通常是固定的和给定的，重点是迭代模型结构或训练程序以提高性能。这推动了建模方面的大量研究进展，而现在在许多任务中，改进模型的增量收益正在减少。
大数据文摘作品 作者：龙牧雪 冯晓丽 1月22日，Facebook的人工智能实验室（FAIR）开源了计算机视觉研究平台Detectron。Detectron系统实现了最先进的物体检测算法，包括Mask
在今天发表的国际权威期刊《自然》杂志最新一期上，论文《Solving olympiad geometry without human demonstrations》向世人介绍了 AlphaGeometry，专家表示，这是人工智能朝着具有人类推理能力方向迈进的重要一步。
在谷歌，科学家和工程师们致力于让人工智能对每个人都有帮助。谷歌其实长期为开源社区贡献创新成果，例如 Transformers、TensorFlow、BERT、T5、JAX、AlphaFold 和 AlphaCode。北京时间 2 月 21 日晚 21 点，谷歌宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列 Gemma。
2023年12月19日，致力于受人体天然调节因子的启发发现下一代精准变构疗法的生物技术公司Atavistik Bio宣布已筹集到4000万美元的额外资金，用于将其领先的肿瘤精准小分子变构疗法推向临床，并推进其早期产品线的发展。
导语：虽已被移除，但 WizardLM-2 模型的性能似乎已经与 GPT-4 不分伯仲。
索菲亚-- 世界上第一个也是目前唯一一个被授予公民身份的 AI，在16 年到 17 年的两年间，在各种场合频频亮相，火遍了全球，引起了很多人的关注 。近日更是开通微博，来到中国参加央视节目，存在感十足。 可是，一个这么红的明星 AI 却饱受AI学术界的批评。近日，甚至深度学习大佬 Yann LeCun 在 Twitter 上公开指责 Sophia 是彻头彻尾的骗子，吸引了众多人的关注 。 “这之于 AI，就像变戏法的之于真正的魔法。 我们把它称作「实体崇拜 AI」或者「假冒 AI」或者「远程操控 AI」(W
自 2015 年智能制造开启了人工智能发展之路，2016 年互联网+ 的提速，2017 年人工智能被正式列入国家战略，进入 2018 年，国内各地方政府对人工智能的重视度亦随之升温，并相继出台 AI 相关发展规划。
2017年，有研究人员问：人工智能能否在2040年之前编写出大多数代码？测试人员现在正在使用OpenAI的GPT-3已经可以使用任何语言进行编码。机器主导的编码几乎就差临门一脚了。
自然语言理解（NLU）和语言翻译是一系列重要应用的关键，包括大规模识别和删除有害内容，以及连接世界各地不同语言的人们。尽管近年来基于深度学习的方法加速了语言处理的进展，但在处理大量标记训练数据不易获得的任务时，现有系统的处理水平仍然是有限的。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 整理 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 毋庸置疑，ChatGPT、GPT-4 引领了 AI 新时代的到来，但这种让很多环节都可以实现自动化流程的工具也让人颇为恐慌。 据路透社报道，包括图灵奖得主 Yoshua Bengio、伯克利计算机科学教授 Stuart Russell、特斯拉 CEO 埃隆·马斯克、苹果联合创始人 Steve Wozniak 等在内的数千名对人工智能领域关注的学者、企业家、教授最新发起了一封公开信，强烈呼吁
70年前引入的机器学习基于大脑学习动力学。利用现代计算机和大型数据集的速度，深度学习算法产生的结果可在不同领域与人类专家相媲美，但具有与当前神经科学学习知识相悖的不同特征。
机器之心报道 机器之心编辑部 呼吁所有 AI 实验室立即暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统，为期至少 6 个月。 人们一直在说 ChatGPT 有风险，OpenAI CEO 也这么说，现在终于有人出手了。 在 GPT-4 诞生两周之际，一封公开信正在社交媒体发酵。 这封公开信指出，最近几个月，人工智能实验室陷入了一场失控的竞赛，他们没有办法理解、预测或可靠地控制自己创造的大模型。人类社会对其可能造成的影响也没有做好准备。因此，公开信呼吁，所有 AI 实验室应立即暂停训练比 GPT-4 更强大的 A
大家好，我是花哥，之前介绍了图神经网络(GNN)的数学原理，本文介绍图神经网络的发展及应用进展。
AI 科技评论按：在各种机器学习方法火热、神经网络加速芯片和生成式模型火热、研究人员们常常为优秀论文拍案叫绝的 2017 年中，普通大众视野中的热门人工智能成果除了 AlphaGo，还有一件惊人的就是
Alexey Bochkovsky 等人于 2020 年 4 月在论文“YOLOv4: 目标检测的最佳速度和精度”中介绍它的第 4 个版本。该算法的主要目标是制作一个高精度、高质量的超高速目标检测器。
1月20日消息，据彭博社报道，OpenAI 首席执行官山姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 正在筹集资金建设半导体生产设施，生产用于人工智能 (AI) 应用的处理器 。他相信人工智能技术将在未来几年变得足够普遍以支持他们自己的半导体供应链。报道称，这家合资企业未来可能将与英特尔、台积电和三星代工等公司竞争。
本文节选整理自NVIDIA GTC2022讲座[S42036] 医院、手术室、基因组测序中心和制药公司产生大量数据，为构建可以预测、理解、学习和行动的人工智能模型、平台和机器人系统创造了机会。本讲座让你了解生命科学研究人员、开发人员和医疗设备制造商如何使用 NVIDIA Clara 在医疗保健交付和药物发现方面取得突破的最新信息。 我们发明了 nvidia clara 作为计算平台，使医疗保健行业能够利用其最重要的数据并应用最新的计算技术，如今医疗保健数据占全球所有数据的 30%，到 2025 年，医疗保
目前提高CNN精度的方法，主要是通过任意增加CNN深度或宽度，或使用更大的输入图像分辨率进行训练和评估。
多份研究报告指出，全球每年欺诈损失总额大概超过500亿美元。仅在去年一年，全球信用卡、借记卡、预付卡和私有品牌支付卡的损失就高达163.1亿美元。面对网络欺诈，业内如何用最先进的技术与之斗争？
生成式人工智能（AI）主流化仅一年，一个奇妙的地平线就在我们面前延伸。我们不再搜索互联网而是通过聊天获取信息；我们不写电子邮件而是通过助手来生成；我们可以通过聊天实现代码生成、图像生成、视频剪辑等。这个新世界蕴含着巨大的希望，但也存在着巨大的担忧，即这些力量是否会为我们所有人服务。
就在刚刚，OpenAI首席科学家Ilya领衔的超级对齐团队，发布了成立以来的首篇论文！
金融界3月10日消息 据德国媒体heise在线报道，当地时间3月9日，微软德国CTO Andreas Braun（布劳恩）在一场AI活动中表示，GPT-4将于下周发布，并且是多模态，不仅仅局限于文字，还包括视频。与此同时，Braun还强调GPT-4能够适用所有的语言，用户可以用德语提问，然后获得意大利语的答案。目前最先进的语言模型之一是GPT-3，它在语言理解和生成方面的表现已经达到了前所未有的高度。但是GPT4更加恐怖，未来人工智能将可以更好地帮助人们处理语言任务，比如自然语言处理、智能客服、知识图谱等。
“机器人”是人工智能领域的名词，代表在线多人游戏中的玩家角色。最早的例子如Nintendo 64系统上的Perfect Dark，其中包括该功能作为在这种预启动互联网控制台上绕过播放器限制的手段。
西班牙瓦伦西亚理工大学(Polytechnic University of Valencia)计算机科学家埃尔南德斯（José Hernández-Orallo）制定了评估机器智能的方法。他在研究中使用《我的世界》(Minecraft)这款电子游戏之前就已经对其很熟悉了。最开始是看到自己的小孩在三维虚拟世界里玩。这个游戏主要是解决问题而不是射击怪物。 2014年，微软买下了《我的世界》。微软研究院（Microsoft Research）向内部研究人员开放了此款游戏的新版本，允许玩家和计算机程序探索定制三维环
---- 新智元报道 编辑：好困 昕朋 【新智元导读】时隔7年，人类围棋选手首次「大胜」顶尖AI棋手！是什么策略，让李世石都甘拜下风的人工智能铩羽而归呢？ 2016年，是人工智能的崛起之年。 自从AlphaGo完胜围棋世界冠军李世石之后，代表围棋顶尖水平的玩家再也不是人类。 然而，今天金融时报的一篇文章让围棋重回人们的视野：人类找到了战胜AI的方法！ 蛰伏7年，人类棋手要卷土重来了吗？ 围棋逆风翻盘，人类战胜AI？ FT报道称，来自美国的业余四段棋手Kellin Pelrine，一举击败了顶级的
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